Những khó khăn của nghề Data Analyst, Data Scientist
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 12 มิ.ย. 2024
- Những khó khăn của nghề Data Analyst, Data Scientist là gì?
Xin chào, mình là một Data Analyst.
Nếu mà phải xóa hết kí ức, khiến mình không còn 1 chút kiến thức nào về nghề Data thì chắc mình cũng sẽ bị các bạn sales khóa học ở các trung tâm ngoài kia làm cho hoang mang với các quảng cáo:
- Trở thành Data Analyst với lộ trình khóa học 15 buổi ở trung tâm A,B,C
- Thành thạo tất cả kỹ năng SQL, Power BI, Python để làm Data Analyst trong 2 tháng mà không cần background kinh nghiệm hay ngành nghề nào liên quan.
- Data Analyst chỉ cần biết kéo thả bằng Excel, BI tools là đủ, không cần code.
Vậy nên, trong series “Chuyện nghề Data” mình sẽ bắt đầu với nội dung “Top 5 khó khăn mà bất kỳ người làm Data Analyst hay Data Scientist nào cũng gặp phải trong công việc hàng ngày”
Để cho các bạn thấy rằng, ngoài cái bề nổi mà các trung tâm dạy data đang thổi tung lên những con số: lương 1-3k/ tháng, làm việc hybrid ở đâu cũng được, thưởng KPI, bonus 3-4 tháng lương, … thì vén bức màn sự thật lên là những thử thách, khó khăn mà cái nghề nào cũng có cái giá của nó cả.
Mọi người xem video nhớ LIKE & Sub ủng hộ mình nhé!
⛳ Lớp học phân tích dữ liệu với SQL của mình: madzynguyen.com/khoa-hoc-prac...
️🍀️🍀️🍀 Kết nối với mình:
- LinkedIn: / ntrunghieu
- IG: / mazhocdata
- FB: / hieunguyen140196
- Blog: madzynguyen.com/
- FB group: / mazhocdata
🌿🌿🌿 Nguồn học Data miễn phí:
- Khóa SQL: www.udacity.com/course/sql-fo...
- Top 9 khóa học Excel FREE: madzynguyen.com/tong-hop-cac-...
- Nguồn học Statistics: madzynguyen.com/nguon-hoc-tho...
- 14 khóa học FREE của Google: madzynguyen.com/cac-khoa-hoc-...
Timestamp:
0:00 Những lầm tưởng về nghề DA
1:19 Thử thách số 1: Kiến thức chuyên ngành
3:17 Khó khăn số 2: Database không chuẩn
4:58 Khó khăn số 3: Không có document
6:26 Khó khăn số 4: Không có quyền truy cập data
8:25 Khó khăn số 5: Sự cô đơn
#dataanalyst #dataanalysis #datascience #challenges #mazhocdata #dayinthelife #phantichdulieu
![บุกร้านไอศกรีม VJ วุ้นเส้น !!!! [ดูคลิปเต็มหน้าช่อง] #Short | PANG ORNHIRA](http://i.ytimg.com/vi/g549nEhKZdc/mqdefault.jpg)
Hoàn toàn hình dung được khó khăn của các bạn làm BA. Mình vẫn khuyến khích các bạn trẻ đang nói về BA như thể 1 trend, nên xem clip của em để thấu hiểu hơn về ngành nghề này. Cả những bạn sếp chưa từng có 1 database rõ ràng nhưng đang tính toán đến việc làm BA hoặc nghe các BA trẻ tuổi "vẽ vời" cho sếp, khiến báo cáo của BA trước dàn quản lý cấp cao trở thành 1 tiểu phẩm.
Rất hữu ích với một fresher như em ạ ❤ cảm ơn anh Maz!
Nào phải catch up lại với Hiếu, nhờ Hiếu share về trải nghiệm làm DA ở Thái nha.
Cảm ơn video này của anh, anh chăm ra video nhé ạ ♥️
chắc chắn rồi Trinh ơi :)))
Cảm ơn những chia sẻ rất hữu ích của anh. em sinh viên năm 2 đang định hướng theo DA sau khi xem được video này cũng đã vỡ ra được nhiều thứ
Hay quá b ơi, chưa bao giờ nghĩ DA là dễ dàng cho mọi người, dù mới là fresher nhưng cũng đã trải qua cảm giác làm report, dashboard các kiểu mất rất nhiều thời gian, collecting và cleaning data mệt mỏi, data mỗi thứ một nơi, chẳng cái nào kết nối với cái nào, và cuối cùng thì user cũng không quan tâm lắm :))) đôi lúc cảm thấy nản thật sự nhưng lại phải nghĩ lại lý do mình bắt đầu, thôi thì lại yêu lại từ đầu :))
Thiệt sự là nghề nào cũng có cái giá của nó hết. Làm DA thì vừa phải có tech skills, có doamin, có khả năng giao tiếp, thấu hiểu, trình bày (cảm thấy cũng gần giống như cái nghề consultant) luôn. Nên nhiều khi mn cứ nghe quảng cáo rồi ồ ạt theo học. Nhưng làm DA mình cũng học dc rất nhiều thứ luôn.
Cảm ơn anh Maz vì 1 chiếc video rất phù hợp với 1 người đang trong giai đoạn học và tìm hiểu để chuyển ngành như em, theo dõi anh Maz trên mọi nền tảng và luôn ủng hộ anh vì những chia sẽ rất nhiệt tình như thế này!
Bên cạnh đó anh có thể cho em nhận xét góc nhìn của anh về thị trường nguồn cầu của ngành DS trong 6 tháng đến 1 năm sắp tới đối với vị trí fresher/intern được hong ạ
♥♥♥
Theo các báo cáo dự đoán thì ngành data science vẫn sẽ phát triển trong 5-10 năm tới. Tuy nhiên hiện nay thì thị trường việc làm hơi hạn chế vì kinh tế chung của toàn ngành. Anh nghĩ sang 2024 mọi thứ sẽ dần ổn trở lại và công việc sẽ cũng nhiều job hơn. Học Data thì có nhiều người, nhưng yên tâm rằng là nhân sự chất lượng sẽ luôn dc săn đón.
Hoàn toàn đồng ý với anh. Đoạn anh đề cập làm DA k chỉ kéo thả dữ liệu vào BI tools giống đang nói đến bên dạy khoá học mastering data analytics quá😂.
Kinh nghiệm của mỗi người sẽ mỗi khác ấy em. Vì có người làm DA full stack (dashboard, ETL data, phân tích insights, ...) có người chỉ làm mỗi việc build dashboard, có người chỉ dùng mỗi Excel hoặc BI. Nhưng nếu chỉ làm mỗi việc đó thì nên gọi là dashboard builder hơn chứ không phải là DA. Nên là anh cũng hi vọng các bạn mới sẽ hiểu được bức tranh toàn cảnh, tránh bị dụ dỗ bởi các bên sale khóa học mà mất nhiều tiền cũng như hiểu sai lệch về nghề về thị trường.
Chào em, em chia sẻ đúng quá, chị rất đồng cảm luôn. Hiện chị đang làm vị trí strategic sales cho 1 tập đoàn tại Đức. Trong công việc cũng có một phần giống DA, chị dùng rất nhiều excel và PowerBI, vừa đăng kí học Python. Tình cờ lướt qua kênh của e, thấy e trẻ mà nói chuyện rất truyền cảm hứng 👌
Em cám ơn chị. Lúc đầu em cũng dùng Excel và PBI cực nhiều, sau chuyển hẳn qua DA xử lý big data thì em mới đụng đến Python & SQL. CÒn hầu như các tasks cơ bản thì Excel với PBI đã rất thân thiện với dân business luôn.
Cảm ơn Maz vì những chia sẻ rất đỗi thực tế, qua những chia sẻ của bạn mình đã hiểu thêm được hơn về nghề Data. Mình cũng đang theo học khóa học Data sắp tới mình chuẩn bị tốt nghiệp. Bạn có thể chia sẻ về hành trình mới đầu bắt đầu sự nghiệp của mình như thế nào được không, sẽ rất hữu ích cho những người mới đang tìm kiếm công việc như mình. Cảm ơn bạn nhìu
Chúc bạn sẽ vững vàng và sớm có được công việc mong muốn nha. À, video chia sẻ về hành trình mình đã từng nói ở đây nè: th-cam.com/video/nbW3BYtj7w0/w-d-xo.html
anh ơi em có chút góp ý nha, kênh anh chủ yếu là chia sẻ kiến thức nên việc chèn các meme gây hài vào em thấy khá loãng ạ, nếu anh thật sự vẫn muốn chèn vào thì nên chèn ngắn cỡ 1 2s thôi chứ như trên thì quá là dài ạ, nhiều lúc đang tập trung nghe thì bị 1 cái meme chặn ngang rất bực mình và mất flow của video ý ạ
cám ơn góp ý em nha. Hi vọng em vẫn catch lại được flow nè
Đồng quan điểm vs bạn
Nghe hơi khó chịu =]]
Nhưng vẫn cám ơn những chia sẻ của anh
rất cảm ơn anh vì những chia sẻ vô cùng hữu ích cho người mới ạ! Mong anh Hiếu nếu có thời gian có thể làm một chuỗi video về ETL, những vướng mắc hay gặp phải trong quá trình ETL dược không ạ.
Chúc anh luôn khỏe mạnh và hạnh phúc ạ
ETL tasks thường sẽ do DE chịu trách nhiệm chính. Để anh xem sẽ nói content như thế nào phù hợp với các bạn DA ha.
@@mazhocdata dạ vâng ạ, em cảm ơn anh nhiều ạ
Video của bạn có nhiều hiệu ứng đẹp quá. Có thế chia sẻ giúp mình bạn dùng app gì làm ra những hiệu ứng này ko?
Đồng ý với M 98% công sức để làm sạch dữ liệu. Mình cũng bước vào lĩnh vực DA được 3 tháng. Ko biết có thể có kênh giao tiếp nào để hỏi han kinh nghiệm với Mazz được ko nhỉ ?
Anh nghĩ sao về AI? Liệu AI có thể thay thế DA trong tương lai 5-10 năm nữa không? Mong anh cho ý kiến ạ..
A làm video về việc chọn ngành, chọn trường khi muốn học về data đi ạ
hẹn e ở những video sau nha
A ơi a có thể chia sẻ một vài cuốn sách hoặc nguồn tài liệu a hay tham khảo được không ạ?
Anh ơi a có thể chia sẽ cách đọc sách IT sao cho hiệu quả đc k ạ. E đọc sách nhưng thấy khó tiếp thu quá a
Chắc lâu rồi mới dừng lại ở 1 video để bình luận, mong là thời gian ngắn tới mình sẽ được trải nghiệm những khó khăn này 🙏 có job hứa sẽ quay lại ạ
Mong anh ra thêm những khóa python, làm sạch dữ liệu
sắp có rồi ak em. Khi nào có anh sẽ báo em nha.
cho em hỏi anh có thể đưa ra 1 số idea cho tụi intern/fresher làm project bỏ vào CV được ko ạ?
♥️
Anh ơi cho em hỏi, em chỉ tốt nghiệp thpt, không có bằng cấp gì, nếu em đăng kí học 1 khóa data analyst, học xong em có đi làm bình thường được không ạ?
chào anh ạ theo anh thì data về chuyên ngành nào là phổ biến và cần nhất ạ
Quá đúng :)))
Chuyện người trong nghề quá là khổ sở luôn anh ơi :))) Em có xem mấy videos kể về kinh nghiệm của anh, em cũng đồng cảm quá trời.
Để học DẠ thì học từ đâu. Mong em giới thiệu một vài trung tâm uy tín
a cho e hỏi là ngành DA có giống ngành toán kinh tế đang được đào tạo ở đại học ko ạ?
em đang làm DA thấy anh nói đúng quá. Em may mắn được làm theo mô hình squad team nên cac khó khăn trên cũng đỡ hơn chút
Nếu mà được join vào team squad thì quá đỡ luôn e ơi. Có team, có người support ha.
Làm sao để tìm kiếm được mô hình như này ạ
@@TrangNguyen-lf3iz cái này chắc tùy công ty, nhưng đi pvan thì bạn hỏi người pvan luôn là được ạ
anh ơi, e muốn đổi ngành nghề qua DA, anh cho em xin 1 số trung tâm cần học với ạ, e cũng đang nghiên cứu vài nơi mà thấy hơi mung lung quá, do code e cũng tệ
Cảm ơn những chia sẻ hữu ích của bạn. Cho mình hỏi bạn có thể recommend khóa học online nào dễ tiếp cận cho người mới bắt đầu không? Many thanks.
Bạn xem qua khoá Google Data analytics certificate nha. Khoá general để mn tiếp cận và làm quen với nghề.
Anh ơi công ty của anh có tuyển thực tập sinh data analysis không ạ
chào anh!
Hi, sao vậy bạn ơi?
em ch có nền tảng về ngành này thì có theo ngành này được không ạ? anh tư vấn giúp em với??
A nghĩ mtinh nào sẽ phù hợp cho sv học DA vậy ạ?
cảm ơn anh Maz vì 1 chiếc video rất hay và ý nghĩa. Em cũng đang trong quá trình học DA anh có thể cho em xin tên 1 số công ty đang tuyển dụng DA hoặc công việc về ngành DA em có thể tìm kiếm ở đâu không ạ? Em cảm ơn anh ạ
Em cứ lên thẳng website của các cty mà em muốn ứng tuyển nha. Anh highly recommend các cty về lĩnh vực fintech, ecom, banking, ewallet. Vì các cty này sẽ có sản phẩm công nghệ và có nhiều data cũng như hệ thống data bài bản cho người làm
anh ơi, em đang học lớp 12 và muốn học ngành phân tích dữ liệu mà em chưa biết về ngôn ngữ lập trình nào em có theo được không ạ?
Lên ĐH e sẽ được học lại hết, nên là yên tâm nha
"đừng làm 1 mình" - cảm ơn Hiếu nha ❤
Làm 1 mình nó khổ lắm chị. 1 là làm hoài không ra --> nản, trễ deadline. 2 là làm sai hướng chệch đường --> take time. Vậy nên cứ thoải mái trao đổi với sếp, với đồng nghiệp, vừa học hỏi lẫn nhau, vừa tìm được nhiều giải pháp hay ho nữa.
Anh cho em hỏi xíu, em dùng Mac M1, trước đó em dùng Power BI trên Win thì làm khá nuột. Nhưng để tải Power BI trên Macbook thì khá cồng kềnh khi phải giả lập rồi tốc độ tải hay lag nữa. Có cách nào dùng Power BI trên Mac mượt hơn không ạ?
cái này mình chịu rồi, Mac sẽ không dùng nổi PBI em nha. Muốn dùng PBI thì phải sắm máy Win rùi nè
Anh ơi em đang bắt đầu tự học thì nên bắt đầu từ đâu ạ. Mong anh cho em xin lời khuyên về tài liệu học nhé ạ.
Em có thể xem qua video này nha: th-cam.com/video/ZqvTVRWM5i4/w-d-xo.html . Hoặc ghé blog của anh có bài chi tiết luôn nè.
Dạ anh ơi, mac hay win sẽ hỗ trợ tốt hơn cho data sci/analyst ạ? Anh có thể cho em tên một số mẫu không ạ
Theo anh thì Window sẽ phục vụ dc nhiều tools dùng trong phân tích dữ liệu hơn Mac. Tuy nhiên về performance, độ mượt thì Mac sẽ chạy tốt hơn.
Em có thể cân nhắc các dòng máy ThinkPad của Lenovo: T14, T490 nè. Ram thì nên 16GB để xử lý data cho mượt.
Nếu em thích Mac thì cứ chọn từ dòng M1, M2 và ram 16GB
Anh ơi liệu tư duy phân tích có thể cải thiện được không ạ?
Một trong những cách cải thiện khả năng phân tích (ngoài làm việc nhiều năm kinh nghiệm ) đó là đọc các sách giải BUSINESS CASE. Em có thể đọc thử để nâng cao khả năng hiểu business, giải quyết vấn đề của mình, từ đó phân tích sẽ tốt hơn.
Anh cho em hỏi là DA mình có thể làm freelance được không ạ. Em cảm ơn
DA sẽ ít freelance lắm do data là tài sản bảo mật của cty. Hầu hết các job nếu có sẽ là làm bài tập dùm cho sinh viên thôi ah.
Sếp đã xem =))
Sếp xem rồi xếp bảo: thằng này láo :)))
Anh ơi máy tính a dùng là máy j ạ
Anh dùng mac m1 2021 í
Have you stuied at foreign countries?
À mình chưa có đi du học ạ.
Em đang tính học khoá DA của MindX. Ko biết là anh có thể cho em xin ý kiến liệu chỉ cần 1 khoá học như vậy thì mình có thể đủ khả năng để apply vào Fresher dc k ạ
mình đang học luôn nè bạn. Theo bản thân mình thấy thì đúng là khó khăn, tại cơ bản mình cũng không có background liên quan đến những ngành này. Nhưng mà quan trọng là bạn học ở trung tâm nhưng bạn cũng phải chịu khó học thêm và làm nhiều bài tập để dễ dàng làm quen hơn. Thực sự cái quan trọng nhất là ở mình thôi á bạn. Quan trọng là bản thân mình phải chịu khó học hỏi thêm thì việc bạn học ở tt và kiến thức bạn học thêm thì dư sức làm Fresher, thậm chí bạn có nhiều kiến thức hơn bạn deal lên Junior đồ bình thường.
Về MindX thì mình thấy dạy khá ổn nha. Chắc do mình còn ngu ngơ chưa biết gì nhiều nên thấy hơi khó chút. Nhưng mà chịu khó làm bài tập, rồi làm đi làm lại mỗi ngày là hiểu hết à. Thầy cô nhiệt tình lắm. Chỉ mấy cái tips cho việc học dễ dàng hơn. Mà mình thì cũng hơi bị chậm tiêu, với lại mình cũng muốn trau dồi thêm và ôn tập nhiều hơn, nên mình cũng có đăng ký khóa của anh Maz luôn á, hi vọng hai course sẽ tương trợ lẫn nhau kkk. Mình thì thấy anh Maz dễ thương giảng dạy những clip DA rất sâu và logic nên mình quyết định học hỏi ảnh lun kk.
@@thanhatngo2326 bạn có phiền cho mình xin zalo k để mình hỏi cụ thể thêm 1 số vấn đề cho thuận tiện á 😅
MindX sẽ có roadmap đến 4 khóa, kéo dài 6-8 tháng. Anh nghĩ em có thể join 1 khóa basic trước, sau đó nếu thấy hợp hẵng đăng kí các khóa sau để tiết kiệm chi phí. Anh thì hiện đang có lớp phân tích data với SQL thôi, em có thể tham khảo ở link trong phần mô tả video nha.