Modelo linear generalizado (GLM) no programa R | Erre - Aprenda

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  • เผยแพร่เมื่อ 8 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 12

  • @erre-aprenda
    @erre-aprenda  3 ปีที่แล้ว +7

    # Script #
    ## ================================ ##
    # Modelo linear generalizado - GLM #
    ## ================================ ##
    glm(y ~ x, data = data, family="gaussian")
    help(glm)
    help(family)
    # poisson, binomial, gamma, quasipoisson, quasibinomial
    spp

  • @rjfabreu
    @rjfabreu 2 ปีที่แล้ว +1

    Muito bom!

  • @lucaspereiramoura8227
    @lucaspereiramoura8227 ปีที่แล้ว

    Muito bom, parabéns.
    me tire uma dúvida, quando reduzimos o modelo usando a função update, remove o ph, no minuto 5:17, tem o valor de p 0.4719, e "E vemos que não tem problema remover", aqui no meu, esse valor foi zero, está certo ou não poderia ser 0?

  • @ritag.m9208
    @ritag.m9208 ปีที่แล้ว +1

    E quando se trabalha com tratamentos variavel peditora (T1, T2,T3....) , variavel resposta abundancia e riqueza de espécies, como faz nesse caso? como faz o modelo glm nesse caso ?

    • @erre-aprenda
      @erre-aprenda  ปีที่แล้ว +1

      Olá Rita, se a preditora for tempo geralmente utilizamos modelos GLMM, de efeitos mistos porque a variável resposta pode não ser independente. Suas preditoras são tempo?

    • @ritag.m9208
      @ritag.m9208 ปีที่แล้ว +1

      @@erre-aprenda a avaliação foi ao longo do tempo, é um trabalho de campo. Onde os tratamentos São diferentes dosagens de substratos e minha variáveis respostas são as sementes que caiam nesses substratos(riqueza e abundância), a avaliação durou 1 ano. Todo mês fui avaliar.

    • @ritag.m9208
      @ritag.m9208 ปีที่แล้ว +1

      Agora se for relacionado a tempo de produção, isso não foi avaliado.

    • @ritag.m9208
      @ritag.m9208 ปีที่แล้ว +1

      Eu fico muito na dúvida do glmm, pois uso ele quando as premissas dos modelos lineares não são atendidas, aí recorro a modelos mais complexos. Muito obrigada por me responder, seus vídeos estão me ajudando muito. É uma área que amo demais, obrigada

    • @erre-aprenda
      @erre-aprenda  ปีที่แล้ว

      @@ritag.m9208 , sim, glmms são mais complexos mesmo. Mas para alguns tipos de dados são os mais adequados. Que bom saber disso! Abraços.