Puts, isso aqui é ouro. Mandou muito bem na explicação! 16 minutos mil vezes melhores do que uma aula de 4h de um MBA que eu talvez faça (e olha que é da USP e não é barato...). Ahazou também no apontamento sobre a injustiça no livro em relação à Dra. Bristol!
Parabéns! Já fui vítima do migué do p, mas quando comecei a lecionar e me apaixonar pela estatística o tal do acaso tomou outra conotação! Excelente vídeo! Salve, ciência brasileira!
Caramba, Fernanda! Eu fui assistindo o vídeo e interagindo (curtindo, comentando, etc). Assisti todo, inclusive assisti mais 3 do seu canal em seguida. Quando vi que vc tbm falou do livro do Salsburg no final do vídeo, deletei a recomendação de leitura que tinha feito aqui nos comentários. Não precisava mas deletei, para não gerar informação redundante. Paz e bem. Boa noite!
Muito obrigado por compartilhar este tipo de conteúdo! Estou na graduação, fazendo minha iniciação científica, e seu vídeo me ajudou a compreender melhor esses conceitos.
Fernanda, você como sempre acertando nas pautas dos vídeos. Muitas das vezes, esses conceitos dificultam o entendimento sim. Conceitos, nunca é demais...Sempre que puder, traga mais e mais. Pleases!!! Fernanda, a nossa salvadora da estatística ❤Não conheço um canal que tenha esse nível estrutural perfeito. Belíssima explicação...Estou ansioso pela ANOVA Split-plot.
Obrigada pelo feedback, Irinaldo! Vou trazer mais vídeos teóricos, sim! Bom saber que tem demanda! Com relação à ANOVA split-plot, quero gravar um vídeo mais específico sobre modelos mistos (que é o caso dessa ANOVA), falando sobre efeitos aleatórios. Mas já tenho um vídeo de ANOVA mista que talvez te ajude. Abraços!
melhor vídeo de explicação pra esse assunto pq história fez ficar interessante de assistir e prendeu a atenção ( ainda teve uma ótima crítica no final). Obrigada por compartilhar
Sensacional Fernanda!!!!! Mil vezes parabéns!!!! Melhor explicação que já vi! E como a colega abaixou mencionou, fez justiça a pesquisadora! Parabéns novamente! Fiquei realmente fascinado!
eu amei, eu simplesmente amei o vídeo. sempre achei que nunca conseguiria entender a estatística, mas você com certeza mudou um meu conceito/ destino de vida
simplesmente maravilhoso!!!!! nossa suas aulas estão me ajudando muito nos meus trabalhos acadêmicos, muito obrigado mesmo por produzir esse conteúdo, recomendarei muito para os meus colegas e amigos!!! Parabéns ótimo canal.
Explicação simples e clara, como só quem manja muito dos paranauê consegue elaborar! Graças a Deus encontrei esse canal! Gratidão pela sua generosidade em compartilhar o seu baita conhecimento!
Uma senhora toma chá é meu livro de estatística favorito! Mudou minha perspectiva sobre estatística. Não sabia da estória da Dra. Muriel! Ótima explicação, muito didática.
Fernanda, eu li o livro "Uma Senhora Toma Chá ... - Como a Estatística Revolucionou a Ciência no Século XX", por indicação do Prof Ronir Raggio do IESC/UFRJ. O seu vídeo foi um ótimo complemento, pelas explicações dos conceitos estatísticos e pelo conteúdo histórico, trazendo as informações da Profa Muriel. VÍDEO SENSACIONAL! MUITO OBRIGADO!
David Salsburg também deu um "migué" ao se referir a Dra. Muriel como "esposa de um professor universitário". Queria eu ter aprendido estatística com a Dra. Prof. Fernanda quando me formei em engenharia. Felizmente temos esse canal sem "rola o migué".
Fernada, parabéns pelo vídeo! É realmente muito didático! E obrigada por frisar a relevância e formação da Dra. Muriel, já que sabemos que a contribuição feminina para a ciência foi sistematicamente apagada da história por muitos anos. E amei também o nome do vídeo como "Uma doutora toma chá". Mais uma vez, parabéns!
Genial a ideia dessa aula. Li o livro muito tempo passado e achei muito interessante a sua abordagem. Espero que seus alunos se motivem a ler o livro. Parabéns
Parabéns pelo vídeo, Fernanda! É sempre um desafio ensinar esses temas em sala de aula. Muito obrigado pelo ótimo exemplo e relato 👏🏼. Parabéns também pela crítica no fim, em relação ao ocultamento da dra.Muriel
Obrigada, Saulo! Sim, também acho um conceito bem difícil de explicar para alunos. Que bom que ficou claro! E que pude contar a história da Dra. Muriel :)
Mulheres sendo apagadas desde sempre, pois brilhavam tanto que incomodavam os egos masculinos da época e ainda incomodam. Fernanda te agradeço pelas suas explicações, por favor, continue o legado de pessoas como a Dra. Blanche e incomode bastante, pois agora a internet não permite que as histórias sejam simplesmente apagadas quase que completamente.
Ainda incomodamos, né, rs. É importante a gente sempre lembrar que o nosso papel enquanto mulheres na ciência é fundamental para um mundo com mais equidade ♥️
Video impecável! Compartilhei o link com meu grupo do laboratório. Obrigada por compartilhar conosco tanto conhecimento! Comecei a te seguir no Instagram tbm. Bjs ;*
Vou ter que dar replay pra entender melhor, porém a objetividade da explicação achei a melhor até agora alias este video explica, procurei artigos e videos pra entender melhor o que é p na estatística e nada.
Prezada Fernanda, Por favor, pode me explicar como você chegou nestas probabilidades: 1/70, 16/70…? Imagino que não seja algo simples de se explicar por aqui. Por isso, caso haja algum vídeo que você possa indicar que explique sobre a análise combinatória - de forma a esclarecer como se chegou nestes valores de probabilidades-, eu agradeço. Adoro suas explicações! 😍
@@FernandaPeres, perfeito! Muito obrigado por sua presteza. Estou em busca de algum curso, ministrado por você, que melhor se adapte a minha realidade/experiência, considerando que tenho prática apenas com o Minitab e não tenho experiência com linguagem de programação. Caso ainda não exista esse curso (algo mais generalista talvez, com conceitos e prática), eu continuarei a acompanhar e interagir com seus conteúdos aqui no TH-cam e no Instagram.
@@otaviofranco5404 oi, Otávio. Super agradeço o interesse em um curso meu! Eu estou gravando um que pretendo lançar no máximo no começo de 2024. Vai ser com toda a parte básica e intermediária de estatística teórica e prática no R (mas começando do zero MESMO). A ideia é justamente oferecer um curso mais aprofundado para as pessoas que já curtem o conteúdo daqui. Se você ainda não me segue no Instagram, recomendo seguir por lá que vou acabar divulgando por lá primeiro :) instagram.com/estatisticaaplicada
Fernanda, bom dia. Primeiramente, obrigada por nos apoiar com tanta gentileza. Minha dúvida refere-se a aplicação dos testes de hipótese (qui-quadrado) em 2 amostras de tamanhos muito distintos (uma é o dobro do tamanho da outra) e muito grandes (100 milhões de registros ao todo). Isso por si só pode confundir os valores do resultado do teste, correto? Neste caso, o que seria recomendado para avaliar associação entre as variáveis, sendo meus dados são todos categóricos e o volume tão grande? Poderia ser uma análise de correspondência múltipla?
Oi, Nayara, por enquanto não tenho. Mas em alguns vídeos eu comento sobre ele, então se quiser assistir ao vídeo do teste que você vai usar, eu provavelmente comento sobre o IC nesse contexto.
@@FernandaPeres entendi. Não estava pensando em um teste específico. É que vi alguns trabalhos que incluíram o IC mas não vi muito sentido rs. Mas vou dar uma olhada nos conteúdos. Obrigada!
Faço uma boa discussão sobre isso no post de Regressão logística multinominal (parte 2), mas também em outros, como o vídeo de teste t para uma amostra no R.
Parabéns pelo conteúdo professora! Fiquei com curiosidade em tentar encontrar a probabilidade para o acerto das oito xícaras (1,43%), mas tive uma dúvida. No seu material, o experimento consiste na pessoa acertar tanto na situação A (chá+leite) quanto B (leite+chá). Não consegui fazer o calculo dessa forma - tentei usando binômios. Buscando num outro material sobre a mesma situação, o experimento foi um pouco diferente : a pessoa deveria acertar apenas a situação A (chá + leite). Desse jeito, eu consegui fazer o calculo e chegar no mesmo resultado que você. Tem alguma diferença nos dois casos ou eu que não soube fazer o calculo? Obrigado pela atenção!
Na verdade, do jeito que o experimento foi delineado, se ela acertar todas as xícaras chá+leite, ela obrigatoriamente terá acertado que as outras não são chá+leite, e portanto são leite+chá. O meu material e esse outro estão dizendo a mesma coisa. O cálculo tá no artigo da descrição e pode ser encontrado também na página da Wikipedia, é um cálculo simples de análise combinatória.
Você pode me indicar um bom livro ou livros de estatística que aborde até modelo de regressão logística. Se vc puder me ajudar agradeço e Parabéns pelo excelente conteúdo!
Um bem bom é o Manual de Análise de Dados, do Favero e da Belfiore. Para uma parte mais prática, tem os do Andy Field (tem um de R e um de SPSS, a depender do programa que você pretende usar nas análises).
@@FernandaPeres Oi Fernanda, ando estudando bastante estática e seus vídeos tem me ajudado bastante a esclarecer algumas dúvidas, Parabéns novamente! Estou usando python. Procurei algumas referências ,mas vi muita coisa americana e não falo inglês. Muito obrigado pelas indicações
Vim só deixar palmas a você que fez da estatística algo com sentido, contextualizado e ainda ajuda a desfazer injustiças. Parabéns! Você é demais!
Ownnn! Muito obrigada por esse comentário! Ganhei o dia ♥️♥️♥️
"Rola o migué" kkkkkk esse canal é excelente, técnico e simples. Parabéns!
Obrigada, Bruno!!
Puts, isso aqui é ouro. Mandou muito bem na explicação! 16 minutos mil vezes melhores do que uma aula de 4h de um MBA que eu talvez faça (e olha que é da USP e não é barato...). Ahazou também no apontamento sobre a injustiça no livro em relação à Dra. Bristol!
Parabéns pelo vídeo. Muito bem explicado. Me loguei só para curtir.
Show, valeuu!
Adorei a explicação e o conteúdo no blog explicando como fazer o cálculo das probabilidades. Obrigado pela partilha :)
Muito bacana o seu canal. E na moral, o conteúdo é excelente!!!! Parabéns!!!
Que vídeo incrível, Fer! Didática e storytelling excelentes
Ahhh, MUITO obrigada! 😍😍😍
Parabéns! Já fui vítima do migué do p, mas quando comecei a lecionar e me apaixonar pela estatística o tal do acaso tomou outra conotação! Excelente vídeo! Salve, ciência brasileira!
Obrigada, João! Que a ciência brasileira siga resistindo!
@@FernandaPeres 💚✊ Resistiremos! PS.: Se tiver algum vídeo ou material destrinchando regressão de Poisson eu aceito 😬
Por enquanto não tenho nada, João... É um assunto que eu ainda preciso estudar bem mais (mas também não tenho lido sobre para te indicar material).
Excelente explicação e com a contextualização histórica ficou mais atraente. Parabéns!
Já me inscrevi no canal.
Parabéns pela explicação!!! Amei seu vídeo!!! Facilitou bastante a compreensão do tema.
Obrigada!! ❤️
Melhor conteúdo e canal sobre Estatística do TH-cam!!! Para ficar mais top ainda, avalie um curso de Stata! Parabéns!!!
Parabéns pelos vídeos! São magistrais!!!
Fantástico vídeo, popularização da Ciência de mais que excelente qualidade. Saudações do interior do interior de Mato Grosso do Sul.
Parabéns pela explicação. Muito didática. + 1 inscrito
Caramba, Fernanda! Eu fui assistindo o vídeo e interagindo (curtindo, comentando, etc). Assisti todo, inclusive assisti mais 3 do seu canal em seguida. Quando vi que vc tbm falou do livro do Salsburg no final do vídeo, deletei a recomendação de leitura que tinha feito aqui nos comentários. Não precisava mas deletei, para não gerar informação redundante. Paz e bem. Boa noite!
Sensacional ! Simples e direto !
canal e vídeo absolutamente fantástico !!!
Muito obrigado por compartilhar este tipo de conteúdo! Estou na graduação, fazendo minha iniciação científica, e seu vídeo me ajudou a compreender melhor esses conceitos.
Fernanda, você como sempre acertando nas pautas dos vídeos. Muitas das vezes, esses conceitos dificultam o entendimento sim. Conceitos, nunca é demais...Sempre que puder, traga mais e mais. Pleases!!! Fernanda, a nossa salvadora da estatística ❤Não conheço um canal que tenha esse nível estrutural perfeito. Belíssima explicação...Estou ansioso pela ANOVA Split-plot.
Obrigada pelo feedback, Irinaldo! Vou trazer mais vídeos teóricos, sim! Bom saber que tem demanda! Com relação à ANOVA split-plot, quero gravar um vídeo mais específico sobre modelos mistos (que é o caso dessa ANOVA), falando sobre efeitos aleatórios. Mas já tenho um vídeo de ANOVA mista que talvez te ajude. Abraços!
Que aula excelente, parabéns!
é a melhor explicação de valor de p e o melhor título que essa história poderia ter, tudo em um vídeo que me ajudou muito. Obrigada, Fernanda!
Obrigada!! ❤
Vídeo mais completo que já vi sobre o assunto. Parabéns pelo conteúdo.
Obrigada, Fernanda! maravilhoso seu vídeo :)
Vídeo perfeito, como sempre!!
melhor vídeo de explicação pra esse assunto pq história fez ficar interessante de assistir e prendeu a atenção ( ainda teve uma ótima crítica no final). Obrigada por compartilhar
Que vídeo maravilhoso, parabéns
Mulher, tu eh maravilhosa! que canal incrivel! Soh descobri agora! Agora, eu aprendo estatistica de verdade!
Obrigada! 🥰
Sensacional Fernanda!!!!! Mil vezes parabéns!!!! Melhor explicação que já vi! E como a colega abaixou mencionou, fez justiça a pesquisadora! Parabéns novamente! Fiquei realmente fascinado!
Ahh, muito obrigada!!! 🥰
Muito legal o vídeo, parabéns!
Obrigada Fernanda! Excelente explicação! Salvando vidas no mestrado!!!
Video PERFEITO. Simplesmente, PERFEITO! Parabéns!!!!
A melhor explicação sobre esses conceitos que vi, até o momento. Parabéns.
Ótima aula, parabéns!!!!!!!!!!!
Muito obrigado Fernanda
Parabéns!! ótimo vídeo
eu amei, eu simplesmente amei o vídeo. sempre achei que nunca conseguiria entender a estatística, mas você com certeza mudou um meu conceito/ destino de vida
Ahhh, muito obrigada ❤️❤️❤️
simplesmente maravilhoso!!!!! nossa suas aulas estão me ajudando muito nos meus trabalhos acadêmicos, muito obrigado mesmo por produzir esse conteúdo, recomendarei muito para os meus colegas e amigos!!! Parabéns ótimo canal.
Obrigada!! E obrigada pela divulgação ♥️
Muito bom! Bem explicativo!
Parabéns! Maravilhosa explicação. Contextualizada, com significado e justiça social!
Melhor didática
Amando esse canal
Melhor canal do TH-cam!
Adorei!! Muito obrigada pelo vídeo e a ajuda!!
Explicação simples e clara, como só quem manja muito dos paranauê consegue elaborar! Graças a Deus encontrei esse canal! Gratidão pela sua generosidade em compartilhar o seu baita conhecimento!
Hahahaha! Muito obrigada! Fico feliz por contribuir ❤️
Uma senhora toma chá é meu livro de estatística favorito! Mudou minha perspectiva sobre estatística. Não sabia da estória da Dra. Muriel! Ótima explicação, muito didática.
Excelente! Tanto pela excelente forma com que passou o conteúdo, como pelo apanhado histórico do experimento, achei super interessante!!
Muito bom. Parabéns
Fernanda, eu li o livro "Uma Senhora Toma Chá ... - Como a Estatística Revolucionou a Ciência no Século XX", por indicação do Prof Ronir Raggio do IESC/UFRJ. O seu vídeo foi um ótimo complemento, pelas explicações dos conceitos estatísticos e pelo conteúdo histórico, trazendo as informações da Profa Muriel. VÍDEO SENSACIONAL! MUITO OBRIGADO!
Obrigada!! ☺️
Obrigada !!!
Brilhante! Parabéns pela capacidade de explicação, e obrigado por compartilhar. Vou assistir a todos os conteúdos!
Excelente.
Muito legal a história! :-) Quero ler o livro! Obrigado, Fernanda, por compartilhar e manter o canal! :-)
Parabéns!!!
Fernanda muito obrigado!!! Melhor explicação sobre o tema que observei até hoje..
excelente !!!
David Salsburg também deu um "migué" ao se referir a Dra. Muriel como "esposa de um professor universitário". Queria eu ter aprendido estatística com a Dra. Prof. Fernanda quando me formei em engenharia. Felizmente temos esse canal sem "rola o migué".
Excelente explicação, ótima didática, dicção clara e compreensível! Já me inscrevi e estou indo assistir todos os vídeos!
Obrigada!!! 😍
Muito bom!!
Cara, sensacional a explicação dos conceitos por este exemplo!
Obrigada!!!
Você é fantástica, Fernanda! Achei seu canal e estou amando assistir!!!!!!!!!!!! Você podia ter um podcast....iria escutar diariamente!! 🤩🤩🤩
Hahahaha ❤️
Esse é o maior elogio que uma fã de podcast como eu poderia receber!
Obrigada! 🥰🥰🥰
Excelente conteúdo, Fernanda!
Muito boa aula!
Obrigado, Fernanda! Graças a vc estou começando a entender esses conceitos
Show, profe
Muito obrigada, Fernanda. Finalmente compreendi verdadeiramente o significado desses conceitos.
Obrigada pelo feedback, Monica! Fico super feliz que eu tenha te ajudado a finalmente entender!
Fernada, parabéns pelo vídeo! É realmente muito didático! E obrigada por frisar a relevância e formação da Dra. Muriel, já que sabemos que a contribuição feminina para a ciência foi sistematicamente apagada da história por muitos anos. E amei também o nome do vídeo como "Uma doutora toma chá". Mais uma vez, parabéns!
Obrigada!!! 😍😍😍
Parabéns, Fernanda! Muito bom!
Fernanda, fico feliz de encontrar o teu canal.
Parabéns, Fernanda! Perfeita e clara explicação. o/
Fernanda, muito bom o vídeo. Estou adorando os conteúdos que você faz!!! Parabéns!!!
Obrigada!! :)
Amo o seu canal S2
Genial a ideia dessa aula. Li o livro muito tempo passado e achei muito interessante a sua abordagem. Espero que seus alunos se motivem a ler o livro. Parabéns
Eu acho que nunca entendi tão bem esses conceitos. Brigado demaaaiiiissss por isso e por ter contado a história de uma mulher foda
Ownnn! Que ótimo que ficou tão didático! E fico feliz de poder divulgar quem foi a Muriel :) ♥️
Sensacional
Show de bola, Fê.
Pode contar mais sobre a teoria do p.
Parabéns pelo vídeo, Fernanda! É sempre um desafio ensinar esses temas em sala de aula. Muito obrigado pelo ótimo exemplo e relato 👏🏼. Parabéns também pela crítica no fim, em relação ao ocultamento da dra.Muriel
Obrigada, Saulo! Sim, também acho um conceito bem difícil de explicar para alunos. Que bom que ficou claro! E que pude contar a história da Dra. Muriel :)
MUITOO BOM!
Muito bom mesmo Fernada. Você é maravilhosa!!!
Excelente vídeo, Fernanda! Ótimo canal! Obrigado por compartilhar seus trabalhos e análises!
Obrigada!! :)
Mulheres sendo apagadas desde sempre, pois brilhavam tanto que incomodavam os egos masculinos da época e ainda incomodam. Fernanda te agradeço pelas suas explicações, por favor, continue o legado de pessoas como a Dra. Blanche e incomode bastante, pois agora a internet não permite que as histórias sejam simplesmente apagadas quase que completamente.
Ainda incomodamos, né, rs. É importante a gente sempre lembrar que o nosso papel enquanto mulheres na ciência é fundamental para um mundo com mais equidade ♥️
@@FernandaPeres Com certeza, arrasa!!!
Parabéns professora . Obrigado pelos vídeos.
Você está salvando minha graduação e minha IC, infelizmente o que tive de estatística anteriormente não foi suficiente. Parabéns pelo canal!!!
Obrigada!!
Video impecável! Compartilhei o link com meu grupo do laboratório. Obrigada por compartilhar conosco tanto conhecimento! Comecei a te seguir no Instagram tbm. Bjs ;*
Obrigada, Karolinne!! Fico feliz que os vídeos sejam úteis! E muito obrigada pela divulgação ♥️
Vou ter que dar replay pra entender melhor, porém a objetividade da explicação achei a melhor até agora alias este video explica, procurei artigos e videos pra entender melhor o que é p na estatística e nada.
Que ótimo! Obrigada pelo feedback :)
Obrigada pela aula heheee
Você é demais!! Espero que continue com a série de vídeos
top, obrigado Fernanda
mais um belo video. sempre eh dificil entender a ideia que o valor de p mostra a probailidade de estarmos erradosrsrsrsrsrsrs
Que história sensacional!!! Amei
😊❤️
Legal!
Show d+!
Prezada Fernanda,
Por favor, pode me explicar como você chegou nestas probabilidades: 1/70, 16/70…?
Imagino que não seja algo simples de se explicar por aqui. Por isso, caso haja algum vídeo que você possa indicar que explique sobre a análise combinatória - de forma a esclarecer como se chegou nestes valores de probabilidades-, eu agradeço.
Adoro suas explicações! 😍
Oi! A explicação do cálculo está no post do meu blog linkado na descrição ;)
E obrigada!
@@FernandaPeres, perfeito! Muito obrigado por sua presteza.
Estou em busca de algum curso, ministrado por você, que melhor se adapte a minha realidade/experiência, considerando que tenho prática apenas com o Minitab e não tenho experiência com linguagem de programação.
Caso ainda não exista esse curso (algo mais generalista talvez, com conceitos e prática), eu continuarei a acompanhar e interagir com seus conteúdos aqui no TH-cam e no Instagram.
@@otaviofranco5404 oi, Otávio. Super agradeço o interesse em um curso meu!
Eu estou gravando um que pretendo lançar no máximo no começo de 2024. Vai ser com toda a parte básica e intermediária de estatística teórica e prática no R (mas começando do zero MESMO). A ideia é justamente oferecer um curso mais aprofundado para as pessoas que já curtem o conteúdo daqui.
Se você ainda não me segue no Instagram, recomendo seguir por lá que vou acabar divulgando por lá primeiro :)
instagram.com/estatisticaaplicada
Parabéns Fernanda. Excelente!!!!
Obrigada!! :)
Fernanda, bom dia. Primeiramente, obrigada por nos apoiar com tanta gentileza. Minha dúvida refere-se a aplicação dos testes de hipótese (qui-quadrado) em 2 amostras de tamanhos muito distintos (uma é o dobro do tamanho da outra) e muito grandes (100 milhões de registros ao todo). Isso por si só pode confundir os valores do resultado do teste, correto? Neste caso, o que seria recomendado para avaliar associação entre as variáveis, sendo meus dados são todos categóricos e o volume tão grande? Poderia ser uma análise de correspondência múltipla?
Olá Fernanda, você tem alguma conteúdo que explica sobre o intervalo de confiança? Quando usar, como interpretar...obrigada!
Oi, Nayara, por enquanto não tenho. Mas em alguns vídeos eu comento sobre ele, então se quiser assistir ao vídeo do teste que você vai usar, eu provavelmente comento sobre o IC nesse contexto.
@@FernandaPeres entendi. Não estava pensando em um teste específico. É que vi alguns trabalhos que incluíram o IC mas não vi muito sentido rs. Mas vou dar uma olhada nos conteúdos. Obrigada!
Faço uma boa discussão sobre isso no post de Regressão logística multinominal (parte 2), mas também em outros, como o vídeo de teste t para uma amostra no R.
Parabéns pelo conteúdo professora! Fiquei com curiosidade em tentar encontrar a probabilidade para o acerto das oito xícaras (1,43%), mas tive uma dúvida. No seu material, o experimento consiste na pessoa acertar tanto na situação A (chá+leite) quanto B (leite+chá). Não consegui fazer o calculo dessa forma - tentei usando binômios. Buscando num outro material sobre a mesma situação, o experimento foi um pouco diferente : a pessoa deveria acertar apenas a situação A (chá + leite). Desse jeito, eu consegui fazer o calculo e chegar no mesmo resultado que você. Tem alguma diferença nos dois casos ou eu que não soube fazer o calculo? Obrigado pela atenção!
Na verdade, do jeito que o experimento foi delineado, se ela acertar todas as xícaras chá+leite, ela obrigatoriamente terá acertado que as outras não são chá+leite, e portanto são leite+chá. O meu material e esse outro estão dizendo a mesma coisa. O cálculo tá no artigo da descrição e pode ser encontrado também na página da Wikipedia, é um cálculo simples de análise combinatória.
@@FernandaPeres Obrigado professora! Entendi!
Vídeo perfeito! ("rola o migué" sempre mesmo kkkk)
Olá! Em qual vídeo você fala sobre odds ratio? :)
Oi, Mayara. A explicação mais detalhada que eu tenho está na Parte 2 do vídeo de regressão logística multinomial no SPSS.
Você pode me indicar um bom livro ou livros de estatística que aborde até modelo de regressão logística. Se vc puder me ajudar agradeço e Parabéns pelo excelente conteúdo!
Um bem bom é o Manual de Análise de Dados, do Favero e da Belfiore.
Para uma parte mais prática, tem os do Andy Field (tem um de R e um de SPSS, a depender do programa que você pretende usar nas análises).
@@FernandaPeres Oi Fernanda, ando estudando bastante estática e seus vídeos tem me ajudado bastante a esclarecer algumas dúvidas, Parabéns novamente! Estou usando python. Procurei algumas referências ,mas vi muita coisa americana e não falo inglês. Muito obrigado pelas indicações
@@FernandaPeres vc sabe dizer se esse manual de Favero ensina a parte conceitual de regressão logística?
@@alessandromedeiros1424 Sim, mas de forma um pouco mais superficial. Tem livros específicos de regressão logística, mas em inglês...