XLA: TensorFlow, Compiled! (TensorFlow Dev Summit 2017)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 4 ต.ค. 2024

ความคิดเห็น • 12

  • @hypnoticpoisons
    @hypnoticpoisons 7 ปีที่แล้ว +23

    Todd is such a nice speaker

  • @malharjajoo7393
    @malharjajoo7393 4 ปีที่แล้ว +1

    23:27: why is the JIT operating on the TF graph ? Shouldn't it operate on the XLA graph ??

  • @YeHenryTian
    @YeHenryTian 7 ปีที่แล้ว +1

    Regarding the XLA JIT results, why there can be slow downs? Is it due to the JIT compilation time (which would count as the runtime for TF)?

  • @deeplearningpartnership
    @deeplearningpartnership 6 ปีที่แล้ว

    Great stuff.

  • @malharjajoo7393
    @malharjajoo7393 4 ปีที่แล้ว +1

    29:49 - What is the difference between AOT compilation and simple compilation (eg: GCC for C,C++) ?

    • @Madushabandara123
      @Madushabandara123 3 ปีที่แล้ว +1

      AOT is pretty much the same as simple compilation. Here, the XLA is the compiler and the TF Computation graph (with feeds/fetches etc.) is the input program.

  • @apivovarov2
    @apivovarov2 5 ปีที่แล้ว

    Why ON_1 flag works only for GPU device, but not for CPU? How to use JIT for existing .pb file on CPU?

  • @rajatarora6664
    @rajatarora6664 7 ปีที่แล้ว

    Do feeds in tfcompile necessarily need input shapes?

  • @DINESHCHITYALA
    @DINESHCHITYALA 4 ปีที่แล้ว

    How to edit xla file

  • @jiansongli6439
    @jiansongli6439 7 ปีที่แล้ว

    how to download it?

  • @eybustt3243
    @eybustt3243 6 ปีที่แล้ว

    With the help of tensorflow can we build chatbot..?

  • @T.A.T
    @T.A.T 7 ปีที่แล้ว

    first