Curso Completo (FÁCIL): REGRESION LOGIT (BINARIA Y MULTINOMIAL): ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN SPSS
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- เผยแพร่เมื่อ 31 ก.ค. 2024
- #RegresionLogit #Estadística #Edutuber #EdutubersColombia
Ahora sí vas a entender el análisis de Regresión Lineal Logística o Logit ya sea binaria o multinomial la cual te va a servir para hacer análisis de causalidad entre variables independientes cualitativas o cuantitativas sobre variables categóricas. Un excelente análisis que puedes usar cuando no cumples los requisitos de estadística paramétrica que usamos en la regresión lineal múltiple. Además, aprenderás la explicación de las fórmulas, los requisitos, los tipos de métodos de entrada y de eliminación para hacer el análisis posteriormente en el SPSS. No te pierdas este nuevo capítulo de estadística cualitativa de Psicofácil
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CAPÍTULOS:
0:00 Introducción y ejemplo de Regresión logística
1:20 Definición de regresión logística y tipos (binaria y multinomial)
3:06 Fórmula de regresión
4:47 Supuestos de regresión logística ¿cuando usarla?
6:26 Métodos de entrada Regresión Logit (Introducir y por pasos - ADELANTE Y ATRÁS)
8:54 Métodos de eliminación: Razón de Verosimilitud, Criterio condicional y Wald)
10:23 ¿Qué método de entrada y eliminación usar?
11:13 Regresión logística binaria: Explicación y ejemplo
13:02 Ingresando datos al SPSS y explicación de cada opción
16:55 Resultados e Interpretación del bloque 0 8:49 Bloque 1. Tabla principal e interpretación de análisis (beta, R cuadrada y Odds ratios)
24:25 Regresión logística: Explicación del análisis y Ejemplo
26:25 Fórmula, interpretación y selección de variable de referencia
28:13 Ingresando los datos al SPSS: Selección de variables, modelos, método de entrada, estadísticos de prueba. Explicación de cada opción
35:44 Resultados preeliminares: Resumen de pasos, bondad de ajuste, pseudo R cuadrada y razón de verosimilitud
38:58 Resultados finales: Estimación de parámetros, Beta, Wald y Odds Ratio
46:11 Reporte de datos en tu trabajo según formato APA
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Javier Parra Pulido. Psicólogo, Magister (MsC) en Neurociencias de la conducta.
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Súper! Muchas gracias.
Siempre a la orden
Muy claro !! me salvaste la monografia!!
Siempre a la orden
Excelente curso! Felicidades
Siempre a la orden
Excelente curso!
Muchas gracias 😊
Eres un crack
Gracias
Esto es Oro.
Muchas gracias por tu comentario. Me alegra que haya sido de utilidad el curso. Saludos y gracias por vernos
Gracias crack!!
Siempre a la orden
EXCELENTE VIDEO MSC JAVIER. Disculpe y si hablamos de un estudio intragrupal, qué estadística debería usar?
Depende de los objetivos de estudio
Puedo llorar?
El video más útil del universo!!
😍😍
Después de validar un posible modelo logístico multinomial . como puedo hacer uso de el, ingresando datos de las variables predictoras para predecir una variable respuesta ?
saludos
Estimado Felipe, al igual que con las regresiones lineales es reemplazando los valores en la fórmula, ésta la encuentras en el vídeo. La diferencia es que la fórmula de la regresión logística te da valores de probabilidad de ocurrencia de la variable dependiente y no resultados directos de la variable dependiente como sí lo hace la regresión lineal. Saludos y gracias por vernos
Gracias por el Vídeo 🤗, lo estaba necesitando mucho. Quisiera hacerte una pregunta: sí ya estoy aplicando la regresión logística multinomial a mi proyecto, y necesito saber la relación de mis variables específicamente sólo basta con usar esta regresión? O tendría que usar las otras pruebas estadísticas, cómo t Student, ANOVA, Chi2, etc.?
Así es Miriam. Con la regresión ya puedes saber dicha relación ya que te muestra el nivel con que tu variable independiente predice la dependendiente. Saludos y gracias por vernos
Muchas gracias 🤗
Hola. Tengo duda. Si quiero predecir como se afecta la mortalidad (variable dependiente binaria) en funcion de la probabilidad de hipertensión pulmonar (ordinal: baja, intermedia, alta). Cómo lo hago? En binario al ser la dependiente binaria. como se interpretan los datos entonces? He visto la regresión ordinal; pero entiendo que esto es cuando la variable dependiente es ordinal? Igual me estoy liando. A ver si me ayudas
Si tu variable dependiente es binaria, usas la binaria. La interpretación se explica en el vídeo. Saludos y gracias por vernos.
hola, porque en el cuadro de CHI a mi no me sale los estadisticos globales, me sale que no se calculan por redundancia, esto a que se debe? y otra duda, si mis covariables o variables independientes tienen mas de 2 valores tengo que convertirlas a dummy( osea tomo cada valor como una nueva variable dummy)?
Depronto porque no tienes variabilidad en tus datos. De tu segunda prefitna no es necesirario transformarla en dummy. Ya depende de lo que quieras evaluar
Gracias colega. Oye una duda: si mis variables son razón pero no cumplen el criterio de normalidad, puedo hacer la logística multinomial? Me refiero a si deberé convertir las variables a categorías o las dejo así en razón... Gracias man
Así es. Puedes convertirlas a categorícas. Saludos y gracias por vernos
Hola, quisiera saber si conoces de bases de datos para poder practicar estos temas de estadística multivariante. Gracias!!
Sí... Busca el término en inglés con la extensión (.svc), de seguro te saldrán muchas gratuitas. Saludos y gracias por vernos
Holaaa! Porfavorr Podrías hacer un video de regresión logistica ordinal?? 🥺🙏
Así será
@@PsicoFacil Hola, hiciste el video de regresión logística ordinal? no lo encuentro
Hola, Donde puedo ver el OR crudo de la regresión logistica binomial ?
Aparece en la tabla de efectos
Hola que pasa si me dice que hay redundancia en unas variables. Tengo entendido que es colinealidad?
Toca que revises que estás ingresando las variables que son al modelo. Saludos y gracias por vernos
antes habias dejado un libro del curso de estadistica, podrias proporcionarme el enlace, ya que la pagina del enlace esta caida!!
Ya no están disponibles. Una disculpa. Saludos y gracias por vernos
Hola, muy buenas. ¿Puedo realizar un modelo de Reg. Log. Binaria sin incluir una constante, haciendo uso de esa opción en las opciones que da spss? Cuál sería la justificación para no incluir una constante. Cuando no la incluyo, mejora sustantivamente el R2 de Cox y el de Negelkerke. Casi no se encuentra explicaión a la posibilidad de esa opción de la caja de botones en opciones.
Hola Augusto. No puedes hacer una regresión logística sin incluir una constate, ya que estarías fallando al modelo matemático que implica la causalidad que busca responder el análisis. No habría una razón teórica que logre explicar no usar constante en la regresión porque simplemente no sería un modelo matemático. Recuerda que porque haya la opción en el programa, no implica que esté correcto hacerlo, ya que recuerda, el spps le puede sacar medias a las medidas categóricas y no implica que porque el programa lo permita, se deba hacer. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Excelente, gracias por tu explicación. Ahora resta aclarar por qué el programa adiciona esa opción en la caja para la técnica. Creo que debe existir un fundamento, seguiré profundizando. M. Gcs.
@@PsicoFacil Excelente. Tras hacer el modelo en spss con la opción de la constante para una variable dependiente dummy (0, 1) se me presenta una tabla de clasificación (matriz de confusión) en bloque 1 que me deja con ceros los pronosticados para una de las categorías, con punto de corte .5. ¿Cuál es el problema y cómo puedo resolver? No lo detecto. Si quito la constante del modelo, si distribuye casos en las cuatro celdas de la tabla de clasificación. ¿O puede ocurrir que tenga el 100% de los casos bien clasificados y por eso la tabla de clasificación del bloque 1 es idéntica a la del bloque 0?
Gracias cerebrito
Siempre a la orden cerebrita 😊😊🧠🧠🧠
¿Cómo quedaría la ecuación final en una regresión logit entonces?
Jeje difícil ponerla en un comentario
Es posible que nos brindes los archivos SAV ?
Estimado, al ser bases de datos de estudios reales, desafortunadamente no se puede compartir dicha información. Saludos y gracias por vernos
Hola Javier, tengo una duda. En el minuto 42:00 dices que los hombres dan más el número que una mujer. Pero ¿no era que el genero influía en el resultado del cortejo, al igual que el tipo de charla que se tenga? ¿no seria en realidad que ser hombre da mas probabilidades de obtener el numero telefónico que no obtenerlo?
Hola, recuerda que se haría una comparación de 2x2 por lo que hombre se comprara vs mujeres. Saludos y gracias por vernos
Entiendo el punto, lo que no entiendo es porque la conclusión es que el hombre es mas propenso a DAR el numero si en la variable dummy dice LOGRAR. Eso no me quedo claro. Yo siempre tuve en mente que una charla divertida da mas probabilidad de lograr el numero telefónico, al igual que ser hombre daría mas probabilidad de LOGRAR el numero telefónico, o no se si estoy interpretando mal todo el análisis. @@PsicoFacil
Hola por favor puedes mirar tu correo??
Ya te respondí. Saludos