gracias por el video, esta excelente. ¿se puede calcular varianzas robustas para razones de prevalencia u odds ratio en modelos de regresion multinomial para estudios transversales?, por favor, espero su ayuda. Gracias! Además,
2. ¿Cómo se realiza el análisis residual para el modelo de regresión logística multinomial? en la binaria se pueden pedir residuos de pearson, y evaluar análisis de influencia pero en el caso de la multinomial, ¿cómo se tratarían?, lo que pasa es que el sofware que estoy empleando es el spss, pero no puedo realizar el análisis residual, debido a que me limita en guardar esos residuales para el caso de la multinomial, en cambio para la regresión binaria,sí ,permite guardar esos residuales :( , ¿el stata tiene para pedir estos residuales para el caso multinomial?
Buenos días estimado, una consulta : ¿Para evaluar la existencia de la posible multicolinealidad de mis variables independientes , teniendo en cuenta que son numéricas y categóricas , cuál sería el criterio a evaluar?
Hola, muchas gracias por sus videos, me han ayudado bastante. Una pregunta, qué pruebas de bondad de ajuste se pueden hacer a un modelo Logit Multinomial en STATA??
Que tal, disculpa la demora. Para construir la variable "dedica" combiné las variables estudia y no estudia (módulo 300) y si tiene o no trabajo (módulo 500). Saludos.
Puedes encontrar el tema en libros clásicos como el de Maddala "Limited dependent and qualitative variables in econometrics", o en el Wooldridge "Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data".
Hola, se obtiene de la fórmula PseudoR2=1-lnL/lnL0 donde lnL es el logaritmo de la verosimilitud en el máximo y lnL0 es el logaritmo de la verosimilitud en la primera iteración.
Cuando la test de alternativas independientes irrelevantes de Hausman o Small-Hsiao indican que la hipótesis nula debe ser rechazada en una categoría de la variable dependiente, ¿existe alguna forma de corregir esta violación al supuesto? He leído que se podría utilizar mlogit anidado o se podría omitir el resultado de estas test dado que no son totalmente concluyentes, sin embargo, no estoy seguro. ¿Podría ayudarme?
Efectivamente el modelo logit multinomial asume la independencia de alternativas irrelevantes, lo cual en muchos casos no se cumple. En cambio el modelo probit multinomial y el logit anidado no se apoyan en tal supuesto. La solución podría ser usar logit anidado en donde se puede cuantificar la correlación entre las alternativas, pero requiere una base de datos muy especial, en donde tenga información de cada categoría para cada individuo, no solo de la categoría elegida sino de las no elegidas (por ejemplo, no solo el tiempo que demoro en llegar a mi trabajo tomando mi bus sino también el que tomaría con las demás alternativas).
@@econometria2637 ¿El hecho de que el modelo multinomial logit no cumpla con el supuesto de IIA, vuelve a los estimadores, RR, cambios discretos y efectos marginales menos consistentes o perturba su capacidad predictiva de las probabilidades?
Hola, hay varios libros avanzados que puedes leer, como el de Greene o el de Maddala (1983). También hay bastantes detalles en Wooldridge "Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data".
hola, muchas gracias por sus videos, me han ayudado bastante. Una pregunta, qué pruebas de bondad de ajuste se pueden hacer a un modelo Logit Multinomial en STATA??
gracias por el video, esta excelente.
¿se puede calcular varianzas robustas para razones de prevalencia u odds ratio en modelos de regresion multinomial para estudios transversales?, por favor, espero su ayuda. Gracias! Además,
2. ¿Cómo se realiza el análisis residual para el modelo de regresión logística multinomial? en la binaria se pueden pedir residuos de pearson, y evaluar análisis de influencia pero en el caso de la multinomial, ¿cómo se tratarían?, lo que pasa es que el sofware que estoy empleando es el spss, pero no puedo realizar el análisis residual, debido a que me limita en guardar esos residuales para el caso de la multinomial, en cambio para la regresión binaria,sí ,permite guardar esos residuales :( , ¿el stata tiene para pedir estos residuales para el caso multinomial?
Buenos días estimado, una consulta : ¿Para evaluar la existencia de la posible multicolinealidad de mis variables independientes , teniendo en cuenta que son numéricas y categóricas , cuál sería el criterio a evaluar?
Buenas noches, como me puedo comunicar con usted, para haber si realiza un trabajo
Hola, muchas gracias por sus videos, me han ayudado bastante. Una pregunta, qué pruebas de bondad de ajuste se pueden hacer a un modelo Logit Multinomial en STATA??
Puedes usar el pseudo R2, por ejemplo, o el test de razón de verosimilitud.
Hola, quisiera saber de qué modulo obtuviste la variable "dedica" por favor. Saludos.
Que tal, disculpa la demora. Para construir la variable "dedica" combiné las variables estudia y no estudia (módulo 300) y si tiene o no trabajo (módulo 500). Saludos.
Hola Profesor. Agradezco me informe sobre bibliografía para estudiar Logit Multinomial ordinal. Gracias
Puedes encontrar el tema en libros clásicos como el de Maddala "Limited dependent and qualitative variables in econometrics", o en el Wooldridge "Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data".
Como se obtiene el pseudo r2 de R?
Hola, se obtiene de la fórmula PseudoR2=1-lnL/lnL0 donde lnL es el logaritmo de la verosimilitud en el máximo y lnL0 es el logaritmo de la verosimilitud en la primera iteración.
30:12 uwu
Cuando la test de alternativas independientes irrelevantes de Hausman o Small-Hsiao indican que la hipótesis nula debe ser rechazada en una categoría de la variable dependiente, ¿existe alguna forma de corregir esta violación al supuesto? He leído que se podría utilizar mlogit anidado o se podría omitir el resultado de estas test dado que no son totalmente concluyentes, sin embargo, no estoy seguro. ¿Podría ayudarme?
Efectivamente el modelo logit multinomial asume la independencia de alternativas irrelevantes, lo cual en muchos casos no se cumple. En cambio el modelo probit multinomial y el logit anidado no se apoyan en tal supuesto. La solución podría ser usar logit anidado en donde se puede cuantificar la correlación entre las alternativas, pero requiere una base de datos muy especial, en donde tenga información de cada categoría para cada individuo, no solo de la categoría elegida sino de las no elegidas (por ejemplo, no solo el tiempo que demoro en llegar a mi trabajo tomando mi bus sino también el que tomaría con las demás alternativas).
@@econometria2637 ¿El hecho de que el modelo multinomial logit no cumpla con el supuesto de IIA, vuelve a los estimadores, RR, cambios discretos y efectos marginales menos consistentes o perturba su capacidad predictiva de las probabilidades?
La base de datos Henao esta en que enlace?, gracias.
proyectos.inei.gob.pe/microdatos/
Buenas, no esta el análisis de los efectos marginales. Tienes alguno sobre eso?
Está en el minuto 26.
@@econometria2637 Si esta los resultados pero no un análisis sobre si la variable x AUMENTA LA probabilidad de aumentar o disminuir es..
podrías compartirme la base de datos?
Lamentablemente no puedo hacerlo.
hola , tienes algún libro de donde sacaste el modelo de regresión logistica multinomial
Hola, hay varios libros avanzados que puedes leer, como el de Greene o el de Maddala (1983). También hay bastantes detalles en Wooldridge "Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data".
@@econometria2637 muchas gracias por la información estimado!
hola, muchas gracias por sus videos, me han ayudado bastante. Una pregunta, qué pruebas de bondad de ajuste se pueden hacer a un modelo Logit Multinomial en STATA??
Hola, puedes usar el pseudo R2.