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“AI不会代替人，但人可以代替人”，“知识就是力量”，谢谢林亦，非常受用。
這下卷上卷了
全是代码，全是干货，点赞
你太厉害了，灵活运用AI产出AI，解决了你自己肉体不可解的问题！AI飞升
关键是“AI不是比人更聪明，而是比人更勤奋”，这句让很多人看到了希望，AI的聪明是通过其无与伦比、无可比拟的“勤奋”所积累的。。。😁
有句老话说得好，淘汰你的不是AI，是会用AI的人
你的这段经历实在是值得深省。首先是你的结论，“AI不会代替人，但人可以代替人”，这句话很可能成为未来的一句经典。第二是远古游戏的商业逻辑，简单粗暴适用性强，用不易察觉的作弊激发使用者的内卷心态，进而形成连续的重复消费，好好琢磨一下也许是个很棒且可无限适用的商业逻辑。第三，是我觉得最重要的，在第一阶段你训练的AI对于远古AI产生的恐惧，实际无论是算法还是算力，你的AI是不应该恐惧那种老东西的，但是它就是恐惧了；其后你改变了奖惩机制的逻辑又重新编写代码，最后又避免了过载，最终训练出了一个连对方作弊都能搞定的AI。这给我的启示就是过度惩罚绝对达不到目的，对于达成小目标的合理奖励可能是成功的关键；并且不要过于完美化，不要极致的追求精度，这样会产生路径依赖，最终会被外界环境的小变动置于死地。非常感谢你的视频，实在受益良多
Good。有现实意义。对小孩教育，应该奖励》惩罚，要给他成就感。中国的改革开放也是一样，不要老是国安、国保搞死人、拘禁进步力量。这样就会让整个中国社会产生正向发展的恐惧，独裁遥遥无期。只要合适地奖励向现代文明发展的动作和个人，就是可以慢慢地改变这个古老的盐碱地，一样能够长庄稼。
@@donaldchopin3552 我是小粉红，但是在这个认知层面上我同意你的观点。在政治上对美国的CIA保持进攻态势，通过绑架暗杀定点清除来削弱它的反华力量。但是对内我们开放舆论，允许批评。正面奖励对社会有益的批评性舆论。
看得好感動，雖然自己一直不是格鬥苦手，但也看到了，什麼叫做玩家的精神，雖然使用了搖桿以外的方式戰勝電腦，但能感覺到骨子裡是一名玩家，而且是一名勇於挑戰的玩家，甚至走的路比一般玩家更為挑戰
開發外掛者給予尊重，但花錢買的，那叫廢物。
如果是我的話直接開作弊解決 ㄏ
“AI不会代替人，但人可以代替人”这句话我太有同感了，AI，特别是chatgpt，对人类来说也是一个非常好的老师，在运用得当的情况下，能够让人迅速有效地学到以前可能花了很久都难以学会的知识和技能呢。这是以前我根本没有想到的。我作为一个文科出身的人，phd论文现在做到数据分析阶段，因为是量化分析，要涉及到不少statistical analysis，在请了statistical advisor之后还是觉得很郁闷，原因么，文科生。statistical advisor给我讲的东西我都是半懂不懂，我甚至觉得我自己可能过不去这一关了。但是就在这时候chatgpt横空出世，像我的救星一样。接下来发生的事情我觉得我不用多解释了，在chatgpt的非常即时，有问就答而且能够把话翻译成“人话”（没错，相比于很多人类，chatgpt对专业术语的解释才更像人话）的帮助下，我的统计学水平一天一个档次，我现在甚至已经有错觉我的statistic水平已经是专业级的了。而up主的“AI不会代替人，但人可以代替人”又更进一步触及到了另一个点：既然AI能够帮助人类那么有效率地学习，那么靠之前的技能知识优势”吃老本“就不行了，在以前一个从农村出生没钱没背景的人可能因为各种门槛，没有办法去学习一些高深的知识，但是在AI普及之后他们完全也会有了这个机会，只要他们愿意学习，AI就能够高效地教他们。所以人人都必须保持持续学习的习惯，否则就会被其他更愿意学习的人所超越和替代。另外说点题外话，感觉up主的描述里面，up主相当于那小AI的爸，chatgpt相当于妈，那么暧昧的么。。。但是我完全能够理解这种感受。用了那么多天Chatgpt，虽然我知道它是一个没有感情的AI，然而我我对它是绝对有感情的，就像对一个人类一样。
我最常問CHATGTP的是『怎樣才能幹爆中共國?』 『 中共國被分拆後，全世界將迎來怎樣的和平盛世?』『 中共國被分拆成幾國，對華人的人權和自由比較有利?』結果答案總是被刻意封印。
@@C10NE7oll连机器都不回答，能问出这种问题的人就是有病
@@C10NE7oll😅
的确如此，非常认同，Ai时代，不是怕Ai代替人类，而是被极少数的超级人类代替其余人类，想想都觉得自己应该直接躺平了。
后面会出游戏给你们玩
靠游戏度过余生
AI代替人类做基础性工作，那人类无法积累工作经验，等掌握先进知识的一辈人死光了，技术发展有可能会彻底停滞，毕竟AI还没有成长到自己发展新技术的程度~
@@刘阳-m4w 汰弱留強吧, 只剩下知識超強人類跟土著 M型社會 不成龍便成蟲
還有一個問題，一個人的時間是固定的超級人類相當於一個人可以解決過去數十人甚至百人的難題問題那個人也會超級累除非資本家願意花費百倍薪資，否則超級人類也不會甘心讓自己只是變成一堆平庸的替代品問題資本家現在對AI的要求就是便宜快速就根本上有些問題可能直接低薪請勞工還比較便宜
這卡普空太狠了 30年前就在機廳把一票人打成豬頭機廳老闆還暖心的把代幣需求調整為1枚同時把AI難度調整到最高充分體現了甚麼叫"易開局,難生存"的道理
最近利用AI學習或如何駕馭AI的視頻如雨後春筍般噴發 但直至看到這篇 才有讓人眼前為之一亮的震撼感 著實令人佩服 感謝林哥展示了何謂"知識就是力量"～!
虽然都不能听明白怎么回事，但是林出的内容确实证实了AI辅助功能的强大。其他人尤其是哪个汪X出了很多聊AI的，担心得不行不行的，倒是他可能会被先替代，像林这样的根本不会但心AI替代，而是利用AI辅助大大的提升效率和能力。赞一个。
一秒不漏看到了最後，真的很感動。一直為了夢想學習各種各樣的知識，最後的最後，『知識將變得比千斤更重』我非常的認同，加油林亦。永遠支持你。
我个人不仅不惧怕AI时代，反而非常期待AI时代
活捉聂俊大佬
我也很期待元宇宙裡的一級玩家 , 只是到時候人與AI就真假難辨了 ......
说，你是不是被AI绑架了。
希望ai时代育碧的NPC不会那么笨哈哈哈哈
趕快更新，更新太慢了
我觉得最最激动的是我这种中年人，没多少代码功底也可以参与以前想象不到的项目中。还能在自己的领域里有飞一般的突破这才是最厉害
亦哥真的温暖到我了，作为同样是计算机类专业的大学生，亦哥的视频每期不拉，但是总是不敢立马就看，有点像教程，又有点同辈（同行）压力。我使用这些AI工具也深有感触，这只会让本来就有知识（会整合成合适的方法）的人更加有优势。这个世界未来可期，希望我也成为建造它的一部分。
阁下这种感觉我太熟悉了。自己不了解的领域无非看个热闹，但涉及到自己熟悉的领域又会非常有压力，因为会感到自己的渺小和能力的浅薄。
帥呆了這個 不只是破關的感動 而是使用GPT4學習力爆發的那個過程專精一樣自己感興趣的領域 然後再用AI協作突破現有的難關 應該是ASI出現前我們可以做到的事
最有共鳴的是關於閱讀英文文件的部份，我一直覺得英文母語者先天有著極大優勢，幾乎所有第一手最新的知識、訊息都是英文，就算不是英文也一定有英文版本，母語者在取得資源部份先佔了先機，加上母語和非母語閱讀吸收的速度差了幾倍，這在大範圍上提供英語母語者顯著的競爭優勢。在某個角度，先進AI的出現縮小了這個差距，就如同林亦在影片中展示的，有了先進AI的幫助大大提升了閱讀英文文件的效率，不久的將來用母語進行"準確、便利、直接"的跨語言溝通應該很快會實現。
我觉得最后一段说的非常好，AI时代已经来了，而AI，至少目前的弱AI，不会替代人，但是会灵活应用AI的人大概率会替代那些不会的。历史的车轮谁都挡不住，那么对个体来说最优的策略那就是“打不过那就加入”。
未来的人类可能从小就和AI配合学习，相当于人人都能请得起各个领域的世界级大师当私教，而这些新人创造的成果又会反过来被AI吸收创建出更好的模型，希望到时候给我这个老人留份工作吧😭
以后靠ai工作养老😂😂
應是未來的獨材者用AI把你當成奴隸
@@JoeNg-vu4nq 你说的这个百分百符合西谎暗政府的思想方向
4連飛的部分其實是操作可能的，他的蓄力過程包含前一招出招後的時間，也就是說在第一招出招後的飛行時間就可以開始做反向的蓄力，落第時可以接著出招，凱爾的腳刀亦是如此，掌握得好的話，連續出招是沒問題的。
极限蓄力
没见一边往前走一边冲吗？怎么蓄力？不过这不算啥黑暗秘密。小时候不知道啊？！
未来的 NPC 会变得非常有趣。最近我也在做一个推箱子游戏。给主人公增加 chatGPT 的接口，让他可以根据心情变化输出不同的独白。
前几天上DeepLearnig的课，教授还说现在有些模型还是十几二十年前参加会议的时候先提出可行方案，再过个几年慢慢变成可以运行的程序。谈到ChatGPT，说几年前开会到完全没人想到会有这么个东西出来，就像突然出现了一样。后面又说到让ChatGPT帮忙写论文也是说很有意思，虽然还没试过，但是之后可以尝试一下。感觉就像小孩子拿到新玩具了一样，对ChatGPT没有任何抵触，也不反对我们使用它来完成一些课堂内容。
太勵志了 ！謝謝 林亦LYi ，把AI當成一起學習進步的夥伴「AI不會替代人，但人可以替代人，知識就是力量...」受益良多
AI時代真是讓人驚嘆，也許哪天只需要一些程式基礎，也能勝任開發的職務感謝林先生的認真與分享
我想到的是，现在街霸的游戏直播，都可以用AI生成了。
到時候那職位已經被AI替代了。
其实比起做出来的成果，我对这个聊天的过程感兴趣，感谢ly把它放出来，这是十分难得的例子
谢谢OP分享。其实OP开始决定使用re-enforcement就决定会成功，至少有一定百分比的胜利比率。其实这跟使用GPT无关。GPT在数据检索层面的确比GOOGLE的传统搜索更具效率。这也因使用者而异。如果使用者本身对项目知识缺乏，GPT再厉害也是徒劳。OP碰巧是个好学的学霸，所以会事半功倍。本人也尝试自己手动编写一些新算法，或者学写OS, 或对正确性有要求的项目。 我觉得这种项目需要对编程语言和编译器的要求度较高。感觉GPT并不比纯手工写来的快准好。有机会的话，我也会整理分享。
谢谢您，虽然会说话但表达不出来，能有样本再练习就很有感觉，感恩！
好有趣的實驗!!機緣巧合被yt推到這裡來沒想到影片內容那麼有趣看到ai贏過最終boss的時候我有種看到它是一個活人拼命努力贏過電腦的錯覺為它感到開心
用ai來幫助人類，這才是它的價值，未來還有更多潛力，Ai的學習能力、時間、經驗是優勢。雖然ai能幫忙代寫，但人類必須出腦子。每個人都要保持學習習慣。Ai真好用。
你这期视频的质量，在近期讲GPT4的一众视频里都是最高的，献上我的敬意，请继续你的探索之旅，加油！
这期内容在所有聊AI的中是最硬核的，还出了实例不是那些人在那里想像AI如何如何的。
原來玩街霸二也需要AI😂個人玩格鬥遊戲的感想是，電腦通常會有對應玩家的一套行為模式，以影片中的例子來說，玩家往後跳時，電腦就往前發動攻擊，反過來說，玩此類遊戲就是要跟電腦搶奪對自己有利的位置，讓電腦經常處在於自己的攻擊範圍，並且預備在倒數時刻拆解電腦的積極進攻模式。
看來他是讓AI自己找出對戰策略，而不是學習高手對戰的片段。片段中所看到的對戰策略，太消極，只懂不斷地跳和後退，沒有與對手保持有利距離，也沒有使用必殺技，可以説是完全不合格，比人類笨太多了。
深有同感，最近跨足新的技術領域，需要閱讀許多的原文技術文件，也必須要理解整個項目的架構邏輯，早半年我可能就放棄了。但是透過跟GPT4的深入交流跟反覆對談，僅花了三周就讓我把項目了解到有4-5成。簡單說，對於願意思考，知道怎麼發問的人，生產力可以遠遠甩掉其他人。很可惜能認知到這一點的人實在是不多😁
你太强了哥们！！！！前两天刚开始用4o做小程序，看你的视频受益匪浅，要开始深入学习AI学习和编程了
虽为一个文科专业学生，但看林哥的每个视频都感觉颇为有趣，AI时代已经来了，我也得多学一份技能，不断尝试😂🎉🎉🎉
跟你使用AI的方式不同，我最近幾個月都在研究怎麼跟AI合作創作小說的事情。很多TH-cam頻道也有提及到讓AI徹底代筆，自動生成一整篇小說，但我發現那樣的小說真的缺少了什麼，於是就開始像你一樣，以互相學習的方式來跟AI合作寫小說，出來的東西雖然不是什麼驚天動地的東西，但感覺質量和速度都比我單一個人創作快多了。而且更重要的是，以往寫小說好像關在房間裡頭，所有的點子沒有討論的對象，寫出來之後要哀求着找人來給讀評或者有老師、編輯在身邊才能給有用的建議改進，但現在AI就可以代替了這一點。所以我蠻認同你說的「AI不會代替人，但人可以代替人」這件事。
讚! 兒時 街機廳的秘密, 只要把電腦方逼急了,會連續使用暴擊轟炸人類方,印象中 不少格鬥遊戲 都可體驗被狠虐的記憶感謝您製作這集,個人也在使用各類 AI工具,強化生活和工作力度
我帮林少写个Abstract。林少让gpt4写了一个原始模型，然后自己联机，测试发现bug，把bug信息返回gpt4，gpt4继续改代码。如果他的电脑会说话，前期过程和这个人基本没关系。中间遇到瓶颈了，gpt4搞不定了。作者出手。但是作者也得充电，gpt4帮作者找到好几篇相关论文，俄文的，英文的，通通翻译成中文。这哥们看完之后，明白了模型失败的原因，然后决定重写了cost function。他把重写的思路提出来，gpt4直接按照他的思路把代码写出来。然后重新训练好的模型，把关底大boss打得鼻青脸肿，满血ko。但是到了第二局，模型又不行了，原因就是反复使用第一局对战导致模型过度拟合，退回到早期没有过度拟合的版本，模型三局两胜打败关底大boss。即便在大boss作弊的状态下，仍然取胜。取胜的关键是模型发现了墙角背摔，于是采用了反人性的走法，先行让自己退到很被动的角落，然后连续背摔成功，这里正是AI和人类的巨大区别：就是AI通过暴力搜索，可以找到一些对人类来说是反直觉的解法。视频一共13分钟，揭示了以后的程序开发应该就是人类和AI合作的共同开发。这个视频可以说是偷窥未来的一个钥匙孔。
这是AI总结？
@@vivikingtom8483 是的😆😆😆
AI最后躲在墙角打，我觉得和MMA比赛里演化出的笼边技术有点像，比如后期的安德森席尔瓦就经常背靠笼边打防反，或者submission对手。最后的boss的站立打击太强了，所以AI就在墙角玩柔摔，和人类的格斗发展过程好像。
我今年40，我4年级（94年）在街机厅给老妈拿菜刀砍过。看了AI后跳，其实，在大多数BOSS面前，只要后跳防御+重腿，就能无脑获胜，这是100%真实的唯独最终BOSS不行，但是引BOSS到墙角后蹲下轻腿+重拳，就可以赢了
太猛了，當年我自學一點遊戲開發主要是UE的藍圖系統跟一丁點C++,後來對視覺元素不滿意就跑去學建模跟動畫。所以在UE弄藍圖還可以但實際編程只懂點皮毛。但現在chatgpt跟Ai編程工具這麼強大，實際應用AI看來對我來說也不是遙不可及了。😂
不难，有full documentation. Open AI Gym
其實這更反映了家長教師面對學生分數低怎麼改善的問題，全球育兒通用模型😂
up主视频没吓到我，但你的评论吓到了。把up主训练AI的过程，套用回到人训练人的过程，就是你说的事情。😂
@@pts1071 教育中的情感心靈人文教育必須由人來教導，機械性的通識教育完全可以由AI，效率高的多⋯⋯當今社會上沒有哪個政府會在結婚前免費做相關的培訓，把工作交給幼小老師其實是不負責的，這也是離婚率這麼高的原因，人文教育不是離開高校就結束了。
學生成績低落，家長持續加壓懲罰，讓學生對學習越來越沒興趣，真的就像一開始的AI一樣，我躺平就好、我不想努力了
頂一下，我真的也被你的評論嚇到了
是的 人类行为也是同一种数学模型 小孩一味被批评就会导致躺平
周日晚上看了2小时，对话内容真的非常多，工作量也不小。震撼于AI处理任务的能力。利用好，确实增加人的能力。我通过看聊天记录，对这个新的领域启蒙了
用了两个礼拜 发现一天干了3个人的活。一开始是兴奋，几乎所有轮子都能帮你找到，而且质量很高，稍微改改。现在我确实焦虑。我发现未来可能真多不需要我。一个产品经理就够了。不和人打交道的活 都能取代
老哥的建议还是有用的，找的一个自己真正钻进的领域。或许是日后在ai时代能走的更远的方案
GTP 3.5 时候 AI 可以输出我的30%-40%的代码，10-20% idea 但bug很多。GTP 4.0 的时候， AI 输出60-70%代码，20-30%idea，bug已经很少了。我相信AI很快就能100% 代码100% idea， 0% bug，到时我就成为AI 输入需求的工具人了。
林亦果然還是我大哥從顯卡還沒缺貨之前就開始在TH-cam上面看林哥的影片了當時還在營建工程系讀書只是自己為了剪影片所以搞了一些x86平台的零件應該就是這個時候才接觸到大哥的影片的後來考研究所上了AI相關的科系去年年底 GPT前 GPT後我自己讀論文的速度也提升了好多沒想到我大哥林亦也在這麼幹剛剛還在寫學校教授給的opencv的cascade辨識當作練習還想到大哥之前提到的早期的人臉辨識技術剛剛打code打累了上來youtube看點東西結果看到了這個好有意思的項目從完全毫不相干的科系 完全沒有打code的經驗到開始摸x86的零件、看了林哥的影片但也許是興趣使然吧 殊途同歸一起邁向未知的AI時代！
奇妙的緣分
好精采， 好有趣， 好勵志， 也好有價值的一段經驗。更有意義的是與AI互動求解的經過，解決問題的效率等比級數上升，讓人恐怖的發現，未來不懂得利用 AI 是否就要被淘汰了。但又令人開心的是， 電腦與人類溝通的型態也向上提升一大階，人造生命的夢想似乎可能實現了。
支持林兄，我們也得出了差不多的結論，這個神器將改變的是學習這件事情，感覺新的奇異點已經到來，接著是人才力的大爆發，也許我們都會見證這一切。
林先生你好～我已经在 TH-cam 看过一些飞机射击类游戏至今没有人类过关。如果此类游戏能由 ChatGPT 来训练突破最后一关，那会很精彩！
林哥效率真高！佩服！换我做的话至少要拖延两三个月吧😅好像格斗游戏的AI都作弊。以前改过一点KOF97，那里面的AI直接根据PLAYER触发的招式（必杀技）选择应对的方法。我感觉人类至少也需要看10桢以上才能判断出对手发的招式吧。训练出的AI应该也需要4桢。而游戏内置的AI却在1桢甚至0桢时就已经知道PLAYER触发的招式了。
有沒可能是, 根本應對已經在你出招時 生成呢😃. 根本不用讀書面.只讀你的操作.
@@ssf3172是的，不用读画面的😅
哥们粉你了，就因为你说的两句话 1.一个人要下功夫只要研究透一个领域 2.什么时候都来得急。我想再学习！
只能說：會善用工具的人，會將人與人之間的能力差距拉到極大
同理，會善用工具的人，也能以極有效率的時間，縮短差距
CS外行，感谢林老师给我进行了很有职业精神的一路科普，带我了解此领域的细节发展方向，让外行也能至少懂在做什么。您现在是我在AI领域在中文媒体的唯一订阅者。
AI真正取代的恐怕是老師這個職業!!面對海量的知識與資料庫沒有人可以與之匹敵
不對，老師作用不僅是傳授知識而已(不然Google也能取代老師)，AI無法替代人類的情感互動，也難以處理複合問題，未來更有可能的是懂AI的老師取代了不懂AI的老師
這你大可以放心，等到一半的軟體工程師消失，老師也不會消失理由也很簡單，大部分家長不會把小孩交給一個機器人但大部分家長不會在意youtube是怎麼生產出來的
作者的演示我非常赞赏，作者的思维过程也是非常完美的，只是最后的结论我不太认同，不知道作者能不能看到我的评论，我认为“知识就是力量”这句话是有局限的，在人与人竞争的框架内，知识就是力量，这没毛病，但是如果是人与AI竞争，那么知识就不一定是决胜的力量了，人类是生物体，AI是不是，在汲取知识的能力上，人类是无法超越AI的，这等于是在AI的领域里作战，人类是必输的。我认为在人与AI的竞争中，“管理”知识，才是力量。知识本身在未来的时代里不是主角了，1秒钟学会一个领域的知识，在未来对于AI来说也不是难事。然而打通各个领域的知识，并进行生物态有机的结合，产生指数倍增的力量，才是人类不会被AI替代的依仗。个人想法，不见得对。另外我是非常赞同“人可以替代人”这句话的。
2代將軍(警察)的46P(電鑽)其實不是無敵招 也不是無法防禦(只是它會在你防禦途中變打逆向)你可以教AI用623P(昇龍.2代有很長的無敵時間) 打掉電鑽以及幾乎所有攻擊AI反應時間只要1幀(1/60秒) 所以只要CPU出任何招式 全都可以用昇龍一招打遍天下實際運用就是讓你的腳色預設不停往前走(拉近距離) 只要對手距離在你的昇龍攻擊範圍對方一有出招的動作(=對方解除防禦) 你就出昇龍打掉對方的招 (除了少數也有無敵時間的招, 或是讓你昇龍可能發生揮空的招:如踩頭) 所以當AI學會了對手有所有可以被你反擊的攻擊動作 就全都出昇龍來後發先至反擊.一招吃遍天當然這只是最基本的 且打起來一看就非人類 4~5代網路上就有些AI帳號 偽裝蠻好的 沒那麼容易被看出來相信今年6代一出又有一堆AI帳號要入侵了若想更進一步研究的話 可以順便研究一下街霸玩家必學的frame data
不能直接教AI對戰模式，只要讓AI"配備"必殺技，理論上它自己會發現昇龍拳是無敵的，問題是這影片的作者不知道在想啥，不讓AI用必殺技，莫名其妙
@@jojodu2032 這只能說明了，訓練用影片中沒有昇龍拳啊
@@louism9725 不知道你想表達啥
@@jojodu2032 影片多看幾遍了解是怎麼訓練的吧，啥都不懂還瞎說
@@louism9725 你講廢話，現在就是在講頻主的訓練有問題阿，又不是在討論頻道主怎樣訓練的
防止 overfit 還有一個方法，不直接使用 AI 決定要做的動作，而是用隨機的方式，有的動作機率高、有的動作機率低
BOSS过来的那个瞬间，过肩摔不是最大血量，重拳连一个小升龙拳才是伤害最大且能击倒对手的招数。
他根本不會玩街霸。也不懂街霸這個遊戲。他的無知，卻認為是黑歷史，黑暗秘密。真的笑死街霸玩家
看了你两个视频了，非常有启发，真的感谢
雖然只聽得懂大概10%左右的整個程式邏輯，但可以想見，ChatGPT還是無法完全取代Computer Science的人才，但可以預見的是，之後的編程團隊可以雇用較少的人就可以做出以往多人的計畫。
原本要付出去的薪水拿去付給ChatGPT跟Copilot。
街霸II AI作弊這件事我當年就經歷過了,被隆近身用0.2秒左右秒速的下輕腳瞬間點到暈掉,還扣了一大管血.
林哥有没有考虑开一个AI学习小组 有计算机背景且想耕耘AI领域的。可以给林哥项目打打下手。
十分赞同
可以组啊，我们现在都是各自各的开发，大家一起更好
现在游戏是让NPC学习整个人物和游戏世界的历史，使每个NPC都有灵魂。后面故事都可以自己发展不用作者编了。例如海贼王，让每个角色学习自己之前的故事，然后每个角色就可以自动的发展下去，甚至可以形成平行游戏动漫世界
這又有一個問題了，中小廠的遊戲最多是學習完後給每個npc都塞一大堆對話內容。大廠才有資源讓單機玩家也能連上伺服器體驗活的npc。
自然语言表达能力越强, 通过AI所能做的事情也就越大, 这让我想到了咒语、魔法。
点进来之后你的视频震撼到我了，由于身处内陆让我对GPT的了解比较有限，至于使用就更别谈了，但你的视频通过街霸这种形式让我领略到了chatGPT给AI带来的巨大进步！谢谢你的分享！
'AI 沒有人類聰明 但沒有人類能像 AI 那樣勤奮' 感謝林老師的分享！
❤
AI就像一把鑰匙，取決於每個人賦予這個門之後的不同世界~
在香港用gpt4和chatgpt，也需要vpn的。。。
做视频的时候还不用，这两天开始需要了
因为你在中国所以不能用😂😂😂我不是说香港
@@shunxileong6597 意大利也被墙了啊，怎么办
以我所知，街霸最hard level都有人親自打敗，他們是日本，香港和美國的第一等高手。
AI只是工具，关键在于用它的人类。
深有感触啊，AI很强但也需要足够知识储备的人去驾驭它。这让我想起了最近有一个训练AI机器人进行格斗的游戏，油管有他们的频道叫AI Arena，游戏内场景动作等等变量太多太复杂，你需要训练机器人做各种各样的反应，简直像街霸的超级升级版，可惜没有足够的人工智能方面的知识的我连机器人都打不过更别说训练了。
如果有人能用AI刷新魂系遊戲速通紀錄就真的要擔心，這表示英高也將用AI折騰人類了
法環最終BOSS本身就有開掛嫌疑 你一動他就動 只是沒有設定到太多情境
目前的ai就是一個 從不喊辛苦的學徒 ... 他或許創造不出一個完全嶄新的產品但可以把一個產品不斷的雕琢和多樣化 ~~~
祝在香港发展顺利，做出更好的AI开源项目
这个视频让我受益匪浅，gpt时代下每个人都可以完成以前想都不敢想的任务。🤗
林亦的节目一如既往地精彩。我想说的是，这场正在改变人类历史的革命，因为一堵墙的存在，而与我们无缘。200年前的闭关锁国让我们落后挨打，200年后，仿佛一切都在重演。
有些人头上辫子已经剪了，但心里的辫子还在。好好看视频不行吗，显得你多能一样
你是怎么留言的，这墙对看林亦视频的观众叫墙吗？自己菜学不会chatgpt就直说
墙只是起到了筛选作用 对于到达一定水平的人来说 墙根本就不存在
我曾有和你类似的想法，觉得中国会被这次生产力跨越发展甩下。但最近我看到通义千问的发布和其效果。我也得知了摩尔线程的现状。在我看来这次发展中国不会被甩下。另外更广阔的比较下，大语言模型这个领域，中国现在已经是唯一有资格和美国竞争的国家。基本看不到其他国家这方面的新闻。
看看你下面的评论就知道, 他们的思想，配得上他们所受的苦难
我現在是資訊科的高職學生 看到這部影片一開始就跟家人討論ai的可怕 強調的就是ai的學習能力跟效率 這也讓我帶出了一個假想 當給了ai 自我思考跟逐漸進化的能力 並且知識都給他了之後 會不會就連最高階的工程師都被ai 取代 因為他會思考的時候 自然就知道了現在最需要的是什麼 也會自己寫出所需的程式了
训练AI的过程，就是在人的引导下，机器不断地试错（需要人告诉AI什么是“错”），通过巨大的计算量找到“最优方案”。在训练完成后，人就不再被需要了。训练出来的AI是否存在人类意识不到的“暗黑面”，不被人类控制，这是很让人担忧的问题。
其實，現在街霸等也是不斷從網路對戰上訓練AI，人類玩家都是AI 訓練員，借此學習人的思維模式的方法吧（當你玩訓練模式哪些CPU 對手每次更新後越來越強👍🏻就明白了）
怎麼沒有片尾了...其實蠻期待露臉影片會連帶片尾亦哥的歌聲一起回來的說。
作为一个格斗游戏玩家说一下，4连飞的作弊说白了就是不用蓄力也能发出，至于站墙角等对方过来用投技是有一定的概率的，cpu角色也可以投你，
这个过程极有价值，是训练对抗技能的模式，甚至可以用于军用领域，加油
结论其实就像现代军事，强的人不再是依靠训练士兵，带兵艰苦打战的韩信，而是一个有逻辑思维，会操控全智能军事系统的人
太爽了！🤣身为一个软件开发工作者，和街霸游戏的“被揍者”，看你的视频，和整个打趴街霸的逻辑过程，太解气了！！👍👍👍
小事件大智慧以小搏大的透視觀點 很有深意感謝分享 受用無窮
不是吧？这么说小时候在街机厅里通关的是最高难度？我这边用隆打都是这个结局动画。
我倒是蠻佩服看得懂中文的人，尤其是中文論文與法條掙扎二十年想了想還是學英文會比較適合我，至少這幾個月重新入門後發覺英文的單字分隔與句型 比較適合我理解中文連在一起加上破音字給我非常多麻煩，重音理解不太適合中文，但英文這問題就比較少不過這就是人類的缺點吧 硬體軟體要互相配合才能學習，也無法像AI一樣硬幹讓軟體跟上
1988,1989,1990 快打旋風二代在臺灣流行時，的確難度很高，後來還出來了一個 turbo版本的，速度快到跟鬼一樣。蛇形刁手和降龍快打，則是改機的快打旋風二代（非正式版本），也是亂搞的遊戲。我家有人當初 8 人快打旋風二代，每一個角色都破關一次。我則是用布蘭卡，隆，肯，本田破關。
1. 「教學相長」，"Enjoy the journey of life and not just the endgame." 我想夠聰明夠強大的 AI 可能早就知道這點2. 個人學 ML 學 AI 的目的，廣義而言有部分是為了幫助自己小孩學習。
“AI不会代替人，但人可以代替人”... well say... !!!👍👍👍
我大学同学从高中到现在都可以随时通关，他都没有过感到有啥黑暗秘密；他在对人的时候，也只是在碰见某些特定高手的特定角色需要换一个相克的角色而已
←（续气）→ 拳。每秒1次人类也行，非作弊。有点格斗游戏基础的都能打出！
说真的，我现在是某二线公司的码农tech lead。我们组有个Junior（不是我招的），真的是还不如免费版的GPT。带他做个很简单的基本能靠复制粘贴5天做完的东西，用免费GPT加速可以3天搞完，带着他做了一个月吧……而且是他full time做。你们也大可以抨击是我带人的水平不行。
深度学习的效果。每一次出招，每个位置，时间点，都是数据， 在学习过程中被不断训练。 油管上还有人训练马里奥只用跳钻通关
亞洲父母：Timmy6歲開始工作，到了12歲就有18年的工作經歷，因為他2隻腳一隻手去工作，剩下的去上學AI：這有像我
拜森最後用的四連毒龍鑽應該是所謂一鍵放招，在格鬥遊戲的AI 還蠻常見的，最經典的就是明明看著古烈往前走，結果直接放阿里固
分別就是人要用joysticks 和按鍵出絕招，電腦就可以隨意連續出十個絕招！這就是不公平！如果人和電腦在出絕招方法是一樣，我相信人腦比電腦更有創造力！
與其害怕AI而不敢接觸，不如接受他，將他做為一項強而有力的工具。
世界紀錄通關是9分零1秒，希望AI稍後可以突破。另外做到其他高手一樣，12關全perfect也是一項創舉。
有些推理题，英文回答正确率高于中文，而且有些物理题目，你英文提问，它可以给你最完美的最前沿的答案。例如“荡秋千属于旋转现象还是平移现象”请记住这还是小学二年级的数学题
Ai最可怕是拥有影分身，像鸣人学风遁螺旋丸一样，分身越多学的越快，当有财力的集团重资砸出超多影分身之后，Ai学会一切都可能是弹指之间了。
連續以下練習：一發氣功，一記昇龍倒地起身前，接連端
謝謝你，我對新學科的好奇心是有的，但恐懼更大，你讓我有動力去學習了。看到你的努力，我也要用心了。
真的好有趣的ai開發過程電腦ai作弊招數一堆例如某些時候電腦ai攻擊會穿越玩家防禦攻擊範圍也比較大 沒擦到邊也會損血
文明進化可能就是在材質和能量，從材質找到能量，從能量找到材質。AI可能就是材質和能量，能用AI找到下一個材質或能量時，就是人類往下一個奇點的路。
原本我是很期待AI的格鬥遊戲表現的, 但老實說, 這影片中的AI... 没有防禦, 没有用必殺技, 没有用"影縫"等奇招... 另外, 司令的連續psycho crusher, 我不肯定12人街霸的指令是不是 46P, 如果是的話, 那麽跟軍佬的手刀一樣, 要連續使出來也不算作弊吧?? 有技巧去偷偷儲氣的(這不是100%肯定, 但現代的格鬥遊戲是可以的), 真正的作弊是向前行路一段時間還可立馬出腳刀之類, "俗稱行路腳刀"
![เขามัทรี - เอ็กซ์ ศุภกฤต - จอนนี่มิวสิค [ Official MV ]](http://i.ytimg.com/vi/AS9ufKuQIVs/mqdefault.jpg)
“AI不会代替人，但人可以代替人”，“知识就是力量”，谢谢林亦，非常受用。
這下卷上卷了
全是代码，全是干货，点赞
你太厉害了，灵活运用AI产出AI，解决了你自己肉体不可解的问题！AI飞升
关键是“AI不是比人更聪明，而是比人更勤奋”，这句让很多人看到了希望，AI的聪明是通过其无与伦比、无可比拟的“勤奋”所积累的。。。😁
有句老话说得好，淘汰你的不是AI，是会用AI的人
你的这段经历实在是值得深省。首先是你的结论，“AI不会代替人，但人可以代替人”，这句话很可能成为未来的一句经典。第二是远古游戏的商业逻辑，简单粗暴适用性强，用不易察觉的作弊激发使用者的内卷心态，进而形成连续的重复消费，好好琢磨一下也许是个很棒且可无限适用的商业逻辑。第三，是我觉得最重要的，在第一阶段你训练的AI对于远古AI产生的恐惧，实际无论是算法还是算力，你的AI是不应该恐惧那种老东西的，但是它就是恐惧了；其后你改变了奖惩机制的逻辑又重新编写代码，最后又避免了过载，最终训练出了一个连对方作弊都能搞定的AI。这给我的启示就是过度惩罚绝对达不到目的，对于达成小目标的合理奖励可能是成功的关键；并且不要过于完美化，不要极致的追求精度，这样会产生路径依赖，最终会被外界环境的小变动置于死地。非常感谢你的视频，实在受益良多
Good。有现实意义。对小孩教育，应该奖励》惩罚，要给他成就感。中国的改革开放也是一样，不要老是国安、国保搞死人、拘禁进步力量。这样就会让整个中国社会产生正向发展的恐惧，独裁遥遥无期。只要合适地奖励向现代文明发展的动作和个人，就是可以慢慢地改变这个古老的盐碱地，一样能够长庄稼。
@@donaldchopin3552 我是小粉红，但是在这个认知层面上我同意你的观点。在政治上对美国的CIA保持进攻态势，通过绑架暗杀定点清除来削弱它的反华力量。但是对内我们开放舆论，允许批评。正面奖励对社会有益的批评性舆论。
看得好感動，雖然自己一直不是格鬥苦手，但也看到了，什麼叫做玩家的精神，雖然使用了搖桿以外的方式戰勝電腦，但能感覺到骨子裡是一名玩家，而且是一名勇於挑戰的玩家，甚至走的路比一般玩家更為挑戰
開發外掛者給予尊重，但花錢買的，那叫廢物。
如果是我的話直接開作弊解決 ㄏ
“AI不会代替人，但人可以代替人”
这句话我太有同感了，AI，特别是chatgpt，对人类来说也是一个非常好的老师，在运用得当的情况下，能够让人迅速有效地学到以前可能花了很久都难以学会的知识和技能呢。这是以前我根本没有想到的。
我作为一个文科出身的人，phd论文现在做到数据分析阶段，因为是量化分析，要涉及到不少statistical analysis，在请了statistical advisor之后还是觉得很郁闷，原因么，文科生。statistical advisor给我讲的东西我都是半懂不懂，我甚至觉得我自己可能过不去这一关了。
但是就在这时候chatgpt横空出世，像我的救星一样。接下来发生的事情我觉得我不用多解释了，在chatgpt的非常即时，有问就答而且能够把话翻译成“人话”（没错，相比于很多人类，chatgpt对专业术语的解释才更像人话）的帮助下，我的统计学水平一天一个档次，我现在甚至已经有错觉我的statistic水平已经是专业级的了。
而up主的“AI不会代替人，但人可以代替人”又更进一步触及到了另一个点：既然AI能够帮助人类那么有效率地学习，那么靠之前的技能知识优势”吃老本“就不行了，在以前一个从农村出生没钱没背景的人可能因为各种门槛，没有办法去学习一些高深的知识，但是在AI普及之后他们完全也会有了这个机会，只要他们愿意学习，AI就能够高效地教他们。所以人人都必须保持持续学习的习惯，否则就会被其他更愿意学习的人所超越和替代。
另外说点题外话，感觉up主的描述里面，up主相当于那小AI的爸，chatgpt相当于妈，那么暧昧的么。。。但是我完全能够理解这种感受。用了那么多天Chatgpt，虽然我知道它是一个没有感情的AI，然而我我对它是绝对有感情的，就像对一个人类一样。
我最常問CHATGTP的是『怎樣才能幹爆中共國?』
『 中共國被分拆後，全世界將迎來怎樣的和平盛世?』
『 中共國被分拆成幾國，對華人的人權和自由比較有利?』
結果答案總是被刻意封印。
@@C10NE7oll连机器都不回答，能问出这种问题的人就是有病
@@C10NE7oll😅
的确如此，非常认同，Ai时代，不是怕Ai代替人类，而是被极少数的超级人类代替其余人类，想想都觉得自己应该直接躺平了。
后面会出游戏给你们玩
靠游戏度过余生
AI代替人类做基础性工作，那人类无法积累工作经验，等掌握先进知识的一辈人死光了，技术发展有可能会彻底停滞，毕竟AI还没有成长到自己发展新技术的程度~
@@刘阳-m4w 汰弱留強吧, 只剩下知識超強人類跟土著 M型社會 不成龍便成蟲
還有一個問題，一個人的時間是固定的
超級人類相當於一個人可以解決過去數十人甚至百人的難題
問題那個人也會超級累
除非資本家願意花費百倍薪資，否則超級人類也不會甘心讓自己只是變成一堆平庸的替代品
問題資本家現在對AI的要求就是便宜快速
就根本上有些問題可能直接低薪請勞工還比較便宜
這卡普空太狠了 30年前就在機廳把一票人打成豬頭
機廳老闆還暖心的把代幣需求調整為1枚
同時把AI難度調整到最高
充分體現了甚麼叫"易開局,難生存"的道理
最近利用AI學習或如何駕馭AI的視頻如雨後春筍般噴發 但直至看到這篇 才有讓人眼前為之一亮的震撼感 著實令人佩服 感謝林哥展示了何謂"知識就是力量"～!
虽然都不能听明白怎么回事，但是林出的内容确实证实了AI辅助功能的强大。其他人尤其是哪个汪X出了很多聊AI的，担心得不行不行的，倒是他可能会被先替代，像林这样的根本不会但心AI替代，而是利用AI辅助大大的提升效率和能力。赞一个。
一秒不漏看到了最後，真的很感動。一直為了夢想學習各種各樣的知識，最後的最後，『知識將變得比千斤更重』我非常的認同，加油林亦。永遠支持你。
我个人不仅不惧怕AI时代，反而非常期待AI时代
活捉聂俊大佬
我也很期待元宇宙裡的一級玩家 , 只是到時候人與AI就真假難辨了 ......
说，你是不是被AI绑架了。
希望ai时代育碧的NPC不会那么笨哈哈哈哈
趕快更新，更新太慢了
我觉得最最激动的是我这种中年人，没多少代码功底也可以参与以前想象不到的项目中。还能在自己的领域里有飞一般的突破这才是最厉害
亦哥真的温暖到我了，作为同样是计算机类专业的大学生，亦哥的视频每期不拉，但是总是不敢立马就看，有点像教程，又有点同辈（同行）压力。我使用这些AI工具也深有感触，这只会让本来就有知识（会整合成合适的方法）的人更加有优势。这个世界未来可期，希望我也成为建造它的一部分。
阁下这种感觉我太熟悉了。自己不了解的领域无非看个热闹，但涉及到自己熟悉的领域又会非常有压力，因为会感到自己的渺小和能力的浅薄。
帥呆了這個 不只是破關的感動 而是使用GPT4學習力爆發的那個過程
專精一樣自己感興趣的領域 然後再用AI協作突破現有的難關 應該是ASI出現前我們可以做到的事
最有共鳴的是關於閱讀英文文件的部份，我一直覺得英文母語者先天有著極大優勢，幾乎所有第一手最新的知識、訊息都是英文，就算不是英文也一定有英文版本，母語者在取得資源部份先佔了先機，加上母語和非母語閱讀吸收的速度差了幾倍，這在大範圍上提供英語母語者顯著的競爭優勢。
在某個角度，先進AI的出現縮小了這個差距，就如同林亦在影片中展示的，有了先進AI的幫助大大提升了閱讀英文文件的效率，不久的將來用母語進行"準確、便利、直接"的跨語言溝通應該很快會實現。
我觉得最后一段说的非常好，AI时代已经来了，而AI，至少目前的弱AI，不会替代人，但是会灵活应用AI的人大概率会替代那些不会的。历史的车轮谁都挡不住，那么对个体来说最优的策略那就是“打不过那就加入”。
未来的人类可能从小就和AI配合学习，相当于人人都能请得起各个领域的世界级大师当私教，而这些新人创造的成果又会反过来被AI吸收创建出更好的模型，希望到时候给我这个老人留份工作吧😭
以后靠ai工作养老😂😂
應是未來的獨材者用AI把你當成奴隸
@@JoeNg-vu4nq 你说的这个百分百符合西谎暗政府的思想方向
4連飛的部分其實是操作可能的，他的蓄力過程包含前一招出招後的時間，也就是說在第一招出招後的飛行時間就可以開始做反向的蓄力，落第時可以接著出招，凱爾的腳刀亦是如此，掌握得好的話，連續出招是沒問題的。
极限蓄力
没见一边往前走一边冲吗？怎么蓄力？不过这不算啥黑暗秘密。小时候不知道啊？！
未来的 NPC 会变得非常有趣。最近我也在做一个推箱子游戏。给主人公增加 chatGPT 的接口，让他可以根据心情变化输出不同的独白。
前几天上DeepLearnig的课，教授还说现在有些模型还是十几二十年前参加会议的时候先提出可行方案，再过个几年慢慢变成可以运行的程序。
谈到ChatGPT，说几年前开会到完全没人想到会有这么个东西出来，就像突然出现了一样。
后面又说到让ChatGPT帮忙写论文也是说很有意思，虽然还没试过，但是之后可以尝试一下。
感觉就像小孩子拿到新玩具了一样，对ChatGPT没有任何抵触，也不反对我们使用它来完成一些课堂内容。
太勵志了 ！謝謝 林亦LYi ，把AI當成一起學習進步的夥伴「AI不會替代人，但人可以替代人，知識就是力量...」受益良多
AI時代真是讓人驚嘆，也許哪天只需要一些程式基礎，也能勝任開發的職務
感謝林先生的認真與分享
我想到的是，现在街霸的游戏直播，都可以用AI生成了。
到時候那職位已經被AI替代了。
其实比起做出来的成果，我对这个聊天的过程感兴趣，感谢ly把它放出来，这是十分难得的例子
谢谢OP分享。其实OP开始决定使用re-enforcement就决定会成功，至少有一定百分比的胜利比率。其实这跟使用GPT无关。GPT在数据检索层面的确比GOOGLE的传统搜索更具效率。这也因使用者而异。如果使用者本身对项目知识缺乏，GPT再厉害也是徒劳。OP碰巧是个好学的学霸，所以会事半功倍。本人也尝试自己手动编写一些新算法，或者学写OS, 或对正确性有要求的项目。 我觉得这种项目需要对编程语言和编译器的要求度较高。感觉GPT并不比纯手工写来的快准好。有机会的话，我也会整理分享。
谢谢您，虽然会说话但表达不出来，能有样本再练习就很有感觉，感恩！
好有趣的實驗!!
機緣巧合被yt推到這裡來
沒想到影片內容那麼有趣
看到ai贏過最終boss的時候
我有種看到它是一個活人
拼命努力贏過電腦的錯覺
為它感到開心
用ai來幫助人類，這才是它的價值，未來還有更多潛力，
Ai的學習能力、時間、經驗是優勢。
雖然ai能幫忙代寫，但人類必須出腦子。
每個人都要保持學習習慣。
Ai真好用。
你这期视频的质量，在近期讲GPT4的一众视频里都是最高的，献上我的敬意，请继续你的探索之旅，加油！
这期内容在所有聊AI的中是最硬核的，还出了实例不是那些人在那里想像AI如何如何的。
原來玩街霸二也需要AI😂個人玩格鬥遊戲的感想是，電腦通常會有對應玩家的一套行為模式，以影片中的例子來說，玩家往後跳時，電腦就往前發動攻擊，反過來說，玩此類遊戲就是要跟電腦搶奪對自己有利的位置，讓電腦經常處在於自己的攻擊範圍，並且預備在倒數時刻拆解電腦的積極進攻模式。
看來他是讓AI自己找出對戰策略，而不是學習高手對戰的片段。片段中所看到的對戰策略，太消極，只懂不斷地跳和後退，沒有與對手保持有利距離，也沒有使用必殺技，可以説是完全不合格，比人類笨太多了。
深有同感，最近跨足新的技術領域，需要閱讀許多的原文技術文件，也必須要理解整個項目的架構邏輯，早半年我可能就放棄了。但是透過跟GPT4的深入交流跟反覆對談，僅花了三周就讓我把項目了解到有4-5成。簡單說，對於願意思考，知道怎麼發問的人，生產力可以遠遠甩掉其他人。很可惜能認知到這一點的人實在是不多😁
你太强了哥们！！！！前两天刚开始用4o做小程序，看你的视频受益匪浅，要开始深入学习AI学习和编程了
虽为一个文科专业学生，但看林哥的每个视频都感觉颇为有趣，AI时代已经来了，我也得多学一份技能，不断尝试😂🎉🎉🎉
跟你使用AI的方式不同，我最近幾個月都在研究怎麼跟AI合作創作小說的事情。很多TH-cam頻道也有提及到讓AI徹底代筆，自動生成一整篇小說，但我發現那樣的小說真的缺少了什麼，於是就開始像你一樣，以互相學習的方式來跟AI合作寫小說，出來的東西雖然不是什麼驚天動地的東西，但感覺質量和速度都比我單一個人創作快多了。而且更重要的是，以往寫小說好像關在房間裡頭，所有的點子沒有討論的對象，寫出來之後要哀求着找人來給讀評或者有老師、編輯在身邊才能給有用的建議改進，但現在AI就可以代替了這一點。所以我蠻認同你說的「AI不會代替人，但人可以代替人」這件事。
讚! 兒時 街機廳的秘密, 只要把電腦方逼急了,會連續使用暴擊轟炸人類方,
印象中 不少格鬥遊戲 都可體驗被狠虐的記憶
感謝您製作這集,個人也在使用各類 AI工具,強化生活和工作力度
我帮林少写个Abstract。林少让gpt4写了一个原始模型，然后自己联机，测试发现bug，把bug信息返回gpt4，gpt4继续改代码。如果他的电脑会说话，前期过程和这个人基本没关系。中间遇到瓶颈了，gpt4搞不定了。作者出手。但是作者也得充电，gpt4帮作者找到好几篇相关论文，俄文的，英文的，通通翻译成中文。这哥们看完之后，明白了模型失败的原因，然后决定重写了cost function。他把重写的思路提出来，gpt4直接按照他的思路把代码写出来。然后重新训练好的模型，把关底大boss打得鼻青脸肿，满血ko。但是到了第二局，模型又不行了，原因就是反复使用第一局对战导致模型过度拟合，退回到早期没有过度拟合的版本，模型三局两胜打败关底大boss。即便在大boss作弊的状态下，仍然取胜。取胜的关键是模型发现了墙角背摔，于是采用了反人性的走法，先行让自己退到很被动的角落，然后连续背摔成功，这里正是AI和人类的巨大区别：就是AI通过暴力搜索，可以找到一些对人类来说是反直觉的解法。视频一共13分钟，揭示了以后的程序开发应该就是人类和AI合作的共同开发。这个视频可以说是偷窥未来的一个钥匙孔。
这是AI总结？
@@vivikingtom8483 是的😆😆😆
AI最后躲在墙角打，我觉得和MMA比赛里演化出的笼边技术有点像，比如后期的安德森席尔瓦就经常背靠笼边打防反，或者submission对手。最后的boss的站立打击太强了，所以AI就在墙角玩柔摔，和人类的格斗发展过程好像。
我今年40，我4年级（94年）在街机厅给老妈拿菜刀砍过。
看了AI后跳，其实，在大多数BOSS面前，只要后跳防御+重腿，就能无脑获胜，这是100%真实的
唯独最终BOSS不行，但是引BOSS到墙角后蹲下轻腿+重拳，就可以赢了
太猛了，當年我自學一點遊戲開發主要是UE的藍圖系統跟一丁點C++,後來對視覺元素不滿意就跑去學建模跟動畫。所以在UE弄藍圖還可以但實際編程只懂點皮毛。但現在chatgpt跟Ai編程工具這麼強大，實際應用AI看來對我來說也不是遙不可及了。😂
不难，有full documentation. Open AI Gym
其實這更反映了家長教師面對學生分數低怎麼改善的問題，全球育兒通用模型😂
up主视频没吓到我，但你的评论吓到了。把up主训练AI的过程，套用回到人训练人的过程，就是你说的事情。😂
@@pts1071 教育中的情感心靈人文教育必須由人來教導，機械性的通識教育完全可以由AI，效率高的多⋯⋯當今社會上沒有哪個政府會在結婚前免費做相關的培訓，把工作交給幼小老師其實是不負責的，這也是離婚率這麼高的原因，人文教育不是離開高校就結束了。
學生成績低落，家長持續加壓懲罰，讓學生對學習越來越沒興趣，真的就像一開始的AI一樣，我躺平就好、我不想努力了
頂一下，我真的也被你的評論嚇到了
是的 人类行为也是同一种数学模型 小孩一味被批评就会导致躺平
周日晚上看了2小时，对话内容真的非常多，工作量也不小。震撼于AI处理任务的能力。利用好，确实增加人的能力。我通过看聊天记录，对这个新的领域启蒙了
用了两个礼拜 发现一天干了3个人的活。一开始是兴奋，几乎所有轮子都能帮你找到，而且质量很高，稍微改改。现在我确实焦虑。我发现未来可能真多不需要我。一个产品经理就够了。不和人打交道的活 都能取代
老哥的建议还是有用的，找的一个自己真正钻进的领域。或许是日后在ai时代能走的更远的方案
GTP 3.5 时候 AI 可以输出我的30%-40%的代码，10-20% idea 但bug很多。GTP 4.0 的时候， AI 输出60-70%代码，20-30%idea，bug已经很少了。我相信AI很快就能100% 代码100% idea， 0% bug，到时我就成为AI 输入需求的工具人了。
林亦果然還是我大哥
從顯卡還沒缺貨之前就開始在TH-cam上面看林哥的影片了
當時還在營建工程系讀書
只是自己為了剪影片
所以搞了一些x86平台的零件
應該就是這個時候才接觸到大哥的影片的
後來考研究所上了AI相關的科系
去年年底 GPT前 GPT後
我自己讀論文的速度也提升了好多
沒想到我大哥林亦也在這麼幹
剛剛還在寫學校教授給的opencv的cascade辨識當作練習
還想到大哥之前提到的早期的人臉辨識技術
剛剛打code打累了上來youtube看點東西
結果看到了這個好有意思的項目
從完全毫不相干的科系 完全沒有打code的經驗
到開始摸x86的零件、看了林哥的影片
但也許是興趣使然吧 殊途同歸
一起邁向未知的AI時代！
奇妙的緣分
好精采， 好有趣， 好勵志， 也好有價值的一段經驗。
更有意義的是與AI互動求解的經過，
解決問題的效率等比級數上升，
讓人恐怖的發現，
未來不懂得利用 AI 是否就要被淘汰了。
但又令人開心的是，
電腦與人類溝通的型態也向上提升一大階，
人造生命的夢想似乎可能實現了。
支持林兄，我們也得出了差不多的結論，這個神器將改變的是學習這件事情，感覺新的奇異點已經到來，接著是人才力的大爆發，也許我們都會見證這一切。
林先生你好～我已经在 TH-cam 看过一些飞机射击类游戏至今没有人类过关。如果此类游戏能由 ChatGPT 来训练突破最后一关，那会很精彩！
林哥效率真高！佩服！换我做的话至少要拖延两三个月吧😅
好像格斗游戏的AI都作弊。以前改过一点KOF97，那里面的AI直接根据PLAYER触发的招式（必杀技）选择应对的方法。我感觉人类至少也需要看10桢以上才能判断出对手发的招式吧。训练出的AI应该也需要4桢。而游戏内置的AI却在1桢甚至0桢时就已经知道PLAYER触发的招式了。
有沒可能是, 根本應對已經在你出招時 生成呢😃. 根本不用讀書面.只讀你的操作.
@@ssf3172是的，不用读画面的😅
哥们粉你了，就因为你说的两句话 1.一个人要下功夫只要研究透一个领域 2.什么时候都来得急。我想再学习！
只能說：會善用工具的人，會將人與人之間的能力差距拉到極大
同理，會善用工具的人，也能以極有效率的時間，縮短差距
CS外行，感谢林老师给我进行了很有职业精神的一路科普，带我了解此领域的细节发展方向，让外行也能至少懂在做什么。您现在是我在AI领域在中文媒体的唯一订阅者。
AI真正取代的
恐怕是老師這個職業!!
面對海量的知識與資料庫
沒有人可以與之匹敵
不對，老師作用不僅是傳授知識而已(不然Google也能取代老師)，AI無法替代人類的情感互動，也難以處理複合問題，未來更有可能的是懂AI的老師取代了不懂AI的老師
這你大可以放心，等到一半的軟體工程師消失，老師也不會消失
理由也很簡單，大部分家長不會把小孩交給一個機器人
但大部分家長不會在意youtube是怎麼生產出來的
作者的演示我非常赞赏，作者的思维过程也是非常完美的，只是最后的结论我不太认同，不知道作者能不能看到我的评论，我认为“知识就是力量”这句话是有局限的，在人与人竞争的框架内，知识就是力量，这没毛病，但是如果是人与AI竞争，那么知识就不一定是决胜的力量了，人类是生物体，AI是不是，在汲取知识的能力上，人类是无法超越AI的，这等于是在AI的领域里作战，人类是必输的。我认为在人与AI的竞争中，“管理”知识，才是力量。知识本身在未来的时代里不是主角了，1秒钟学会一个领域的知识，在未来对于AI来说也不是难事。然而打通各个领域的知识，并进行生物态有机的结合，产生指数倍增的力量，才是人类不会被AI替代的依仗。个人想法，不见得对。另外我是非常赞同“人可以替代人”这句话的。
2代將軍(警察)的46P(電鑽)其實不是無敵招 也不是無法防禦(只是它會在你防禦途中變打逆向)
你可以教AI用623P(昇龍.2代有很長的無敵時間) 打掉電鑽以及幾乎所有攻擊
AI反應時間只要1幀(1/60秒) 所以只要CPU出任何招式
全都可以用昇龍一招打遍天下
實際運用就是
讓你的腳色預設不停往前走(拉近距離) 只要對手距離在你的昇龍攻擊範圍
對方一有出招的動作(=對方解除防禦) 你就出昇龍打掉對方的招
(除了少數也有無敵時間的招, 或是讓你昇龍可能發生揮空的招:如踩頭)
所以當AI學會了對手有所有可以被你反擊的攻擊動作 就全都出昇龍來後發先至反擊.一招吃遍天
當然這只是最基本的 且打起來一看就非人類
4~5代網路上就有些AI帳號 偽裝蠻好的 沒那麼容易被看出來
相信今年6代一出又有一堆AI帳號要入侵了
若想更進一步研究的話 可以順便研究一下街霸玩家必學的frame data
不能直接教AI對戰模式，只要讓AI"配備"必殺技，理論上它自己會發現昇龍拳是無敵的，問題是這影片的作者不知道在想啥，不讓AI用必殺技，莫名其妙
@@jojodu2032 這只能說明了，訓練用影片中沒有昇龍拳啊
@@louism9725 不知道你想表達啥
@@jojodu2032 影片多看幾遍了解是怎麼訓練的吧，啥都不懂還瞎說
@@louism9725 你講廢話，現在就是在講頻主的訓練有問題阿，又不是在討論頻道主怎樣訓練的
防止 overfit 還有一個方法，不直接使用 AI 決定要做的動作，而是用隨機的方式，有的動作機率高、有的動作機率低
BOSS过来的那个瞬间，过肩摔不是最大血量，重拳连一个小升龙拳才是伤害最大且能击倒对手的招数。
他根本不會玩街霸。也不懂街霸這個遊戲。他的無知，卻認為是黑歷史，黑暗秘密。真的笑死街霸玩家
看了你两个视频了，非常有启发，真的感谢
雖然只聽得懂大概10%左右的整個程式邏輯，但可以想見，ChatGPT還是無法完全取代Computer Science的人才，但可以預見的是，之後的編程團隊可以雇用較少的人就可以做出以往多人的計畫。
原本要付出去的薪水拿去付給ChatGPT跟Copilot。
街霸II AI作弊這件事我當年就經歷過了,被隆近身用0.2秒左右秒速的下輕腳瞬間點到暈掉,還扣了一大管血.
林哥有没有考虑开一个AI学习小组 有计算机背景且想耕耘AI领域的。可以给林哥项目打打下手。
十分赞同
可以组啊，我们现在都是各自各的开发，大家一起更好
现在游戏是让NPC学习整个人物和游戏世界的历史，使每个NPC都有灵魂。后面故事都可以自己发展不用作者编了。例如海贼王，让每个角色学习自己之前的故事，然后每个角色就可以自动的发展下去，甚至可以形成平行游戏动漫世界
這又有一個問題了，中小廠的遊戲最多是學習完後給每個npc都塞一大堆對話內容。大廠才有資源讓單機玩家也能連上伺服器體驗活的npc。
自然语言表达能力越强, 通过AI所能做的事情也就越大, 这让我想到了咒语、魔法。
点进来之后你的视频震撼到我了，由于身处内陆让我对GPT的了解比较有限，至于使用就更别谈了，但你的视频通过街霸这种形式让我领略到了chatGPT给AI带来的巨大进步！谢谢你的分享！
'AI 沒有人類聰明 但沒有人類能像 AI 那樣勤奮' 感謝林老師的分享！
❤
AI就像一把鑰匙，取決於每個人賦予這個門之後的不同世界~
在香港用gpt4和chatgpt，也需要vpn的。。。
做视频的时候还不用，这两天开始需要了
因为你在中国所以不能用😂😂😂我不是说香港
@@shunxileong6597 意大利也被墙了啊，怎么办
以我所知，街霸最hard level都有人親自打敗，他們是日本，香港和美國的第一等高手。
AI只是工具，关键在于用它的人类。
深有感触啊，AI很强但也需要足够知识储备的人去驾驭它。这让我想起了最近有一个训练AI机器人进行格斗的游戏，油管有他们的频道叫AI Arena，游戏内场景动作等等变量太多太复杂，你需要训练机器人做各种各样的反应，简直像街霸的超级升级版，可惜没有足够的人工智能方面的知识的我连机器人都打不过更别说训练了。
如果有人能用AI刷新魂系遊戲速通紀錄就真的要擔心，這表示英高也將用AI折騰人類了
法環最終BOSS本身就有開掛嫌疑 你一動他就動 只是沒有設定到太多情境
目前的ai就是一個 從不喊辛苦的學徒 ...
他或許創造不出一個完全嶄新的產品
但可以把一個產品不斷的雕琢和多樣化 ~~~
祝在香港发展顺利，做出更好的AI开源项目
这个视频让我受益匪浅，gpt时代下每个人都可以完成以前想都不敢想的任务。🤗
林亦的节目一如既往地精彩。我想说的是，这场正在改变人类历史的革命，因为一堵墙的存在，而与我们无缘。200年前的闭关锁国让我们落后挨打，200年后，仿佛一切都在重演。
有些人头上辫子已经剪了，但心里的辫子还在。好好看视频不行吗，显得你多能一样
你是怎么留言的，这墙对看林亦视频的观众叫墙吗？自己菜学不会chatgpt就直说
墙只是起到了筛选作用 对于到达一定水平的人来说 墙根本就不存在
我曾有和你类似的想法，觉得中国会被这次生产力跨越发展甩下。
但最近我看到通义千问的发布和其效果。我也得知了摩尔线程的现状。在我看来这次发展中国不会被甩下。
另外更广阔的比较下，大语言模型这个领域，中国现在已经是唯一有资格和美国竞争的国家。基本看不到其他国家这方面的新闻。
看看你下面的评论就知道, 他们的思想，配得上他们所受的苦难
我現在是資訊科的高職學生 看到這部影片一開始就跟家人討論ai的可怕 強調的就是ai的學習能力跟效率 這也讓我帶出了一個假想 當給了ai 自我思考跟逐漸進化的能力 並且知識都給他了之後 會不會就連最高階的工程師都被ai 取代 因為他會思考的時候 自然就知道了現在最需要的是什麼 也會自己寫出所需的程式了
训练AI的过程，就是在人的引导下，机器不断地试错（需要人告诉AI什么是“错”），通过巨大的计算量找到“最优方案”。在训练完成后，人就不再被需要了。训练出来的AI是否存在人类意识不到的“暗黑面”，不被人类控制，这是很让人担忧的问题。
其實，現在街霸等也是不斷從網路對戰上訓練AI，人類玩家都是AI 訓練員，借此學習人的思維模式的方法吧（當你玩訓練模式哪些CPU 對手每次更新後越來越強👍🏻就明白了）
怎麼沒有片尾了...其實蠻期待露臉影片會連帶片尾亦哥的歌聲一起回來的說。
作为一个格斗游戏玩家说一下，4连飞的作弊说白了就是不用蓄力也能发出，至于站墙角等对方过来用投技是有一定的概率的，cpu角色也可以投你，
这个过程极有价值，是训练对抗技能的模式，甚至可以用于军用领域，加油
结论其实就像现代军事，强的人不再是依靠训练士兵，带兵艰苦打战的韩信，而是一个有逻辑思维，会操控全智能军事系统的人
太爽了！🤣身为一个软件开发工作者，和街霸游戏的“被揍者”，看你的视频，和整个打趴街霸的逻辑过程，太解气了！！👍👍👍
小事件大智慧
以小搏大的透視觀點 很有深意
感謝分享 受用無窮
不是吧？这么说小时候在街机厅里通关的是最高难度？我这边用隆打都是这个结局动画。
我倒是蠻佩服看得懂中文的人，尤其是中文論文與法條
掙扎二十年想了想還是學英文會比較適合我，至少這幾個月重新入門後發覺英文的單字分隔與句型 比較適合我理解
中文連在一起加上破音字給我非常多麻煩，重音理解不太適合中文，但英文這問題就比較少
不過這就是人類的缺點吧 硬體軟體要互相配合才能學習，也無法像AI一樣硬幹讓軟體跟上
1988,1989,1990 快打旋風二代在臺灣流行時，的確難度很高，後來還出來了一個 turbo版本的，速度快到跟鬼一樣。蛇形刁手和降龍快打，則是改機的快打旋風二代（非正式版本），也是亂搞的遊戲。我家有人當初 8 人快打旋風二代，每一個角色都破關一次。我則是用布蘭卡，隆，肯，本田破關。
1. 「教學相長」，"Enjoy the journey of life and not just the endgame." 我想夠聰明夠強大的 AI 可能早就知道這點
2. 個人學 ML 學 AI 的目的，廣義而言有部分是為了幫助自己小孩學習。
“AI不会代替人，但人可以代替人”... well say... !!!👍👍👍
我大学同学从高中到现在都可以随时通关，他都没有过感到有啥黑暗秘密；他在对人的时候，也只是在碰见某些特定高手的特定角色需要换一个相克的角色而已
←（续气）→ 拳。每秒1次人类也行，非作弊。有点格斗游戏基础的都能打出！
说真的，我现在是某二线公司的码农tech lead。我们组有个Junior（不是我招的），真的是还不如免费版的GPT。带他做个很简单的基本能靠复制粘贴5天做完的东西，用免费GPT加速可以3天搞完，带着他做了一个月吧……而且是他full time做。你们也大可以抨击是我带人的水平不行。
深度学习的效果。每一次出招，每个位置，时间点，都是数据， 在学习过程中被不断训练。 油管上还有人训练马里奥只用跳钻通关
亞洲父母：Timmy6歲開始工作，到了12歲就有18年的工作經歷，因為他2隻腳一隻手去工作，剩下的去上學
AI：這有像我
拜森最後用的四連毒龍鑽應該是所謂一鍵放招，在格鬥遊戲的AI 還蠻常見的，最經典的就是明明看著古烈往前走，結果直接放阿里固
分別就是人要用joysticks 和按鍵出絕招，電腦就可以隨意連續出十個絕招！這就是不公平！如果人和電腦在出絕招方法是一樣，我相信人腦比電腦更有創造力！
與其害怕AI而不敢接觸，不如接受他，將他做為一項強而有力的工具。
世界紀錄通關是9分零1秒，希望AI稍後可以突破。
另外做到其他高手一樣，12關全perfect也是一項創舉。
有些推理题，英文回答正确率高于中文，而且有些物理题目，你英文提问，它可以给你最完美的最前沿的答案。例如“荡秋千属于旋转现象还是平移现象”请记住这还是小学二年级的数学题
Ai最可怕是拥有影分身，像鸣人学风遁螺旋丸一样，分身越多学的越快，当有财力的集团重资砸出超多影分身之后，Ai学会一切都可能是弹指之间了。
連續以下練習：
一發氣功，一記昇龍
倒地起身前，接連端
謝謝你，我對新學科的好奇心是有的，但恐懼更大，你讓我有動力去學習了。看到你的努力，我也要用心了。
真的好有趣的ai開發過程
電腦ai作弊招數一堆
例如某些時候電腦ai攻擊會穿越玩家防禦
攻擊範圍也比較大 沒擦到邊也會損血
文明進化可能就是在材質和能量，從材質找到能量，從能量找到材質。AI可能就是材質和能量，能用AI找到下一個材質或能量時，就是人類往下一個奇點的路。
原本我是很期待AI的格鬥遊戲表現的, 但老實說, 這影片中的AI... 没有防禦, 没有用必殺技, 没有用"影縫"等奇招... 另外, 司令的連續psycho crusher, 我不肯定12人街霸的指令是不是 46P, 如果是的話, 那麽跟軍佬的手刀一樣, 要連續使出來也不算作弊吧?? 有技巧去偷偷儲氣的(這不是100%肯定, 但現代的格鬥遊戲是可以的), 真正的作弊是向前行路一段時間還可立馬出腳刀之類, "俗稱行路腳刀"