شرح "تدريب" الشبكات العصبية الاصطناعية

في هذا الفيديو نحاول تشكيل مفهوم منطقي و بديهي لـ ماذا يعني "تدريب" الشبكات العصبونية الاصطناعية
للتواصل
LinkedIn: / zjoukhadar
Twitter: / zjoukhadar

[@a..8344]

اللهم اشرح صدر كل من ينشر العلم والمعرفه ويثري المحتوى العربي

[@iwantpeace6535]

لك انتا ملاك ! انا عمري ما فهمت الشبكات العصبية لهلا ! والله العظيم شرحك احسن من شرح الحمير اللي درسونا بالجامعة

[@ok-pro]

سؤال ، انت بتدرس فرع ذكاء اصطناعي ؟
اذا نعم ، حسب فهمك للجامعة هل فعلا الكورسات تبع ثلاث اشهر ~تسعة اشهر فعلا كافية لتعلم الذكاء الاصطناعي و ان الجامعات تضيع الوقت بالمواد الجانبية ؟

[@SciAwraq]

لا يا اخي الجامعة لا تضيح الوقت بالمواد الجانبية, الدراسة في الجامعة تعطيك الاساس القوي الذي يمكنك الانطلاق منه لتطوير معلوماتك و مهارات, الجامعة لا تطعي كل شي, انت الذي عليك المهمة ان تكتسب كل شي

[@HhHh-to2et]

حبيبتي ❤

[@hadjmuhamad]

بارك الله فيك استاذ زاهر
ومبارك على امتنا الاسلامية تحرر الشام
ننتظر منك المزيد ❤
محييك من الجزائر

[@بشارحسان-س3ق]

ما شاءالله اللي عطاك هالاسلوب شكرا الك كتير شرحك كتير بسيط ومفيد اكتر من بساطتو ❤❤

[@SalaheddinKatibi]

يا اخي اخيرا شخص يشرح بطريقة مفهومة
شكرا شكرا على تواضعك و شرحك المبسط
افضل واحد عربي يشرحai

[@SciAwraq]

شكراً على الكلام المشجع, سعيد جداً بانك وجدت الفائدة هنا

[@fayezalhussein7115]

بالفعل اتفق معك تماما

[@محمدالمدني-م2ه]

شرح غاية في الروعه خاصة التبسيط والاسلوب الراقي في الطرح ...
بارك الله فيك

[@SciAwraq]

شكراً على التعليق الإيجابي

[@raftalwsaby4680]

انا شفت اكثر من فيديو ومافهمت شي.
بس صراحة شفت هذا الفيديو وفهمت
ماشاء الله شرح حلو

[@SciAwraq]

شكراً على الكلام الطيب, و سعيد أنك وجدت الفائدة هنا

[@eliasad89]

شرح واضح وممتاز، جودة الصورة والصوت عالية.. أحسنت 👏

[@SciAwraq]

شكراً لك

[@anisal-yakhiri4559]

أفضل شرح التدريب الشبكات....أول مرة أفهم perceptron 😅😅😅😅😅😅😅...
شكراً لك

[@beboaltemimiburhan1330]

الله يزيدك من علمه اول مره افهم ربي يبارك فيك

[@Ayat-quran274]

شرح غايه في الجمال جزاك الله كل خير اول مره احس كده براحه وانا بسمع حاجة ليها علاقه بال AI ويكون معظم الكلام عربي ❤❤❤

[@Nadir-v9y]

مثال رائع للمبدعين العرب و فقط

[@munafupmalmasoodi7466]

رائع جدا. الاداء متميز ومبني على اسس مدروسة وصحيحة وطريقة ايصال المادة العلمية ناجحة جدا. مباركين ونتمنى لكم التوفيق

[@youcefbenslimane1389]

والله شرح رائع جدا جزاك الله خير.... استمر

[@babbab3799]

افضل شرح شفتو بحياتي.
جزاك الله خير

[@hihi-ph8hj]

حرفيا اروع شرح لا يوجد له مثيل بتاتا بارك الله فيك اتمنى ان تستمر

[@lolalolaosman6717]

جزاك الله خير.. شرح واضح ومفهوم ومنظم. ماشاء الله تبارك الله

[@حسينراضي-م5ز]

شرح رائع جدا و ممتاز
استمر يا مبدع

[@hacenebel4651]

بارك الله فيك و في علمك
بالتوفيق إن شاءالله و نسألك المزيد من الشروحات في علم البيانات وبهذه الطريقة

[@azdabdow9115]

والله شرح رائع جدا جزاك الله خير.... استمر.

[@ltZ55]

يعطيك ألف عافيه عزيزي ....شرح مرتب وجميل وواضح,,,,ياليت تعمل لنا فديوهات تكمله للموضوع....اكون لك من الشاكرين

[@dexter5793]

حرفياً ذا أفضل شرح عربي شفتو للان ❤️

[@haikal-tech]

ما شاء الله, يعطيك الف عافية
الشرح مفهوم وواضح جدا
الحمد لله بعد عناء فهمت الشبكات العصبية

[@SciAwraq]

سعيد انك وجدت الفائدة هنا,

[@AhmedMahmoud-km6zd]

جزاك الله خيرا و وفقك لما يرضيه

[@tahashaker3231]

روووعة ومبدع ❤❤❤❤❤

[@fayezalhussein7115]

الله يجزيك الخير شرح اكثر من رائع وياريت تستمر

[@dalal145]

يبارك لك بعلمك ويزيدك من فضله

[@r.n.f.5428]

مبدع حقيقة
جزاك الله خيرا
ممكن تكمل شرح الاشتقاق

[@hakimsouhily8908]

الله يحفضك اول مرة افهم الاوزان

[@jmaz-l1k]

شرح ممتاز وسهل

[@AhlamEnan]

❤❤❤باركرالله فيك

[@Aya_Chagra]

شرح ممتاز جدا بارك الله فيك شكرا ⚘

[@user-is9pp8mn8w]

والله اسطورة لو تعمل دورة كاملة للذكاء الصناعي حتي لو مدفوعه اشترك معاك اول مره شرح حد يجبرني اعلق عليه واعملو اشتراك ولايك ❤❤❤❤❤❤❤❤❤ ‏‪

[@SciAwraq]

شكراً على الكلام الطيب, سعيد جداً ان قد وجدت الفائدة هنا

[@28251650]

جزاك الله خيرا

[@yazid-d3q]

بارك الله فيك

[@hemadallash4896]

جزاك الله خيرا شرحك جميل

[@mohamadtaherassad9333]

Great video, nice job 👏

[@saeedalkamel2234]

ليش ماتنزل كورس كامل يشرح الشبكات العصبيه كامل

[@zainabobied-tg9fv]

الله يجزيك خير يارب

[@youneselmohri7815]

أفضل شرح بارك الله فيك

[@SciAwraq]

شكرا على كلامك الطيب

[@saramansour3257]

الله يعطيك العافيه

[@ahmedbelloufa2503]

The brightness is between 0 and 1, it's the rgb in which each component is between 0 and 255.

[@2worldshorts]

هل يمكن استخدام هذا الشي داخل روبوت تداول آلي فوركس على منصة mt4 وندمج تعلم عميق وتكيفي وخلايا عصبية للتعلم من الاخطاء

[@شهدشحادة-و7ذ]

الله يعطيك العافية 😍
ممكن فيديو عن conv NN

[@mathwithahmedsalah9800]

Dear professor Zaher
Do you have any way to help me understanding how to use ANN in solving Ordinary differential equations and partial differential equations

[@ahmedbenyoucef3238]

شكرا جزيلا لك

[@GamalGamilAlkirshi]

بالتوفيق

[@abdulhamidhajkhalil2168]

تسلم يدك

[@tarniemhadi9833]

عملت فيديو عن الاشتقاق اخي؟ و لو لا ممكن ترشح لي فيديو لو سمحت

[@arwaalsharif8886]

Thanks

[@rouassayah]

ممكن تشرح svr

[@zilaleizaldin1834]

ممتاز .. جدا جدا جدا ... ولكن أين فيديو الاشتقاق؟

[@AichaHAFID-x2s]

merci pour cete explication , c'est possible de m'expliquer le Q-leaning vers DQN

[@abeersalam1623]

دكتور ممكن استشاره ؟

[@AhlamEnan]

ممكن شرح موديلات الديب ليرنينج زي gpt

[@SciAwraq]

نعم يا اخي راجع فيديو الترانسفورمر و شرح علمي لكيف يعمل الشات جي بي تي هنا
th-cam.com/video/CXepv4ItZzM/w-d-xo.html
th-cam.com/video/yhLPsKjv5no/w-d-xo.html

[@robarashad7213]

والانتشار الامامي ايش علاقته بالتدريب... ارجو الرد

[@SciAwraq]

الانتشار الأمامي يلعب دورًا أساسيًا في عملية التدريب للشبكات العصبية الاصطناعية. خلال هذه العملية، يتم تقديم توقعات استنادًا إلى البيانات المدخلة ووزن الشبكة الحالي. بعد ذلك، يتم مقارنة هذه التوقعات مع القيم الحقيقية للحصول على قيمة الخطأ. هذا الخطأ يُستخدم في الانتشار العكسي لتحديث الوزن وتحسين أداء الشبكة.
بدون الانتشار الأمامي، لن نتمكن من معرفة مدى جودة الأداء الحالي للشبكة، وبالتالي لن نعرف كيف نقوم بتحديث وزنها لتحسينها.
هنا مثال قد يساعدك على الفهم اكثر
تخيل أنك تحاول تعلم رمي الكرة في سلة.
- الانتشار الأمامي: عندما ترمي الكرة نحو السلة, تستند إلى ما تعلمته من المرات السابقة لتقرر كيف ترمي. هذا التقدير الأولي للرمية يعتبر مثل توقع الشبكة العصبية.
- بعد الرمية, ترى مكان سقوط الكرة: هل دخلت السلة أم لا، ومدى قربها من الهدف.
لو لم يكن لديك الانتشار الأمامي (أي التقدير الأولي للرمية), لن تعرف أين سقطت الكرة أو كيف يمكن تحسين رميتك المرة القادمة. فقط عندما ترمي وترى النتيجة، تتعلم من خطأك وتحاول تحسين رميتك في المرات التالية.

[@robarashad7213]

@@SciAwraq
فهمت...هل في كود للvhdl

[@anessoli1264]

سلام اخي ماهي فائدة التعلم العميق وفيما يساعد وشكرا

[@ferhatubedz7016]

64 * 64 = 4069 ❌
64 * 64 = 4096 ✔️

[@HalimaRabehi]

اريد مساعدة ان امكن

[@yacinesidoumou9533]

بارك الله فيك