- 13
- 64 211
Zaher Joukhadar - أوراق علمية
Australia
เข้าร่วมเมื่อ 15 พ.ค. 2008
المهندس زاهر جوخه دار، باحث متخصص في مجال الذكاء الاصطناعي في جامعة ملبورن في أستراليا.
تأسست قناة "أوراق علمية" بهدف تقديم شروحات معمقة ومستفيضة حول أهم المفاهيم والمبادئ المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تسليط الضوء على آخر التطورات والأبحاث البارزة في هذا المجال الحيوي.
يتميز محتوى الفيديوهات بتوفير شرح دقيق ومفصل يهدف إلى تبسيط المفاهيم الأساسية والمعقدة في مجال الذكاء الاصطناعي وجعلها سهلة الوصول للشباب العربي.
تتمثل رؤيتنا في إثراء المحتوى العربي في مجال الذكاء الاصطناعي وخاصة في مجال الابتكارات الحديثة، حيث نلاحظ أنه في الغالب فقير ومحدود باللغة الإنجليزية. إن هدفنا هو تعزيز المعرفة والفهم لهذا المجال العلمي من خلال تقديم محتوى عربي مميز ومحترف يلبي احتياجات الجمهور العربي ويسهم في تطوير مجتمع علمي وتكنولوجي متقدم.
ندعوكم للانضمام إلينا لتكونوا جزء من رحلتنا العلمية المشوقة في عالم الذكاء الاصطناعي.
تأسست قناة "أوراق علمية" بهدف تقديم شروحات معمقة ومستفيضة حول أهم المفاهيم والمبادئ المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تسليط الضوء على آخر التطورات والأبحاث البارزة في هذا المجال الحيوي.
يتميز محتوى الفيديوهات بتوفير شرح دقيق ومفصل يهدف إلى تبسيط المفاهيم الأساسية والمعقدة في مجال الذكاء الاصطناعي وجعلها سهلة الوصول للشباب العربي.
تتمثل رؤيتنا في إثراء المحتوى العربي في مجال الذكاء الاصطناعي وخاصة في مجال الابتكارات الحديثة، حيث نلاحظ أنه في الغالب فقير ومحدود باللغة الإنجليزية. إن هدفنا هو تعزيز المعرفة والفهم لهذا المجال العلمي من خلال تقديم محتوى عربي مميز ومحترف يلبي احتياجات الجمهور العربي ويسهم في تطوير مجتمع علمي وتكنولوجي متقدم.
ندعوكم للانضمام إلينا لتكونوا جزء من رحلتنا العلمية المشوقة في عالم الذكاء الاصطناعي.
ما هي نماذج الانتشار في الذكاء الاصطناعي التوليدي | Diffusion Models
في هذا الفيديو، أقدم شرحًا عميقًا وتحليليًا لنماذج الانتشار، Diffusion Models، التي تعد من الركائز الأساسية في علم الذكاء الاصطناعي الحديث، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI. سأستعرض الأفكار الأساسية الملهمة لفكرة نماذج الانتشار، كيفية تصميمها وتدريبها، وأهميتها كجزء أساسي في العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الحديثة مثل GPT-4 Omni، DALL-E ، وImagen و Sora و غيرها. سنركز بشكل خاص على تلك التي تمتلك إمكانية توليد وفهم الصور.
في هذا الفيديو، سأشرح بالتفصيل ثلاث أوراق علمية أساسية قدمت أفكار نماذج الانتشارDiffusion Models للعالم:
1. “Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics” (2015) من تأليف Sohl-Dickstein وآخرين.
2. “Denoising Diffusion Probabilistic Models” (2020) من تأليف Jonathan Ho وآخرين.
3. “Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models” (2021) من تأليف Alex Nichol وآخرين.
سأناقش كيفية تطور هذه الأفكار، وأثرها العميق في تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وكيفية تطبيقها في التعلم الآلي Machine Learning وتعلم الآلة العميق Deep Learning . هذا الفيديو مثالي لأي شخص مهتم بفهم الأصول النظرية الرياضياتية والتطبيقية لنماذج الانتشار وكيفية استخدامها في توليد الصور Image Generation وفهمها.
#نماذج_الانتشار، #Diffusion_Models، #الذكاء_الاصطناعي، #AI، #الذكاء_الاصطناعي_التوليدي، #Generative_AI، #Machine_Learning، #Deep_Learning، #توليد_الصور، #Image_Generation، #الأوراق_العلمية، #Research_Papers. #بالعربية_نرتقي #بالعربية #بالعربيو
انصح بشدة متابعة الفيديوهات التالية قبل مشاهدة هذا الفيديو
th-cam.com/video/Wq_A672rSNc/w-d-xo.html
th-cam.com/video/llc7WIxFpOg/w-d-xo.html
للتواصل:
www.linkedin.com/in/zjoukhadar/
zjoukhadar
في هذا الفيديو، سأشرح بالتفصيل ثلاث أوراق علمية أساسية قدمت أفكار نماذج الانتشارDiffusion Models للعالم:
1. “Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics” (2015) من تأليف Sohl-Dickstein وآخرين.
2. “Denoising Diffusion Probabilistic Models” (2020) من تأليف Jonathan Ho وآخرين.
3. “Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models” (2021) من تأليف Alex Nichol وآخرين.
سأناقش كيفية تطور هذه الأفكار، وأثرها العميق في تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وكيفية تطبيقها في التعلم الآلي Machine Learning وتعلم الآلة العميق Deep Learning . هذا الفيديو مثالي لأي شخص مهتم بفهم الأصول النظرية الرياضياتية والتطبيقية لنماذج الانتشار وكيفية استخدامها في توليد الصور Image Generation وفهمها.
#نماذج_الانتشار، #Diffusion_Models، #الذكاء_الاصطناعي، #AI، #الذكاء_الاصطناعي_التوليدي، #Generative_AI، #Machine_Learning، #Deep_Learning، #توليد_الصور، #Image_Generation، #الأوراق_العلمية، #Research_Papers. #بالعربية_نرتقي #بالعربية #بالعربيو
انصح بشدة متابعة الفيديوهات التالية قبل مشاهدة هذا الفيديو
th-cam.com/video/Wq_A672rSNc/w-d-xo.html
th-cam.com/video/llc7WIxFpOg/w-d-xo.html
للتواصل:
www.linkedin.com/in/zjoukhadar/
zjoukhadar
มุมมอง: 1 707
วีดีโอ
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي | Generative AI
มุมมอง 3.3Kปีที่แล้ว
في هذا الفيديو الجديد، أقدم نظرة عميقة في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذا الموضوع الذي يعتبر واحد من أكثر المواضيع إثارة في عالم التقنية الحديثة، يتسم بتطورات مستمرة وأبعاد فائقة الأهمية. يتناول الفيديو المفاهيم الأساسية والعامة التي تقوم عليها هذه التقنية، حيث أقدم نظرة مبسطة وواضحة تعتمد على مبادئ مُبسطة، لتصبح الفكرة أكثر وضوحًا واستيعابًا، حتى لأولئك الذين ليس لديهم خلفية تقنية معقدة. خ...
الهجمات الخصومية في الذكاء الاصطناعي | Adversarial Attacks
มุมมอง 582ปีที่แล้ว
Adversarial Attacks in Deep Learning في مجال التعلم العميق، تمثل الهجمات الخصومية تحديا كبيرا لأنظمة الذكاء الصناعي. تتمثل هذه الهجمات في تعديل البيانات المدخلة إلى الشبكات العصبونية بطرق ذكية ومبتكرة لإرباك النظام والتأثير على نتائجه. وتشمل أنواع الهجمات الخصومية العديدة، مثل الهجمات البيضاء والسوداء والهجمات المستهدفة وغير المستهدفة. يعمل الباحثون على تطوير تقنيات للكشف عن والحماية من هذه اله...
شات جي بي تي ٤ و الذكاء البشري | GPT-4
มุมมอง 921ปีที่แล้ว
في هذ الفيديو أقدم تحليلاً موضوعياً حول ما إذا كانت جي بي تي ٤ تُظهر لمحات من قدرات الذكاء العام الاصطناعي وذلك من خلال الاعتماد على الورقة التحليلية بعنوان: ومضات من الذكاء العام الاصطناعي تجارب مبكرة مع GPT-4 Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 للتواصل: Facebook: awrakfb Linkedin: www.linkedin.com/in/zjoukhadar/ Twitter: zjoukhadar ...
ChatGPT | شرح علمي لخوارزمية شات جي بي تي
มุมมอง 9Kปีที่แล้ว
في هذا الفيديو نحاول تقديم شرح متكامل بالعربي تقني و علمي عن كيفية عمل نظام ChatGPT شات جي بي تي وكافة الخوارزميات المستخدمة في بناءه و كيفية تدريبه. فيديوهات تعزز فهم محتويات هذا الفيديو: ترانسفورمر الشبكات العصبية غير الترتيبية Transformer th-cam.com/video/CXepv4ItZzM/w-d-xo.html ماذا يعني "تدريب" الشبكات العصبية الاصطناعية th-cam.com/video/jLCfzlcuANU/w-d-xo.html للتواصل www.linkedin.com/in/...
بتكوين التواقيع الالكترونية و دالة التجزئة Sha256
มุมมอง 800ปีที่แล้ว
في هذه السلسلة من الفيديوهات سأعمل على تقديم شرح مبسط و مريح لكافة التفاصيل التقنية و غير التقنية المتعلقة بالعملات الرقمية و تنقيات البلوك تشين مع التركيز على عملة البتكوين. في هذا الفيديو الثالث: أتكلم عن مفهومين محوريين في تنقية البلوكتشين و البتكوين و هما: ١- التوقيع الالكتروني ٢- دالة التجزئة sha256 أقدم شرح مفصّل عن هذين المفهومين و كيفية استخدامهما في البتكوين In this video series, I wil...
شرح علمي للبيتكوين و البلوكتشين
มุมมอง 900ปีที่แล้ว
في هذا الفيديو اقدم شرح كامل و مفصل للبتكوين و تقنية البلكوتشين من خلال قراءة فهمية للورقة البحثية الاولى و الاصلية التي طرحت افكار البتكوين من تأليف ساتوشي ناكاموتو الافكار المطروحة في هذه الورقة هي الاساس المعتمدة عليها كل العملات المشفرة. لتعزيز فهم محتويات هذا الفيديو: بالامكان مشاهدة الفيديوهات التالية قبل مشاهد هذا الفيديو: th-cam.com/video/n1rohVNMTqA/w-d-xo.html ١- شرح مُبسط لمفاهيم الب...
ما هو التشفير الالكتروني او التعمية في البتكوين؟
มุมมอง 375ปีที่แล้ว
في هذه السلسلة من الفيديوهات سأعمل على تقديم شرح مبسط و مريح لكافة التفاصيل التقنية و غير التقنية المتعلقة بالعملات الرقمية و تنقيات البلوك تشين مع التركيز على عملة البتكوين. في هذا الفيديو الثاني: أتكلم عن التعمية او التشفير الالكتروني الكربتوغرافي بنوعيه التشفير المتماثل و غير المتماثل بمفتاحين مع شرح بسيط لخورازمتي RSA and ECDSA المستخدمة في برتوكول البتكوين بالاضافة لشرح مفهوم المحفظة الالك...
لماذا نحتاج البتكوين؟
มุมมอง 746ปีที่แล้ว
في هذه السلسلة من الفيديوهات سأعمل على تقديم شرح مبسط و مريح لكافة التفاصيل التقنية و غير التقنية المتعلقة بالعملات الرقمية و تنقيات البلوك تشين مع التركيز على عملة البتكوين في هذا الفيديو الأول: اقوم بالكلام عن مفهوم البتكوين من خلال الورقة البحثية الاصلية يلي طرحت فكرة البتكوين. البداية هي من خلال شرح الغاية و الاسباب التي ادت إلى ظهور عملة البتكوين و الغاية منها و مقارنتها مع النظام المالي ا...
شرح علمي لخوارزمية تحويل نصوص الى فيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي
มุมมอง 7612 ปีที่แล้ว
شرح مُفصّل باللغة العربية لخوارزمية توليد الفيديوهات من نصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي make-a-video هذه الخوارزمية تعتبر اول ما حقق نتائج ممتازة في مجال توليد الفيديوهات عن طريق الذكاء الاصطناعي هذه الفيديوهات الاخرى قد تساعد في فهم محتويات هذا الفيديو بشكل اكبر: 1- شرح مُفصّل للشبكات العصبية غير الترتيبية (المحولات) (Transformer) (Attention Is All You Need): th-cam.com/video/CXepv4ItZzM/w-d-xo...
التوزيع الاحتمالي الطبيعي
มุมมอง 1.1K2 ปีที่แล้ว
حاولنا من خلال هذا الفيديو تبسيط مفاهيم المتحولات العشوائية, التوزيع الاحتمالي, و التوزيع الاحتمالي الطبيعي, و التوزيع الاحتمالي الطبيعي المعياري للمتابعة و الاسئلة تواصل معي على تويتر: zjoukhadar
شرح "تدريب" الشبكات العصبية الاصطناعية
มุมมอง 25K2 ปีที่แล้ว
في هذا الفيديو نحاول تشكيل مفهوم منطقي و بديهي لـ ماذا يعني "تدريب" الشبكات العصبونية الاصطناعية للتواصل LinkedIn: www.linkedin.com/in/zjoukhadar/ Twitter: zjoukhadar
ترانسفورمر | المحوّل | Transformer | Attention is all you need |
มุมมอง 19K2 ปีที่แล้ว
الشبكات العصبية غير الترتيبة هي احدث الشبكات العصبية التي احدثت ثورة في مجال التعلم العميق و الذكاء الاصطناعي و هي الاساس التي بنيت عليه اغلب نماذج اللغات الضخمة مثل GTP-3 and Bert. Attention is all you need Paper Abstract: The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks that include an encoder and a decoder. The best-performing models a...
جزاك الله خيرا استمر
The brightness is between 0 and 1, it's the rgb in which each component is between 0 and 255.
بارك الله فيك وفي والديك
بارك الله فيك وفي والديك
الله يبارك بعلمك ويجزيك الجنة
شرح غايه في الجمال جزاك الله كل خير اول مره احس كده براحه وانا بسمع حاجة ليها علاقه بال AI ويكون معظم الكلام عربي ❤❤❤
الله يقويك
رائع جدا. الاداء متميز ومبني على اسس مدروسة وصحيحة وطريقة ايصال المادة العلمية ناجحة جدا. مباركين ونتمنى لكم التوفيق
برجاء لاتبخل علينا بالمزيد وفقك الله
ممكن تشرح Bayesian Flow Networks والفرق عن Diffusion Models
رائع جدا استمر
One word: TOP
أفضل شرح التدريب الشبكات....أول مرة أفهم perceptron 😅😅😅😅😅😅😅... شكراً لك
مشكور جدا ربنا يجعله في ميزان حسناتك
بارك الله فيك و جزاك الله كل خير
شكرا جزيلا ❤
لماذا لا تشرح ورقه آلان تورنج computing Machinery and Intelligence
مشاء الله اكتشفت قناتك بالصدفة بس محتواك رااائع جداا ان شاء الله باخدلي لفة وبخلص كل فيديوهاتك ،وارجووك استمر انا استفدت منك كتير وشرحك بسيط وعاوزين مواضيع ادفانسيد كتيير ذي دي ومواضيع اكتر عن الحاجات اللي تخص الذكاء الاصطناعي ومش بتتشرح عندنا في الوطن العربي تحياتي ليك من مصر
يا الهي .. بحياتي ما شفت متل هالشرح والتبسيط .. حرام إنه مافي ملايين المشاهدات على هيك محتوى الله يجزيك الخير ويفتح عليك
ممتاز جدا جزاك الله كل خير
ليش ماتنزل كورس كامل يشرح الشبكات العصبيه كامل
من اجمل القنوات ٫٫ الله يجزاك خير يارب
شكرا ❤
اللهه يسعدك دكتور فعلا افضل قناه عربيه تشرح بشكل مختصر وواضح ،شكرا من القلب
شكراً على التعليق الطيب, و سعيد انكِ وجدتي الافادة هنا
ممتاز جدا جزاك الله كل خير
انا شفت اكثر من فيديو ومافهمت شي. بس صراحة شفت هذا الفيديو وفهمت ماشاء الله شرح حلو
شكراً على الكلام الطيب, و سعيد أنك وجدت الفائدة هنا
رائع !!
الله يعطيك العافيه
شكرا
شرح ممتاز جدا بارك الله فيك شكرا ⚘
هو ممكن المصطلحات بالانجليزي
شرح رائع أحسن من الأجنبي
مثال رائع للمبدعين العرب و فقط
فعّل زر الدعم
قريباً أن شاء الله
❤❤❤❤🎉🎉
لماذا هذا الاختفاء؟ نتمى منك أن تكثف جهدك أكثر في ايصال العلم إلى الغير ضع لك وقتا محددا في أيام معينة أو حتى يوم واحد في الأسبوع تسجل فيه محاضرة جديدة بارك الله فيك وفي وقتك
❤❤
هل هناك جيل جديد من Diffusion Models وهو يستخدم في أنشأ الفيديوهات
I can tell from your accent you are from aleppo i live in Australia also in adelaide I am IT employer i have certificate 4 in IT really proud of you Do you suggest to study AI as iam working and same time studying Cyber Security course
محتوى رائع جدا بيميزه إنه شرح بلغتنا العربية الأم..بيبقى التعلم باللغة الأم إله نكهة خاصة.. جزاك الله خير.
شكرا شكرا جزيلا.
شكرا جزيلا وأرجو عدم التأخر في النشر مثل هذه الفيديوات التعليمية
ان شاء الله سأعمل على زيادة وتيرة الفيديوهات حسب الوقت المتاح
اخ زاهر أنا أحييك من ألمانيا و أشكرك ع هالمجهود الرائع و الشرح البسيط خاصة انني مبتدأ جدا بهذا المجال احتجت انه اشوف الفيديو اكتر من مرة لأفهم المحنوى. انا طالب في جامعة المانية و عنا ما في دكاترة بيشرحو بهي الطريقة. انا بدي اطلب منك رجاء تكمل شرح المواضيع المرتبطة بهذا المجال بأسلوبك الرائع.... مواضيع متل الN gram language model, text classification, naive bayes, recall and prescision.
شكراً جزيلاً, المواضيع التي ذكرتها ان شاء الله اتكلم عنها ان اتاح الوقت, خاصة انها قد لا تحتاج لشرح مطول
شكراً كتير
الله يعطيك العافية
جزاك الله خير.. شرح واضح ومفهوم ومنظم. ماشاء الله تبارك الله
جزاك الله خيرا.
64 * 64 = 4069 ❌ 64 * 64 = 4096 ✔️