سؤال ، انت بتدرس فرع ذكاء اصطناعي ؟ اذا نعم ، حسب فهمك للجامعة هل فعلا الكورسات تبع ثلاث اشهر ~تسعة اشهر فعلا كافية لتعلم الذكاء الاصطناعي و ان الجامعات تضيع الوقت بالمواد الجانبية ؟
لا يا اخي الجامعة لا تضيح الوقت بالمواد الجانبية, الدراسة في الجامعة تعطيك الاساس القوي الذي يمكنك الانطلاق منه لتطوير معلوماتك و مهارات, الجامعة لا تطعي كل شي, انت الذي عليك المهمة ان تكتسب كل شي
نعم يا اخي راجع فيديو الترانسفورمر و شرح علمي لكيف يعمل الشات جي بي تي هنا th-cam.com/video/CXepv4ItZzM/w-d-xo.html th-cam.com/video/yhLPsKjv5no/w-d-xo.html
الانتشار الأمامي يلعب دورًا أساسيًا في عملية التدريب للشبكات العصبية الاصطناعية. خلال هذه العملية، يتم تقديم توقعات استنادًا إلى البيانات المدخلة ووزن الشبكة الحالي. بعد ذلك، يتم مقارنة هذه التوقعات مع القيم الحقيقية للحصول على قيمة الخطأ. هذا الخطأ يُستخدم في الانتشار العكسي لتحديث الوزن وتحسين أداء الشبكة. بدون الانتشار الأمامي، لن نتمكن من معرفة مدى جودة الأداء الحالي للشبكة، وبالتالي لن نعرف كيف نقوم بتحديث وزنها لتحسينها. هنا مثال قد يساعدك على الفهم اكثر تخيل أنك تحاول تعلم رمي الكرة في سلة. - الانتشار الأمامي: عندما ترمي الكرة نحو السلة, تستند إلى ما تعلمته من المرات السابقة لتقرر كيف ترمي. هذا التقدير الأولي للرمية يعتبر مثل توقع الشبكة العصبية. - بعد الرمية, ترى مكان سقوط الكرة: هل دخلت السلة أم لا، ومدى قربها من الهدف. لو لم يكن لديك الانتشار الأمامي (أي التقدير الأولي للرمية), لن تعرف أين سقطت الكرة أو كيف يمكن تحسين رميتك المرة القادمة. فقط عندما ترمي وترى النتيجة، تتعلم من خطأك وتحاول تحسين رميتك في المرات التالية.
لك انتا ملاك ! انا عمري ما فهمت الشبكات العصبية لهلا ! والله العظيم شرحك احسن من شرح الحمير اللي درسونا بالجامعة
سؤال ، انت بتدرس فرع ذكاء اصطناعي ؟
اذا نعم ، حسب فهمك للجامعة هل فعلا الكورسات تبع ثلاث اشهر ~تسعة اشهر فعلا كافية لتعلم الذكاء الاصطناعي و ان الجامعات تضيع الوقت بالمواد الجانبية ؟
لا يا اخي الجامعة لا تضيح الوقت بالمواد الجانبية, الدراسة في الجامعة تعطيك الاساس القوي الذي يمكنك الانطلاق منه لتطوير معلوماتك و مهارات, الجامعة لا تطعي كل شي, انت الذي عليك المهمة ان تكتسب كل شي
شرح واضح وممتاز، جودة الصورة والصوت عالية.. أحسنت 👏
شكراً لك
شرح غاية في الروعه خاصة التبسيط والاسلوب الراقي في الطرح ...
بارك الله فيك
شكراً على التعليق الإيجابي
يا اخي اخيرا شخص يشرح بطريقة مفهومة
شكرا شكرا على تواضعك و شرحك المبسط
افضل واحد عربي يشرحai
شكراً على الكلام المشجع, سعيد جداً بانك وجدت الفائدة هنا
بالفعل اتفق معك تماما
أفضل شرح التدريب الشبكات....أول مرة أفهم perceptron 😅😅😅😅😅😅😅...
شكراً لك
مثال رائع للمبدعين العرب و فقط
انا شفت اكثر من فيديو ومافهمت شي.
بس صراحة شفت هذا الفيديو وفهمت
ماشاء الله شرح حلو
شكراً على الكلام الطيب, و سعيد أنك وجدت الفائدة هنا
جزاك الله خير.. شرح واضح ومفهوم ومنظم. ماشاء الله تبارك الله
شرح رائع جدا و ممتاز
استمر يا مبدع
الله يزيدك من علمه اول مره افهم ربي يبارك فيك
والله شرح رائع جدا جزاك الله خير.... استمر
حرفيا اروع شرح لا يوجد له مثيل بتاتا بارك الله فيك اتمنى ان تستمر
افضل شرح شفتو بحياتي.
جزاك الله خير
والله شرح رائع جدا جزاك الله خير.... استمر.
بارك الله فيك و في علمك
بالتوفيق إن شاءالله و نسألك المزيد من الشروحات في علم البيانات وبهذه الطريقة
حرفياً ذا أفضل شرح عربي شفتو للان ❤️
شرح ممتاز جدا بارك الله فيك شكرا ⚘
يعطيك ألف عافيه عزيزي ....شرح مرتب وجميل وواضح,,,,ياليت تعمل لنا فديوهات تكمله للموضوع....اكون لك من الشاكرين
الله يعطيك العافيه
ما شاء الله, يعطيك الف عافية
الشرح مفهوم وواضح جدا
الحمد لله بعد عناء فهمت الشبكات العصبية
سعيد انك وجدت الفائدة هنا,
الله يجزيك الخير شرح اكثر من رائع وياريت تستمر
مبدع حقيقة
جزاك الله خيرا
ممكن تكمل شرح الاشتقاق
الله يحفضك اول مرة افهم الاوزان
❤❤❤باركرالله فيك
جزاك الله خيرا شرحك جميل
يبارك لك بعلمك ويزيدك من فضله
بارك الله فيك
والله اسطورة لو تعمل دورة كاملة للذكاء الصناعي حتي لو مدفوعه اشترك معاك اول مره شرح حد يجبرني اعلق عليه واعملو اشتراك ولايك ❤❤❤❤❤❤❤❤❤
شكراً على الكلام الطيب, سعيد جداً ان قد وجدت الفائدة هنا
الله يجزيك خير يارب
أفضل شرح بارك الله فيك
شكرا على كلامك الطيب
Great video, nice job 👏
ليش ماتنزل كورس كامل يشرح الشبكات العصبيه كامل
شكرا جزيلا لك
الله يعطيك العافية 😍
ممكن فيديو عن conv NN
تسلم يدك
بالتوفيق
ممتاز .. جدا جدا جدا ... ولكن أين فيديو الاشتقاق؟
ممكن تشرح svr
merci pour cete explication , c'est possible de m'expliquer le Q-leaning vers DQN
64 * 64 = 4069 ❌
64 * 64 = 4096 ✔️
Thanks
ممكن شرح موديلات الديب ليرنينج زي gpt
نعم يا اخي راجع فيديو الترانسفورمر و شرح علمي لكيف يعمل الشات جي بي تي هنا
th-cam.com/video/CXepv4ItZzM/w-d-xo.html
th-cam.com/video/yhLPsKjv5no/w-d-xo.html
دكتور ممكن استشاره ؟
سلام اخي ماهي فائدة التعلم العميق وفيما يساعد وشكرا
كيف يمكن تطبيق هاذي عملي في الجهاز
اريد مساعدة ان امكن
والانتشار الامامي ايش علاقته بالتدريب... ارجو الرد
الانتشار الأمامي يلعب دورًا أساسيًا في عملية التدريب للشبكات العصبية الاصطناعية. خلال هذه العملية، يتم تقديم توقعات استنادًا إلى البيانات المدخلة ووزن الشبكة الحالي. بعد ذلك، يتم مقارنة هذه التوقعات مع القيم الحقيقية للحصول على قيمة الخطأ. هذا الخطأ يُستخدم في الانتشار العكسي لتحديث الوزن وتحسين أداء الشبكة.
بدون الانتشار الأمامي، لن نتمكن من معرفة مدى جودة الأداء الحالي للشبكة، وبالتالي لن نعرف كيف نقوم بتحديث وزنها لتحسينها.
هنا مثال قد يساعدك على الفهم اكثر
تخيل أنك تحاول تعلم رمي الكرة في سلة.
- الانتشار الأمامي: عندما ترمي الكرة نحو السلة, تستند إلى ما تعلمته من المرات السابقة لتقرر كيف ترمي. هذا التقدير الأولي للرمية يعتبر مثل توقع الشبكة العصبية.
- بعد الرمية, ترى مكان سقوط الكرة: هل دخلت السلة أم لا، ومدى قربها من الهدف.
لو لم يكن لديك الانتشار الأمامي (أي التقدير الأولي للرمية), لن تعرف أين سقطت الكرة أو كيف يمكن تحسين رميتك المرة القادمة. فقط عندما ترمي وترى النتيجة، تتعلم من خطأك وتحاول تحسين رميتك في المرات التالية.
@@SciAwraq
فهمت...هل في كود للvhdl
بارك الله فيك