Классно! Думаю, интересный получится симбиоз этой технологии с гугл картами. Кто знает, может в будущем так оцифруют из фото в 3d всю местность на земле)
Нуу, Питон это просто "клей", под капотом все бегает на CuDNN, это тот самый Си с параллельными вычислениями на граф.карте, там быстрее уже сложно и нет смысла придумывать. Но, за обзор спасибо!!!
В чем преимущество перед тем же Meshroom? И прочими прогами фотограмметрии не использующими нейронки? Ещё я слышал что здесь время обработки может занимать сутки, и куда оно такое надо? Айпеды сканируют так вообще в реальном времени.
Meshroom имеет определенные ограничения. Прозрачные, однотонные, бликующие объекты вызывают проблемы и в итоге получаются косяки на 3Д модельке. Айпеды (только самые дорогие версии) хоть и сканируют (через лидар) в реальном времени, но качество моделей ниже чем получаемые через Meshroom.
В данном случае 5d это не пятимерное, а пятиосевое. Это разные вещи. 5d принтер, например, не печатает в пятимерном пространстве пятимерные вещи, а всего лишь имеет 3 оси 90 градусов относительно друг друга и 2 оси произвольного вращения.
Классно! Думаю, интересный получится симбиоз этой технологии с гугл картами. Кто знает, может в будущем так оцифруют из фото в 3d всю местность на земле)
Уже вовсю работают над этим!
Нуу, Питон это просто "клей", под капотом все бегает на CuDNN, это тот самый Си с параллельными вычислениями на граф.карте, там быстрее уже сложно и нет смысла придумывать. Но, за обзор спасибо!!!
В чем преимущество перед тем же Meshroom? И прочими прогами фотограмметрии не использующими нейронки? Ещё я слышал что здесь время обработки может занимать сутки, и куда оно такое надо? Айпеды сканируют так вообще в реальном времени.
Meshroom имеет определенные ограничения. Прозрачные, однотонные, бликующие объекты вызывают проблемы и в итоге получаются косяки на 3Д модельке. Айпеды (только самые дорогие версии) хоть и сканируют (через лидар) в реальном времени, но качество моделей ниже чем получаемые через Meshroom.
А как это чудо пощупать можно?
А как сделать 3д модель из 2д картинки которую создала нейросеть и там присутствует только 1 ракурс?
Пока стабильных и/или доступных решений нет, но скоро будут!
Крайне долго никак.
@@AlexanderSemenko точно?
@@minetov9346 Ну, поделитесь ссылкой, если знаете ))
Если stable diffusuion копируете сид сгенерированной модели и пишете left view right view и итд получаете ракурсы и закидываете сюда
За нейронными сетями будущее
В данном случае 5d это не пятимерное, а пятиосевое. Это разные вещи. 5d принтер, например, не печатает в пятимерном пространстве пятимерные вещи, а всего лишь имеет 3 оси 90 градусов относительно друг друга и 2 оси произвольного вращения.
Всего лишь 200K итераций! Я в деле😎
Вау!!! Вот круть
Интересно)
что-то не срослось у меня с нерф. у них в примерах все красиво, а из моих фоток она сделала мутное облако
Лайк за попытку! ))
Вот как еще облака можно генерить!
@@volodymyrgutsu7011 безусловно. когда мазохисту понадобится мутное облако, это отличный способ)))
Скоро нас будут выращивать в инкубаторах и транслировать картинку в голову на основе нейросейтей. Привет матрица!))
Так уже )) Проснись, Нео!
Только 3д сцену построить НС не могут поскольку для этого необходима невидимая информация.