Jordan-Normalform - Teil 1 - Überblick

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  • เผยแพร่เมื่อ 18 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 35

  • @meli8433
    @meli8433 ปีที่แล้ว +15

    Ehre, mögen deine Inhalte meine Klausur bereichern

  • @sabrinapark8473
    @sabrinapark8473 4 ปีที่แล้ว +30

    du machst die besten Mathe-Videos und sogar auf deutsch, vielen Dank

  • @paulinahalwas41
    @paulinahalwas41 2 ปีที่แล้ว +1

    Sehr kompetent, Chapeau! Vielen Dank für das mathematische Erklären mit dem fachlichen Verständnis dahinter, du hast mir sehr geholfen.

  • @Zultan86
    @Zultan86 6 ปีที่แล้ว +9

    danke für dieses tolle, informative Video!

  • @vincentnussbaumer3749
    @vincentnussbaumer3749 6 ปีที่แล้ว +18

    Großer Fan von deinen Videos!!! Sehr gut erklärt! Wäre es möglich, dass du kurz beschreibst, mit welchem Equipment du deine Videos machst?

  • @flol806
    @flol806 6 ปีที่แล้ว +3

    14:42 wie sieht der Rechenschritt aus? Woher weiß man, ob (3) oder (4) richtig ist?

    • @brightsideofmaths
      @brightsideofmaths  6 ปีที่แล้ว +2

      Da muss man die entsprechende Dimensionen der Haupträume bestimmen.

    • @flol806
      @flol806 6 ปีที่แล้ว +1

      The Bright Side Of Mathematics wenn der erste erweiterte Eigenraum die geom. VF 4 hat ( also der Hauptraum dann ist ) , woher weiß ich dann, ob (3) oder (4) richtig ist?

    • @brightsideofmaths
      @brightsideofmaths  6 ปีที่แล้ว +1

      Dann muss wohl (3) richtig sein. Um das zu sehen, solltest du die Ketten aufzeichnen. Vielleicht hilft dir auch Teil 2 dieses Videos. Teil 3 werde ich bald mal erstellen.

    • @flol806
      @flol806 6 ปีที่แล้ว +1

      The Bright Side Of Mathematics hab mir Teil 2 angesehen aber es ist mir leider noch nicht ganz klar... was meinst du mit ketten:)?

    • @brightsideofmaths
      @brightsideofmaths  6 ปีที่แล้ว +1

      Teil3 hilft nun :)

  • @nabilhamri2902
    @nabilhamri2902 3 ปีที่แล้ว +2

    Hi thank you so much Professor may I ask you to add subtitles in English please 🙏

    • @brightsideofmaths
      @brightsideofmaths  3 ปีที่แล้ว +7

      I have an English version and you find it in the description :)

    • @nabilhamri2902
      @nabilhamri2902 3 ปีที่แล้ว +1

      @@brightsideofmaths thank you Sir 🙏

  • @Xactenergy
    @Xactenergy 4 ปีที่แล้ว

    Du rechnest ja einen Hauptvekto als Kern(A-lambda*I)^2, wieso? In unserem Skriptum ist z.B. (A-lambda*I)*h=v wobei h ein Hauptvektor und v der Eigenvektor zum Lambda ist. Ich verstehe dann hier nicht ganz den Zusammenhang.

  • @julianspiano9761
    @julianspiano9761 6 ปีที่แล้ว

    Wenn die geometrische Vielfachheit eines Eigenwertes nicht 1 ist, dann würde ich nicht von einem Jordan-Block der den einen mehrfach auftretenden EW umgibt sprechen. Dieser große "Jordan-Block" wie du ihn nennst, existiert dann nicht. richtig? Die Definition sieht da meiner Meinung nach anders aus. 8:20

    • @brightsideofmaths
      @brightsideofmaths  6 ปีที่แล้ว +1

      Ehrlich gesagt, verstehe ich nicht genau was du meinst. Es gibt verschiedene Sprechweisen und ich finde die Unterscheidung in Jordanblock, der aus Jordankästchen besteht mittlerweile am besten.

    • @julianspiano9761
      @julianspiano9761 6 ปีที่แล้ว

      Wir haben Jordankästchen nicht definiert. Es gibt nur Jordan-Blöcke. Wenn in einem Jordan-Block mehrere kleine Jordan-Blöcke sind, dann kann der erste nach unseren Definitionen nicht existieren. Ich sehe ein, dass das kein großes Problem ist deine Worte zu verwenden, habe mich nur gewundert. :)

    • @brightsideofmaths
      @brightsideofmaths  6 ปีที่แล้ว +2

      Alles klar. Wie gesagt, es gibt verschiedene Sprechweisen, aber man muss natürlich nur wissen, was gemeint ist. In meinen Definitionen oben, gibt es immer den großen Jordanblock, der aus einzelnen Jordankästchen besteht. Damit gewinnt man etwas Übersicht, wenn viele verschiedene Eigenwerte vorliegen.

  • @Yulidffl
    @Yulidffl 7 หลายเดือนก่อน

    Danke❤

  • @khoaaam
    @khoaaam 4 ปีที่แล้ว +1

    Wieso schreibt man eine „Eins“ in die Nebendiagonale?

    • @KalaMiDeviL
      @KalaMiDeviL 4 ปีที่แล้ว +4

      KHOAAAM du kannst letztendlich einige matrizen einfach nicht diagonalisieren, wenn du nicht in komplexen räumen arbeiten willst. es ist für computer aber äusserst lukrativ, möglichst nahe an die diagonalform ranzukommen für berechnungen und was jordan herausgefunden hat, ist für alle matrizen ein weg zu derjenigen form, mit der sich am besten rechnen lässt. nämlich eine trigonale matrix, die möglichst nahe an eine diagonalform kommt (oder sogar diagonal ist), bei der möglichst viele elemente einsen und nullen sind und - der wichtigste teil - bei der sich die einträge ohne gaussen herleiten lassen (gaussen ist sehr zeitaufwendig).

  • @NoName-zx6pv
    @NoName-zx6pv 3 ปีที่แล้ว

    Danke

  • @Patrick-li8nh
    @Patrick-li8nh 3 ปีที่แล้ว

    danke!

  • @daniil8521
    @daniil8521 2 ปีที่แล้ว +1

    leute die disliken sind save tu studenten die auf die haw wechseln mussten

  • @Par3val
    @Par3val 4 ปีที่แล้ว +3

    Kannst du versuchen, das nächste Mal den Inhalt besser zusammenzufassen und dich nicht so oft im kreis zu drehen? Inhaltlich nämlich ganz gut, nur so in die Länge gezogen

    • @brightsideofmaths
      @brightsideofmaths  4 ปีที่แล้ว +17

      Das im "Kreisdrehen" war eine bewusst getroffene didaktische Entscheidung. Nicht jeder Inhalt muss möglichst kompakt zusammengefasst werden. Es steht dir frei, das Video in normaler oder doppelter Geschwindigkeit anzuschauen.

  • @maxpercer7119
    @maxpercer7119 2 ปีที่แล้ว

    english, bitte

  • @jasa772
    @jasa772 4 ปีที่แล้ว +2

    Alda das ist alles HUMBUK

    • @jasa772
      @jasa772 4 ปีที่แล้ว +2

      Ich glaub da hast du Recht