Це шикарнючий концентрат корисних інструментів. Спочатку очікував, що мало чим здивуюсь )) а потім пішов дивитись вже огляди окремих інструментів. Дякую, Нікіта, за контент!
0:23 Планування та організація проекту 0:51 Trello 1:18 Jira 1:56 Confluence 2:24 Miro 3:02 Аналіз даних 3:06 Google sheets 3:40 Google BigQuery 4:17 Dbeaver 4:34 Vscode 5:03 Google Colab 5:31 Jupiter Notebook 5:54 MS Word 6:08 Power Point 6:15 Інженерія даних 6:20 Pentaho Data Integration 7:30 Розробка дашбордів 7:35 Figma 8:07 Power BI 8:27 Tableau 8:43 Python 9:07 Інші корисні інструменти 9:12 ChatGPT 9:49 GitHub
Дякую за огляд! В роботі в основному користуюсь Tableau, Google BigQuery як базу даних та для прямих ріквестів в консолі, Jira, Excel і GSheets звісно. Проходив навчання по Power BI - не зайшов редактор даних, тому залишився на Tableau. Зараз цікавлюсь поглибленням SQL, оптимізацією запитів та візуалізацією дашбордів.
недавно підписався на Ваш канал. Щиро здивований якістю контенту. Сподіваюсь почерпну нові знання та структурую і розширю старі. Подобається оптимально підібраний таймінг, немає води, тільки корисна інформація. Дякую, дуже дякую.
дуже кльовий огляд, завжди цікаво підглянути, як "це" відубвається у колег =) мені зараз треба робити багато "одноразових" візуалізацій картинками, тому я часто використовую інструменти типу Datawrapper чи Flourish шоб зробить красиво (ну, як можу)))
Дякую за відгук! Я кожен проект починаю з думки "Ось тут точно знайду час і зроблю ну прям дууууже красиво". Але реальність такова, що в цьому потоці просто не встигаю реалізувати ці ідеї. Тому з нетерпінням чекаю нових відео, де талановиті люди створюють таку красу 😉
Просто ВАУ! Найповніша добірка з усіх, що я бачила. Тепер було б ідеально побачити більше про кожен з цих інструментів, особливо про Tableau. Бо я поки що користуюсь тільки Power BI...
@@ion_lab, дякую, справи ок. Із описаних інструментів напевно не пробував тільки Python і Pentaho. Але в основному користуюсь Power BI. Ну і в плануванні це MS Teams з усіма його апсами, а не Trello.
@@dimmitrio Думаю, спочатку має з'явитися потреба в новому інструменті, тобто момент, коли наш поточний інструмент нас вже не влаштовує. І вже тоді є сенс додавати новий. Принаймні, така в мене стратегія. Це я щодо Python, Pentaho)
Нікіта, мала “задоволення” першого знайомства з Jira. Мало вплив що це було на французькій і я просто не розуміла що відбувається! Звісно на рідній мові це б було інша справа. Та вже як є. З переваг те що я зрозуміла - досить різнобарвний інтерфейс, але не перевантажений) і там ще якісь підказки були, ключові питання для постановки цілей. Дійсно можно повчити, коли вивчу базові інструменти)
Доброго дня, дякую за випуск) Що правда, я вже дуже захопився вивченням Python, зокрема бібліотеками Pandas i Mathplotlb. Так, можливо зарано, не освоївши достатньо SQL, але вони мені подобаються), ти більше, що мені вже на практиці доводилося декілька раз використовувавти ці бібліотеки для вирішення досить складної задачі.
Вітаю і дякую за коментар) Ну все, якщо вже нирнули в Python, то назад дороги не має) SQL все одно залишається найбільш пріоритетним інструментом через зберігання даних саме у реляційних бд. Хоча можна легко приєднатися до бд з пайтона і завантажити дані відразу до пандас. Але є нюанси, буду про це говорити незабаром)
Багато разів дякую! Я працював в Ексель, потім почав підключати Power BI, з Tablo поки не було досвіду. Чи є переваги? Цікаво було б порівнняя подивитися.
Привіт,дякую за відео,як ти вважаєш,якщо я хочу займатися data science, мені вступати на спеціальність 122,комп'ютерні науки і освітня програма інтелектуальний аналіз даних?
Вітаю! Не можу сказати точно, бо не знайомий з програмою. Але це має надати необхідну базу: Математика, програмування, структури даних, алгоритми, машинне навчання
Нікіта, а чи надаєте ви в команді перевагу чомусь між Trello та Miro? Функціонал дещо інший, але ж суть начебто одна. Чи Ви їх використовуєте паралельно для різних задач?
Вітаю і дякую за запитання) Насправді, в командах зазвичай вже визначені інструменти для роботи, і нам залишається лише підлаштовуватися) Я користувався Trello років 5, але останні декілька років вже не використовую, бо в команді всі працюють в Confluence + Miro
Дякую за контент. Цікава ваша думка стосовно мови програмування R? Розумію, що Python - це англійська світу програмування. Проте, мені R дається простіше.
Дякую за коментар та запитання. У мене з R не склалося на практиці, це більше залежало від рішень, що вже використовувались в командах, де я працюю. Думаю, може в майбутньому зробимо тут невеличкий проект на R, спробуємо потренуватися та відкрити щось нове 😊😊
Вітаю і дякую за відгук) Copilot - це інтеграція штучного інтелекту в Power BI. За посиланням можна дізнатися більше про інструмент: learn.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/copilot-introduction Я ще не активний користувач, але хочеться бути в курсі нових можливостей)
Зрозумів вас! Вирішив показати виключно інструменти, з якими вже є досвід роботи. У мене є дуже обмежений досвід роботи з Azure Synapse, Azure Data Factory (буквально на рівні ознайомлення з функціоналом), тому поділитись в цьому напрямку нічим. Чекаю на проект, де буде нагода попрактикуватись з цим)). Ви працюєте в продуктах MS Fabric?
Нікіта, це в жодному разі не претензія до вашої дійсно величезної праці, прикладного україномовного контенту про цю сферу печально мало( З Fabric теж почав знайомитись, а потім дізнався ціни... І загалом, вже почали говорити, що це не те, що здатна осягнути одна людина, це дійсно фабрика. Фактично перезапуск Synapse Analytics.
![Нікіта Тимошенко [ Аналіз даних українською ]](http://yt3.ggpht.com/5bKDOrZon5pgQPUNOVAeKD6_zCefdaI1T_tQG6eeEpwqktMO5t_S_FDd7TqhyPD2nhRE_3Wk4A=s48-c-k-c0x00ffffff-no-rj)
Це шикарнючий концентрат корисних інструментів.
Спочатку очікував, що мало чим здивуюсь )) а потім пішов дивитись вже огляди окремих інструментів.
Дякую, Нікіта, за контент!
Дякую за відгук! Це просто кайф!
0:23 Планування та організація проекту
0:51 Trello
1:18 Jira
1:56 Confluence
2:24 Miro
3:02 Аналіз даних
3:06 Google sheets
3:40 Google BigQuery
4:17 Dbeaver
4:34 Vscode
5:03 Google Colab
5:31 Jupiter Notebook
5:54 MS Word
6:08 Power Point
6:15 Інженерія даних
6:20 Pentaho Data Integration
7:30 Розробка дашбордів
7:35 Figma
8:07 Power BI
8:27 Tableau
8:43 Python
9:07 Інші корисні інструменти
9:12 ChatGPT
9:49 GitHub
Не канал, а підручник. Велика подяка за контент!
Дякую за огляд!
В роботі в основному користуюсь Tableau, Google BigQuery як базу даних та для прямих ріквестів в консолі, Jira, Excel і GSheets звісно.
Проходив навчання по Power BI - не зайшов редактор даних, тому залишився на Tableau.
Зараз цікавлюсь поглибленням SQL, оптимізацією запитів та візуалізацією дашбордів.
Дякую за відгук) Підкажіть, що ви шукали в якості "редактора даних" в Power BI? Якого функціоналу не вистачило?
Ви крутий лектор. Дуже приємно слухати.
Дуже Дякую!
Дякую! Корисно
Дякую за огляд. Все лаконічно і зрозуміло. ✅
Корисно і захоплююче, як завжди! Дякую!
Дякую!
Дякую
На початку великого шляху - дуже корисний дайджест-путівник. Друже, гарна робота. Дякую!
Дякую за коментар. Пам'ятаю, як через таку перенасиченість інструментами, технологіями і рішеннями не міг зрозуміти, як планувати навчання 📚
Інформації багато, "води" мало -- хвалю, так тримати! Дякую вам і най квітне український TH-cam 😊
Дякую, радий отримати такий відгук!
Круто і корисно! Хотів би ще побачити огляд на екосистему від гугла. Дякую автору за роботу!
Дуже цікаво) викликає виключно захоплення
недавно підписався на Ваш канал. Щиро здивований якістю контенту. Сподіваюсь почерпну нові знання та структурую і розширю старі. Подобається оптимально підібраний таймінг, немає води, тільки корисна інформація. Дякую, дуже дякую.
Вітаю і дякую за довіру та інтерес!
дуже кльовий огляд, завжди цікаво підглянути, як "це" відубвається у колег =) мені зараз треба робити багато "одноразових" візуалізацій картинками, тому я часто використовую інструменти типу Datawrapper чи Flourish шоб зробить красиво (ну, як можу)))
Дякую за відгук! Я кожен проект починаю з думки "Ось тут точно знайду час і зроблю ну прям дууууже красиво". Але реальність такова, що в цьому потоці просто не встигаю реалізувати ці ідеї. Тому з нетерпінням чекаю нових відео, де талановиті люди створюють таку красу 😉
Просто ВАУ! Найповніша добірка з усіх, що я бачила. Тепер було б ідеально побачити більше про кожен з цих інструментів, особливо про Tableau. Бо я поки що користуюсь тільки Power BI...
Дякую) Це я із задоволенням))) Більше цікавлять уроки або ж проекти?
@@ion_lab уроки) туторіал)
Ще згадав, що цікаво про штучний інтелект. Буду вдячний)
Дякую вам
Дуже цікавий огляд! Дякую Вам)))
Нікіта ,Ви дуже розумний!
Дуже гарний огляд, дякую.
Дякую, Дмитре! Як ваші справи? Що використовуєте зараз в роботі?
@@ion_lab, дякую, справи ок. Із описаних інструментів напевно не пробував тільки Python і Pentaho. Але в основному користуюсь Power BI. Ну і в плануванні це MS Teams з усіма його апсами, а не Trello.
@@dimmitrio Думаю, спочатку має з'явитися потреба в новому інструменті, тобто момент, коли наш поточний інструмент нас вже не влаштовує. І вже тоді є сенс додавати новий. Принаймні, така в мене стратегія. Це я щодо Python, Pentaho)
Дякую дуже корисне відео. Я використовую Excel, GSheets, Python, SQL. Хочу ще вивчити Power BI. Про Pentaho навіть не чула раніше
Нікіта, мала “задоволення” першого знайомства з Jira. Мало вплив що це було на французькій і я просто не розуміла що відбувається! Звісно на рідній мові це б було інша справа. Та вже як є.
З переваг те що я зрозуміла - досить різнобарвний інтерфейс, але не перевантажений) і там ще якісь підказки були, ключові питання для постановки цілей.
Дійсно можно повчити, коли вивчу базові інструменти)
Добре, що була можливість познайомитись. Опанування інструменту - це вже коли реальні проекти притиснуть)))
Спасибі за відео_)
Круто👌 дякую
Дякую за відгук)
Доброго дня, дякую за випуск)
Що правда, я вже дуже захопився вивченням Python, зокрема бібліотеками Pandas i Mathplotlb. Так, можливо зарано, не освоївши достатньо SQL, але вони мені подобаються), ти більше, що мені вже на практиці доводилося декілька раз використовувавти ці бібліотеки для вирішення досить складної задачі.
Вітаю і дякую за коментар) Ну все, якщо вже нирнули в Python, то назад дороги не має) SQL все одно залишається найбільш пріоритетним інструментом через зберігання даних саме у реляційних бд. Хоча можна легко приєднатися до бд з пайтона і завантажити дані відразу до пандас. Але є нюанси, буду про це говорити незабаром)
@@ion_lab оце цікаво, з задоволенням послухаю.
Cпробуйте ще pyplot як альтернативу matplotlib. Можна зумити, гарніше і більш інтерактивно.
Well done!
дякую)
Багато разів дякую! Я працював в Ексель, потім почав підключати Power BI, з Tablo поки не було досвіду. Чи є переваги? Цікаво було б порівнняя подивитися.
Дякую за контент. Цікаво буде послухати детальніше і на прикладі інженерію даних.
Привіт,дякую за відео,як ти вважаєш,якщо я хочу займатися data science, мені вступати на спеціальність 122,комп'ютерні науки і освітня програма інтелектуальний аналіз даних?
Вітаю! Не можу сказати точно, бо не знайомий з програмою. Але це має надати необхідну базу: Математика, програмування, структури даних, алгоритми, машинне навчання
Нікіта, а чи надаєте ви в команді перевагу чомусь між Trello та Miro? Функціонал дещо інший, але ж суть начебто одна. Чи Ви їх використовуєте паралельно для різних задач?
Вітаю і дякую за запитання) Насправді, в командах зазвичай вже визначені інструменти для роботи, і нам залишається лише підлаштовуватися) Я користувався Trello років 5, але останні декілька років вже не використовую, бо в команді всі працюють в Confluence + Miro
Які курси можете порадити по кожному курсу?
І кожен рік з'являються нові інструменти, нові платформи) тому треба були інформованим)
Дякую за контент.
Цікава ваша думка стосовно мови програмування R?
Розумію, що Python - це англійська світу програмування. Проте, мені R дається простіше.
Дякую за коментар та запитання. У мене з R не склалося на практиці, це більше залежало від рішень, що вже використовувались в командах, де я працюю. Думаю, може в майбутньому зробимо тут невеличкий проект на R, спробуємо потренуватися та відкрити щось нове 😊😊
Дякую за круте відео! Підкажіть, а що таке копайленд для power bi ? Можливо не правильно почула назву
Вітаю і дякую за відгук) Copilot - це інтеграція штучного інтелекту в Power BI. За посиланням можна дізнатися більше про інструмент:
learn.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/copilot-introduction
Я ще не активний користувач, але хочеться бути в курсі нових можливостей)
@@ion_lab дякую 🔥
серед вищевказаних інструментів які найважливіші для початківця? ( людини яка хоче стати аналітиком але ресурсу вчити все перелічене немає)
Думаю, справедливо сказати, що все починається з Excel та SQL)
МЕГА крутий огляд, дякую!
На жаль, на локальному ринку розвиваються лише ті технології, в які готові вкладатись.
Дякую за відгук! Про який локальний ринок йдеться мова? Маєте на увазі вітичзняну розробку?
@@ion_lab Так, Нікіта, на жаль.
Тому, думаю, MS Fabric в огляді і не згадується)
Зрозумів вас! Вирішив показати виключно інструменти, з якими вже є досвід роботи. У мене є дуже обмежений досвід роботи з Azure Synapse, Azure Data Factory (буквально на рівні ознайомлення з функціоналом), тому поділитись в цьому напрямку нічим. Чекаю на проект, де буде нагода попрактикуватись з цим)). Ви працюєте в продуктах MS Fabric?
Нікіта, це в жодному разі не претензія до вашої дійсно величезної праці, прикладного україномовного контенту про цю сферу печально мало(
З Fabric теж почав знайомитись, а потім дізнався ціни... І загалом, вже почали говорити, що це не те, що здатна осягнути одна людина, це дійсно фабрика. Фактично перезапуск Synapse Analytics.
здається кожний інструмент вартий окремого відео, наразі в голові утворилася каша із назв та задач)))))
Так, дійсно, тому краще поступово інтегрувати їх в роботу)
Підписався, хоч я і не дата аналітик.
Дякую!
Щоб плейлист могли знайти ті хто вивчає аналітику даних, назвіть Інструменти для аналітики даних
Дякую за корисну пораду!
Шкода що так коротко😢
Ох, процес запису я б таким не назвав) Але то в задоволення)) Якім темам приділити більше уваги найближчим часом?
@@ion_lab цим що у відео, але детально. нехай воно буде як зміст у книзі.
Домовились)
це що за скарб😮😮😮
Забирайте)
ПоверБі - недолугий шмат бангалорського
лайна.