DIOSSS, GRACIASSSSS hace un tiempo me dieron la clase de como sacar algunos comandos y como "instalar" la barra de analisis de datos, pero en aquel entonces no me funcionaba, viendo tu video ahora si me aparece, mil gracias :>
Excelente Alimar, una explicación muy detallada con la funcionalidad nativa de regresión en Excel. Sería bueno que un próximo video puedas incorporar como validar los supuestos de autocorrelación, multicolinealidad e independencia.
Muy buen tutorial. Explica todo bien claro desde el principio, incluso como agregar los comandos necesarios para el análisis de datos. Mi laptop no los tenía, o sea tenía que agregarlos y ya había visto otros tutoriales que no lo explicaban por lo que me quedaba ahí trabada. Pero con este pude hacerlo todo y logré entender. Muchas felicidades y que Dios te bendiga.
Una pregunta, si ambos coeficientes son significativos en la ecuacion, puedo quedarme con una ecuacion sin intercepto si esta demuestra tener mejor coeficiente de correlacion?
Hola Alimar, muchas gracias por tu video, me encanta como explicas. Por favor podrías ampliarme la parte donde se decide eliminar el intercepto porque y cito "el cero está en el intervalo de confianza del 95%". Por favor podrías explicarme de dónde sale esa afirmación. El caso es que tengo un problema similar. Elaboré la recta de regresión múltiple (con dos variables independientes) y el intercepto es mejor colocarlo en cero, pero no se cómo justificar esa decisión. De hecho, luego hice la regresión nuevamente con excel con el intercepto en cero (marcando la casilla del diálogo com olo hiciste tú) y el modelo mejoró muchísimo su coeficiente de determinación. Muchas gracias Alimar, ojalá puedas revisar pronto esta solicitud. Gracias!!
Hola, que bueno que te gustó. Que el cero esté en el intervalo es equivalente a validar la prueba de hipótesis para el parámetro beta cero, es decir, el interceptor no tiene un aporte significativo a la explicación de la variable dependiente. Espero te sirva!!!
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DIOSSS, GRACIASSSSS
hace un tiempo me dieron la clase de como sacar algunos comandos y como "instalar" la barra de analisis de datos, pero en aquel entonces no me funcionaba, viendo tu video ahora si me aparece, mil gracias :>
Gracias por el video, haciendo recordar mis clases de estadística en la universidad, saludos.
Excelente Alimar, una explicación muy detallada con la funcionalidad nativa de regresión en Excel. Sería bueno que un próximo video puedas incorporar como validar los supuestos de autocorrelación, multicolinealidad e independencia.
Muy buen tutorial. Explica todo bien claro desde el principio, incluso como agregar los comandos necesarios para el análisis de datos. Mi laptop no los tenía, o sea tenía que agregarlos y ya había visto otros tutoriales que no lo explicaban por lo que me quedaba ahí trabada. Pero con este pude hacerlo todo y logré entender. Muchas felicidades y que Dios te bendiga.
Muchas gracias. No sé si llegue a leer mi comentario, pero la verdad me ayudó mucho y fue de gran utilidad el video. Reciba saludos :-)
Muchas gracias!! Me ha venido genial tú explicación :)
que grande! no sabia como instalar análisis de datos, y de paso tbm instale el solver
Muchas gracias me sirvió bastante.
Excelente gracias
Gracias!!!! No encontraba como diablos hacerlo, pero ahora ya lo sé :)
Pefecto¡ me sirvió mucho que Dios te bendiga :)
Muy buena explicación...
muchas gracias por el video, me ayudo demasiado!!
Excelente video. Gracias por compartir
Excelente video, muy útil me ayudo a estudiar mucho
Aprendí más con este ejercicio que con 3 horas de clase de la Universidad 👏 😊
muchas gracias
Gracias !!!!
Excelente felicitaciones !!!
Una pregunta, si ambos coeficientes son significativos en la ecuacion, puedo quedarme con una ecuacion sin intercepto si esta demuestra tener mejor coeficiente de correlacion?
MUY BUENAS NOCHES, EXCELENTE VIDEO. CONSULTA, TENDRÁ UNO DONDE ENSEÑE EL SOLVER?
Hola Alimar, muchas gracias por tu video, me encanta como explicas. Por favor podrías ampliarme la parte donde se decide eliminar el intercepto porque y cito "el cero está en el intervalo de confianza del 95%". Por favor podrías explicarme de dónde sale esa afirmación. El caso es que tengo un problema similar. Elaboré la recta de regresión múltiple (con dos variables independientes) y el intercepto es mejor colocarlo en cero, pero no se cómo justificar esa decisión. De hecho, luego hice la regresión nuevamente con excel con el intercepto en cero (marcando la casilla del diálogo com olo hiciste tú) y el modelo mejoró muchísimo su coeficiente de determinación. Muchas gracias Alimar, ojalá puedas revisar pronto esta solicitud. Gracias!!
Hola, que bueno que te gustó. Que el cero esté en el intervalo es equivalente a validar la prueba de hipótesis para el parámetro beta cero, es decir, el interceptor no tiene un aporte significativo a la explicación de la variable dependiente. Espero te sirva!!!
Excelente
Señora que son esas horas para hacer los vídeos, si no duerme bien no tendrá un buen rendimiento, por cierto buen vídeo
Alimar la ecuación de la regresión, finalmente sería el coeficiente de B1 * X = Y , verdad?
Cómo se obtiene F crítico???
Soy yo o tiene la voz de Capri?
Muchas gracias