Hola, implica que el coeficiente (beta) obtenido no es estadísticamente significativo. Eso se leería así, que en la población, la variable dependiente puede disminuir en Ymin o puede aumentar en Ymax, debido a un aumento de la variable independiente. Lo correcto debería ser que Y aumenta entre dos valores positivos, dado un aumento de la variable independiente, o bien, una disminución (valores negativos) dado un aumento de la variable dependiente. La causa que probablemente esté generando dicho problema, es que no exista correlación lineal entre la variable que está utilizando y la variable dependiente. Cabe mencionar que esa es otra manera de comprobar la significancia de un beta. Por ejemplo un beta con un P_valor < 0.05 dará intervalos de confianza con el mismo signo [Ymin; Ymax], mientras que un beta con un P_valor >= 0.05 reportará intervalos de confianza que negativo y positivo [-Ymin; Ymax] o que en el intervalo está en medio el 0.
Hola, una pregunta ¿como habilitó regresión en el apartado de análisis de datos? Ya que al ingresar a análisis de datos m, no me sale la opción de “regresión”.
Hola Arath, se debe habilitar el complemento herramientas para análisis, los pasos son: 1. Ingresar al menú opciones 2. Seleccionar complementos 3. Presionar el botón `Ir` en complementos de Excel 4. Seleccionar Herramientas para análisis Ya con ello estará disponible. Saludos!
@@HenryOsorto Muchas gracias por responder, investigando un poco, se toma la suma de cuadrados de residuos dividirlo por 15-2, y luego obtener la raíz cuadrada. = 1529,66
@@anoucel Disculpas que en mi comentario anterior no quedó el enlace del video al que me refería: th-cam.com/video/38WxKEUS_8g/w-d-xo.html Aunque veo que ya lo has solucionado. De igual manera espero que le sirva el video.
Hola Juan, respondiendo a su pregunta: no, el valor crítico es el valor de la distribución F con k grados de libertad en el numerador y j en el denominador, a un nivel de alpha dado (generalmente 0.05). Por tanto, este valor se compara con el F que se obtiene de los datos muestrales. Por otra parte, el p-valor vendría a ser el valor de alpha del F calculado con los mismos grados de libertad. Por tanto, lo que compararemos aquí serían los alpha`s, si el alpha es menor al p-valor, entonces rechazaríamos H0. Espero le sea de ayuda mi respuesta. Saludos!
Hola Brenda Denisse, para habilitar la opción análisis de datos solo debes seguir estos sencillos pasos: Primero habrá que ir a la pestaña archivo, en el menú que aparece, selecciona opciones, luego hay que seleccionar la opción complementos. Una vez que se muestran los complementos, hay que incluir herramientas para análisis ya que no aparece en los complementos, para eso hay que presionar el botón ir. En el cuadro de diálogo hay que seleccionar herramientas para análisis. En resumen: Archivos/Opiniones/Complementos/ir/Herramientas para análisis.
Buenas tardes, he estado revisando estos conceptos y me surge una duda, si aplico las mismas formulas para las rentabilidades y de mercado, pero haciendolo diariamente, obtengo un beta diferente, ¿como se cual es el correcto?. Muchas gracias
como hago el gráfico si me da solo la salida de excel? (como en el min 3) dice "grafique la relación planteada para este análisis de regresión. Con el gráfico analice el signo que debería tener el coeficiente de correlación entre las variables"
Muchas Gracias pero tengo varias duda. Por qué el coeficiente de determinación me aparece en 9089? y no 9811 que esta mal? Es confiable la regresión con ese valor?
Marta, supongo que ya es demasiado tarde, pero por si aún sigues sin saberlo: selección continua quiere decir que los datos de x & y deben estar en columnas adyacentes (ósea que estén una al lado de la otra)
Si es mayor a 0.05 quiere decir que no es significativo, en palabras normales, esa variable no sirve en el modelo, es decir que la variable no explica los movimientos de la varable dependiente y tienes que descartarla .
El video esta mal, lo que te esta diciendo la probabilidad de intercepcion es que si tu valor probabilistico para [beta 1] es mayor que 0,05, esta rechazando el test de hipotesis H0 ≠ 0, en otras palabras te esta diciendo que H0= 0 y que tu grafico probablemente pase por el 0.
El análisis de regresión lineal simple es el más utilizado y el más sencillo de todos. Se trata de estudiar el efecto de una variable independiente sobre una única variable dependiente de la primera o que al menos a nivel teórico hemos considerado que es dependiente
Hermano, mil gracias por tu explicación, tengo un examen de Econometría y no me cuadraban los datos, éxitos!
Excelente¡ Que bien explicado y muy útil como lo enseñas, muchas gracias
Excelente video, de los mejores que he visto en youtube en cuanto a regresiones!
Gracias bro, buen trabajo
Magnífica explicación! Muchas gracias por compartir sus conocimientos
Lo amo señor, me salvo una nota, excelente video!!!!
Muy buena la explicación, felicidades
Saludos muy bien explicado. Muchas gracias por enseñar.
Muchas gracias, tremenda explicacion!
Muchas gracias por la interpretación.
Buen video, necesitaba ese análisis del p-valor
¡Me salvaste! Muchas gracias
Gracias por la explicación bro. Un abrazo.
Muchas gracias profe
Gracias por la información.
excelente video me ayudo mucho
buena explicacion!
Como haces para desaparecer la gráfica y que te aparezca el análisis de datos? que botón aprietas?
Tenía la misma duda, gracias a este vídeo lo pude activar:
th-cam.com/video/9_bAP7l6T7w/w-d-xo.html .
Gracias papa
Ve a archivo complementos añadir análisis de datos
Muchas gracias
7:32 DISCULPA, si en el superior me sale positivo, y en el inferior negativo? que significa para la regresión?
Hola, implica que el coeficiente (beta) obtenido no es estadísticamente significativo. Eso se leería así, que en la población, la variable dependiente puede disminuir en Ymin o puede aumentar en Ymax, debido a un aumento de la variable independiente. Lo correcto debería ser que Y aumenta entre dos valores positivos, dado un aumento de la variable independiente, o bien, una disminución (valores negativos) dado un aumento de la variable dependiente. La causa que probablemente esté generando dicho problema, es que no exista correlación lineal entre la variable que está utilizando y la variable dependiente. Cabe mencionar que esa es otra manera de comprobar la significancia de un beta. Por ejemplo un beta con un P_valor < 0.05 dará intervalos de confianza con el mismo signo [Ymin; Ymax], mientras que un beta con un P_valor >= 0.05 reportará intervalos de confianza que negativo y positivo [-Ymin; Ymax] o que en el intervalo está en medio el 0.
mucha gracias rey, se entiende asi.
graciass me sirvioooo
Muchísimas gracias
Oigan y que pasa si en la última tabla, en las probabilidades me da una mayor a 0.05 y la otra menor a 0.05?? ¿No sería significativa o sí?
Mil gracias!
de casualidad tienes videos hacerca de p valor?
Hola Francisco, en este video hablo un poco sobre dicho tema:
th-cam.com/video/rkz21Fskh44/w-d-xo.html
Espero le sea de utilidad.
Muy buena la explicación... Nos podría dar alguna página para sacar datos porfa 🥺🥺🥺
Hola, una pregunta ¿como habilitó regresión en el apartado de análisis de datos? Ya que al ingresar a análisis de datos m, no me sale la opción de “regresión”.
Hola Arath, se debe habilitar el complemento herramientas para análisis, los pasos son:
1. Ingresar al menú opciones
2. Seleccionar complementos
3. Presionar el botón `Ir` en complementos de Excel
4. Seleccionar Herramientas para análisis
Ya con ello estará disponible.
Saludos!
Tú ejercicio es de algún libro? Lo pregunto porque me piden un ejercicio que sea de un libro
Hola, por favor sabrás cómo calcular el error típico, en caso que ese dato no fuera arrojado por excel, pero sí todos los demás, gracias de antemano
Hola anoucel si gusta puedes revisar el contenido de este video en el que explico parte de lo que necesitas.
@@HenryOsorto Muchas gracias por responder, investigando un poco, se toma la suma de cuadrados de residuos dividirlo por 15-2, y luego obtener la raíz cuadrada. = 1529,66
@@anoucel Disculpas que en mi comentario anterior no quedó el enlace del video al que me refería: th-cam.com/video/38WxKEUS_8g/w-d-xo.html
Aunque veo que ya lo has solucionado. De igual manera espero que le sirva el video.
Al sacar esa regresión, ¿qué valor representa la pendiente de esa función?
la pendiente representa por cada año de antiguedad en cuanto aumenta el salario
Hola Henry muchas gracias por tu video, pero tengo una duda ¿El valor crítico de F es lo mismo que P-valor? esa parte no entendí bien. Saludos.
Hola Juan, respondiendo a su pregunta: no, el valor crítico es el valor de la distribución F con k grados de libertad en el numerador y j en el denominador, a un nivel de alpha dado (generalmente 0.05). Por tanto, este valor se compara con el F que se obtiene de los datos muestrales.
Por otra parte, el p-valor vendría a ser el valor de alpha del F calculado con los mismos grados de libertad. Por tanto, lo que compararemos aquí serían los alpha`s, si el alpha es menor al p-valor, entonces rechazaríamos H0.
Espero le sea de ayuda mi respuesta.
Saludos!
@@HenryOsorto Muchas gracias estimado. Saludos.
Si no te sale la opción análisis de datos podés entrar acá th-cam.com/video/9_bAP7l6T7w/w-d-xo.html
Porque se coloca rótulo al momento de hacer la regresión?
Para que te ponga los títulos en la regresion
yo tengo el Exel 2016 y no encuentro "análisis de datos" donde está? :(
Hola Brenda Denisse, para habilitar la opción análisis de datos solo debes seguir estos sencillos pasos:
Primero habrá que ir a la pestaña archivo, en el menú que aparece, selecciona opciones, luego hay que seleccionar la opción complementos. Una vez que se muestran los complementos, hay que incluir herramientas para análisis ya que no aparece en los complementos, para eso hay que presionar el botón ir. En el cuadro de diálogo hay que seleccionar herramientas para análisis.
En resumen: Archivos/Opiniones/Complementos/ir/Herramientas para análisis.
Buenas tardes, he estado revisando estos conceptos y me surge una duda, si aplico las mismas formulas para las rentabilidades y de mercado, pero haciendolo diariamente, obtengo un beta diferente, ¿como se cual es el correcto?. Muchas gracias
como hago el gráfico si me da solo la salida de excel? (como en el min 3) dice "grafique la relación planteada para este análisis de regresión. Con el gráfico analice el signo que debería tener el coeficiente de correlación entre las variables"
Si construyes una tabla rápida con x e y (estimada) con 10 pares de datos suficiente,
Muchas Gracias pero tengo varias duda. Por qué el coeficiente de determinación me aparece en 9089? y no 9811 que esta mal? Es confiable la regresión con ese valor?
¿Hiciste la regresión con los mismos datos del video?
@@TheViportsPYN fue un error de dedo a la hora de ingresar los datos, gracias me sirvió mucho tu video.
@@billymed2599 Jajaja no soy el creador del video pero sí entiendo este tema. Me alegro que hayas podido corregirlo.
Cuando selecciono en regresión mi variable y me sale un mensaje en el que me pide que el rango de entrada debe ser una selección continua
Marta, supongo que ya es demasiado tarde, pero por si aún sigues sin saberlo: selección continua quiere decir que los datos de x & y deben estar en columnas adyacentes (ósea que estén una al lado de la otra)
Que pasa si la probailidad de la intercepción es mayor a 0,05 ..... ayuda xfavor
Si es mayor a 0.05 quiere decir que no es significativo, en palabras normales, esa variable no sirve en el modelo, es decir que la variable no explica los movimientos de la varable dependiente y tienes que descartarla .
El video esta mal, lo que te esta diciendo la probabilidad de intercepcion es que si tu valor probabilistico para [beta 1] es mayor que 0,05, esta rechazando el test de hipotesis H0 ≠ 0, en otras palabras te esta diciendo que H0= 0 y que tu grafico probablemente pase por el 0.
No entendi la parte del valor critico de F :(
mi excel no tiene Analisis de datos
hay que activarlo en extensiones.
Cheque.
Pasenme las respuestas
no entendi
El análisis de regresión lineal simple es el más utilizado y el más sencillo de todos. Se trata de estudiar el efecto de una variable independiente sobre una única variable dependiente de la primera o que al menos a nivel teórico hemos considerado que es dependiente
Tú ejercicio es de algún libro? Lo pregunto porque me piden un ejercicio que sea de un libro