B.tech M-1 || DIAGONALIZATION MATRIX || RAJESHLEKKALU

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 5 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 21

  • @nageshkyatham6981
    @nageshkyatham6981 2 ปีที่แล้ว +3

    Thank you so much for such amazing explanation sir, this is very helpful for me

    • @rajeshlekkalu1064
      @rajeshlekkalu1064  2 ปีที่แล้ว +2

      Thank u. Thanks for Watching Rajesh lekkalu

  • @DannanaDileep-e1i
    @DannanaDileep-e1i 2 หลายเดือนก่อน +2

    Thank you so much sir for your exploration

  • @ayeshasaba5854
    @ayeshasaba5854 2 ปีที่แล้ว +1

    Thank uh so much for such amazing explanation. This is really very helpful.

  • @jashwanthbablu856
    @jashwanthbablu856 ปีที่แล้ว +4

    Sir in diagonalization of matrix if we get 2 eigen values are same then we assume that x2=k1 and x3=k2 and we will find the x1 x2 x3. But in this diagonalization of symmetric matrix we have to find orthogonal vectors. sir please replay how to do that / make a video on it sir please .🥺🥺

  • @PoojaYadav-il2vy
    @PoojaYadav-il2vy 3 ปีที่แล้ว +2

    Superb explanation sir❤️

  • @Arjun_naidu_18
    @Arjun_naidu_18 ปีที่แล้ว +1

    Sir first case(i) lamda=4 theesukoni cheyocha

    • @rajeshlekkalu1064
      @rajeshlekkalu1064  ปีที่แล้ว +1

      Cheyochu. Mee estam

    • @Arjun_naidu_18
      @Arjun_naidu_18 ปีที่แล้ว +1

      @@rajeshlekkalu1064 ala cheste eigen vectors order change ayindhi ,final answer wrong vachindhi sir

    • @rajeshlekkalu1064
      @rajeshlekkalu1064  ปีที่แล้ว +2

      @@Arjun_naidu_18 meru Orthogonal check cheyandi

  • @siddenkhichakradhar2195
    @siddenkhichakradhar2195 2 ปีที่แล้ว

    Sir how can we check whether eigen vectors are orthogonal or not if not given in question

  • @malrajsridhar1178
    @malrajsridhar1178 2 ปีที่แล้ว

    Nice sir.. 🙂

  • @vijaykrishna2006
    @vijaykrishna2006 2 หลายเดือนก่อน

    Case 1 x1=x1 radu kada sir

  • @pandu_m
    @pandu_m ปีที่แล้ว

    Telugu lo cheppandi anna plzzz
    Chaala varaku explanation English lone undhi ardam avvatledhu
    Plzzz🥲🥲