ça fait une dizaine d'années que je ne suis plus sur le banc d'université, et en vous écoutant j'ai eu envie d'y retourner. c'était très intéressant, merci pour cette vidéo ! bonne continuation.
Bonjour. Passionnant et pédagogique ! A 51 ans je vais certainement changer de métier, devenir data scientist, et ce contenu m'a éclairé. Et amusant : comme vous j'ai fait de la bio car j'avais un super prof en terminale, puis tenté bio math sup (j'avais la moyenne que en math), puis la fac (microbiologie). A quand d'autres vidéos ? Michel
Merci beaucoup pour ce commentaire Michel. Je suis sur que vous allez réussir une chouette reconversion. Et être biologiste est un avantage pour traiter dès données de biologie car on connait bien le contexte et l'objectif et les limites du traitement de telles données.
Pour les méthodes bayésienne vous pouvez le faire sur le logiciel Winbugs il existe aussi une Version ou des package sur R des méthodes bayésienne en faite moi même je travail énormément avec des méthodes bayésiennes sur le théme small area estimation en théories des sondages
Salut que pensez vous du but stid au sein d’un iut (statistiques et informatique décisionnel) pour ensuite aller sur un master en data science ? Et aussi que pensez vous de poursuivre ses étude au usa ? Qui sont avancés sur ce domaines et aussi les programmes sont il bons la bas ou pas ? Et est-ce que un parcours par exemple comme le but stid permettrait ceci ?
@@biostatistique je me permet de vous demander monsieur J'ai 40 ans je suis administrateur système et réseaux Je suis en train de me former pour devenir data Scientist Si vous auriez la gentillesse et le temps de m'indiquer la fonçons d'y arriver. Sachant que je veux être un vrai data scientist et non un mouton à 5 pattes... Formation, cours, certification gratuit ou payant Conseil éventuel je vous remercie encore pour vos vidéos de qualité
Bonjour, merci de cette vidéo très intéressante. Que pensez-vous de la formation data Scientist chez Openclassroom ? Merci d'avance de votre réponse !!
I would like to thank you for your videos that you put at our disposal. I am a physicist with a master 2 in electronics. I am currently studying data science in Aims-Cameroon, I am a novice in the field. I would like to know how can we bring data science closer to electronics?
@@xcrescendo9659 super de vous revoir , ça donne actuellement un doctorat en mathématiques plus orienté sur le diagnostic medical et le traitement d'image
Bonjour je suis en master de géomatique et on utilise beaucoup des données géolocalisées je souhaiterais faire du geomarketing et devenir datascientist cela est t'il possible ?
Bonjour, je suis étudiant en master d'ingénierie statistique économique et financière au Sénégal . Je voudrais faire un master en machine learning ou un doctorat en stat appliqués. Merci de me revenir
Bonjour monsieur.Moi je suis en M2 de Statistique et Ecconometrie ,apres avoir eu une licence en Mathematiques Appliquees.Je fais maintenant mon PFE en Intelligence Artificielle .Des informations utiles pour l'IA ? Merci beaucoup
bonjour je vais répondre à votre question au cours du prochain live que je donne mardi à 17h afin que cela puisse profiter à tout le monde. ça vous va comme ça?
Ce n'est pas tellement les notions de maths qui semblent compliquées. Les data scientists utilisent souvent des trucs de bases. Peut-être qu'ils vont plus loin par la suite parce qu'ils sont très capables de le faire. Ce qui me semble intimidant, c'est lorsque l'on me remet un fichier énorme et intuitivement, je vois un problème. Puis, on me dit que cela doit être fait en 15 secondes. Je regarde les données qui sont qualitatives et il y a un truc qui m'énerve. C'est la taille des ensembles qu'ils comparent, puis je vois un doublon entre les enregistrements après 40000 enregistrements. Pourquoi c'est au centre du fichier de données. Il y a toujours des morceaux d'information non visible avec la réalité J'ai 2 heures et 34 variables statistiques. Je ne connais pas cela, je suis analyste en informatique en entrevue. Je regarde la personne qui s'impatiente puis je me demande ce que je peux répondre. J'ai quand même la responsabilité de ce que je peux dire. Ce n'est pas vraiment mon idée d'une entrevue pour un informaticien. Je suis certain qu'un actuaire s'amuse lorsqu'on lui fait la surprise. Cependant, si tu as un problème, tu fais une analyse pour le résoudre et ne regardes pas plus loin. Le truc va prendre 4 jours à te poser des questions. C'est le problème, il y a toujours un sentiment d'avoir perdu son temps et de vouloir le récupérer en achevant un projet. Ce n'est pas drôle mais lorsque l'on ne le fait pas, on se retrouve face au problème sans arme.
Merci pour ce retour d'expérience. Vous avez vécu là un drôle d'entretien, certainement pas facile à vivre! Il faut bien comprendre que les data ce n'est pas : j'ai un fichier donc il est analysable, j'ai des données donc elles sont correctes, j'ai des données il y a un problème ou bien j'ai des données et je vais trouver où est le problème… On analyse en général des données quand on est sûr qu'elles peuvent donner quelque chose sinon c'est le démarrage de toutes les bêtises liés à la folie de l'entreprise d'analyser ces données alors qu'elle ne peuvent rien apporter (porte ouverte à tous les biais et à toutes les erreurs d'interprétation). Je pense qu'une entrevue où on demande à quelqu'un de regarder où est le problème en 15 secondes est complètement farfelue. On se sert d'ordinateurs à notre époque pour analyser les données. Alors, bien sûr, on peut toujours s'amuser à recevoir un jeune informaticien et à l'intimider mais de toute façon l'analyse des données ce n'est pas de l'informatique et seulement de l'informatique, l'analyse des données c'est une démarche bien particulière qui demande des compétences bien particulières et je dirais pour ajouter une touche finale que chaque fichier peut constituer un cas particulier. Vous pouvez toujours regarder ma vidéo "les Data sciences qu'est-ce que c'est; à quoi ça sert" où j'explique en 4 minutes quelle est cette démarche. Encore merci pour ce retour d'expérience très intéressant. J'espère que vous avez pu vous en remettre et que vous avez trouvé une autre opportunité de job. Bien cordialement. Pascal
@@biostatistique Merci pour la réponse, je suis juste resté surpris que le cv soit sélectionné pour cela, j’avais quelques détours en actuariat, méthodes quantitatives et maintenance d’aéronef avec une expérience en mécanique pour une compagnie de construction et un stage à l’agence spatiale. Puis, j’ai fait quelques cours d’anglais et une immersion. Je vais quand même regarder vos vidéos . Mes notions de mathématiques ce sont arrêté à Actuarial Mathematics, Analyse Réel, Probability Model de Ross, Introduction to Mathematical Statistics and its applications, Probabilités, Principle of Corporate finance , algèbre linéaire, un cours de maths pour les mécaniciens d’aéronefs, algorithmes et des mathématiques discrètes.
Le problème c'est que les boîtes qui recrutent ne savent même pas ce qu'elles font, elles recherchent avant tout des moutons à 5 pattes qui puissent construire une sorte de bouton magique leur permettant d'analyser n'importe quel type de données en toutes circonstances. Bien évidemment ce n'est pas raisonnable mais comme il y a un manque cruel de spécialistes elles recrutent tout azimut.
Moi Aussi j'ai fait maths spé mais aprés mes concours je suis tomber amoureux d'un master en fac en ingéniérie Statistique Économique et Financiére pour me Spécialisé en Science Actuarielle option Data Science puis actuellement un master 2 en méthode Statistiques et Économétrique pour ajouter à mes Compétence une option Data Analysis
Bonjour Mr Le Professeur Pascal Merci beaucoup pour vos vidéos. Je vous sollicite de bien vouloir étudier la possibilité de réaliser une vidéos (ou plus) sur: "Un projet concret en Data Science de A à Z en utilisant Python" nous permettant de tirer profit de votre longue expérience en la matière. Merci d'avance
En tout cas en France on est nul de chez nul en IT ! on a aucune entreprise digne de ce nom qui pourrait rivaliser avec les geants anglosaxons et germaniques ...La France est un pays de tiers monde qui exporte des émigrés dorénavant ! La Langue française n'a plus aucune importance dans le monde , aujourd'hui tout est en anglais ...dommage pour vous ...
Je m'engage pour ma part à former une nouvelle génération de data scientistes, en français. J'y parviens à ma modeste échelle. Mais effectivement, le chemin est long et semé d'embuches. Je résiste tant bien que mal.
![Codage et Structuration des Données - [Data Sciences]](http://i.ytimg.com/vi/oUo8-FZKZ_A/mqdefault.jpg)
![Codage et Structuration des Données - [Data Sciences]](/img/tr.png)
![[LIVE] : ONE ลุมพินี 88 | คู่เอก "ป้อมเพชร vs อัสลามจอน"](http://i.ytimg.com/vi/1ZqTVVbMgbo/mqdefault.jpg)
ça fait une dizaine d'années que je ne suis plus sur le banc d'université, et en vous écoutant j'ai eu envie d'y retourner. c'était très intéressant, merci pour cette vidéo ! bonne continuation.
C'est super sympa, merci Sarah!
Vous êtes formidable! Merci de donner de votre temps pour nous donner tous ces conseils
Merci beaucoup pour votre commentaire qui me fait bien plaisir et qui m'encourage à continuer :-)
Merci infiniment pour toutes ces explications et précieux conseils 😊
:-)
Merci professeur, vous êtes une mine d’or.
Merci :-)
Bien expliqué et bravo pour votre modestie
Une mise d'or.
Merci pour vous précieux conseils.
Merci, ça me fait plaisir.
Je projette de faire d'autres live sur des thématiques connexes
@@biostatistique C'est avec joie que j'accueil cette nouvelle. Je suis impatient d'y prendre part.
Bravo à vous pour votre avant-gardisme dans votre vision de l'enseignement.
Merci beaucoup pour ces mots qui m'encouragent à continuer
Bonjour. Passionnant et pédagogique ! A 51 ans je vais certainement changer de métier, devenir data scientist, et ce contenu m'a éclairé. Et amusant : comme vous j'ai fait de la bio car j'avais un super prof en terminale, puis tenté bio math sup (j'avais la moyenne que en math), puis la fac (microbiologie).
A quand d'autres vidéos ?
Michel
Merci beaucoup pour ce commentaire Michel.
Je suis sur que vous allez réussir une chouette reconversion. Et être biologiste est un avantage pour traiter dès données de biologie car on connait bien le contexte et l'objectif et les limites du traitement de telles données.
Vous êtes un dictionnaire debout c'est super
;-)
Bonjour, que pensez vous du DUT Statistique et Informatique Décisionnelle ?
Merci bien monsieur .👍
Merci :-)
Merci pour votre vidéo ! Je suis en sociologie et intéressé par le travail de data scientist
Cool!
Vous êtes une perle rare. Vous avez des siècles d'avance.
Vraiment? Quelques fois je me dis que je dois vraiment détonner par rapport aux autres vidéos sur le sujet ;-)
Comment financier datas sciences
J'ai rater ce live pourquoi !! Vous êtes super génial Monsieur !!!!
Merci pour ce commentaire très enthousiaste et à bientôt sur d'autres live :-)
Pour les méthodes bayésienne vous pouvez le faire sur le logiciel Winbugs il existe aussi une Version ou des package sur R des méthodes bayésienne en faite moi même je travail énormément avec des méthodes bayésiennes sur le théme small area estimation en théories des sondages
Salut que pensez vous du but stid au sein d’un iut (statistiques et informatique décisionnel) pour ensuite aller sur un master en data science ? Et aussi que pensez vous de poursuivre ses étude au usa ? Qui sont avancés sur ce domaines et aussi les programmes sont il bons la bas ou pas ? Et est-ce que un parcours par exemple comme le but stid permettrait ceci ?
+1 abonné 😄
Merci!
J'aimerai bien des explications
Comment devenir et quelle est le minimum à connaître sur les datas sciences
Moi en Data Science j'utilise la Distribution Anaconda
Merci beaucoup
🙂
@@biostatistique je me permet de vous demander monsieur
J'ai 40 ans je suis administrateur système et réseaux
Je suis en train de me former pour devenir data Scientist
Si vous auriez la gentillesse et le temps de m'indiquer la fonçons d'y arriver. Sachant que je veux être un vrai data scientist et non un mouton à 5 pattes...
Formation, cours, certification gratuit ou payant
Conseil éventuel
je vous remercie encore pour vos vidéos de qualité
Tech technological university est-elle une école de formation sûre?
Bonjour, merci de cette vidéo très intéressante. Que pensez-vous de la formation data Scientist chez Openclassroom ? Merci d'avance de votre réponse !!
Merci pour cette question, je serais très intéressé par la réponse également :-)
formidable
Merci
BNJR JE SUIS MAITRISARDE EN BIOLOGIE et scientifique MAIS J'etais nulle en statistique , merci bcp
Ça me fait plaisir :-)
I would like to thank you for your videos that you put at our disposal.
I am a physicist with a master 2 in electronics. I am currently studying data science in Aims-Cameroon, I am a novice in the field.
I would like to know how can we bring data science closer to electronics?
Thank you so much for your precious comment Raoult.
Mais je fais aussi des cours sur cousera et je me forme aussi tout seul en allant Recupérer des cours et des modéles sur github
Sa donne quoi ajrd ton développement
@@xcrescendo9659 super de vous revoir , ça donne actuellement un doctorat en mathématiques plus orienté sur le diagnostic medical et le traitement d'image
Bonjour, merci pour votre vidéo. Selon vous, quel langage de programmation est le plus utile dans le secteur de la finance et du marketing ?
Afin que cela profite à tous je vais répondre à cette question lors de mon prochain live c'est-à-dire mardi vers 17h. Ça vous va ?
biostatistique aucun soucis je serai présent merci à vous
:-)
R
Bonjour je suis en master de géomatique et on utilise beaucoup des données géolocalisées je souhaiterais faire du geomarketing et devenir datascientist cela est t'il possible ?
Bonjour, je suis étudiant en master d'ingénierie statistique économique et financière au Sénégal . Je voudrais faire un master en machine learning ou un doctorat en stat appliqués.
Merci de me revenir
Bonjour monsieur.Moi je suis en M2 de Statistique et Ecconometrie ,apres avoir eu une licence en Mathematiques Appliquees.Je fais maintenant mon PFE en Intelligence Artificielle .Des informations utiles pour l'IA ? Merci beaucoup
bonjour je vais répondre à votre question au cours du prochain live que je donne mardi à 17h afin que cela puisse profiter à tout le monde. ça vous va comme ça?
@@biostatistique D'accord avec grand plaisir.Je vous remercie monsieur
@@omarelakraba420 Bonjour OMAR nous avons le meme parcours, qu'es ce que le PFE?
Ce n'est pas tellement les notions de maths qui semblent compliquées. Les data scientists utilisent souvent des trucs de bases. Peut-être qu'ils vont plus loin par la suite parce qu'ils sont très capables de le faire. Ce qui me semble intimidant, c'est lorsque l'on me remet un fichier énorme et intuitivement, je vois un problème. Puis, on me dit que cela doit être fait en 15 secondes. Je regarde les données qui sont qualitatives et il y a un truc qui m'énerve. C'est la taille des ensembles qu'ils comparent, puis je vois un doublon entre les enregistrements après 40000 enregistrements. Pourquoi c'est au centre du fichier de données. Il y a toujours des morceaux d'information non visible avec la réalité J'ai 2 heures et 34 variables statistiques. Je ne connais pas cela, je suis analyste en informatique en entrevue. Je regarde la personne qui s'impatiente puis je me demande ce que je peux répondre. J'ai quand même la responsabilité de ce que je peux dire. Ce n'est pas vraiment mon idée d'une entrevue pour un informaticien. Je suis certain qu'un actuaire s'amuse lorsqu'on lui fait la surprise. Cependant, si tu as un problème, tu fais une analyse pour le résoudre et ne regardes pas plus loin. Le truc va prendre 4 jours à te poser des questions. C'est le problème, il y a toujours un sentiment d'avoir perdu son temps et de vouloir le récupérer en achevant un projet. Ce n'est pas drôle mais lorsque l'on ne le fait pas, on se retrouve face au problème sans arme.
Merci pour ce retour d'expérience. Vous avez vécu là un drôle d'entretien, certainement pas facile à vivre!
Il faut bien comprendre que les data ce n'est pas : j'ai un fichier donc il est analysable, j'ai des données donc elles sont correctes, j'ai des données il y a un problème ou bien j'ai des données et je vais trouver où est le problème…
On analyse en général des données quand on est sûr qu'elles peuvent donner quelque chose sinon c'est le démarrage de toutes les bêtises liés à la folie de l'entreprise d'analyser ces données alors qu'elle ne peuvent rien apporter (porte ouverte à tous les biais et à toutes les erreurs d'interprétation). Je pense qu'une entrevue où on demande à quelqu'un de regarder où est le problème en 15 secondes est complètement farfelue. On se sert d'ordinateurs à notre époque pour analyser les données. Alors, bien sûr, on peut toujours s'amuser à recevoir un jeune informaticien et à l'intimider mais de toute façon l'analyse des données ce n'est pas de l'informatique et seulement de l'informatique, l'analyse des données c'est une démarche bien particulière qui demande des compétences bien particulières et je dirais pour ajouter une touche finale que chaque fichier peut constituer un cas particulier.
Vous pouvez toujours regarder ma vidéo "les Data sciences qu'est-ce que c'est; à quoi ça sert" où j'explique en 4 minutes quelle est cette démarche.
Encore merci pour ce retour d'expérience très intéressant. J'espère que vous avez pu vous en remettre et que vous avez trouvé une autre opportunité de job.
Bien cordialement.
Pascal
@@biostatistique Merci pour la réponse, je suis juste resté surpris que le cv soit sélectionné pour cela, j’avais quelques détours en actuariat, méthodes quantitatives et maintenance d’aéronef avec une expérience en mécanique pour une compagnie de construction et un stage à l’agence spatiale. Puis, j’ai fait quelques cours d’anglais et une immersion. Je vais quand même regarder vos vidéos . Mes notions de mathématiques ce sont arrêté à Actuarial Mathematics, Analyse Réel, Probability Model de Ross, Introduction to Mathematical Statistics and its applications, Probabilités, Principle of Corporate finance , algèbre linéaire, un cours de maths pour les mécaniciens d’aéronefs, algorithmes et des mathématiques discrètes.
Le problème c'est que les boîtes qui recrutent ne savent même pas ce qu'elles font, elles recherchent avant tout des moutons à 5 pattes qui puissent construire une sorte de bouton magique leur permettant d'analyser n'importe quel type de données en toutes circonstances. Bien évidemment ce n'est pas raisonnable mais comme il y a un manque cruel de spécialistes elles recrutent tout azimut.
Moi Aussi j'ai fait maths spé mais aprés mes concours je suis tomber amoureux d'un master en fac en ingéniérie Statistique Économique et Financiére pour me Spécialisé en Science Actuarielle option Data Science puis actuellement un master 2 en méthode Statistiques et Économétrique pour ajouter à mes Compétence une option Data Analysis
C'est vraiment super une telle expérience bravo félicitations voilà un parcours très bien tracer à vous maintenant de trouver la carrière qui va avec
Bonjour Mr Le Professeur Pascal
Merci beaucoup pour vos vidéos.
Je vous sollicite de bien vouloir étudier la possibilité de réaliser une vidéos (ou plus) sur:
"Un projet concret en Data Science de A à Z en utilisant Python"
nous permettant de tirer profit de votre longue expérience en la matière.
Merci d'avance
puis je avoir une formation en data science avec vous
?
En tout cas en France on est nul de chez nul en IT ! on a aucune entreprise digne de ce nom qui pourrait rivaliser avec les geants anglosaxons et germaniques ...La France est un pays de tiers monde qui exporte des émigrés dorénavant ! La Langue française n'a plus aucune importance dans le monde , aujourd'hui tout est en anglais ...dommage pour vous ...
Je m'engage pour ma part à former une nouvelle génération de data scientistes, en français. J'y parviens à ma modeste échelle. Mais effectivement, le chemin est long et semé d'embuches. Je résiste tant bien que mal.