Normalmente no veo canales en español explicando conceptos de Deep Learning. Pero que bueno eres explicando! Te agradezco mucho por tu trabajo, keep it up!
Muchas gracias Axel, de verdad que tu comentario me renovado los ánimos para seguir con el canal, ya que no encuentro mayor motivación que saber que alguien se beneficia con el contenido. Te pido una disculpa por tardar tanto en contestar, he tenido muchas actividades en mi trabajo de día, pero ya estoy planeando más contenido para retomar los tutoriales pronto. Muchos saludos, un abrazo!
De verdad aprecio tu comentario muchísimo! El 2023 ha sido con mucho trabajo afortunadamente, pero espero empezar a publicar de nuevo pronto. Muchos saludos!
Mauricio, te agredezco muchísimo tu comentario, es una motivación enorme para seguir haciendo estos tutoriales. Te agradezco infinitamente el apoyo al canal, y mucho éxito en todos tus proyectos. Saludos y seguimos en contacto!
Yilber, de verdad te agradezco tu comentario. Saber que personas como tu ven estos tutoriales me motiva muchísimo para continuar. Excelente fin de semana y seguimos en contacto!!
Muchas gracias Emilio, y de verdad una disculpa por tardar tanto en responder, he tenido mucho trabajo y últimamente voy bastante lento con YT. Curiosamente al principio tenía parte 3 en el video y luego lo cambié. Esto porque si alguien solo quiere ver como funciona ResNET realmente no es necesario ver los dos videos previos, pero voy a volver a revisar los videos para decidir si le pongo parte 3. Muchas gracias por tu comentario, de verdad lo aprecio muchísimo. Muchos saludos y hasta pronto!
Excelente explicación, entendí casi todo pero tengo una duda. Tengo entendido que cada vez que le pasamos el filtro de convolucion a una imagen esta se reduce, asi por ejemplo si a una imagen de 40x40 le paso un filtro de 3x3 esta se reduce a 38x38 pero yo veo que para ti las imagenes se quedan en 32x32 y solo se reducen a 16x16 luego de esa especie de pooling de stride 2 ¿por que tu convolucion no reduce el tamaño? ¿estas aplicando padding?
Entre a tu video porque en un articulo de radioterapia con protones desarrollaron un algoritmo de seleccion de angulos de rotación del gantry para protonterapia usando deep learning, y no tengo ni puñetera idea del deeplearning
2024 y tu video sigue motivando a personas adentrarse al mundo de las redes neuronales. Gracias
Normalmente no veo canales en español explicando conceptos de Deep Learning. Pero que bueno eres explicando! Te agradezco mucho por tu trabajo, keep it up!
Tus videos me han dado vida, te quiero mucho. El mejor canal de Deep Learning que puede existir.
Muchas gracias Axel, de verdad que tu comentario me renovado los ánimos para seguir con el canal, ya que no encuentro mayor motivación que saber que alguien se beneficia con el contenido. Te pido una disculpa por tardar tanto en contestar, he tenido muchas actividades en mi trabajo de día, pero ya estoy planeando más contenido para retomar los tutoriales pronto. Muchos saludos, un abrazo!
¡Eres espectacular! Sigue así, saludos desde Colombia. El mejor profesor que puedo tener, todo detallado y fácil de entender.
De verdad aprecio tu comentario muchísimo! El 2023 ha sido con mucho trabajo afortunadamente, pero espero empezar a publicar de nuevo pronto. Muchos saludos!
Gracias, muy buen video
Muchas gracias por tu comentario y tu apoyo al canal! Saludos!
Muy bueno!!! Contenido y trabajo de calidad !
Mauricio, te agredezco muchísimo tu comentario, es una motivación enorme para seguir haciendo estos tutoriales. Te agradezco infinitamente el apoyo al canal, y mucho éxito en todos tus proyectos. Saludos y seguimos en contacto!
Muchisimas gracias, excelente video!!
Muchas gracias por todo tu apoyo Leonardo!! Muchos saludos.
@@PepeCantoralPhD Por nada y gracias tí.
Buenísimo, muchas gracias.
Muchas gracias como siempre por todo el apoyo al canal, de verdad me motivan mucho! Saludos
Excelente explicación.
Yilber, de verdad te agradezco tu comentario. Saber que personas como tu ven estos tutoriales me motiva muchísimo para continuar. Excelente fin de semana y seguimos en contacto!!
Igual, estaria bien ponerle parte 3 al titulo del video. Saludos
Muchas gracias Emilio, y de verdad una disculpa por tardar tanto en responder, he tenido mucho trabajo y últimamente voy bastante lento con YT. Curiosamente al principio tenía parte 3 en el video y luego lo cambié. Esto porque si alguien solo quiere ver como funciona ResNET realmente no es necesario ver los dos videos previos, pero voy a volver a revisar los videos para decidir si le pongo parte 3. Muchas gracias por tu comentario, de verdad lo aprecio muchísimo. Muchos saludos y hasta pronto!
Gracias por tus contenidos
Con gusto! Muchas gracias por tu comentario, saludos!
Como crees que se podria mejorar la eficiencia a nivel de memoria (accesos a memoria,etc) de resnet para ser mas eficiente?
Excelente explicación, entendí casi todo pero tengo una duda. Tengo entendido que cada vez que le pasamos el filtro de convolucion a una imagen esta se reduce, asi por ejemplo si a una imagen de 40x40 le paso un filtro de 3x3 esta se reduce a 38x38 pero yo veo que para ti las imagenes se quedan en 32x32 y solo se reducen a 16x16 luego de esa especie de pooling de stride 2 ¿por que tu convolucion no reduce el tamaño? ¿estas aplicando padding?
Un video muy bueno
Muchas gracias por tu comentario, de verdad lo aprecio mucho. Saludos!
Entre a tu video porque en un articulo de radioterapia con protones desarrollaron un algoritmo de seleccion de angulos de rotación del gantry para protonterapia usando deep learning, y no tengo ni puñetera idea del deeplearning
Gracias!