#1. Читаем исходники open source Python библиотек. Loguru!
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 9 ก.พ. 2025
- Мой курс «Хардкорная веб-разработка» - course.to.digital
Книжный клуб Ботаним!, где мы читаем хорошие ИТ-книги: botanim.to.dig...
Telegram: t0digital.t.me
Сказать спасибо за это видео можно здесь - boosty.to/digi...
Этим видео начинаем серию выпусков, в которых будем читать исходники популярных и не очень Python open source библиотек. Начинаем с библиотеки Loguru, предназначенной для простого логирования в Python.
/****************** about ******************/
Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний:
- Диджитализируй digitalize.team, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса;
- Salesbeat salesbeat.pro, комплексный модуль доставки для интернет магазинов.
Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team.
С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro.
Telegram канал - t.me/t0digital
ВК - digital...
RuTube - rutube.ru/chan...
Дзен - dzen.ru/id/623...
Мой курс «Хардкорная веб-разработка» - course.to.digital
Вжух!
Рубрика просто пушка, ждём продолжения 😍
Продолжение следует:)
@@t0digital какая же библиотека будет следующей?)
КПД этого видео для изучающих предмет - 1000%! Большое спасибо автору за такой формат!
Супер рубрика
Блин настолько был рад большому объему инфы на любимом канале, что на 23 секунде влепил лайк и дальше смотреть. Это когда авансом уверен в супер контенте даже его не смотрев)))
Йеее:) Спасибооо!
как же я тебя понимаю
Лучше поставить после просмотра, говорят гугл режет такие лайки
Рубрика просто огонь, очень не хватало подобного контента.
Огонь)Думал будет нудно, но нет. Присоединюсь к жаждущим разбора-обзора фласка.
дай бог здоровья каналу и владельцу.Материал пушка!
Спасибо!
зашел, поставил лайк, интересная рубрика, жду продолжение
Спасибо:)
Мой любимый формат! Со времен обзоров гитхаба у Соера ниче не попадалось, а тут даже более развернуто получилось.
Очень полезная рубрика. Нашел для себя несколько интересных моментов. Спасибо огромное! Лайк был поставлен ещё на первой минуте авансом)
Рад, что полезно!
Это самый полезный формат уч. видео, который я видел!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Отлично, рад, что полезно
Вот кажется, очевидные вещи человек говорит. Хочешь быть лучше учись у мастеров. Но Алексей умеет как то вдумчиво и структурировано все подать. Очередное видео в зачёт.
Алексей спасибо ! Смотрел без пауз. Спасибо за ваш труд
Крутоооо, то чего я долго ждал... Продолжайте)
Красава. Сходу лайк!
Дичайшая рубрика!
Классный формат, и то, что ты комментируешь хоткеи, тоже очень классно.
Спасибо!
Шикарная рубрика👌👌
Госпадяяяяя!!!! Что же так круто то!!!!
Flask на разбор
Формат пушка! Час мигом прошёл
Благодарю за ваш труд, очень полезное видео, берегите себя
Спасибооо! Берегусь 💪
Спасибо за выпуск! Хотелось бы разобрать в следующем видео этой рубрики исходники Flask, т.к библиотека не такая монструозная на мой взгляд. Ещё, как вариант, было бы отлично рассмотреть исходники плагинов к веб фреймворкам, таких как django simple jwt и т.д. В целом, есть где разгуляться)
Круто! Продолжай эту рубрику)
Приятно, когда проф. разрабы используют какие-то фишечки, что и ты :)
Супер =), где же ты был раньше. Лайк, подписка.
Спасибо!
Действительно уникальный и архм полезный контент !
Алексей, вы большой молодец! Спасибо! Я сейчас стал разбираться с логированием и исключениями, после вашего видео про loguru, стал использовать именно ее, ибо по сравнению с logging, она проще, легче и круче! Но если у вас будет время, запишите видео про создание своих исключений и их применения в django проектах, знаю вы уже записывали такое видео, но эту тему особо не затрагивали! Я хочу с этим разобраться, уже неделю не могу навесить исключения в свой django проект, получается только если обращаться к главному Exception. Удачи! Ждем новых видосов!
Большое спасибо, очень много интересных фишек.
Супер рубрика, С удовольствием посмотрел.
Спасибо!
Очень интересно, ждём продолжение через года
Очень классная рубрика! Можно посмотреть на Celery, Flask, Click еще :) В общем, жду продолжения!
Офигенно. Очень нужно
Тот же FastAPI. Доки вроде хорошие, есть туториалы. Но трабл с тем что апрельская сборка кардинально отличается от ноябрьской. Часто приходится залезать в код.
Ждём новых серий
Алексей, спасибо за видео, формат правильный. Становится понятно, в какую сторону нужно учиться.
Отлично!
Спасибо большое за видео! Очень интересно! С удовольствием посмотрел бы от тебя такой же разбор Джанго) или серию разборов Джанго
Спасибо!
Классная рубрика и хорошая задумка
спасибо!
Круто! С нетерпением жду еще
Супер, каждое твоё видео смотрю с удовольствием. Продолжай👍👍👍
Спасибо! Продолжение следует :)
отличная идея, если бы весь канал состоял бы только из таких видео, то я бы подписался даже на платный канал
Только начал изучать Python, даже смог понять большую часть объяснений. Чувствую через какое-то время нудо будет пересмотреть видео заново, но уже почерпнул для себя некоторые полезности, спасибо. ;)
отлично!
Крутейшая рубрика, очень жаль, что в ней пока только одно видео!
Как всегда по делу и захватывающе! Спасибо за помощь в освоении!
Рубрика огонь!
Спасибо!
Молодцы!
Хорошо, когда есть такие каналы.
Подписался.
Будет время- буду смотреть ваш канал)
Успехов!
Топовый контент! Спасибо!
Лайк не глядя!
Роскошно! Автору большое спасибо! Очень качественные материалы
Огромное спасибо!! Помогли в этом видео разобраться с проблемами которые я не мог нагуглить :)
То, что надо!
Спасибо
Круто! Спасибо!
Го читать сурс Пайтона, будет полезно (:
Будет-будет
Спасибо за качественный контент 👍👍👍
Хотелось бы увидеть разбор библиотеки discordpy в таком же формате 😏
Спасибо за рубрику, жду продолжение :D
Во! да, эти видео круты )
Крутой выпуск!) много непонятно, но штук 50 таких выпусков и будет вообще огонь!) NumPy написан на С++.. очень интересно, как это всё совмещено.. и очень интересны всевозможные утилы для работы с БД.. перенос данных из .... в ... и наоборот, всяко разно) Ещё раз спасибо)
отличная идея!
спасибо!
супер рубрика! ждем еще! tkinter, flask, django, но позже, она большая, и еще че нить
Спасибо!
отличная рубрика, даже обратно подписался
Ничоси🐻
Видео просто пушка!
Как предложение добавить визуализации в видео, uml диаграмму классов может добавить. - вроде пайчарм про это может делать.
С ходу сложно понять архитектуру.
Но сама идея и это видео крутые!
Буду ждать с бОльшим нетерпением следующие видео!
спасибо! Да, UML полезная штука, надо повтыкать, как PyCharm их собирает
Огонь! Спасибо!
Спасибо за очередную годноту))
Замечательно, надеюсь я только что посмотрел не единственное видео в данной рубрике ))
Отличный видос, очень понравился!
спасибо большое !
Классный обзор! Жаль что в этой рубрике только один видосик :(
Очень крутая рубрика
Классный фон. Тёплый ламповый
Спасибо!
спасибо за видео. было интересно, а некоторые моменты были очень полезны
Ставлю жирный лайк
Хорошее видео и лайк жирный
Спасибо 💪
Спасибо!
Спасибо Алексей, отличная идея для рубрики. Хотелось бы ещё увидеть разбор какого нибудь проекта по стеку используемых технологий, к примеру RabbitMQ + какая нибудь База данных. Как люди оборачивают это в ООП и как потом поддерживать и использовать в бизнес задачах.
Недавно писал библиотеку по работе с API, правда не на Python, а на Go.
Считаю, что по работе с API го показывает себя идеальным образом. Но на Python тоже желание написать что-нибудь есть.
Насчет чтения опенсоурсных проектов - идеальный способ прокачать свой скил.
👍🔥 ещё бы и pull request по итогам
Вот бы было бы божественно посмотреть такое же видео про селениум
Больше таких видео!!!!
Прикольно было бы посмотреть на Django:)
Рубрика топ! Го os и другие встроенные в Пайтон библиотеки на разбор!
Надо продолжение рубрики!
Традиционно, для продвижения!
Спасибо!
Алексей, расскажите, пожалуйста, как написать свою библиотеку и как выложить её в PyPi.
Я решил попробовать изучать vim, как-раз переписывая код популярных библиотек. Заодно и разбираться как все работает под капотом.
25:30 использование бесконечности. Не безопасно, поскольку теряется инвариантность переменной как сущности. Лучше при объявлении сразу её инициализировать неким дефолтным значением. Если такого значения нет. Придумать. То есть, если это энам, то выделить некий дефолт. К слову, есть мнение, что даже None нельзя юзать по этим причинам. Хотя с последним я не совсем согласен.
47:30 Catcher.__call__(function) возможно, этот класс можно юзать как декоратор функции члена c доступом к self.
В целом, спасибо. Обзор фишек очень полезен. Отличный формат.
Поясните про инвариантность переменной, инициализированной как бесконечность, в чем проблема?
@@t0digital переменная/объект должны соответствовать тому абстрактному множеству которому вы задумали изначально, на всём протяжении времени жизни.
Режим логирования бесконечность это как? Если программа падает до того как мы ей присвоили другое значение, как интерпретировать её состояние? А если мы её запишем в какой либо дамб? Если другой программист поставит точку остановки в секции когда, где она бесконечна, как он это интерпретирует? Плюс инвариантность полезна когда мы расширяем код. Добавление когда в том промежутке где режим логирования бесконечен не безопасное мероприятие. Поэтому стоило использовать некое "дефолтное значение логирования".
@@chu_ri5470 значение бесконечность соответствует типу float, в котором переменная задана, никакого противоречия. "Режим логирование бесконечность" - простите, бессвязный набор слов. Не понял посыл.
@@t0digital у нас есть классы/энамы в которых записаны все возможные режимы и уровни логирования. Там записано, что определённый аски код соответствует некому уровню логирования. Мы ведь когда записываем значение в память, оно должно быть как то интерпретировано нами. Не машиной, а человеком. К примеру, _core.min_level мы можем чётко сопоставить с теми самыми классами/энамами. Насколько я помню никакого поля class: .. log_level = float(inf) .. не существует. Это значение выдумали конкретно тут. Чтобы понять, что означает levellno = float(INF) нужно глянуть ниже по коду. То есть в то как это значение использовано.
Хотя конкретно, в этом случаи это не так критично, так как это происходит в локальной области видимости.
Откладывал этр видео, потому что про логирование ничего не знаю, но в итоге узнал:
что ловить исключение и сразу же рейзить его с пояснением это норма
про дандер-методы - сильно смущало это в статьях, не мог перевести
адекватно
про repr и str методы
про звездочку в объявлении метода
про метод __call__
услышал и сразу читнул про nametuple
Спасибо)
Все равно какую библиотеку обозревать следующей. Мне зашло, что отмечаешь какие-то правильные подходы к написанию кода, практики, которые помогут сделать мой код приличней
Django можно также разобрать
Слишком объемно, как для начала.
Django тянет не серию таких видосов, тут на в общем-то не сильно большую либу ушло 3 дня с подготовкой и съемкой-монтажом:) Но внутрянка джанги интересна, конечно, возможно сделаю
@@t0digital лучже уж фласк тогда, джанга такой комбайн что ппц
@@igm5875 а кто в главной роли?)
Мне очень понравилось. Сразу подписался. Сделай пожалуйста экскурсию по Джанго.
Спасибо! Джанго есть в планах поизучать исходники, да
Отличный формат! Порадовала конструкция на проверку трёх аргументов на None: arg1 is arg2 is arg3 is None.
Сразу не понял)
Алексей, спасибо за ваш контент. Можете пожалуйста записать видео по корутинам в Python.
Будет очень интересно послушать про то как правильно мигрировать из sqlite на mysql. Как не странно, рабочих инструкций не нашёл 😕
cockroachdb > postgres > mysql > sqlite
если уже мигрируешь, как минимум, мигрируй на postgres, а потом уже и до cockroachdb дойдёшь
@@0xfukc А может и нет, если данных не много.
@@0xfukcсайт работает в пределах университета тут mysql будет достаточно)
Я бы сделал так, берешь какую нибудь django (можно alembic, но там придется докрутить), генеришь из базы модельки (inspectdb) и миграции, далее создаешь два подключения (одна к sqllite, другая к mysql) c помощью метода .using можно указать базу, и потом ручкам пишешь что-то вроде
items = Item.objects.using(''sqlitedb").all()
Item.objects.using("mysqldb").bulk_create(items)
@@LordoftheLamerS как вариант. Спасибо
ждём фастапи)
Блинский... ты так заморочился со сменой ракурсов камеры, но почему-то мне приятно смотреть на тебя только спереди... 😅 Да и не отвлекает постоянная смена ракурса... Прости 😅... ПС: Обожаю твои объясняшки!
мне хочется добавить какой-то динамики в видео, все говорят, что когда 1 ракурс и нет динамики в кадре, это плохо работает на удержание зрителя. Хотя то, как оно здесь получилось, мне тоже не нравится)
@@t0digital Наверное этот трюк для удержания аудитории должен работать, когда в кадре нет никого кроме ведущего) типа знаешь, как телеведущие делают, когда они одни в кадре) а тут получается что 80% визуального внимания на коде, а в 20% картинка скачет и как-то отвлекает что-ли... вот... Еще раз прости за критику, типа ты тут контентмейкер, а я тут чёт выпендриваюсь... 😅😅😅
@@The8Shift не, спасибо за обратную связь, это важно
не по твоей специализации, но прошу - начни рубрику про ии, нейронки и.т.п
думаю не одному мне это будет интересно.
согласен на не такие частые видеоролики(что бы ты разбирался или если занят, понимаю). хотя бы просто что бы они были.
пожалуйста!
P.S эта рубрика с разбором очень крутая
ИИ, нейронки и тп - это не классический backend, не моя тема совсем. Возможно кого-то позову освещать эту тему на канале, но это перспектива.
топ!!!!
Привет! Возвращай рубрику, под новый год как раз пойдёт!
давайте почитаем исходники Джанго? очень интересно. Понимаю что материала получится на целый плейлист, но где еще ты изучишь Джанго изнутри?
Непонятно, но здорово! )
Давай Wagtail там упор на стримфилды сделать, все таки интересная реализация. Минусы и плюсы как ты их видишь глядя на код!
Привет, не так давно смотрю тебя, может такое есть, не знаю.
Был бы круто сделать какой-то аля подкаст, где будешь рассуждать на интересующие тебя темы. Может приглашать кого :)
Не всегда смотреть получается, а за рулём/в метро и тп с радостью бы послушал.
Спасибо!
Хотелось бы увидеть видик насчет пакетов. Алексей, если не сложно, оформите нам такой :)
а что с пакетами?
1. Имеет ли смысл интегрировать Loguru в Django приложение?
2. Есть ли какие агрегаторы логов для Django (и не только), который ты бы мог порекомендовать? Сам пока работаю с Sentry, но это больше агрегатор исключительных ситуаций.
3. Видел FastAPI? Что можешь сказать, стоит ли начинать на нем проект или лучше дождаться стабильной версии? Пока все выглядит очень привлекательно.
Можно нумпай потыкать, чтобы еще всякие си-извращения посмотреть)