Hey Leute! Eure Inhalte sind echt inspirierend und helfen mir immer, meinen Horizont zu erweitern. Ich bin wirklich beeindruckt von eurer Art, komplexe Themen so zugänglich zu machen. Übrigens, ich bin auch ein großer Fan von Python und teile meine Leidenschaft dafür auf meinem eigenen Kanal. Dort erkunden wir gemeinsam die Welt der Programmierung. Vielleicht findet ihr ja auch dort interessante Inhalte, die euch weiterbringen! Macht weiter so mit euren tollen Videos! Beste Grüße,
Danke für dein tolles Video! Eine Frage noch, wird dann für jede Zahl (anhand der Targets, die mitgegeben wurden) eine eigene Sigmoid Funktion bestimmt? Und am Ende dann der Datensatz mit der höchsten Wahrscheinlichkeit für eine Zahl ausgegeben?
Jo genau. Du kannst auch einfach mal nen Test machen und einen beliebigen Datensatz nehmen und dann in die Wahrscheinlichkeiten gucken. Hier wird dir tatsächlich für jede Zahl ne WK ausgegeben :) Ganz cool, wenn man sich ähnliche Werte anguckt, 8 und 0 z.B.
Hi Ich habe da mal einige fragen ? 1. Kann man das Code auch auf einem andern software programmieren statt immer auf einem Browser ? Wenn es geht. 2. ist numpy kostenlos und freigänglich ohne zusätzlich anmeldung ? 3 sind das 8x8 Pixelgröße die bilder ?
Ergibt es im Business Bereich in dem ich z.b. KPIs auswerte und über eine KI bestimmte Maßnahmen automatisch empfehlen lassen möchte, überhaupt Sinn, eine eigene KI dafür zu programmieren? (oh man, entschuldigt diesen Schachtelsatz 😁) Geht die Zukunft mit ChatGPTS nicht eher in Richtung KI Outsourcing?
Kommt ganz auf den Use Case an. Gerade nach letzter Woche (Release GPT Turbo + GPTs) hat sich einiges verändert und auch ich bilde einige Use Cases über GPTs ab. Dennoch muss ich bei den meisten noch etwas nachjustieren, programmieren oder für manche Fälle komplett neu erschaffen. Weiß nicht, ob das deine Frage beantwortet :D
Mir stellt sich erstmal die Frage: hast du überhaupt Trainingsdaten mit deinen KPIs? Ich vermute stark: nein. Dann wieso ChatGPT? Das ist ein Large Language Modell mit über 2 Milliarden Parametern. Das bedeutet, jede Interferenz (also Vorhersage) ist sehr teuer, da Rechen intensiv. Ich gebe dir ein Beispiel; angenommen du willst ein Stück Holz durchsägen - dafür kannst du eine Handsäge nehmen. Eine kettensäge. Oder du kaufst ein ganzes Sägewerk. Und Chat GPT wäre das komplette Sägewerk. Also falls du mit deinen KPIs Trainingsdaten hast, würde sich eher ein einfaches machine Learning Modell anbieten (Handsäge). Vermutlich hilft am Ende ein fest programmierter Entscheidungsbaum a la: wenn KPI A > 15 und KPI B < 10 dann erledige xyz.
Ey Bruder ich hab das Video gerade erst angefangen, also keine Ahnung ob das Video wirklich gut ist…. Aber dieser Sound! Richtiger Ohr Orgasmus.
Hey Leute!
Eure Inhalte sind echt inspirierend und helfen mir immer, meinen Horizont zu erweitern. Ich bin wirklich beeindruckt von eurer Art, komplexe Themen so zugänglich zu machen.
Übrigens, ich bin auch ein großer Fan von Python und teile meine Leidenschaft dafür auf meinem eigenen Kanal. Dort erkunden wir gemeinsam die Welt der Programmierung. Vielleicht findet ihr ja auch dort interessante Inhalte, die euch weiterbringen!
Macht weiter so mit euren tollen Videos!
Beste Grüße,
Danke dir, ich habe in dem Bereich studiert aber das war nochmal ein guter Auffrischer
was genau hast du studiert?
Vielen Dank für das tolle Video!
Gerne! :)
Danke, war sehr hilfreich.
Denke es schwer für nicht Programmierer weil selbst ich hatte da Probleme aber sehr gutes Video und sehr gut erklärt danke.
Danke für das Feedback. Ja, ist tatsächlich nicht einfach. Hast du unser Machine Learning Tutorial abgecheckt? Das ist einfacher.
Danke für dein tolles Video! Eine Frage noch, wird dann für jede Zahl (anhand der Targets, die mitgegeben wurden) eine eigene Sigmoid Funktion bestimmt? Und am Ende dann der Datensatz mit der höchsten Wahrscheinlichkeit für eine Zahl ausgegeben?
Jo genau. Du kannst auch einfach mal nen Test machen und einen beliebigen Datensatz nehmen und dann in die Wahrscheinlichkeiten gucken. Hier wird dir tatsächlich für jede Zahl ne WK ausgegeben :) Ganz cool, wenn man sich ähnliche Werte anguckt, 8 und 0 z.B.
Top vielen Dank
ist das tutorial or "schreib plt.gca, wenn ax nicht gekommen ist" ? 😀
mach weiter videos! es ist nur eine Frage der zeit bis du mehr aufrufe bekommst und viral gehst!👍
Danke, kommen demnächst noch sehr spannende Videos :)
Hi Ich habe da mal einige fragen ?
1. Kann man das Code auch auf einem andern software programmieren statt immer auf einem Browser ? Wenn es geht.
2. ist numpy kostenlos und freigänglich ohne zusätzlich anmeldung ?
3 sind das 8x8 Pixelgröße die bilder ?
Hey,
1. Ja klar, kannst in VSCode, Pycharm etc. machen.
2. Jo
3. Genau :)
Ergibt es im Business Bereich in dem ich z.b. KPIs auswerte und über eine KI bestimmte Maßnahmen automatisch empfehlen lassen möchte, überhaupt Sinn, eine eigene KI dafür zu programmieren? (oh man, entschuldigt diesen Schachtelsatz 😁)
Geht die Zukunft mit ChatGPTS nicht eher in Richtung KI Outsourcing?
Kommt ganz auf den Use Case an. Gerade nach letzter Woche (Release GPT Turbo + GPTs) hat sich einiges verändert und auch ich bilde einige Use Cases über GPTs ab. Dennoch muss ich bei den meisten noch etwas nachjustieren, programmieren oder für manche Fälle komplett neu erschaffen. Weiß nicht, ob das deine Frage beantwortet :D
Mir stellt sich erstmal die Frage: hast du überhaupt Trainingsdaten mit deinen KPIs? Ich vermute stark: nein.
Dann wieso ChatGPT? Das ist ein Large Language Modell mit über 2 Milliarden Parametern. Das bedeutet, jede Interferenz (also Vorhersage) ist sehr teuer, da Rechen intensiv.
Ich gebe dir ein Beispiel; angenommen du willst ein Stück Holz durchsägen - dafür kannst du eine Handsäge nehmen. Eine kettensäge. Oder du kaufst ein ganzes Sägewerk. Und Chat GPT wäre das komplette Sägewerk.
Also falls du mit deinen KPIs Trainingsdaten hast, würde sich eher ein einfaches machine Learning Modell anbieten (Handsäge). Vermutlich hilft am Ende ein fest programmierter Entscheidungsbaum a la: wenn KPI A > 15 und KPI B < 10 dann erledige xyz.
Borj el assad