Mega, bitte unbedingt mehr davon! Ich arbeite seit Jahren mit Tensorflow, wollte aber schon immer PyTorch probieren. Bei dir lern ich, wie einfach es ist und werd es jetzt auch gleich ausprobieren! 👍🏼 1000 Dank für die Mühe, die du da reinsteckst!
bin etwas durcheinander, fand es aber toll erklärt und habe das Gefühl etwas gelernt zu haben ohne es zu verstehen :-) ich muss wohl weiter vorne anfangen.
Cooles Video, kurz, knapp und klar erklärt. 🙂 Echt doof, dass ich das Video nicht vor 3 Monaten entdeckt hatte, als ich mit diesem Thema angefangen habe, wie z.B. Neuronale Netze, GAN's, Python und Co. Ja, genau, interessanter Vergleich, "Netzwerkstrukturen aufzubauen ist wie Lego bauen." - passt recht gut. Man baut und experimentiert mit den Bausteinen, Layer, Funktionen, verändert die Parameter, ähnlich wie bei Lego und analysiert danach, ob das entsprechende Ergebnis stimmig ist.
Moin, ich habe heute Morgen bemerkt wie wenig Eure Videos eigentlich angeklickt werden :-( Ich schau Euch schon Jahre lang und davor habe ich die c´t gelesen. Versteh ich nicht, ich finde sie meistens interessant und informativ. 10 - 20 tausend views oO Gut, es ist NERD-WARE, aber es ist redaktionell und auch mit fundierten Hintergrund. Oder bin vielleicht nur ich mit ein paar weiteren auf der Suche nach guten "Stories"? Trotzdem, bleibt so, denn Ihr seid meine wohltuende Dosis Information in einer Welt von "Show" Tech TH-camrn.
Training ist noch ein Thema, dem ist schwer zu folgen. Mit deinen Erklärungen wirds leichter. Trotzdem fehlt mir hier eine Demo wie dazu die Traingsdaten aufbereitet sind und vorliegen, gibt es Besonderheiten auf die man achten muss. Wie sieht es mit Text und tabellarischen Daten aus? Und wie kann ich das Ergebnis dann nutzen. Als kurz - mir gefiele genauso gut erklärt das davor und danach eben auch von praxisnäheren Daten wie z. B. wie trainiere ich ein Model auf meine Kundenanfragen und deren Antworten?
hammer video! wie bekomme ich qualitativ hochwertige bilder eines bestimmten themas? wieviele bilder sollte man pro zu erkennendem objekt verwenden? mehr trainingszeit=höhere korrekte trefferquote?
Bei einem unternehmen ja, aber uni wissenschaft ist oft selbstausbeutung. Muss man wollen. Fürs geld ist es nicht. Hängt aber vom bereich ab. KI ist vielleicht besser dran.
Bitte etwas mehr auf die Grundlagen eingehen. Statistik. Und nicht jeder Kennt die Verwendeten Code Parkette. Es ist nicht alles selbst verständlich. Wenn ich von Kettenline und Aerobe Verbrennung rede kann ich auch nicht davon ausgehen, das ich verstanden werde,
Ich bin leider genauso schlau wie vorher. Hatte mir erhofft ein wenig zu verstehen, wie das Lernen funktioniert, da ich auch eine KI trainieren möchte.
Danke🎉 für diese Erläuterungen!
Puhhh, nicht viel verstanden, aber super erklärt für die, die sich damit auskennen! Danke Pina
Mega, bitte unbedingt mehr davon! Ich arbeite seit Jahren mit Tensorflow, wollte aber schon immer PyTorch probieren. Bei dir lern ich, wie einfach es ist und werd es jetzt auch gleich ausprobieren! 👍🏼
1000 Dank für die Mühe, die du da reinsteckst!
bin etwas durcheinander, fand es aber toll erklärt und habe das Gefühl etwas gelernt zu haben ohne es zu verstehen :-) ich muss wohl weiter vorne anfangen.
Hi! Pina Du siehst toll aus . Dein Fachwissen ist erstaunlich und einmalig. Gleiche Arbeit für gleichen Lohn.
Danke❤
Cooles Video, kurz, knapp und klar erklärt. 🙂
Echt doof, dass ich das Video nicht vor 3 Monaten entdeckt hatte, als ich mit diesem Thema angefangen habe, wie z.B. Neuronale Netze, GAN's, Python und Co.
Ja, genau, interessanter Vergleich, "Netzwerkstrukturen aufzubauen ist wie Lego bauen." - passt recht gut. Man baut und experimentiert mit den Bausteinen, Layer, Funktionen, verändert die Parameter, ähnlich wie bei Lego und analysiert danach, ob das entsprechende Ergebnis stimmig ist.
Danke und gerne mehr.
Moin, ich habe heute Morgen bemerkt wie wenig Eure Videos eigentlich angeklickt werden :-(
Ich schau Euch schon Jahre lang und davor habe ich die c´t gelesen. Versteh ich nicht, ich finde sie meistens interessant und informativ. 10 - 20 tausend views oO
Gut, es ist NERD-WARE, aber es ist redaktionell und auch mit fundierten Hintergrund.
Oder bin vielleicht nur ich mit ein paar weiteren auf der Suche nach guten "Stories"?
Trotzdem, bleibt so, denn Ihr seid meine wohltuende Dosis Information in einer Welt von "Show" Tech TH-camrn.
Ich habe fast nichts verstanden, finde es trotzdem beeindruckend.
Schöne Fortsetzung
Kompliment an Pina: Aus dir ist ja echt eine hübsche Frau geworden! Und schwer was auf dem Kasten hast du obendrein!
Gerne mehr von diesen Sachen!
Training ist noch ein Thema, dem ist schwer zu folgen. Mit deinen Erklärungen wirds leichter.
Trotzdem fehlt mir hier eine Demo wie dazu die Traingsdaten aufbereitet sind und vorliegen, gibt es Besonderheiten auf die man achten muss. Wie sieht es mit Text und tabellarischen Daten aus? Und wie kann ich das Ergebnis dann nutzen.
Als kurz - mir gefiele genauso gut erklärt das davor und danach eben auch von praxisnäheren Daten wie z. B. wie trainiere ich ein Model auf meine Kundenanfragen und deren Antworten?
hammer video! wie bekomme ich qualitativ hochwertige bilder eines bestimmten themas? wieviele bilder sollte man pro zu erkennendem objekt verwenden? mehr trainingszeit=höhere korrekte trefferquote?
cooles outfit cooles format bekommst bestimmt bald anfragen von marvel 🖖
th-cam.com/video/u0fk6syQ7iY/w-d-xo.html
Pina, könntest du in der Wirtschaft mit deinem Wissen nicht das Zigfache mehr verdienen als bei heise?
Bei einem unternehmen ja, aber uni wissenschaft ist oft selbstausbeutung. Muss man wollen. Fürs geld ist es nicht. Hängt aber vom bereich ab. KI ist vielleicht besser dran.
In der heutigen Zeit schwer zu vermitteln: Geld ist nicht alles!
Danke Professeur de pytorch Pina für den Showcase! 😊 das mnist ist mMn schon ein Klassiker aber super rübergebracht!
Pina, mer bekummt die Palz halt net raus. Grüße aus der Heimat. :D
Eijoo. Dehäm is dehäm. Hauptsach’ de Code laaft... (Pina ist aus Kaiserslautern)
@@ct.uplink Isch wääs, isch ah. :D
Grüße, mittlerweile aus Hessen. ❤️
@@ct.uplink ach wie schä... Ich bin vunn de südlich woistroß. In lautre hock ich a äfters mol
Top, sollte man vielleicht als "Advanced" Taggen. Gibts denn immer noch nix für AMD Karten??
Es gibt ROCm. Siehe: th-cam.com/video/V1BFW4rs-4w/w-d-xo.html
Bitte etwas mehr auf die Grundlagen eingehen. Statistik. Und nicht jeder Kennt die Verwendeten Code Parkette. Es ist nicht alles selbst verständlich. Wenn ich von Kettenline und Aerobe Verbrennung rede kann ich auch nicht davon ausgehen, das ich verstanden werde,
Die Grundlagen erklärt dieses Video: th-cam.com/video/1fQrOek4buQ/w-d-xo.html
Off-Topic: War das P&P RP "Titans" von dir? Ich glaube, wir kennen uns noch vom PENGland. Lange her.
Das ganze in Excel zu lösen, natürlich abgespeckter, wäre cool zu sehen
Ich bin leider genauso schlau wie vorher.
Hatte mir erhofft ein wenig zu verstehen, wie das Lernen funktioniert, da ich auch eine KI trainieren möchte.
Und jetzt in C++ ;)
Klasse Mädel !
danke ❤
Schwesta*, ich wollte KI installieren nach diesem Video habe ich Angst vor meiner Tastatur bekommen
Ok log 0 ist quatsch, lim x*log x -> 0 wenn schon mathe dann aber richtig
Wer diesen Erklärungen nicht folgen kann, hat wirklich KEINE Ahnung! 😂 => KI-Basics