감사합니다,,,,,,,,이 영상이 아니었다면 과제가 엄두조차 안났을 것 같아요ㅜㅜ 혹시... 원래 단순선형회귀준석시에는 표준화계수 베타값은 이용하지 않는 건가요? 그리고 하나의 독립변수로 서로 다른 종속변수에 대해서 각각 단순선형회귀분석을 했을 때 나온 두 결과의 설명력과 영향력을 단순비교할 수 있나요??
@@nssn 영상 감사합니다..조절회귀분석 돌리면서 대립가설이 기각되어서 이후 멍해있었는데 해석 방법에 대해서 알게되서 논문에 보완을 할 수 있을 것 같아요... 아직 남아야하는 부분이 비문체크, 결론파트이지만.. 정말 감사합니다.. 그냥 볼땐 이해가 제대로 안되는데 확실히 직접 같이하니까 이해가 쏙쏙 됩니다.. 논문 초본 거의다 완성했어요!! 덕분에 감사합니다!!
유익한 영상 감사합니다. 다만 제가 대학원에서 배웠던 내용이랑 조금 다르네요. 영가설(귀무가설)은 채택 할 수 없고 오로지 기각하는지, 기각을 할 수 없는지만 알 수 있다고 배웠습니다. 연구가설(대립가설)이 기각되었다는 의미가 영가설을 채택할 수 있다는 의미는 아닌 걸로 알고 있습니다.
선생님 유용한 강의 감사드립니다. 회귀분석의 경우, 회귀표에서 유의한 변수 중 Beta 값의 크기에 따라 영향요인의 효과를 순서대로 기술하는 것으로 알고 있는데, 순서대로 선형회귀분석의 영향요인의 효과에 대해 검증하고 있는 이러한 절차가 적절한지 선생님께 문의드리고자 댓글 남깁니다. 감사합니다.
![논문쓰는남자 [논쓰남]](http://yt3.ggpht.com/twW5E9JZ_C7_Z1poDc0KrNXlWtiWH5AO8R9_6HGxGuiK1_hf3wdQSEXbfhDOTgppl2zRjZoRGNg=s48-c-k-c0x00ffffff-no-rj)
이렇게설명잘해주는 분은 처음봤습니다.너무감사합니다.
수업때 너무 어렵게 설명해주셔서 찐좌절이었는데 진짜 공부는 여기서 하네요. 감사합니다!
너무 깔끔하게 정리 해주시네요!!
양적연구 수업 몇 번을 들어도 이해 못했던 학부생인데 논쓰남님 영상 보고 드디어 이해하고 졸논 썼습니다ㅠ 사랑합니다
감사합니다,,, 진심 제 생명의 은인이세요 😂😂😂😂
너무 감사합니다 😭
석사논문 쓰고 있는데 너무 유익한 강의입니다! 구독자 1천명 달성을 위해 구독 눌러드리고 갑니다~ ^^
Ryan Jung 세상에.. 감사합니다. 더욱 열심히 하겠습니다
@@nssn 7비
감사합니다!!! 진짜 도움 많이 되었어요👍
좋은 정보 감사합니다.
감사합니다. 더욱 노력하겠습니다
감사합니다ㅜㅜ
오래된 글이라 덧글은 안달리겠지만..ㅜㅜ 교수님
논문 해석시 tv광고가 1 증가할때 a 브랜드의 고객 만족도는 0.798 (**)증가하더라 라고 논문에 작성해도 되나요 ??
그럼요! 영상에서 해석한 대로 본인 연구에 맞게 대입하여 작성하시면 됩니다.
@@nssn 헉 감사합니다
영상 정말 감사합니다. 논문 설명 마지막에 베타값은 표준화 계수 베타값인 0.592를 넣어야 하는 거 아닌가요? 저도 헷갈려 댓글 남깁니다^^
단순 회귀 분석은 ~ 비표준화 베타값으로 해석을 합니다! 표준화 회귀 계수 b 값은 다중(중다) 회귀분석에서 기울기, 영향을 비교할 때 사용합니다.
@@nssn 네에~실시간 답변 정말 감사합니다, 깜짝 놀랐어요. 감동입니다. 좋은 하루되세요!
감사합니다,,,,,,,,이 영상이 아니었다면 과제가 엄두조차 안났을 것 같아요ㅜㅜ 혹시... 원래 단순선형회귀준석시에는 표준화계수 베타값은 이용하지 않는 건가요? 그리고 하나의 독립변수로 서로 다른 종속변수에 대해서 각각 단순선형회귀분석을 했을 때 나온 두 결과의 설명력과 영향력을 단순비교할 수 있나요??
4:43 자막에서 베타 값의 부호가 양수로 나타났기 때문에 독립변수가 증가하면 종속변수도 증가하는 '정(-)적 영향'을 보였다 라고 나와있는데 (-)가 아니라 + 아닌가요??
헉! 그러네요!!! 오타네요!!!
@@nssn 영상 감사합니다..조절회귀분석 돌리면서 대립가설이 기각되어서 이후 멍해있었는데 해석 방법에 대해서 알게되서 논문에 보완을 할 수 있을 것 같아요... 아직 남아야하는 부분이 비문체크, 결론파트이지만.. 정말 감사합니다.. 그냥 볼땐 이해가 제대로 안되는데 확실히 직접 같이하니까 이해가 쏙쏙 됩니다.. 논문 초본 거의다 완성했어요!! 덕분에 감사합니다!!
아직 조절영상이 업로드 되지 않아 ㅠ 불편하셨겠습니다. 그럼에도 도움되셨다니 다행입니다. 남은 시간 화이팅하셔요!🫡
단순회귀를 돌렸느데 ㅠㅠR제곱값들이 .108. .151, .172같이 좀 설명력이낮게나옸는데 유의미하게는 나왔꺼든요 ㅠㅠ괜찮은걸가요..그리고 블로그에 올리신 회귀분석표 예시에는 왼쪾에 종속변수도 넣어주혔는데 어떤걸로 작성하든 무방할까요?
다중회귀분석을 하고 다중공선성이 확인되서 ㅠㅠ 모든 변수에 대해서 단순회귀분석을 사용하였는데... 혹시 ㅠㅠ 그러면 표밑에계속 추가해서 작성해도 되나요??
안녕하세요 항상 통계 공부에 많은 도움을 주셔서 감사합니다. 다름이 아니라 혹시 영상에서 설명력은 종속변수의 분산 몇%가 독립변수에 의해 설명 되는가라고 말씀하셨는데 그 말은 독립변수가 종속변수에게 %만큼의 영향을 미치는 것이라 해석하면 되는 건가요?
독립변수가 종속변수에 몇% 영향을 준다 라는 말은 [계수] 표의 B 또는 베타 값을 의미합니다. R제곱은 효과크기로 보시면 됩니다
유익한 영상 감사합니다. 다만 제가 대학원에서 배웠던 내용이랑 조금 다르네요. 영가설(귀무가설)은 채택 할 수 없고 오로지 기각하는지, 기각을 할 수 없는지만 알 수 있다고 배웠습니다. 연구가설(대립가설)이 기각되었다는 의미가 영가설을 채택할 수 있다는 의미는 아닌 걸로 알고 있습니다.
맞습니다. 작성하신 내용과 관련 있는 것이 바로 1종 오류와 2종 오류이죠. 대학원에서 배우신 내용을 기준으로 제 영상을 '참고' 해주시기 바랍니다.
선생님, 저는 회귀분석은 단순이든 다중이든 '표준화 계수'를 먼저 보고해야한다고 알고 있는데요. 단순회귀분석에서 표준화계수로 보고하면 틀린건가요? (다중이야 먼저 비표준화계수로 큰 틀 비교를 한다음 표준화계수로 뭐가 더 큰 영향인지 보더라도요.) 그리고 예시 파일에서 비표준화계수를 β로 써주셨는데, 표준화계수를 β로, 비표준화계수를 B로 써야하는건 아닌지 문의드립니다.
회귀분석은 단순이든 다중이든 기울기를 가장 먼저 살펴봐야 합니다. 따라서 비표준화 계수 B값이 중요합니다. 제가 단순회귀분석 예시 파일을 잘못 작성하였습니다. 방금 수정하여 다시 업로드 하였으니, 다운로드 하시길 바랍니다.
@@nssn 세심한 답변 감사드립니다. 늘 큰 도움이 돼주셔서 감사합니다!
선생님 유용한 강의 감사드립니다. 회귀분석의 경우, 회귀표에서 유의한 변수 중 Beta 값의 크기에 따라 영향요인의 효과를 순서대로 기술하는 것으로 알고 있는데, 순서대로 선형회귀분석의 영향요인의 효과에 대해 검증하고 있는 이러한 절차가 적절한지 선생님께 문의드리고자 댓글 남깁니다. 감사합니다.
네, 적절합니다. 다중회귀 분석 후 유의한 변수 중 beta(표준화) 값 크기에 따라 순서대로 기술하셔도 좋습니다.
@@nssn 우와 감사합니다 👍👍
아노바 표에서 f값과 계수표에 t값은 크거나 작은게 논문에 영향을 미치나요?
아니요~~~ 전혀 영향을 미치지 않습니다. 유의성 검정을 위한 통계량입니다.
@@nssn 감사합니다!!!!