Dario, me gusto mucho su aula, por favor orienteme como puedo analizar mis datos donde tengo dos variables dependientes que son cuantitativas y tengo dos variables independientes que son cualitativas pero no son relacionadas ente si. Gracias, Claudia
profesor como resolveria este problema: 4) La eliminación de amoniaco es un aspecto importante del tratamiento de filtraciones en basureros. Durante varios días se registró la tasa de eliminación (en % por día) para cada uno de los diferentes métodos de tratamiento. Los resultados se presentan en la tabla siguiente. (Basado en el artículo “Removal of Ammoniacal Nitrogen from Landfill Leachate by Irrigation onto Vegetated Treatment Planes”, S. Tyrrel, P. Leeds-Harrison y K. Harrison, en Water Research, 2002:291-299.) No existe evidencia de normalidad en los datos. Tratamiento Tasa de eliminación A 5.21 4.65 5.23 4.89 4.70 B 5.59 5.69 5.20 5.40 7.57 5.16 C 6.24 5.94 5.89 6.00 6.41 a. ¿Puede concluir que los métodos de tratamiento difieren en sus tasas de eliminación? 4pts b. Desarrolle una sustentación de sus procedimientos.
Buenas noches profesor Muy buena clase y muy didáctica Una consulta. Quisiera hacer una comparación de medias. Tengo dos tipos de clientes los clientes calificados como "A" y los clientes calificados como "B" y los dias de atrasos en los pagos que ha tenido cada grupo durante un año. El grupo A está compuesto por 23 observaciones y el grupo B por 17. Ya hice el test de normalidad y se puede observar que los datos no son normales para ambos grupos. Dado que los tamaños son diferentes y son dos grupos con calificaciones diferentes yo asumí que las muestras son independientes. Que prueba no paramétrica me recomendaría?.En el video usó para un caso parecido la prueba de Mann Whitnney pero indicó que esto era dado que eran muestras grandes, pero que test podría hacer si mis muestras son pequeñas? Muchisimas gracias de antemano
Para pruebas parametricas existen en el SPSS las llamadas pruebas Post Hoc, lo quiero saber es si para las pruebas no paramentricas en el spss mas que determinar las diferencias del rango promedio, hay pruebas post hoc para determinar puntualmente esas diferencias de pares?. Si las hay cree maestro que por favor se podria realizar un tutorial.
Soy estudiante de Arquitectura y tengo algunas inquietudes respecto a los métodos no parametricos de Kruskal Wallis y a las correlaciones de Spearman que explica en su vídeo. Lo podría contactar?
Necesito ayuda urgente, no se ni lo que no sé ¿como saco análisis descriptivos cuando mis datos no siguen una distribución normal? es decir que prueba me permite describir los datos que sacaron hombres y mujeres de una muestra pequeña (22 personas) en diferentes pruebas que se les aplicaron? ya hice prieba de normalidad con Shapiro Wilk pero ahora ya no se para donde coger con los analisis descriptivos...
Buenas, tengo una pequeña duda, he realizado un experimento y tengo 30 modelos con un R2 y un RMSE para cada modelo. analizando los errores (RMSE) no son normales. Mi interés logicamente es que sean pequeños y la pregunta ¿como saber a partir de que valor de RMSE no es significativo y podemos deshechar esos modelos? algo parecido a saber por la cola de la derecha que valores están fuera del límite de los datos. ¿Es posible saberlo?
Buen día. Tengo unda duda. Si al momento de realizar las pruebas de normalidad, tomando el ejemplo del video. Para hombre la distribución es normal, y pra mujeres no lo es. ¿Qué prueba aplicamos? ¿Paramétricas o no paramétricas? Gracias a quien pueda resolver mi duda :)
Profe, si en la prueba Mann Whitney o kruskal wallis quiero asignar un numero diferente de significancia en donde lo cambio en el SPSS?, me aparece "solo asintotica", "Monte carlo" y "exacta"... No entiendo como seria para colocarle un nivel de confianza del 99%. lo que sucede es que necesito comparar los promedios académicos entre las 5 sedes de mi universidad de una carrera académica, seria la kruskal wallis porque las poblaciones no me dieron normales, pero para saber entre que sedes es que hay la diferencia usaría Mann Whitney o usted me diría como cual seria?, pero para que el error tipo uno no se me vaya sumando debo dividir el 0,05 entre el numero de contrastes que voy a realizar... entonces para cada comparación seria un numero inferior de significancia a 0,05... Profe por favor ayúdeme... Estoy siempre viendo todos sus vídeos.... Felices fiestas :)
Si estoy comparando varios grupos de variables cuantitativas, pero la mitad de ella tienen una distribución normal y la otra mitad distribución no normal, que uso, anova o Kruskal Wallis?
Marcos Cedeño Sólo leo el correo, por favor disculpen. Todo problema tiene su propio análisis, sin embargo, siendo simplista, opino que trabajaría con No Paramétrica. www.leondariobello.co
Me has salvado! Muchas gracias, llevaba mucho rato buscando la solución a mi problema de no normalidad. Una pregunta: Si tengo la variable confianza, y la he medido con 4 ítems: C1, C2, C3, y C4. Quiero probar la hipótesis de que existen diferencias en la valoración de confianza entre hombres y mujeres. ¿Cómo puedo unificar C1, C2, C3 y C4 en una sola variable "confianza"? Gracias de antemano!
Yo lo que quisiera saber primero es como veo en los supuestos si me rechaza la hipotesis nula de alguno de ellos para así poder hacer una prueba no paramétrica y el Kruskal Wallis.
profesor buenas noches, muchas gracias por sus aportes, podría colaborarme en algo, tiene algún documento o vídeo donde se le hagan diferentes pruebas de hipótesis a la misma base de datos para lograr diferentes objetivos, gracias, es para ir desarrollando un trabajo que tengo para la U.
+CELL PEOPLE Buenas tardes, en mi canal hay varios vídeos donde sucede esa situación, de hecho, cuando se trabaja la normalidad se realizan unas pruebas y luego toca realizar por ejemplo prueba t para diferencia de medias. Busca por medias relacionadas o independientes. www.leondariobello.co
Gracias por su aporte, sin embargo, encontré esta cita www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap4-7.htm Reitero mi agradecimiento, también conozco documentos donde se cita su comentario.
oscar cortes Efectivamente hay documentos por Internet que ilustran sobre el particular, sin embargo, todo problema habrá que analizarlo en particular y tener especial cuidado con la escala de medición de las variables y el objetivo de cada estudio.
Saludos, se requiere que las dos sean normales para muestras independientes. Si dices es longitudinal, pensaría que son relacionadas, en ese caso lo normal es la diferencia de las mediciones. www.leondariobello.co
Muchas gracias por este video. Quisiera hacerle una pregunta. Para muestras pequeñas por ejemplo de grupos de 6 datos y que no tienen ni normalidad ni homocedasticidad, cual prueba paramétrica me recomienda?. He intentado transformar los datos pero siguen sin normalidad.
Muchas gracias por su respuesta Profesor. Asi es. mi objetivo es ver la actividad antiinflamatoria de un extracto de planta (EP)sobre el epitelio en ratas. Tengo 5 grupos: I=Control, II=EP 10mg/kg, III=EP 20mg/kg, IV=EP 40mg/kg y V=Dexametasona. No puedo emplear el ANOVA, ya que segun el análisis exploratorio y viendo Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk, cuento con muestra pequeña (n=6) por tanto veria Shapiro Wilk, los valores de sig son: ,054 ,010 ,266 ,000 ,132 Homocedasticidad: Levene = ,001 y Welch= ,002 He realizado la transormacion logaritmica (Log10, Ln) con el SPSS y tampoco logro la homocedasticidad. Por favor quisiera que me diga si esta bien que vaya por una no paramétrica como Kruskal-Wallis, para ver si hay diferencias y luego hacer la comparacion dos a dos (control con los demás) con U Mann-Whitney. Muchas gracias de antemano por sus comentarios y sugerencias, y por su tiempo al leer mi mensaje. Un fuerte abrazo desde Perú.
Saludos, en la carpeta de ejemplos del SPSS debe estar con el nombre de Employedata, esto depende de donde se instaló el programa. Entra por archivos de programa + IBM +SPSS o por archivos de programas 86 y sigues la misma ruta.
![อยู่ได้แล้ว - LIPTA feat. Mirrr [OFFICIAL MV]](http://i.ytimg.com/vi/-9-hpntNym4/mqdefault.jpg)
"Estamos pensando, eso está bien por que indica que somos pensantes". Le salió buena maestro, excelente clase.
ME HAS SALVAO MI TFG, SALUDOS DESDE GUATEMALA
Gusto haber podido colaborar en algo. www.leondariobello.co
muchas gracias tenia que entregar un ejercicio para la universidad y me ayudaste a despejar varias dudas gracias profe
Me satistace que haya podido aportar, www.leondariobello.co
Profe, debo felicitarlo. Siempre que tengo alguna duda sobre el uso de SPSS, acudo a sus videos y encuentro la respuesta. Mil gracias
Un gusto saberlo y gracias a ti por seguirme
Genial, me ayudo bastante a recordar
También me auno a la pregunta de Marcos Cedeño. Gracias.
Dario, me gusto mucho su aula, por favor orienteme como puedo analizar mis datos donde tengo dos variables dependientes que son cuantitativas y tengo dos variables independientes que son cualitativas pero no son relacionadas ente si.
Gracias,
Claudia
Me gusta el video esta padre
Gracias excelente clase!!!!
Muchas gracias por tu opinión. www.leondariobello.co
profesor como resolveria este problema: 4) La eliminación de amoniaco es un aspecto importante del tratamiento de filtraciones en basureros. Durante varios días se registró la tasa de eliminación (en % por día) para cada uno de los diferentes métodos de tratamiento. Los resultados se presentan en la tabla siguiente. (Basado en el artículo “Removal of Ammoniacal Nitrogen from Landfill Leachate by Irrigation onto Vegetated Treatment Planes”, S. Tyrrel, P. Leeds-Harrison y K. Harrison, en Water Research, 2002:291-299.) No existe evidencia de normalidad en los datos.
Tratamiento Tasa de eliminación
A 5.21 4.65 5.23 4.89 4.70
B 5.59 5.69 5.20 5.40 7.57 5.16
C 6.24 5.94 5.89 6.00 6.41
a. ¿Puede concluir que los métodos de tratamiento difieren en sus tasas de eliminación? 4pts
b. Desarrolle una sustentación de sus procedimientos.
gracias
exelente maestro, gracias
Cristian gracias por tu bondadosa opinión. Feliz semana. www.leondariobello.com
Buenas noches profesor Muy buena clase y muy didáctica
Una consulta. Quisiera hacer una comparación de medias. Tengo dos tipos de clientes los clientes calificados como "A" y los clientes calificados como "B" y los dias de atrasos en los pagos que ha tenido cada grupo durante un año. El grupo A está compuesto por 23 observaciones y el grupo B por 17. Ya hice el test de normalidad y se puede observar que los datos no son normales para ambos grupos. Dado que los tamaños son diferentes y son dos grupos con calificaciones diferentes yo asumí que las muestras son independientes. Que prueba no paramétrica me recomendaría?.En el video usó para un caso parecido la prueba de Mann Whitnney pero indicó que esto era dado que eran muestras grandes, pero que test podría hacer si mis muestras son pequeñas?
Muchisimas gracias de antemano
Para pruebas parametricas existen en el SPSS las llamadas pruebas Post Hoc, lo quiero saber es si para las pruebas no paramentricas en el spss mas que determinar las diferencias del rango promedio, hay pruebas post hoc para determinar puntualmente esas diferencias de pares?. Si las hay cree maestro que por favor se podria realizar un tutorial.
Soy estudiante de Arquitectura y tengo algunas inquietudes respecto a los métodos no parametricos de Kruskal Wallis y a las correlaciones de Spearman que explica en su vídeo. Lo podría contactar?
Necesito ayuda urgente, no se ni lo que no sé ¿como saco análisis descriptivos cuando mis datos no siguen una distribución normal? es decir que prueba me permite describir los datos que sacaron hombres y mujeres de una muestra pequeña (22 personas) en diferentes pruebas que se les aplicaron? ya hice prieba de normalidad con Shapiro Wilk pero ahora ya no se para donde coger con los analisis descriptivos...
Buenas, tengo una pequeña duda, he realizado un experimento y tengo 30 modelos con un R2 y un RMSE para cada modelo. analizando los errores (RMSE) no son normales. Mi interés logicamente es que sean pequeños y la pregunta ¿como saber a partir de que valor de RMSE no es significativo y podemos deshechar esos modelos? algo parecido a saber por la cola de la derecha que valores están fuera del límite de los datos. ¿Es posible saberlo?
Buen día. Tengo unda duda. Si al momento de realizar las pruebas de normalidad, tomando el ejemplo del video. Para hombre la distribución es normal, y pra mujeres no lo es. ¿Qué prueba aplicamos? ¿Paramétricas o no paramétricas? Gracias a quien pueda resolver mi duda :)
Profe, si en la prueba Mann Whitney o kruskal wallis quiero asignar un numero diferente de significancia en donde lo cambio en el SPSS?, me aparece "solo asintotica", "Monte carlo" y "exacta"... No entiendo como seria para colocarle un nivel de confianza del 99%. lo que sucede es que necesito comparar los promedios académicos entre las 5 sedes de mi universidad de una carrera académica, seria la kruskal wallis porque las poblaciones no me dieron normales, pero para saber entre que sedes es que hay la diferencia usaría Mann Whitney o usted me diría como cual seria?, pero para que el error tipo uno no se me vaya sumando debo dividir el 0,05 entre el numero de contrastes que voy a realizar... entonces para cada comparación seria un numero inferior de significancia a 0,05... Profe por favor ayúdeme... Estoy siempre viendo todos sus vídeos.... Felices fiestas :)
un analogo de tukey en no parametrica?
Buenos días Sr. León Darío, sus explicaciones han sido muy importantes para mi ejercicio. Donde lo puedo ubicar?
atte. Lorena C.
Lore Córdoba Siento leer éste mensaje tan a destiempo, www.leondariobello.co
Si estoy comparando varios grupos de variables cuantitativas, pero la mitad de ella tienen una distribución normal y la otra mitad distribución no normal, que uso, anova o Kruskal Wallis?
Marcos Cedeño Sólo leo el correo, por favor disculpen. Todo problema tiene su propio análisis, sin embargo, siendo simplista, opino que trabajaría con No Paramétrica. www.leondariobello.co
Me puede facilitar el archivo para practicas?
Me has salvado! Muchas gracias, llevaba mucho rato buscando la solución a mi problema de no normalidad.
Una pregunta: Si tengo la variable confianza, y la he medido con 4 ítems: C1, C2, C3, y C4. Quiero probar la hipótesis de que existen diferencias en la valoración de confianza entre hombres y mujeres. ¿Cómo puedo unificar C1, C2, C3 y C4 en una sola variable "confianza"? Gracias de antemano!
puedes calcular el promedio o realizar la suma de ellas. www.leondariobello.co
Yo lo que quisiera saber primero es como veo en los supuestos si me rechaza la hipotesis nula de alguno de ellos para así poder hacer una prueba no paramétrica y el Kruskal Wallis.
Como se realiza esa parte? es igual a como se desarrollan los supuestos para un DCA?
profesor buenas noches, muchas gracias por sus aportes, podría colaborarme en algo, tiene algún documento o vídeo donde se le hagan diferentes pruebas de hipótesis a la misma base de datos para lograr diferentes objetivos, gracias, es para ir desarrollando un trabajo que tengo para la U.
+CELL PEOPLE Buenas tardes, en mi canal hay varios vídeos donde sucede esa situación, de hecho, cuando se trabaja la normalidad se realizan unas pruebas y luego toca realizar por ejemplo prueba t para diferencia de medias. Busca por medias relacionadas o independientes. www.leondariobello.co
Hola, hay un error, El supuesto para aplicar un ANOVA es "Normalidad de RESIDUALES", no de la distribución de los datos.
Gracias por su aporte, sin embargo, encontré esta cita www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap4-7.htm
Reitero mi agradecimiento, también conozco documentos donde se cita su comentario.
Una consulta, si tengo 5 grupos (n=5 por grupo) y mi prueba de normalidad me sale distribución normal, aplico anova o kruskal-wallis?
Anova
¿Qué analisis se hace cuando al aplicar prueba de normalidad con una variable que tiene dos grupos uno sale con distribución normal y el otro no?
Son pruebas no parametricas
Habra un formulario para consultar y saber que prueba usar en un problema determinado?
oscar cortes Efectivamente hay documentos por Internet que ilustran sobre el particular, sin embargo, todo problema habrá que analizarlo en particular y tener especial cuidado con la escala de medición de las variables y el objetivo de cada estudio.
En el caso de que 2 muestras longitudinales, la muestra 1 prueba que es Normal, pero la muestra 2 no lo es, como podría evaluar relación entre ellas
Saludos, se requiere que las dos sean normales para muestras independientes. Si dices es longitudinal, pensaría que son relacionadas, en ese caso lo normal es la diferencia de las mediciones. www.leondariobello.co
Muchas gracias por este video. Quisiera hacerle una pregunta. Para muestras pequeñas por ejemplo de grupos de 6 datos y que no tienen ni normalidad ni homocedasticidad, cual prueba paramétrica me recomienda?. He intentado transformar los datos pero siguen sin normalidad.
Buenas nohes Liabiol, todo dependera de los objetivos del estudio y de cuatos grupos tienes. www.leonariobello.co
Muchas gracias por su respuesta Profesor.
Asi es. mi objetivo es ver la actividad antiinflamatoria de un extracto de planta (EP)sobre el epitelio en ratas.
Tengo 5 grupos: I=Control, II=EP 10mg/kg, III=EP 20mg/kg, IV=EP 40mg/kg y V=Dexametasona.
No puedo emplear el ANOVA, ya que segun el análisis exploratorio y viendo Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk, cuento con muestra pequeña (n=6) por tanto veria Shapiro Wilk, los valores de sig son:
,054
,010
,266
,000
,132
Homocedasticidad: Levene = ,001 y Welch= ,002
He realizado la transormacion logaritmica (Log10, Ln) con el SPSS y tampoco logro la homocedasticidad.
Por favor quisiera que me diga si esta bien que vaya por una no paramétrica como Kruskal-Wallis, para ver si hay diferencias y luego hacer la comparacion dos a dos (control con los demás) con U Mann-Whitney.
Muchas gracias de antemano por sus comentarios y sugerencias, y por su tiempo al leer mi mensaje.
Un fuerte abrazo desde Perú.
En que parte del spss esta esa base de datos. La ruta por favor
Saludos, en la carpeta de ejemplos del SPSS debe estar con el nombre de Employedata, esto depende de donde se instaló el programa. Entra por archivos de programa + IBM +SPSS o por archivos de programas 86 y sigues la misma ruta.
Que mal desenvolvimiento, aburrido !!!!