Bonjour Mr pourriez-vous me dire pourquoi l'espérance de la dérivée du log de la fonction Likelihood vaut zéro, en d'autres termes l'espérance de la fonction score dans le cas de la maximisation de vraisemblance loi Bernoulli. Je vous serais reconnaissant. Chokran
Monsieur bnjr ..consernons la dernière étape de la méthode de vraisemblance ..c'est la dérivé de log L qui égale à 0 et la derivé seconce de log L qui est inférieure ou égale à 0 et non pas la dérivé de L ..ou bien c'est une autre méthode svp ?
![[Exercice] Estimateur par la méthode du maximum de vraisemblance - Episode 24](http://i.ytimg.com/vi/eWewtDD3BKs/mqdefault.jpg)
![[Exercice] Estimateur par la méthode du maximum de vraisemblance - Episode 24](/img/tr.png)
ربي يفتح عليك فتوح العارفين
Merce ɛlik khouya zeyed mɛak !! , lezemna akther ɛbéd yeḥkiw Tounsi kifek wlh yaɛtek essaḥa !
merci mn al maghrib
بارك الله فيك
اذا ممكن ملخص عام وشامل للstatistique inférentielle وشرحنا المعطيات كيف تطبيقها في امثلة وتمارين
Merci
Merci bcp
Bonjour Mr pourriez-vous me dire pourquoi l'espérance de la dérivée du log de la fonction Likelihood vaut zéro, en d'autres termes l'espérance de la fonction score dans le cas de la maximisation de vraisemblance loi Bernoulli.
Je vous serais reconnaissant. Chokran
Monsieur bnjr ..consernons la dernière étape de la méthode de vraisemblance ..c'est la dérivé de log L qui égale à 0 et la derivé seconce de log L qui est inférieure ou égale à 0 et non pas la dérivé de L ..ou bien c'est une autre méthode svp ?
Dérivés seconde du log L
Khouya mn win jebt l'exercice hedaya yerhm waldik
svp vidéo mta3 exercice EMVraismblance et merci d'avance