Estou completamente fascinada pela sua didática, Diogo!!!! Além de tudo você é super simpático, te acompanho no twitter e instagram. Muito obrigada por compartilhar esse trabalho incrível conosco!!!
@@DiogoCortiz Boa tarde Diogo, obrigado por compartilhar seu conhecimento conosco, espero que disponibilize o [ultimo vídeo da série. Excelente trabalho!!!
O professor Diogo Cortiz apresenta de forma simples (didática) o que é, na teoria, complexo, demonstrando, assim, muita capacidade intelectual. Continue como professor, apesar dos pesares, encarando a profissão como missão.
íncrivel como passa a matéria e fica simples o entendimento, sou leigo em grande parte de programação, só tenho o SQL e um pouco de PHP, mas estou focado em aprender IA para colocar num aplicativo de cálculos jurídicos e sentenças
Diogo, sua aula é sensacional! Abordou aspectos geométricos muito interessantes. Estava lendo um livro sobre isso, mas o livro não deixou claro o sentido do Bias e a parte geométrica do problema. Você explicou isso de forma genial. Adorando as aulas.
Uma inspiração de professor, queria ser o discípulo. Muito conhecimento bom em todas as aulas e uma trajetória fantástica. Sou da estatística apaixonado pela computação, na parte de ia, e melhor conteúdo que pude ver até hoje disponível
Olá Diogo... tudo bem? Seu curso foi tão bom que assisti tudo super rápido. Estou aqui ansioso pela continuação ... Parabéns por seu trabalho e sua didática. Infelizmente tem muito professor de curso superior que se limita a fornecer a literatura do tema e considera como aula dada... um horror... Apesar de você ser professor de mestrado e doutorado, não seguiu essa linha absurda que não leva a nada. Certamente vou te seguir no Twitter e no Instagram para aprender mais... Não desista de continuar e não se esqueça de nós...kkk Abs
Fiz uma rede profunda do zero usando objetos e array no java script, ja que e a unica linguagem acessivel a qualquer lugar so que a rede ficou muita esquisita, dependendo da entrada se a taxa for pequena a rede para de ajustar os pesos. E parece que ela consegue generalizar valores, so que nos extremos os valores ficam muito altos, talvez por calsa da curva ou por causa das poucas amostras que coloquei, so consegue generalizar entre os valores apresentados.
estre, tudo bem?? Excelente aula, mas não houve o vídeo explicando o Back Propagation ?? A aula termina prometendo um próximo vídeo e aí ficou a curiosidade de continuar. Um forte abraço e grato pela excelente aula.
Ola, nesse exemplo no tempo 27:25, voce faz um bias de -1 e ele ativa o neuronio, tendo resultado 3. Agora esse bias não é um numero aleatorio? Ele nao poderia ser -8 por exemplo e não ativar, gerando um resultado errado?
Ola Diogo. As suas aulas estão evoluindo em qualidade a cada gravação. Por favor, Cono vc sugere, qual método podemos utilizar para definirmos os pesos de milhares de entradas, como por examplo em CNN com milhares de imagens?
Diogo, tenho uma dúvida: como você define quais funções você irá usar na camada HIDDEN LAYERS? Nesse caso você usou o OR e o NAND, certo? Mas como vou saber se devo usar AND, OR, XOR, NOT, etc.....
É engraçado, quando você se depara primeiramente com um conhecimento novo, surgem muitas dúvidas. Entretanto, com o tempo, você consegue entender melhor esse novo conhecimento e vê que aquelas perguntas que você fez lá atrás, não fazem sentido mais.
Muito legal este treino! Continue firme com os viideos! Te desejo muita sorte com o canal! Obs.: Não quero te encomodar, mas se tiver um tempo para ir em meu canal e me dar um feedback sobre meus vídeos, agradeço demais! Grande abraço e fica com Deus! 🙏🏼💪🏻
Estou completamente fascinada pela sua didática, Diogo!!!! Além de tudo você é super simpático, te acompanho no twitter e instagram. Muito obrigada por compartilhar esse trabalho incrível conosco!!!
Oi, Beatriz. Obrigado pelo comentário incrível. Fico feliz em saber que estou ajudando!!! :)
@@DiogoCortiz Boa tarde Diogo, obrigado por compartilhar seu conhecimento conosco, espero que disponibilize o [ultimo vídeo da série. Excelente trabalho!!!
Esperando a próxima aula de backpropagation 🥺
Diogo, não abandone esse curso, pfvr! Ele é muito valioso 🙏
Eu também, parece que ele nos abandonou
@@Somostodosamazonia Ah vai lá no canal do sandeco. Eu aprendi Backpropagation com ele.
O professor Diogo Cortiz apresenta de forma simples (didática) o que é, na teoria, complexo, demonstrando, assim, muita capacidade intelectual. Continue como professor, apesar dos pesares, encarando a profissão como missão.
Por favor, retome, Professor! Sua didática é muito diferenciada.
Excelente, ajudou bastante. Pena que o curso acabou sem terminar. Mesmo assim parabéns pela iniciativa, foi uma ótima introdução.
finalmente uma aula que conseguiu me fazer entender kkk, continue as aulas professor! é extremamente necessário, sua didática é maravilhosa
Meus parabéns Diogo, sua didática é sensacional.
Esse material é mesmo ouro. Acabei de ver tudo e aguardo ansiosamente a continuação. Muito obrigado, professor!
Gratidão eterna!
Esperando ansioso a continuação
Conhecimento sendo compartilhado! Isso tá me ajudando demais!!!
Continue por favor, suas aulas são sensacionais!
íncrivel como passa a matéria e fica simples o entendimento, sou leigo em grande parte de programação, só tenho o SQL e um pouco de PHP, mas estou focado em aprender IA para colocar num aplicativo de cálculos jurídicos e sentenças
Professor amei suas aulas aprendi muito estou fascinada ❤
👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻 Simplesmente incrível! Didática absurda. Muito obrigado por compartilhar seu conhecimento.
Ótima explicacão! Congratulations!
Ansioso pra próxima aula, já assisti essa aula 3 vezes por tão bom q é o conteúdo 🤤
Conteúdo de ótima qualidade, aprendi muito no vídeo.
Continua as aulas Diogooo!!
ótima aula!!!
Diogo, por favor continue o podcast! Muito obrigado pelo conteúdo que vc disponibiliza!!!
Por favor, Diogo... sua didática é excelente, faça só mais a aula 11, mostrando como calcular essa rede!
Ansioso pelo próximo vídeo !!!!
Ameii a aula
Parabéns
Incrível, adorei sua explicação.
ótima aula
Ah!!!! Quando virá a próxima aula??? Curso imperdível!!! Mas tem q vir logo esta próxima aula!!! só falta ela, quebra o galho aí!!!!!...rsrsrsrsr....
Agora ficou bem mais fácil entender o que eu não estava entendendo dos livros!! Obrigada!
Parabéns pelo conteúdo e didática!!! Aguardando as próximas aulas.
Diogo, sua aula é sensacional! Abordou aspectos geométricos muito interessantes. Estava lendo um livro sobre isso, mas o livro não deixou claro o sentido do Bias e a parte geométrica do problema. Você explicou isso de forma genial. Adorando as aulas.
As aulas estão muito boas e didáticas, aguardando as próximas aulas
Suas aulas são muito iradas !!
Parabéns Diogo pela série de aulas, o conteúdo e a didática excelentes.
Professor, cadê a próxima aula? Muito obrigado, tá ajudando muito na minha pesquisa do Mestrado
Muito bom, Diogo! Keep it going!
Ansioso para as próximas aulas!! Hail Dr. Diogo!!
Uma inspiração de professor, queria ser o discípulo. Muito conhecimento bom em todas as aulas e uma trajetória fantástica. Sou da estatística apaixonado pela computação, na parte de ia, e melhor conteúdo que pude ver até hoje disponível
Muito bom mesmo. Parabéns! Tens previsão das próximas aulas? Obrigado!!
Vai sair ja ja
@@DiogoCortiz esse ja já ta demorando em professor. Mas as aulas são excelentes, parabéns e obrigado por compartilhar conhecimento.
@@PareDeSerRussete nunca saiu e ele nunca disse nada a respeito mais!😕
Olá Diogo... tudo bem? Seu curso foi tão bom que assisti tudo super rápido. Estou aqui ansioso pela continuação ... Parabéns por seu trabalho e sua didática. Infelizmente tem muito professor de curso superior que se limita a fornecer a literatura do tema e considera como aula dada... um horror... Apesar de você ser professor de mestrado e doutorado, não seguiu essa linha absurda que não leva a nada. Certamente vou te seguir no Twitter e no Instagram para aprender mais... Não desista de continuar e não se esqueça de nós...kkk Abs
Onde eu acho o resto das aulas???
Lagap d+
Muito bom, congrats mate!!
Rafael Louzeiro obrigado! :)
Super !
Fiz uma rede profunda do zero usando objetos e array no java script, ja que e a unica linguagem acessivel a qualquer lugar
so que a rede ficou muita esquisita, dependendo da entrada se a taxa for pequena a rede para de ajustar os pesos. E parece que ela consegue generalizar valores, so que nos extremos os valores ficam muito altos, talvez por calsa da curva ou por causa das poucas amostras que coloquei, so consegue generalizar entre os valores apresentados.
Otima aula professor! Obrigado pelo compartilhamento de conhecimento.
Professor, não estou encontrando a aula de backpropagation, o senhor postou?
Curso ótimo! Parabéns! Estou ancioso para assistir a próxima aula de treinamento com back propagation!
estre, tudo bem?? Excelente aula, mas não houve o vídeo explicando o Back Propagation ?? A aula termina prometendo um próximo vídeo e aí ficou a curiosidade de continuar. Um forte abraço e grato pela excelente aula.
Ola, nesse exemplo no tempo 27:25, voce faz um bias de -1 e ele ativa o neuronio, tendo resultado 3. Agora esse bias não é um numero aleatorio? Ele nao poderia ser -8 por exemplo e não ativar, gerando um resultado errado?
Ola Diogo. As suas aulas estão evoluindo em qualidade a cada gravação. Por favor, Cono vc sugere, qual método podemos utilizar para definirmos os pesos de milhares de entradas, como por examplo em CNN com milhares de imagens?
Diogo, tenho uma dúvida: como você define quais funções você irá usar na camada HIDDEN LAYERS? Nesse caso você usou o OR e o NAND, certo? Mas como vou saber se devo usar AND, OR, XOR, NOT, etc.....
É engraçado, quando você se depara primeiramente com um conhecimento novo, surgem muitas dúvidas. Entretanto, com o tempo, você consegue entender melhor esse novo conhecimento e vê que aquelas perguntas que você fez lá atrás, não fazem sentido mais.
Parabens!!! Quando sai o proximo video??
Nunca!
Você pensa em fazer uma aula escrevendo o algoritmo de rede neural? Usando o Colab talvez.
Curso sensacional e uma didática ótima para qualquer nível. Existem próximas aulas? Onde eu consigo ter acesso e como?
Eu tambem quero!
Olá professor. Ótima aula, incrível mesmo.
Cadê a aula 11? Rsrsrs
explicando o xor - 20:20
Não acredito. Não tem continuação? 😭😭😭
se eu entendi bem, cada conjunto de pesos é um neurónio diferente ?
muito bom, cara! salvou eu
Parabens Diogo, maravilhosa a didatica, eu estou um pouco perdida para achar a proxima aula citada nesse video, qual seria a continuação?
Ele não deu continuidade.
Qual a aula que explica o Back Propagation ??
Nenhuma! Ele não deu continuidade... uma pena!
Cadê a aula 11?
Namoral tu é pika, salvou dms
Aula excelente!! Curiosidade Diogo... até qual profundidade de tópicos de Deep learning as aulas iram ? conteúdo está show.
Mano do céu, o que é isso? Pra que serve?
Muito legal este treino! Continue firme com os viideos! Te desejo muita sorte com o canal!
Obs.: Não quero te encomodar, mas se tiver um tempo para ir em meu canal e me dar um feedback sobre meus vídeos, agradeço demais!
Grande abraço e fica com Deus! 🙏🏼💪🏻
O que é ruim de cursos gratuitos é isso, a falta de responsabilidade é zero com seus seguidores. Não postou mais nada