@@user-nf3tq5re6r 두번 질문하시니까 두번 답해야겠네요 ㅎ 불편성인 경우 즉, bias가 없는 경우, 타당성이 높은 경우 정확도가 높고요. 최소분산인 경우 즉 변동이 작은 경우, 신뢰성이 높은 경우 정밀도가 높네요. 통계학, 경영학, 공학 등에서 표현은 조금씩 다르지만 같은 개념처럼 보입니다.
질문 감사합니다. y=(x-a)^2의 최소값은 x=a이죠. a값에 관계없이. 우리가 모수에 대한 추정값 theta hat이 있으면 이는 표본들의 함수이고 이들의 기대값은 theta와 어떤 식으로표현될 것입니다. 그러니 theta를 모른다 해도 어떻게 표본들의 함수를 구성해야 MSE를 최소화 하는지 해를 구할 수 있습니다.
![[FULL EP.14] เซียนหรั่ง สอน มาร์ชจุ จับปูนา ฮากระจาย | เฮ็ดอย่างเซียนหรั่ง | One Playground](http://i.ytimg.com/vi/M8mPjd_T2lo/mqdefault.jpg)
![#통계학개론 12-1 #상관분석(1) #상관계수의개요 #공분산[자막]](/img/n.gif)
이해하기 쉬운 좋은 강의해주셔서 감사드립니다. 타전공(미대) 사회조사분석사 필기시험준비를 위해 듣고 있습니다. 모수, 자유도, 점추정 등 기본용어에 대해서도 잘 이해하게 되어서 너무 기쁩니다!
통계에 문외한인 상태에서 책 내용이 이해가 안가 검색해 보는데 눈에 안들어오는 공식만 보다가 쉽게 예를 들면서 설명하시는걸 들으니 이해가 넓어졌습니다 감사합니다
와 너무 명쾌합니다. 감사합니다.
좋은 강의 정말 감사드립니다!
좋은 강의 넘 감사합니다..
모든 강의 완강 할 겁니다~^^
좋은 강의 감사드립니다! 즐거운 추석 연휴 보내세요 ~~
좋은 강의 감사드려요
외국에서 수업듣는데 어려움이있어서 찾아들었는데 정말 이해가 쏙쏙 되네요! 좋은 강의 감사드립니다.ㅠㅠ
💯👍
교수님 정밀도 정확도 개념이지요^^?
@@user-nf3tq5re6r 두번 질문하시니까 두번 답해야겠네요 ㅎ 불편성인 경우 즉, bias가 없는 경우, 타당성이 높은 경우 정확도가 높고요. 최소분산인 경우 즉 변동이 작은 경우, 신뢰성이 높은 경우 정밀도가 높네요. 통계학, 경영학, 공학 등에서 표현은 조금씩 다르지만 같은 개념처럼 보입니다.
추정값들의 평균과 모수가 일치해야 불편성이 0이다.
추정값의 평균(기대값)과 모수가 일치하면 편의(bias)가 0이되고 이 경우 불편성을 만족한다고 표현합니다.
안녕하세요 통계 초보자입니다.
좋은 강의 감사드립니다.
궁금한게 있는데, 식을 보면 최소MSE를 구하려면 모수를 알아야 하는 거 같은데(theta hat-theta) 애초에 통계란게 모수를 모르는 상태에서 출발하는데 어떻게 최소 MSE를 구하게 되는 건가요?
질문 감사합니다. y=(x-a)^2의 최소값은 x=a이죠. a값에 관계없이. 우리가 모수에 대한 추정값 theta hat이 있으면 이는 표본들의 함수이고 이들의 기대값은 theta와 어떤 식으로표현될 것입니다. 그러니 theta를 모른다 해도 어떻게 표본들의 함수를 구성해야 MSE를 최소화 하는지 해를 구할 수 있습니다.
답변 감사합니다^^
이해가 쏙쏙됩니다
혹시 나중에 계수적반응(quantal response) 관련하여 내용 다뤄주실 수있으신가요?
회사 업무상 필요한데 논문 외에 쉽게 배울수 있는곳이 없네요ㅜㅜ
감사합니다
교수님! 정밀도 정확도 개념과 같이 생각하면 되는지요 ^^?
예. 맞습니다~ 그거 설명하는데도 과녁판을 이용하는군요 ㅎ