Cómo ELIMINAR filas con Valores Faltantes en RSTUDIO | Limpiar bases de Datos de NA | Tutorial

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Este video es una guía completa para limpiar tus datasets y optimizar tus análisis de datos en R. 🌟 Aprenderás métodos eficientes y prácticos para identificar y remover filas vacías, un paso crucial en la preparación de datos. 🚀📊
Ideal tanto para principiantes como para usuarios intermedios de R, te mostraremos técnicas claras y sencillas para mantener tus datos limpios y listos para análisis. Además, compartiremos consejos útiles para evitar errores comunes y mejorar la calidad de tu trabajo en RStudio. 📈✨
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[@SoniaRomero18]

excelente video

[@benjaminromero5572]

Qué le pasa a la cantidad de filas del dataframe cuando se eliminan los NA de una sola columna? Te queda un dataframe de diferente tamaño en filas según la columna?

[@DaniStats]

Buenas, no, se elimina esa fila para todas las columnas. Para hacer lo que dices habría que crear un objeto que tenga mas de dos dimensiones

[@joseoscardelgadobautista2105]

Si bien es práctico saber esto hay una condición importante que se esta omitiendo la cual es que hay que sbaer si al eliminar los NA nuestro análisis no se veria afectado, por ello en caso de que si hay que saber las formas de "solucionar esos NA" donde dependiendo la estructura de las series se requiere análisis de series de tiempo o procesos estocasticos para saber la tendencia e imputar mediante diferentes metodologias los valores en cuestión.

[@DaniStats]

Buenas, tengo otro video en mi canal donde explico esto, como tratar los NA en función de nuestros datos. Este tutorial solo es para eliminar una vez que se ha decidido hacerlo