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De Data Scientist/Data Engineer à MLOps Engineer

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  • เผยแพร่เมื่อ 7 ก.ค. 2024
  • DEV + OPS = DEVOPS,
    DATA + OPS = DATAOPS,
    FIN(ANCE) + OPS = FINOPS,
    ML + OPS = ?
    Pour le 25e épisode de Datakdemy, Nous avons échangé avec Christelle Vignon à propos du #mlops.
    Notre invité a plus de 6 ans d'expérience dans la Data.
    Elle démarre en tant que Consultante Data Scientist chez Airbus, puis Data Engineer et depuis 2 ans, MLOps Engineer.
    Dans cet episode, Christelle explique de fond en comble
    - La culture du MLOps,
    - Les technos de base,
    - Les usecases,
    - La relation avec les autres métiers de la Data
    - Et les soft skills à ne pas négliger

ความคิดเห็น • 4

  • @aurelienbonombelle5263
    @aurelienbonombelle5263 หลายเดือนก่อน +2

    Excellente video
    Elle aurait peu etre longue comme Les autres
    Merci 🎉

    • @DataKdemy
      @DataKdemy  21 วันที่ผ่านมา +1

      La version longue est disponible ;)

  • @boubacaramaiga4408
    @boubacaramaiga4408 26 วันที่ผ่านมา

    Excellente présentation, formidable, merci infinement.

    • @DataKdemy
      @DataKdemy  21 วันที่ผ่านมา

      Merci pour ton commentaire. N'hésites pas à partager la vidéo