Спасибо за видео. Как проверить допустимость применения данного (или другого) критерия ? Может быть об этом расскажете ? Было бы очень полезно. Таблицу из другого видео уже видел)
Добрый день! Обычно у каждого статистического критерия свои "условия для применения". Я планирую сделать ролики по наиболее частым критериям, с примерами их расчетов.
2:58 Почему критерий Стьюдента получается меньше, чем критерий Стьюдента для зависимых выборок? Формулу не знаю, но логически должно быть наоборот. Если препарат не действует, но на тех же людях мы получим с большей вероятностью то же давление, как и было до применения препарата. На совсем других людях давление скорее всего будет сильно другим (тем более на выборке в 20 человек)
Здравствуйте! Дело в том, что "обычный" критерий Стьюдента и критерий Стьюдента для зависимых выборок работают по-разному. Обычный критерий Стьюдента анализирует средние и стандартные отклонения в группе "До" и группе "После". Критерий Стьюдента для зависимых выборок работает на основании среднего значения и стандартного отклонения разностей показателей "До - После" у каждого пациента. Я разобрал этот пример более подробно вот в этом ролике: th-cam.com/video/6U1e1OrsToU/w-d-xo.html
По поводу Вашего примера можно устраивать длительные дискуссии о формулировках. Я бы сказал, что грубой ошибки в нем нет, но рекомендовал бы использовать формулировку "различия в длине шишек между различными фенотипами статистически не значимы". Есть очень хорошая статья, посвященная ошибочному использованию слова "достоверность" в научных публикациях. Вот ссылка на нее: www.biometrica.tomsk.ru/let1.htm
Блин, как же жалко что такой классный автор не выпускает ролики 😢
Замечательный канал, очень хорошо объясняете, спасибо! Жаль, что нет продолжения.
Отличная инфографика в роликах!
Спасибо за видео.
Как проверить допустимость применения данного (или другого) критерия ? Может быть об этом расскажете ? Было бы очень полезно. Таблицу из другого видео уже видел)
Добрый день! Обычно у каждого статистического критерия свои "условия для применения". Я планирую сделать ролики по наиболее частым критериям, с примерами их расчетов.
Спасибо!
Thank you!!
Пример с препаратом давления хороший, но неплохо было бы пояснить как 0,13 получилось
Вот в этом ролике он разобран более подробно: th-cam.com/video/6U1e1OrsToU/w-d-xo.html
2:58 Почему критерий Стьюдента получается меньше, чем критерий Стьюдента для зависимых выборок?
Формулу не знаю, но логически должно быть наоборот.
Если препарат не действует, но на тех же людях мы получим с большей вероятностью то же давление, как и было до применения препарата.
На совсем других людях давление скорее всего будет сильно другим (тем более на выборке в 20 человек)
Здравствуйте!
Дело в том, что "обычный" критерий Стьюдента и критерий Стьюдента для зависимых выборок работают по-разному. Обычный критерий Стьюдента анализирует средние и стандартные отклонения в группе "До" и группе "После". Критерий Стьюдента для зависимых выборок работает на основании среднего значения и стандартного отклонения разностей показателей "До - После" у каждого пациента.
Я разобрал этот пример более подробно вот в этом ролике:
th-cam.com/video/6U1e1OrsToU/w-d-xo.html
@@alexeyglazkov6377 Спасибо, разобрался.
Когда же новые видео то?
Т.е. писать, что "t-test показал, что длина шишек различных фенотипов между собой достоверно не различаются" неприавльно???
По поводу Вашего примера можно устраивать длительные дискуссии о формулировках. Я бы сказал, что грубой ошибки в нем нет, но рекомендовал бы использовать формулировку "различия в длине шишек между различными фенотипами статистически не значимы".
Есть очень хорошая статья, посвященная ошибочному использованию слова "достоверность" в научных публикациях. Вот ссылка на нее: www.biometrica.tomsk.ru/let1.htm
спасибо. ничего не понятно )))))))))