NIRS Analysis and Python Data Insights of Dryer Sheets!

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 16 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 7

  • @mocabeentrill
    @mocabeentrill 7 หลายเดือนก่อน

    Very cool to catch a glimpse of how this will pan out.
    Question: Would it be worthwhile to take a measurement of the wrap (on its own, doesn't matter which one). This would be the background measurement, and subtract it from the raw data of whatever sample you will be analysing?

    • @CJP3
      @CJP3  7 หลายเดือนก่อน +1

      💯! When I work on the real data I’m going to perform background subtraction!

    • @mocabeentrill
      @mocabeentrill 7 หลายเดือนก่อน

      @@CJP3 Can't wait. With you all the way.

  • @CJP3
    @CJP3  7 หลายเดือนก่อน

    Subscribe to join the NIR in the Home Journey!! 🧪 🏠🧑🏽‍🔬

  • @AyahuascaDataScientist
    @AyahuascaDataScientist 7 หลายเดือนก่อน

    Random question:
    When will you fully adopt polars instead of pandas into your analyses?
    Also, why matplotlib/seaborn over plotly? When are interactive visualizations **not** better (despite any increase in complexity)?

    • @CJP3
      @CJP3  7 หลายเดือนก่อน

      For quick visualization I prefer seaborn and matplotlib. For more advanced plotting I like Plotly (express). I used to Plotly almost exclusively but EDA was easier with matplotlib/seaborn.

    • @CJP3
      @CJP3  7 หลายเดือนก่อน

      As for Polars, I haven’t really kept it on my radar. I should check it out!