AI에 관심이 생겨서 미국에서 수학&컴공 복수전공으로 공부중인 늦깍이 학생입니다. 원래 미국 오기전에는 한국에서 고3 수학 강사 생활을 했었는데 가르쳤던 애들 수능이나 수학 만점 받고 다 의대 가더군요. 의대 1순위가 지속되는 이상 한국에는 희망은 없습니다. 중국을 너무 싫어하지만 중국은 시진핑이 공대 출신이라 장관들 싹 다 해당분야 전문가로 갈아엎고, 국가 차원에서 예산을 AI, 양자 정보/통신 등 과학 분야에 집중 투자한 결과 이제 미국을 뒤쫓고 있죠. 반대로 한국은 잼버리는 몇천억 들여서 그 사단을 내놓고, R&D 예산은 삭감. 답이 없네요.
KT쓰느니 차라리 HuggingFace에서 적당한 sLLM 가져다 쓰는게 훨씬 낫습니다. 안타깝지만 우리나라 주요 기업에서 제공할 수 있는 LLM보다 Open Source로 공개된 모델에 LoRA Fine-tuning해서 사용하는게 훨씬 좋은게 현실. 이미 한국은 Global 기업에서의 경쟁을 걱정해야 할 수준이 아니라 생존 자체의 걱정이 필요한 상황임.
이분야에서 배우고 있는 입장에서 음...물론 희망편에 가까운 이야기이고 제 말이 딴지가 될지도 모르겠지만 전 KT모델을 사용한다는 것에 회의적이네요. Chat GPT 같은 모델들은 대형 언어 모델이라 기본적으로 자본이 받쳐줘야 하는게 맞습니다. 그래서 대기업 이외엔 만들 수 없는 모델이죠. KT의 모델을 선전하는 입장에서 국내 환경에 대한 특화적 강점, 해외 모델들이 전체 시장을 잠식하게 되었을 때 비용의 문제 등을 얘기해주셨지만 최근의 망사용료 이슈 등 국내 통신사가 독과점 형태에서 얼마나 폭거적인 행동을 하는지는 명백합니다. 결국 해외 모델이 아니더라도 KT는 국내 시장을 잠식하고 비용을 올릴게 뻔하며 중소 기업들은 오히려 여기에 발목이 묶이게 될겁니다. 울며 겨자먹기로 계속 KT의 모델을 사용할 수 밖에 없죠. 다른 국내 기업들도 모델을 만들고 경쟁하지 않겠냐 하시겠지만..요즘 한국 상황은 경쟁은 별로 없습니다. 눈치보기식의 느슨한 담합이 대부분이죠. 비슷하고 별다른 차별화가 없는 근사한 성능의 아웃풋들을 서로 눈치보며 가격도 비슷하게 내놓는 기술들이 대부분입니다. 그마저도 서로 암묵적으로 서비스 가격은 계속해서 올리는게 국내 현실이죠. Chat GPT로 상징되는 해외의 모델들은 당장에 한국어에 대한 학습데이터가 부족할 뿐 장기적으로 봤을 때는 데이터가 누적되어서 충분한 성능이 나오겠죠. KT에 의존해서 시장을 잠식당하면 오히려 쇄국정책이 되어 더 좋지 못한 상황이 생길겁니다. 이 부분에 대해선 세계적인 경쟁이 차라리 나아요. 대형 모델을 최적화해서 사용해야하는 기업들 입장에서도요. 대형 모델 기업들은 자신들의 모델을 사용하는 데이터를 수집해서 이 역시 학습시켜 모델 성능을 향상시킵니다. KT도 당장에 데이터를 충분히 가지고 있을리 없어요. 요컨대 우리가 어느 모델을 주로 선택하는지에 따라 데이터 역시 따라가게 됩니다. 어차피 냉정히 말해서 최고가 될 수 없는 분야입니다. 이건 인적 자원의 문제가 아니라 규모의 문제거든요. 우리가 아무리 쏟아부어도 미국과 중국에 미치지는 못합니다. 대형 모델에 대한 혁신적인 알고리즘을 만들어낼 인적 자원이 나올 수는 있어도 그걸 실현할 물리적인 인프라는 국내만으로는 무리죠. 신토불이도 아니고 국내 모델이 나왔다고 이를 키워서 대한민국의 위상을 올린다는 개념은 여기에 통하지 않습니다. 그러니 현명한 선택을 하셨으면 좋겠습니다.
대부분의 사람들이 유행에 쫒기기만 하고, 부동산만 바라보고, 근시안적인 시각을 지닌 채. 남다른 시각과 행동을 죄악시하고 수치스러워할 때부터 알아봤습니다. 거기다 정치, 종교에 과몰입해서 서로 정쟁만 일삼으며 과학, 문화 발전에 스스로 족쇄 건 게 어째 국운이 기울이던 조선후기의 데자뷰... 그래도 그간 기적적으로 발전한 발판이라도 있기에 선진국들 중에서 뒤늦게 부랴부랴 AI발전에 발딛으려는게 AI산업은 꿈도 못 꾸는 개도국, 후진국에 비하면 다행이라할지... 계속 이러니 매번 어중간한 포지션이라서 이번에라도 철지부심해야할지....
@@leeadrian7382 저는 현업이라 다는 댓글인데요. 빅테크는 영상에 나온 것처럼 한 두푼이 드는 사업이 아니에요. 그리고 AI는 하나의 상품이구요. 상품이 경쟁력이 있으려면 결국에는 빅테크가 나서야 하는거에요. MS가 지금 얼마나 많은 투자를 하고 있는지 아시나요? 하지만 국내 빅테크는 국내 시장 독점에만 열을 내고 있죠.
Ai시장에 뛰어들 정도로 투지력이 있는 우리나라였다면 진작에 자체Os를 개발한 기업이 먼저 나왔어야 함. 지금도 학창시절에 날고기었던 카이스트/포항공대 출신 엔지니어들이 대기업에 발 걸치고 기회만되면 미국으로 날아갈 준비 하고 있습니다. 언젠가 따라는 가겠죠, 근데 원천기술은 이기기 너무 힘들고 격차는 10년정도 뒤쳐졌다고 봅니다.
OpenAI 소프트웨어 엔지니어 포지션 초봉이 7억부터 시작합니다. AI 개발자 아니구요. 소프트웨어 엔지니어입니다. 머신러닝 리서쳐는 더하죠. 그런 억대 고연봉 받는 능력자들만 700명을 모아놓은 곳이 OpenAI입니다. 인건비로만 매년 1조 넘게 씁니다. 그런 사람들을 한국이 이길 수 있을까요? 한국의 빅테크 가면 회사마다 하나씩 해외이직 동아리가 있습니다. 고성과 나오는 일반 직원들은 다 거기서 미국행을 꿈꿉니다. 능력 있는 사람들 먼저 미국으로 나가는거죠. 프로그래밍 처럼 사람의 실력이 좌우하는 분야에선 인재풀이 가장 중요한데 한국은 지고 시작하는겁니다. 돈이 얼마든 인프라가 얼마든 사람이 중요한대 사람싸움에서 이미 KO 당한거죠
현재 대학원에서 인공지능 연구중인 대학원생입니다. 사실 인공지능 관련해서 대학원쪽은 더 심각합니다. 최근 멀티모달이 유행인데 이 모델은 아까 말씀하신 H100 최소 32개는 필요합니다. 근데 우리나라는 연구비도 적고 투자금도 적어서 대학단위 연구실에서는 4개있으면 정말 많은겁니다. 1개도 없는 연구실도 수두룩합니다. 그래서 중국은 해당 부분을 기업과 연계해서 하고있습니다만 우리나라에서 그나마 인공지능 제대로 하는 곳이 kt말고는 없어요. 그렇다고 연구비도 적죠. 솔직히 예전에 서울대에서 cvpr논문 표절사건 이후로 인공지능 관련 연구비가 삭감된 것도 있지만 개인적으로 인공지능 관련 연구 자체가 늘어나야합니다. 하지만 그 연구는 과제로 받아야하지만 다른 연구들이 더 많이 먹고있어서 어쩔수 없습니다. 우리나라는 미국과 중국 팔로우라도 하면 잘하는거라 생각하고 있어요… 이건 어쩔수 없습니다…
우리가 지금이라도 소스를 직접 만들고 연구하는 건 쓸모없는 짓일까요?? 격차도 큰 거 같고 정부는 2027년까지 약 1만명 정도가 ml 인력이 부족하다고 봤어요. 그냥 2074님처럼 가져다 쓰는 게 최선일까요..? 그리고 앞으로 한국에서 ai산업은 어떻게 될거 같은 지도 궁금합니다. 관심은 많고 궁금한 게 넘치는데 어디서 뭘 엌덯게질문해야 될지 답답해요. 개발자라고 하시니 일단 생각나는대로 주절주절 적어봤습니다..!
@@soo-rock 헐 지금쯤은 어느정도 알아야 할텐데 아직도 모를리가 어제 출소 하셨나. 대선토론에서 손바닥에 임금 왕자 쓰고 나온 인간인데. 21세기 선진국 민주주의라는 나라에서 말이 된다고 생각함? 바이든이 손바닥에 The King 이라고 쓰고 대선토론 나오면 어떻게 될 거 같음? 와 세뇌가 신천지급인데 혹시 신천지? 이만희 거짓선지자 해보세요
2016년에 알파고 등장 이후 관심이 떨어진 이유중에 하나는 MB가 당시에 과기부를 없애버려서 우리나라 AI 원천기술 개발을 주도할 부처가 없었다는거.. 2023년 현재는 정부 R&D 예산을 16%나 삭감해 버려서 내년에 연구예산에 쓸 돈이 너무 많이 줄었고 그에 따라 연구에 집중할 신진 연구자들은 IT로 가기보다는 의대에 간다는게 현실임.
@@아무것도몰라요-d3l이게 진짜 볍씨같은 이야기임 네 너 바보 지금 애플을 중세시대에 갔다놓으면 애플폰은 그냥 벽돌임 마찬가지로 여러산업이 두루두루 발전해야 더 혁신적인 발전이 생기는것임 하드웨어부터 소프트까지 두루두루 정부는 HQ로 여러산업을 발맞쳐서 나아가야 함 많이 발달한것은 민간에 기초과학같은 돈 안되는것은 정부가 손잡고 가야하는 것임
@@아무것도몰라요-d3l R&D 예산이라는 게 정부가 직접 기술을 개발하기 위한 돈이 아니에요. 기업이나 연구인들에게 '너네 연구개발에 투자하면 정부에서 지원금 줄게'라고 하는 게 R&D 예산이에요 이렇게라도 안 하면 기업이 굳이 돈잡아먹는 하마인 연구개발 사업을 진행할 이유가 없으니까요
Ai가 잘되면 반도체가 잘되는데, 꼭 ai만을 키워야하는건 아님 플랫폼 시대때도 우리나라는 할려고 했고 미국에 규모의 경제 밀려 구글 애플에 다 밀리는데 오히려 살짝 뒤쳐지게 따라가다 혁신이고 이거다할때 아이폰 따라간 갤럭시처럼 후발주자로 콩고물 얻는게 이득일수도 있음 하나 이전에 비해 변수는 저렴한 중국이 우리를 대처할 수 있단게 문제
사람들이 AI에 대해 착각하는 것 중 하나가 AI를 진짜 "인공 지능" 이라고 착각하는 것이죠. 사실 AI는 지능이라고 할 것도 없이 그냥 고도화된 자동 검색 장치 입니다. AI의 알고리즘은 이미 다 알죠. 예를 들어서 챗gpt 같은경우 그거 알고리즘 짜는데 한명이서 하면 됩니다. 근데 인력이 많이 드는건 거기에 학습할 수치들을 전부 데이터화로 정리 하는데에 엄청난 노가다가 필요하고 이 노가다를 사람이 해야 하기 때문이죠. 그리고 들어가는 돈은 엄청난 서버 컴퓨터와 그 유지비가 ㅎㄷㄷ 하죠. 실질적으로 인공지능 이라는 기술은 우리가 생각하는 것 처럼 복잡하고 어렵지 않죠. 보통 인공지능에 대한 논문은 통계학에 대한 논문으로 모아둔 데아터 수치들을 사람이 어떻게 AI 학습을 위해 통계학적으로 처리하는 것에 대한 그냥 수학 논문 입니다.
@@종국잉 님은 아무것도 모르고 있음. 님은 AI에 대한 개념을 진짜 "지능" 이라고 착각하고 있는 일반적인 부류중 하나 입니다. AI는 지능이 아닙니다. "인공 지능" 이라는 단어 자체가 산업적인 피싱을 위한 단어 입니다. AI는 간단하게 말 해서 인공 신경망 이라는 방정식으로 최대한 많은 weight를 쌓아서 특정한 input이 들어가면 쌓아 놓은 weigh과 통계학으로 특정한 output을 도출하는 좀더 고도화된 자동 검색 기능 입니다. 이건 중학생들도 식은죽 먹기로 코딩으로 짤수 있는 간단한 코딩 입니다. 챗GPT도 사실 이러한 간단한 영역에서 벗어나지 않습니다. 인공지능의 핵심은 반도체에서 나오며, 그리고 더 얼마나 많은 데이터를 더 효율적으로 통계학적으로 정리를 해놓느냐가 핵심 입니다. "인공지능" 기술이란 것은 결국 반도체 기술과 얼마나 효율적으로 반도체가 빨리 계산할 수 있도록 통계학적으로 데이터 수치를 정리해 놓는가가 전부 입니다. weight를 통계학적으로 어떻게 정리정돈 해서 반도체가 계산하기 편하게 최적화 하는가가 관건이고, 이런 작업은 인력을 갈아 넣는 노가다 작업 입니다. AI 기술이라고 해 봤자 별거 없습니다. 결국 AI 기술이라고 해 봤자 더 빠른 컴퓨팅이 가능한 반도체 기술력(기존 컴퓨터 기술력과 별반 차이 없음) 그리고 통계학과 데이터 관리 노하우 입니다. 그리고 그 방대한 weight를 관리 하기 위한 서버 컴퓨터를 유지하는 막대한 자본 입니다.
@@종국잉 님이 말하는 3년이던 5년이던 10년이던 AI를 돌리는 인공신경망과 통계학 계산법은 다 거기서 거기고, 차이는 시간이 자남에 따라 얼마나 많은 weight을 더 쌓아 왔냐, 그리고 그 쌓은 데이터들을 얼마나 효율적으로 통계 수학으로 정리를 해서 보관해서 방대한 데이터 처리를 위한 서버 컴퓨터를 얼마나 많이 유지할 수 있는 자본이 있는가가 핵심 입니다. 그리고 더 속도나 동시 일처리가 더 빨라져서 AI의 성능이 더 올라가는지에는 반도체 기술력 척도도 매우 크게 들어 갑니다. 쉽게 말 해서 AI 기술 발전은 사람의 노가다 영역 입니다.
KT 하던거 생각하면 짜증나고 미국의 AI 기술력에 비해 뒤떨어졌지만 마냥 무시하면 안되죠. 결국 우리나라 기업 중 어딘가는 기술을 갖춰야 그나마 남은 작은 파이라도 차지할 수 있으니까요. AI뿐만 아니라 국가 단위로 미래사업을 경쟁하는 시장에서는 만족스럽지 못하더라도 관심을 가져줄 필요가 있다봅니다.
AI는 이미 국가 주도로 예산배정 좀 한다고 따라잡을수 있는 격차가 이미 아님... 중견기업 이상이 시장에 뛰어들수있게 법규 교통정리를 잘해줘야지요. 정부보다 국회가 잘해줘야 할 부분.. 그래야 로컬시장이라도 챙기죠.. 이미 openai ms google tsla등과 격차가 넘사벽... AI의 콩고물 정도에 해당하는 파운더리하고 팹리스 지원책이 있어야 할텐데 이 부분은 정부가 한정된 자원으로 뭔가 해볼만한게 있을듯.
AI 산업이 미래에 너무 중요한 산업인 건 맞는데 그게 가능하려면 공개된 베이스 모델이 있어야 하고 데이터 센터 인프라가 구축되어야 합니다. 기술이 발전하려면 공개된 기본 모델을 가지고 이런 저런 것들을 하면서 나오는 겁니다. 예를 들어 ChatGPT에서 GPT라는 말 자체가 구글이 공개한 코드에 기반하는 것이고 OpenAI 역시 이렇게 다양하게 발표되거나 공개된 모델과 코드들을 기반으로 발전해서 오늘에 이르게 된겁니다. KT나 네이버처럼 자체 개발한 모델 움켜쥐고 장사하는 걸로는 AI 생태계도 발전도 이루어지지 않아요. 그래서 국가 전략이 필요한 겁니다. 개별 회사들이 할 수 없는 환경을 조성해야 하기 때문이죠.
우와 KT가 한다니 믿음이 전혀 가지 않네요. 아직도 많이 경직된 조직이고 그동안의 성과를 보면 매우 실망스러우니까요. 그냥 KT는 통신망으로 꿀 빨면서 R&D 조직 축소하고 그냥 돈 번걸로 AI쪽에 금융 투자나 했으면 좋겠네요 뭘 직접 하지 말길요 직접하면 그냥 돈낭비 그 잡채에요.
기본적으로 AI라며 돈타먹는 대다수의 창업 및 일반기업들 대다수가 다른나라에서 이미 만든 AI기술 가져와서 대충 신기한거 몇가지 적용해서 보여주고, 돈먹고 투자자금 먹는 상황. 이렇게 손쉽게 돈을 먹다보니 대다수 업체들이 핵심AI기술개발은 접어두고, 인터넷에 이미 연구개발들이 진행된 소스들 서칭해서 짜집기하는 상황. 즉 남이 개발해놓은 기술 가져와서 그럴싸하게 포장만 해도 투자자들 눈속임할수 있으니 넘어가는 상황. 그런데 이런 기술들이 어느정도 자리잡고나면 현재 Free라이센스들이 유료화하기 시작할텐데, 그시점에 아마도 현재 AI기술로 투자받은 대다수 업체들이 본인기술이 아닌 대다수 짜집기인게 드러나게 될듯. IT기업으로 성장한 카카오같은 기업이 AI선두기업이 되었어야 하는데, 기존 굴뚝산업들 잠식해서 돈버는거에만 관심이 있으니.... 대한민국이 AI를 한다는게 쉽지 않은 상황인듯.
@@user-up7zp7wn3q ai가 기초과학 연구에 도입된뒤로 기초과학 분야에서 발전이 말도 안되게 눈부십니다. 천문학 하나만 이야기를 해도 과거에는 행성을 찾는데 연구원들이 몇십년에 걸쳐서 찾은게 몇십개 단위인데 요즘은 ai로 알고리즘에 따라 검출해는게 1년에 몇만개 단위입니다.
트위치가 한국 철수하는 거부터 답이 나왔고. 또 하나 한국의 문제점은 AI를 공부/전공하면 AI만 한다는 거. 다른 회사들은 AI랑 다른 과목들을 융합하고 콜라브 하는 걸 좋아하는데 그냥 진짜 AI 코딩만 계속해서 창의성 그리고 경쟁력이 없다는 거. Alphafold 랑 Alphago만 봐도 다양한 분야랑 같이 접목해서 나아가야 하는데 코딩만 계속하는 느낌. 한국에 모든 전공자들이 그런 건 아니지만 일반적으로 그렇게 보입니다. AI뿐만 아니라 많은 분야랑 협업해야 합니다.
일단 한글을 쓰는 한국이 이런 쪽으로 성장이 느린 건 어쩔 수가 없음 영어는 엄청나게 많은 사람이 사용하는 언어인 만큼 모이는 데이터 자체가 틀리니 발전 속도가 어마어마할 테고 그렇다고 한국이 엄청난 자본을 가지고 있는 국가도 아니니 설령 나라에서 대놓고 밀어준다고 해도 택도 없음 그냥 우리나라가 잘하는 건 남들보다 적은 자본과 적은 인재로 특출난 성과를 기대하는 수밖에
R&D예산 줄인다라 지금 이 지경으로 경제 파탄난 상태에서 긴축운영해야지 어쩌나... 전정부에서 넘어온 가계부채와 적자사업구조들로 지금 헬인데 당연히 방만하게 운영되는 R&D예산삭감해야지 국가 연구기관에 거래 많이해봤는데 정말 필요한 예산은 집행되는 예산에 절반도 안될걸?
AI를 연구하려고 해도 인력이 없음..... 연구원 누가 하려고 하나.... 나라에서 R&D예산도 줄이는 마당에 급여도 대우도 개같은 연구원 하물며 대학원생 = 노예라는 말도 떠도는데;;;; 우리나라 사람들 전부다 의사에 목메기 시작했어요 그것도 사람 살리는 내과 외과가 아니고 돈버는 피부과 성형외과입니다. 이제는 대한민국 미래 없다고 봐야 해요... 예전에는 나라가 잘 살아야 자신도 잘 산다 였다면 지금은 자기 자신만 잘 살면 된다로 턴오버 됐음....
이번에는 KT가 잘 해내주길 기대해봅니다. KT 응원해봅시다!! 대한민국의 저력이 있자나요. 거대 구굴이 안먹히고 월마트가 안먹히는 대한민국 아닙니까!!! 인터넷 통신망도 우리나라가 워낙 빠르다보니 KT의 5G로 신뢰를 잃었지만, 각성하고 잘 하리라 믿어보는게 좋을듯해요.
빨리빨리와 윽박,구박 문화때문에 지능적인 연구개발은 절대 발전을 할수가 없음. 서구애들은 비꼬는 문화가 있지만, 한국은 윽박문화가 있지. 비꼬는건 무시할수있는 정도지만 윽박은 싸울수 밖에 없지. 결국 싸우다가 지쳐서 성장을 할수가 없고, 상대 죽이는것만 연구하게됨. 첨단연구보다 상대를 바를연구만 하는게 한국의 과거와 현재와 미래.
사람들은 최고만을 사용하려고 한다. 구글검색을 쓰려고 하지 야후검색을 쓰려고 하지 않는단 말이다. AI는 사람들이 많이 쓰면 쓸수록 더욱 똑똑해진다. 그래서 무조건 1등이 되야 살아남을수 있는것이다. 미래에는 AI가 모든 직업을 대체하기 때문에 국가적 차원에서 AI를 가장 육성해야 한다.
그나마 다행인건 한국이 하드웨어쪽을 장악했기때문에 미국이 마음대로 AI시장을 컨트롤할수는 없다는 거죠. 중국이 대만에 있는 TSMC에 눈독 들이는것도 사실 AI개발에 필요한 반도체 때문이기도 하니까요. 사실상 TSMC의 안전이 불안해지면 미국의 선택은 한국의 삼성밖에 남아있지 않아요.
@@y0WHhLEetrIZ_zZyjeNsHQ 그건 아님. 다 할수 있는것도 어느 정도지 생태계가 완전히 망가지면 아무 소용없음. 인프라 하드웨어를 한순간에 만들수 있는 것도 아니고 어느정도 손을 놔버리면 관련된 인재풀도 사라져버림. 미국이 제일 뼈아퍼 하는게 tsmc같은 첨단반도체 분야마저 놓친거 때문임. 삼성이 쫓아간다고 수십 수백조를 퍼부어도 2,3년의 격차를 메우지를 못함. 그리고 삼성 조지아 공장 케파가 그렇거 많지 않아서 한국 팹이 안돌아가면 쇼티지가 발생할수 밖에 없음.
@@멋진빈 한순간에 뺏는거 아니고 10년에 걸쳐서 뺏어가겟죠 근데 한국이 10년동안 뭘 할수있는데요 10년후면 20대가 지금에 비해 1/3은 줄어서 생산인구도 안나올텐데요? 그리고 반도체 생산, 설계 전문인력도 미국이 압도적으로 많음. 안한거지 못한게 아니였고 지금 공급망 재편을 하는중인데 안가져갈 이유가 없음 그래서 반도체법이 그렇게 나온거고
![🔴 ฟุตบอลแชมป์กีฬา 7HD แชมเปียน คัพ 2024 [รอบรองชนะเลิศ]](http://i.ytimg.com/vi/zPm8ClLVhoE/mqdefault.jpg)
![[모아보기]삼성이 두려워 하는 미래 그 중심에 AI가 있다 / 비디오머그 / 귀에빡종원](/img/n.gif)
Kt가 만든다니까 신뢰가 확 떨어지네요. 5G하나 제대로 못 깔았고 고객들 등쳐먹고 서버망 하나 제대로 관리 못해서 불나서 통신 두절 되는 기업보고 믿으라 하면 잘 믿겠죠?
ㅇㅈ
ㄹㅇ
하... 이번건 제발 성공하자
돈만 빨아먹고 전혀 isp로써 성장도 안할라고하는데 ㅋㅋㅋ
개인정보 유출도 심심찮게 일어남ㅋㅋ
AI에 관심이 생겨서 미국에서 수학&컴공 복수전공으로 공부중인 늦깍이 학생입니다. 원래 미국 오기전에는 한국에서 고3 수학 강사 생활을 했었는데 가르쳤던 애들 수능이나 수학 만점 받고 다 의대 가더군요. 의대 1순위가 지속되는 이상 한국에는 희망은 없습니다.
중국을 너무 싫어하지만 중국은 시진핑이 공대 출신이라 장관들 싹 다 해당분야 전문가로 갈아엎고, 국가 차원에서 예산을 AI, 양자 정보/통신 등 과학 분야에 집중 투자한 결과 이제 미국을 뒤쫓고 있죠. 반대로 한국은 잼버리는 몇천억 들여서 그 사단을 내놓고, R&D 예산은 삭감. 답이 없네요.
아무리 악조건이여도 우리 연구자들 마음이 절대 꺾이지 않았으면 하는 바램입니다.
윤석열이는 모든 분야에 특수부 검사들로 갈아 엎고 인재들이 아우성치면 입틀막.
우리가 싫어하는 시진핑의 발바닥도 못따라가는 리더를 뽑았으니 ㅠㅠ
@@platinumclass뭐래니!!
@@user-idkind4401맞는 말 하는데 왜 발끈
@@platinumclass 게다가 잼버리도 문재앙이 키워준 여성부가 ㅈ친건데
국내 AI산업이 타국에 뒤쳐지지 않았으면 좋겠습니다. 리뷰엉이님 말대로 정말 꿀통산업이 될 수 있는 분야인데 ㅠㅠ 더 많은 노력들이 필요할 것 같아요
님대가리로는 아이디어가 안나오겟지
망햇어요 공부할학생도없음
@@존슨토리스 ? AI가 아이디어랑 관련된 산업이에요? 첨들어봐요 ~ !! 그럼 개발 비용 없이 아이디어만 있으면 다 할 수 있다는 거죠?
@@곽라 모질헌느마 이세상모든게 아이디어에서 시작인거를 모르노? 아무생각없이 멀쳐하것노?
@@user-qd4ek1wi4k 근데 그건 ai가 발전하면 거스를 수 없는 흐름이 될거에요. 대신 새로운 일자리가 만들어지겠죠.
KT쓰느니 차라리 HuggingFace에서 적당한 sLLM 가져다 쓰는게 훨씬 낫습니다. 안타깝지만 우리나라 주요 기업에서 제공할 수 있는 LLM보다 Open Source로 공개된 모델에 LoRA Fine-tuning해서 사용하는게 훨씬 좋은게 현실. 이미 한국은 Global 기업에서의 경쟁을 걱정해야 할 수준이 아니라 생존 자체의 걱정이 필요한 상황임.
이분야에서 배우고 있는 입장에서 음...물론 희망편에 가까운 이야기이고 제 말이 딴지가 될지도 모르겠지만 전 KT모델을 사용한다는 것에 회의적이네요.
Chat GPT 같은 모델들은 대형 언어 모델이라 기본적으로 자본이 받쳐줘야 하는게 맞습니다. 그래서 대기업 이외엔 만들 수 없는 모델이죠.
KT의 모델을 선전하는 입장에서 국내 환경에 대한 특화적 강점, 해외 모델들이 전체 시장을 잠식하게 되었을 때 비용의 문제 등을 얘기해주셨지만
최근의 망사용료 이슈 등 국내 통신사가 독과점 형태에서 얼마나 폭거적인 행동을 하는지는 명백합니다.
결국 해외 모델이 아니더라도 KT는 국내 시장을 잠식하고 비용을 올릴게 뻔하며 중소 기업들은 오히려 여기에 발목이 묶이게 될겁니다.
울며 겨자먹기로 계속 KT의 모델을 사용할 수 밖에 없죠.
다른 국내 기업들도 모델을 만들고 경쟁하지 않겠냐 하시겠지만..요즘 한국 상황은 경쟁은 별로 없습니다. 눈치보기식의 느슨한 담합이 대부분이죠.
비슷하고 별다른 차별화가 없는 근사한 성능의 아웃풋들을 서로 눈치보며 가격도 비슷하게 내놓는 기술들이 대부분입니다. 그마저도 서로 암묵적으로
서비스 가격은 계속해서 올리는게 국내 현실이죠.
Chat GPT로 상징되는 해외의 모델들은 당장에 한국어에 대한 학습데이터가 부족할 뿐 장기적으로 봤을 때는 데이터가 누적되어서 충분한 성능이 나오겠죠.
KT에 의존해서 시장을 잠식당하면 오히려 쇄국정책이 되어 더 좋지 못한 상황이 생길겁니다. 이 부분에 대해선 세계적인 경쟁이 차라리 나아요.
대형 모델을 최적화해서 사용해야하는 기업들 입장에서도요.
대형 모델 기업들은 자신들의 모델을 사용하는 데이터를 수집해서 이 역시 학습시켜 모델 성능을 향상시킵니다. KT도 당장에 데이터를 충분히 가지고 있을리 없어요.
요컨대 우리가 어느 모델을 주로 선택하는지에 따라 데이터 역시 따라가게 됩니다.
어차피 냉정히 말해서 최고가 될 수 없는 분야입니다. 이건 인적 자원의 문제가 아니라 규모의 문제거든요. 우리가 아무리 쏟아부어도 미국과 중국에 미치지는 못합니다.
대형 모델에 대한 혁신적인 알고리즘을 만들어낼 인적 자원이 나올 수는 있어도 그걸 실현할 물리적인 인프라는 국내만으로는 무리죠.
신토불이도 아니고 국내 모델이 나왔다고 이를 키워서 대한민국의 위상을 올린다는 개념은 여기에 통하지 않습니다. 그러니 현명한 선택을 하셨으면 좋겠습니다.
한국과 미국 예산 규모차이가 어마어마하게 나다보니 전체예산중 몇%정도를 차지하는지를 비교하면 우리나라가 ai산업을 얼마나 중요하게 생각하는지 알수있는 더 정확한지표같아요
미국은 걍 방장사기맵
내용에도 나오지만 돈만이 문제가 아닌지라...
미래가 잿빛인데 R&D예산은 줄고 아직도 의대정원이야기 하고있는 현실이 안타깝네요
틀딱들은 머리가 이미 굳어버린지 오래라....
@@jh201110정치를 더 늙게 뒤로 후퇴시킨 주 세대중 하나가 젊은 층이라는게 아이러니함 ㅋㅋ
@@jh201110ai반대론자들은 늙은층이 아닐텐데
오히려 정치권은 ai에 적극적임
어렸을 때부터 디스토피아 영화로 세뇌된 젊은 층,중년층의 무지성 ai기피,무시가 문제
인공지능 분야는 오히려 R&D 비용이 증가했습니다. 비인기 과학분야에 대해서 감소한 거죠.
@@sell_kospi_buy_snp500 인공지능 분야 예산이 증가했다는 근거는?ㅋ또 ㄴ ㅏㄹ조?ㄷㄷ
우리가 안해도 앞으로 지속적인 ai 기술 발전은 예견된 일.
지금이라도 늦지않게 기술에 대한 투자와 연구를 해 나간다는건 칭찬할 일이죠.
대부분의 사람들이 유행에 쫒기기만 하고, 부동산만 바라보고, 근시안적인 시각을 지닌 채. 남다른 시각과 행동을 죄악시하고 수치스러워할 때부터 알아봤습니다. 거기다 정치, 종교에 과몰입해서 서로 정쟁만 일삼으며 과학, 문화 발전에 스스로 족쇄 건 게 어째 국운이 기울이던 조선후기의 데자뷰...
그래도 그간 기적적으로 발전한 발판이라도 있기에 선진국들 중에서 뒤늦게 부랴부랴 AI발전에 발딛으려는게 AI산업은 꿈도 못 꾸는 개도국, 후진국에 비하면 다행이라할지... 계속 이러니 매번 어중간한 포지션이라서 이번에라도 철지부심해야할지....
ai는 사실상 돈이 많은 빅테크에서 선두로 나서줘야 하는 분야인데 카카오 같이 국내 빅테크라고 하는 기업들은 국내에서 놀 생각만 하니 문제라고 생각해요.
애초에 국내 정치권은 역사를 교훈으로 쓰지 못하는게 큰 문제임 ㅋㅋ
@@Iam짱구 비슷한 글 도배하며 윤석열 쉴드치는 거 보니 2찍인가보네 ㅋ
@@leeadrian7382 저는 현업이라 다는 댓글인데요.
빅테크는 영상에 나온 것처럼 한 두푼이 드는 사업이 아니에요. 그리고 AI는 하나의 상품이구요. 상품이 경쟁력이 있으려면 결국에는 빅테크가 나서야 하는거에요.
MS가 지금 얼마나 많은 투자를 하고 있는지 아시나요? 하지만 국내 빅테크는 국내 시장 독점에만 열을 내고 있죠.
정쟁이요
누가 예산 깍고
누가 발전을 저해 하는지 진정 몰라서 정쟁이요
세상을 똑 바로 봅시다
댁같은 사람들 땜에
정치에 무관심 혐오증
누가 나라를 이리 망쳐가고 있는지 잘 생각해 보시오
국내 AI산업이 타국에 뒤쳐지지 않았음녀 좋겠다. 근데 국내적으로 KT AI가 어느정도 기반을 구축했고, 세계적으론 Chat GPT가 정복했다 했을 때, Chat GPT가 확 끌어올린 가격보다 KT AI 가격이 더 높을 것 같다.
요태까지 고래왔고 아페로도 개쏙
Ai시장에 뛰어들 정도로 투지력이 있는 우리나라였다면 진작에 자체Os를 개발한 기업이 먼저 나왔어야 함. 지금도 학창시절에 날고기었던 카이스트/포항공대 출신 엔지니어들이 대기업에 발 걸치고 기회만되면 미국으로 날아갈 준비 하고 있습니다. 언젠가 따라는 가겠죠, 근데 원천기술은 이기기 너무 힘들고 격차는 10년정도 뒤쳐졌다고 봅니다.
AI가 정말 빠른 시기에 빠르게 발전하고 있는데, 우리나라의 연구가 부족한 것 같아서 아쉽네요. 이런 영상이 자극제가 되어서 OpenAI 관련 뉴스에서 우리나라 회사의 이름을 접할 수 있기를 기대해보려 합니다. 좋은 영상, 감사합니다.
OpenAI 소프트웨어 엔지니어 포지션 초봉이 7억부터 시작합니다. AI 개발자 아니구요. 소프트웨어 엔지니어입니다. 머신러닝 리서쳐는 더하죠. 그런 억대 고연봉 받는 능력자들만 700명을 모아놓은 곳이 OpenAI입니다. 인건비로만 매년 1조 넘게 씁니다. 그런 사람들을 한국이 이길 수 있을까요? 한국의 빅테크 가면 회사마다 하나씩 해외이직 동아리가 있습니다. 고성과 나오는 일반 직원들은 다 거기서 미국행을 꿈꿉니다. 능력 있는 사람들 먼저 미국으로 나가는거죠. 프로그래밍 처럼 사람의 실력이 좌우하는 분야에선 인재풀이 가장 중요한데 한국은 지고 시작하는겁니다. 돈이 얼마든 인프라가 얼마든 사람이 중요한대 사람싸움에서 이미 KO 당한거죠
뭐 이건 다른나라도 비슷할거같은데 미국이 저렇게 막대한자본으로 투자하면 중국말고는 버틸나라가없지 과거 검색엔진을 독점했던것처럼 ai도 그럴려고 작정하는데 한국이 못해서 못따라잡는게아니라고봄 미국 중국외엔 다 고만고만하니까
현재 대학원에서 인공지능 연구중인 대학원생입니다. 사실 인공지능 관련해서 대학원쪽은 더 심각합니다. 최근 멀티모달이 유행인데 이 모델은 아까 말씀하신 H100 최소 32개는 필요합니다. 근데 우리나라는 연구비도 적고 투자금도 적어서 대학단위 연구실에서는 4개있으면 정말 많은겁니다. 1개도 없는 연구실도 수두룩합니다. 그래서 중국은 해당 부분을 기업과 연계해서 하고있습니다만 우리나라에서 그나마 인공지능 제대로 하는 곳이 kt말고는 없어요.
그렇다고 연구비도 적죠. 솔직히 예전에 서울대에서 cvpr논문 표절사건 이후로 인공지능 관련 연구비가 삭감된 것도 있지만 개인적으로 인공지능 관련 연구 자체가 늘어나야합니다. 하지만 그 연구는 과제로 받아야하지만 다른 연구들이 더 많이 먹고있어서 어쩔수 없습니다. 우리나라는 미국과 중국 팔로우라도 하면 잘하는거라 생각하고 있어요… 이건 어쩔수 없습니다…
음...? 저도 대학원생인데 외국 왠만한 스타트업이 KT보다 벤치마크에서 우수하던데... KT는 음 글쎼... 차라리 네이버나 LG리서치가 선도하고 있죠
@@loganshin9119 LG리서치가요...? 그나마 KT가 초대형모델 제작하고 있고 네이버는 실패했다 재도전한걸로 알고있는데 좀 더 찾아봐야겠네요
@@Dev_Daema KT는 파라미터만 크다고 "알려져" 있는거지 지금 나온거 있나요..? 나와봐야 알것같은데... 저건 다 KT의 주장일뿐... KT는5G 나올때도 설레발은 오지게 치고 결국 안했잖아요. 믿음이 안갑니다
@@아무것도몰라요-d3l 그렇게 따지면 네이버의 하이퍼클로바x 있는데 거의 안쓰지않습니까..kt는 그래도 한양대, 카이스트, 포스텍과 같이 인공지능 연구하고 지원도 계속 하고있는 걸로 알고있습니다. 연구결과야 당연히 기다려야하는거구요
국내 AI전문가분들도 능력만 있으면 미국기업들에서 제안이 들어오는지라 많이 나가고있죠... 영상에서도 나왔듯이 투자의 규모가 엄청나서 관련인력도 많이 필요하기에 장비뿐만 아니라 사람들까지 전세계에서 끌어모으고 있는것 같아요.
한국에서 AI개발자입니다. 이제는 미국형들이 열어준 오픈소스로 다 개발하다보니 편하더라구요 허허허
우리가 지금이라도 소스를 직접 만들고 연구하는 건 쓸모없는 짓일까요?? 격차도 큰 거 같고 정부는 2027년까지 약 1만명 정도가 ml 인력이 부족하다고 봤어요. 그냥 2074님처럼 가져다 쓰는 게 최선일까요..? 그리고 앞으로 한국에서 ai산업은 어떻게 될거 같은 지도 궁금합니다. 관심은 많고 궁금한 게 넘치는데 어디서 뭘 엌덯게질문해야 될지 답답해요. 개발자라고 하시니 일단 생각나는대로 주절주절 적어봤습니다..!
@@lmrl_j6698슬픈게... 이건 교육과 인식부터 바꿔야하는 문제여서.... 우리나라교육은 현실에 눈을 띄워주지만 가능성은 막아버리는 교육이라 대한민국에서는 힘들듯 합니다
Ai공부중인데미국간다면. 어디로 가면 취업이 되까요
이번에. 면접서낙방 ᆢ 28세
@@원영-z4r 미국이 제일이죠 일단 석박사부터 따고시작해봐요
@@lmrl_j6698모델을 직접 만들 정도의 실력자들은 한국에 있을 이유가 없음 오픈AI나 구글로 가서 커리어 쌓고 팀원들 몇명 빼와서 자기 회사 창업하는게 정석임
Ai는 성장속도는 진짜 미쳤음...
이때까지 사람이 AI를 만들었다면..
AI가 AI를 만듬...
하지만 한국 기업은 고객 개인정보 유출이 걱정되네요.
하지만 그것과는 별개로 한국 자체적으로 발존시키려는 노력에는
박수를 보낸니다.
ㅉㅉ 투표를 잘했어야지 어떤 인간을 뽑았는지 상상도 못하고 있지. ㅉㅉ 니들이 아는 건 0.1도 안된다. 윤석열이 어떤 인간인지 ㅉㅉ 한가지 확실한 이미 나라 망했다.
@@Zoa-pd7dk 어떤 인간인지 궁금해요!! 우리는 모르고 님은 아는 그 나머지 99.9 이상을 말씀해주세요!!
@@soo-rock 헐 지금쯤은 어느정도 알아야 할텐데 아직도 모를리가 어제 출소 하셨나. 대선토론에서 손바닥에 임금 왕자 쓰고 나온 인간인데. 21세기 선진국 민주주의라는 나라에서 말이 된다고 생각함?
바이든이 손바닥에 The King 이라고 쓰고 대선토론 나오면 어떻게 될 거 같음? 와 세뇌가 신천지급인데 혹시 신천지? 이만희 거짓선지자 해보세요
@@soo-rock 저도 빨리 알고싶네요😊
솔직히 멍청하긴 함 대통령.. 그것도 그건데 암튼 대한민국 망하고 있는것도 맞음 출산률까지 갈 시간도 없음ㅠ
한국이 ai개발에 전력을 다 해야하는 이유
통신사의 발전으로 누구보다 빠르게 발전함
무조건ai에 올인해야함 자식낳는거에 돈 허지하지말고
대한민국 화이팅. 정부를 비롯해서 많은 한국의 기업들이 잘 헤쳐나갔으면 좋겠습니다.
이왜진?
한국은 AI대신 부동산에 투자했지요
개인투자액이 3700조라고 하지요?
이제는 그 투자액이 이익창출을 하지 않을까요?
"한국이 AI 시장에서 경쟁력을 갖추기 위한 중요성과 전략에 대한 통찰력 있는 분석에 감사합니다, 매우 유익한 내용이었어요! 🌐
2016년에 알파고 등장 이후 관심이 떨어진 이유중에 하나는 MB가 당시에 과기부를 없애버려서 우리나라 AI 원천기술 개발을 주도할 부처가 없었다는거..
2023년 현재는 정부 R&D 예산을 16%나 삭감해 버려서 내년에 연구예산에 쓸 돈이 너무 많이 줄었고 그에 따라 연구에 집중할 신진 연구자들은 IT로 가기보다는 의대에 간다는게 현실임.
그리고 현 정부는 연구 개발 예산을 삭감해버렸죠. 주둥이로만 나라의 미래를 위한다고 떠들지 미래의 대한민국의 경쟁력은 아무런 고민이 없는 겁니다.
애초에 기술은 정부 주도로 안됨
@@아무것도몰라요-d3l환경 조성은 가능함
@@아무것도몰라요-d3l이게 진짜 볍씨같은 이야기임 네 너 바보 지금 애플을 중세시대에 갔다놓으면 애플폰은 그냥 벽돌임 마찬가지로 여러산업이 두루두루 발전해야 더 혁신적인 발전이 생기는것임 하드웨어부터 소프트까지 두루두루 정부는 HQ로 여러산업을 발맞쳐서 나아가야 함 많이 발달한것은 민간에 기초과학같은 돈 안되는것은 정부가 손잡고 가야하는 것임
@@아무것도몰라요-d3l R&D 예산이라는 게 정부가 직접 기술을 개발하기 위한 돈이 아니에요. 기업이나 연구인들에게 '너네 연구개발에 투자하면 정부에서 지원금 줄게'라고 하는 게 R&D 예산이에요
이렇게라도 안 하면 기업이 굳이 돈잡아먹는 하마인 연구개발 사업을 진행할 이유가 없으니까요
한국은 너무 현실적, 안정적이란 단어에 집착하다보니 제대로 된 발전을 못함 항상 선진국 따라하기식 발전.. 미국은 사람들이 비꼬든 말든 혁신적인걸 계속 도전해서 보여주는데 한국은 그런게 부족함
Ai가 잘되면 반도체가 잘되는데, 꼭 ai만을 키워야하는건 아님
플랫폼 시대때도 우리나라는 할려고 했고 미국에 규모의 경제 밀려 구글 애플에 다 밀리는데
오히려 살짝 뒤쳐지게 따라가다 혁신이고 이거다할때 아이폰 따라간 갤럭시처럼 후발주자로 콩고물 얻는게 이득일수도 있음
하나 이전에 비해 변수는 저렴한 중국이 우리를 대처할 수 있단게 문제
공개된 자료로 보면 KT 믿음은 7B 수준으로 LLM이라고 부르기 조금 거시기한 수준이긴 하지만 학습 알고리즘만 잘 되어 있고 사용자가 원하는 형태로 학습할 수 있는 툴만 잘 제공해주면 한 분야에서는 훌륭한 결과를 낼듯합니다.
요즘에는 최적화가 잘 된것들이 많아서 파라미터가 70억이라도 괜찮을듯해요. 문제는 실사용 성능이죠.
선택과 집중을 해야 됩니다. 중요사업에 우선순위를 두어 투자해야 됩니다.
인구는 줄어들고 이공계 인력은 자꾸 의대로 빠지려 하고.... 장악은 무슨..... 어차피 이 나라는 미래가 없다. 가능한걸 주문해야지...
Kt가 모든 인프라를 가지고 있더라도 그 회사의 문화가 너무 안좋아서 애초애 좋은 인재가 kt로 갈 일이 없음,,
메너지즘에 빠지지 않도록 더더욱 화이팅 해 주세요
ㅠㅠ AI 발전에 뒤쳐진 상황 ㅠㅠ
사람들이 AI에 대해 착각하는 것 중 하나가 AI를 진짜 "인공 지능" 이라고 착각하는 것이죠. 사실 AI는 지능이라고 할 것도 없이 그냥 고도화된 자동 검색 장치 입니다. AI의 알고리즘은 이미 다 알죠. 예를 들어서 챗gpt 같은경우 그거 알고리즘 짜는데 한명이서 하면 됩니다. 근데 인력이 많이 드는건 거기에 학습할 수치들을 전부 데이터화로 정리 하는데에 엄청난 노가다가 필요하고 이 노가다를 사람이 해야 하기 때문이죠. 그리고 들어가는 돈은 엄청난 서버 컴퓨터와 그 유지비가 ㅎㄷㄷ 하죠. 실질적으로 인공지능 이라는 기술은 우리가 생각하는 것 처럼 복잡하고 어렵지 않죠. 보통 인공지능에 대한 논문은 통계학에 대한 논문으로 모아둔 데아터 수치들을 사람이 어떻게 AI 학습을 위해 통계학적으로 처리하는 것에 대한 그냥 수학 논문 입니다.
멍청한 주장은 노트에서만 하시고... 말씀하시는 단계는 3년전에 지나갔습니다.
@@종국잉 님은 아무것도 모르고 있음. 님은 AI에 대한 개념을 진짜 "지능" 이라고 착각하고 있는 일반적인 부류중 하나 입니다.
AI는 지능이 아닙니다. "인공 지능" 이라는 단어 자체가 산업적인 피싱을 위한 단어 입니다.
AI는 간단하게 말 해서 인공 신경망 이라는 방정식으로 최대한 많은 weight를 쌓아서 특정한 input이 들어가면 쌓아 놓은 weigh과 통계학으로 특정한 output을 도출하는 좀더 고도화된 자동 검색 기능 입니다. 이건 중학생들도 식은죽 먹기로 코딩으로 짤수 있는 간단한 코딩 입니다. 챗GPT도 사실 이러한 간단한 영역에서 벗어나지 않습니다.
인공지능의 핵심은 반도체에서 나오며, 그리고 더 얼마나 많은 데이터를 더 효율적으로 통계학적으로 정리를 해놓느냐가 핵심 입니다.
"인공지능" 기술이란 것은 결국 반도체 기술과 얼마나 효율적으로 반도체가 빨리 계산할 수 있도록 통계학적으로 데이터 수치를 정리해 놓는가가 전부 입니다.
weight를 통계학적으로 어떻게 정리정돈 해서 반도체가 계산하기 편하게 최적화 하는가가 관건이고, 이런 작업은 인력을 갈아 넣는 노가다 작업 입니다. AI 기술이라고 해 봤자 별거 없습니다.
결국 AI 기술이라고 해 봤자 더 빠른 컴퓨팅이 가능한 반도체 기술력(기존 컴퓨터 기술력과 별반 차이 없음) 그리고 통계학과 데이터 관리 노하우 입니다. 그리고 그 방대한 weight를 관리 하기 위한 서버 컴퓨터를 유지하는 막대한 자본 입니다.
@@종국잉 님이 말하는 3년이던 5년이던 10년이던 AI를 돌리는 인공신경망과 통계학 계산법은 다 거기서 거기고, 차이는 시간이 자남에 따라 얼마나 많은 weight을 더 쌓아 왔냐, 그리고 그 쌓은 데이터들을 얼마나 효율적으로 통계 수학으로 정리를 해서 보관해서 방대한 데이터 처리를 위한 서버 컴퓨터를 얼마나 많이 유지할 수 있는 자본이 있는가가 핵심 입니다. 그리고 더 속도나 동시 일처리가 더 빨라져서 AI의 성능이 더 올라가는지에는 반도체 기술력 척도도 매우 크게 들어 갑니다.
쉽게 말 해서 AI 기술 발전은 사람의 노가다 영역 입니다.
KT AI 홍보영상이네 ㅠㅠ
얼마 쳐먹었을까?
KT 하던거 생각하면 짜증나고 미국의 AI 기술력에 비해 뒤떨어졌지만 마냥 무시하면 안되죠.
결국 우리나라 기업 중 어딘가는 기술을 갖춰야 그나마 남은 작은 파이라도 차지할 수 있으니까요.
AI뿐만 아니라 국가 단위로 미래사업을 경쟁하는 시장에서는 만족스럽지 못하더라도 관심을 가져줄 필요가 있다봅니다.
미국은 십몇년전부터 돈을 쏟아부었는데 한국이되겠냐? ㅋㅋㅋㅋ 한 20년후에 K지피티1 나와서 캄보디아에 수출할듯
한국이 워낙 일을 기계적으로 하다보니 Ai가 적극적으로 쓰이기 시작하면 60퍼 이상은 바로 실업자행이니 소극적인게 아닌가 싶네요...우리나라는 혼돈기를 거쳐야 Ai시대가 열릴것같아요
이미 IT쪽에선 적극적으로 도입되고 있어서, 비IT분야도 곧일거 같네요
동업자관계로는안돌까요
한국이 과학선진국이라고 많이들 착각하는데... 저거관련 주요지표로 보는 세계 상위 10퍼논문의 국가별 숫자만봐도 한국이 중국에 20분의 1수준입니다
뒤쳐진 정도가 아니라, 안드로메다급 차이고 점점 더 벌어집니다
AI는 이미 국가 주도로 예산배정 좀 한다고 따라잡을수 있는 격차가 이미 아님... 중견기업 이상이 시장에 뛰어들수있게 법규 교통정리를 잘해줘야지요.
정부보다 국회가 잘해줘야 할 부분..
그래야 로컬시장이라도 챙기죠..
이미 openai ms google tsla등과 격차가 넘사벽...
AI의 콩고물 정도에 해당하는
파운더리하고 팹리스 지원책이 있어야 할텐데 이 부분은 정부가 한정된 자원으로 뭔가 해볼만한게 있을듯.
한국만을 위한.. 결국 한국밖에 못쓸 ai
머리 좋은 인재들이 미래 산업에 뛰어들어야 하는데 죄다 의대 가서 쌍꺼풀 만들고 코 높이는 기술자가 되는 나라
열심히 일해서 성공을 거두기보다 FIRE가 꿈인 나라
뭐 거품낀 서울 부동산이 알아서 해주겠지
AI 산업이 미래에 너무 중요한 산업인 건 맞는데 그게 가능하려면 공개된 베이스 모델이 있어야 하고 데이터 센터 인프라가 구축되어야 합니다. 기술이 발전하려면 공개된 기본 모델을 가지고 이런 저런 것들을 하면서 나오는 겁니다. 예를 들어 ChatGPT에서 GPT라는 말 자체가 구글이 공개한 코드에 기반하는 것이고 OpenAI 역시 이렇게 다양하게 발표되거나 공개된 모델과 코드들을 기반으로 발전해서 오늘에 이르게 된겁니다. KT나 네이버처럼 자체 개발한 모델 움켜쥐고 장사하는 걸로는 AI 생태계도 발전도 이루어지지 않아요. 그래서 국가 전략이 필요한 겁니다. 개별 회사들이 할 수 없는 환경을 조성해야 하기 때문이죠.
그게 예전 옴니아같은 자체폰프로그램 같은걸보면 알수있긴해요
결국안드로이드를 택한거처럼
오히려 ai에 투자하면 안될것같은디 ㅋㅋ 미국이 인재도 자본고 한국보다 수백배는 많은데 무슨수로 뻇어먹어 ㅋㅋ 차라리 미래의 다른 블루오션인 다른 먹거리 찾는데 돈쓰는게 맞는듯
지금 우리나라가 ai산업에 제대로 뛰어든다고 해서 이미 몇백 발자국은 더 앞서있는 미국을 따라잡으리란 생각이 안드네요. 잘할 수 있는거 해야할듯
관심과 투자가 필요합니다
한국형 ai가 당장엔 좋을지 몰라도 결국은 갈라파고스기술이 될지도 몰라요
옛날에 싸이월드나 판도라tv처럼 국내에선 잘나가다가 유튜브 페이스북 오면서 몰락했듯이
믿음 기반으로 만들어진 국내 ai기술을 이용한 업체들이 나중에 거대업체들 사이에서 살아남을수 있을지 모르겠네요
몰락한 이유가 kt
우와 KT가 한다니 믿음이 전혀 가지 않네요. 아직도 많이 경직된 조직이고 그동안의 성과를 보면 매우 실망스러우니까요. 그냥 KT는 통신망으로 꿀 빨면서 R&D 조직 축소하고 그냥 돈 번걸로 AI쪽에 금융 투자나 했으면 좋겠네요 뭘 직접 하지 말길요 직접하면 그냥 돈낭비 그 잡채에요.
한국은 이거 말고도 큰일이 한두가지가 아니라서 뭐... ㅎㅎㅎㅎㅎ 우선순위를 정해야할듯 해요
애초에 나라에 돈이 없어서 줄인다는건데 왜 줄이냐고 갈구는 형세에요..
@@Iam짱구이냥반은 완전 현정부 쉴드치러 다니네. 부자감세하니싸 돈이 없지
2023년 12월 5일 화요일 오후 4시 27분
한국이 이제 더 발전할수없는 이유는 출산율이...지금 뉴스만보더라고 아이가 없다고...
글고 과학예산삭감... 이런데 뭘 어떻게해...
우리도 이제 저기 아프리카처럼 차대신 수례끌고다니고
회사대신 축사에 가겠네....
기본적으로 AI라며 돈타먹는 대다수의 창업 및 일반기업들 대다수가 다른나라에서 이미 만든 AI기술 가져와서 대충 신기한거 몇가지 적용해서 보여주고, 돈먹고 투자자금 먹는 상황. 이렇게 손쉽게 돈을 먹다보니 대다수 업체들이 핵심AI기술개발은 접어두고, 인터넷에 이미 연구개발들이 진행된 소스들 서칭해서 짜집기하는 상황. 즉 남이 개발해놓은 기술 가져와서 그럴싸하게 포장만 해도 투자자들 눈속임할수 있으니 넘어가는 상황. 그런데 이런 기술들이 어느정도 자리잡고나면 현재 Free라이센스들이 유료화하기 시작할텐데, 그시점에 아마도 현재 AI기술로 투자받은 대다수 업체들이 본인기술이 아닌 대다수 짜집기인게 드러나게 될듯. IT기업으로 성장한 카카오같은 기업이 AI선두기업이 되었어야 하는데, 기존 굴뚝산업들 잠식해서 돈버는거에만 관심이 있으니.... 대한민국이 AI를 한다는게 쉽지 않은 상황인듯.
기술과 기술인들을 우대해야 하는데 이러다간 나라 망해
AI시대가 도래하는건 정해진 수순인데 기초과학지원을 끊어버린 대단한 정부
특이점은 반드시 올껀데....
AI랑 기초과학은 관련이 없지 않나요? 뭐 완전히 접점이 없진 않겠지만 컴퓨터과학에 훨씬 가깝죠
ai는 빅테크에서 나서줘야 하는 분야에요. 나랏돈으로 하는게 아니라요.
@@user-up7zp7wn3q ai가 기초과학 연구에 도입된뒤로 기초과학 분야에서 발전이 말도 안되게 눈부십니다. 천문학 하나만 이야기를 해도 과거에는 행성을 찾는데 연구원들이 몇십년에 걸쳐서 찾은게 몇십개 단위인데 요즘은 ai로 알고리즘에 따라 검출해는게 1년에 몇만개 단위입니다.
@@Iam짱구 참 애쓴다 애써. 미국에서는 무슨 기업에서만 투자하는 줄.
기초과학에 10조원 지원하면 AI시대가 조금이라도 더 빨리 도래하겠나?ㅋㅋㅋ
말같은 소리를 해야 들어주지...
Kt가 다컴 버블마냥 회사에 com 붙으면 떡상 하듯 급하게 만들었거나
학습 내용 싹 빨아먹고 계약 재갱신 안해주고 자기가 그 사업 이어 갈것 같다는 느낌이 강하네요.
이거 딱 재벌집 막내아들에서 진양철 회장이 한국에서 1등했다고 좋아하는 첫째아들 조인트 까고 싶어지는 내용이네
결국엔 글로벌 경쟁력이 없으면 도태되거나 갈라파고스화 돼서 자국내에서만 돌거나 할듯😢
엉문철이가 서랍속에 데이터를
KT로 갖다주는순간 엉문철이는 실업자 되는거여..
무슨 말도안되는 얘기를 해요
우리에겐 천공AI가 있습니다.
지금 한국은
기성세대의 아집과
젊은세대의 무지에 합작상태라
솔직히 망한거나 다름없음
여기서 뒤로 물러나는 속도를 늦추는게 문제지 앞으로 나아가는 문제는 이미 우리에겐 가망없는 실타래희망일뿐
기업위주가 이니라 일반 국민들도 쓸 수 있게 개방해주면 좋겠네요 ㅠㅠㅋ
한국에서 AI에 돈 많이 투자하는 기업이 NC라는게 아이러니.....
리뷰엉이님 인간은 몇프레임으로 움직이는건가요?
리뷰엉이님도 조심해야합니다
이제 플러그인 붙여서 쓸텐데
유투브 영상을 입력해서 그 내용요약을 받고
그 내용요약을 바탕으로 유투브 영상을 만들어줄 수도 있으니까요ㅋㅋ
트위치가 한국 철수하는 거부터 답이 나왔고. 또 하나 한국의 문제점은 AI를 공부/전공하면 AI만 한다는 거. 다른 회사들은 AI랑 다른 과목들을 융합하고 콜라브 하는 걸 좋아하는데 그냥 진짜 AI 코딩만 계속해서 창의성 그리고 경쟁력이 없다는 거. Alphafold 랑 Alphago만 봐도 다양한 분야랑 같이 접목해서 나아가야 하는데 코딩만 계속하는 느낌. 한국에 모든 전공자들이 그런 건 아니지만 일반적으로 그렇게 보입니다. AI뿐만 아니라 많은 분야랑 협업해야 합니다.
5g 사기치던 기업을 뭘 믿고…
백년을 넘게 내연기관차를 만든 선진국은 따라갈수 없어서 전기차는 우리나라가 선두를 점했지만...
아직도 제대로된 스마트폰 OS도 못만들어서 하드웨어만 만드는 우리나라에서 AI기술이 얼마나 발전할 수 있을까요...
한두푼 몇년 투자해서 나올 성과도 아닌데 걱정됩니다.
심심이는 개발자가 직접 답해준다는 ㅋㅋㅋㅋㅋ
심심이는 ㄹㅈㄷ임 진짜
일단 한글을 쓰는 한국이 이런 쪽으로 성장이 느린 건 어쩔 수가 없음 영어는 엄청나게 많은 사람이 사용하는 언어인 만큼 모이는 데이터 자체가 틀리니 발전 속도가 어마어마할 테고 그렇다고 한국이 엄청난 자본을 가지고 있는 국가도 아니니 설령 나라에서 대놓고 밀어준다고 해도 택도 없음 그냥 우리나라가 잘하는 건 남들보다 적은 자본과 적은 인재로 특출난 성과를 기대하는 수밖에
kt 믿음...이름부터 믿음이 가지 않네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ존나웃기네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
뭔가 한다고 하는 말에서 kt 나오는 순간 기대감이 확 시들어버림;;
kt : 인공위성 파니 달달하고~
AI고 나발이고간에 인구 감소부터 해결못하면 미래고 뭐고 없다 문자 그대로 미래가 사라짐
그래서 ai에 올인해야합니다. 인구 감소가 위험한 이유는 생산력 감소로 인한 경쟁력 하락이 무서운건데 인구 감소만큼 떨어지는 생산성을 ai가 보충한다면 인구감소는 더이상 문제가 아니게됩니다.
@@아무것도몰라요-d3l 이게 ㄹㅇ 임 저출산 그거 ai로 대체하면 되는 건데 한국은 그냥 ai에 관심이 없어보임 ㅋㅋ 그래서 미래가 더 암울함..ㅋㅋ
우리집 지니가 제대로 듣기만 해도 조금은 믿:음하겠는데...I am 믿음이에요
R&D예산 줄인다라 지금 이 지경으로 경제 파탄난 상태에서 긴축운영해야지 어쩌나... 전정부에서 넘어온 가계부채와 적자사업구조들로 지금 헬인데 당연히 방만하게 운영되는 R&D예산삭감해야지 국가 연구기관에 거래 많이해봤는데 정말 필요한 예산은 집행되는 예산에 절반도 안될걸?
미국중국이 있는데 한국이 시장 장악이 가능한거임? 뭘해도 안되는거 아닌가
안됨 kt도 사실 국내특화 ai로 국내생태계지키기만 할것으로보임 구글이 전세계 검색엔진장악할떄 한국은 네이버가 버틴것처럼
R&D 예산은 깎아버리는 정부..
리뷰엉이님 트위치가 철수 되었는데 머지않아 유튜브도 똑같이 될 것이란 말이 나오는 것에 대해 어떻게 생각하시나요??
ㅋㅋ
바드 사용해보니깐 창의적인건 못함. 자료가 있는한계에서 끝남. 그 응용은 못함. 이걸 해결하면 선두가 될수있슴
제일 중요한건 A.I.의 컴퓨팅을 받쳐줄 컴퓨팅 파워입니다 즉 하드웨어 센터가 필요한데 국내는 제대로 된곳이 하나도 없습니다. 어서 국가와 모든 대기업이 나서서 한 곳이라도 만들지 않는다면 정말 괴멸할겁니다
한국은 국회의원을 AI로 뽑아야한다
gpt도 그렇지만 kt가 지금은 여러 분야 데이터가 필요하니 중소기업 도와준다는 명목으로 싼값에 ai 제공해주고 나중에 중소기업 데이터 다 빼먹고 필요없어지면 버릴듯?
GPT 가지고 일하고 있는데 가격이 20달러가 아니라 200달러로 바뀐다면..
계속 써야할까? 말아야할까
고민하는 순간부터가 시작이지
뭔가 잘나가는 듯 싶다가 좀 이상한데 싶다가 kt 나오고 그냥 웃습니다
AI를 연구하려고 해도 인력이 없음.....
연구원 누가 하려고 하나....
나라에서 R&D예산도 줄이는 마당에
급여도 대우도 개같은 연구원
하물며 대학원생 = 노예라는 말도 떠도는데;;;;
우리나라 사람들 전부다 의사에 목메기 시작했어요
그것도 사람 살리는 내과 외과가 아니고 돈버는 피부과 성형외과입니다.
이제는 대한민국 미래 없다고 봐야 해요...
예전에는 나라가 잘 살아야 자신도 잘 산다 였다면 지금은 자기 자신만 잘 살면 된다로 턴오버 됐음....
명품 팔찌 발찌 두르고 세상을 나왔수다~ 꼼프라카 다들 주목하세요 !
부동산에 올빵해 버린 나라의 최후를 여러분은 보고 계십니다 허허
재용이형 건희형님이 반도체 몰빵한거처럼 지금이 ai 타이밍이야!!!!!!!!!!!!!!!!
이번에는 KT가 잘 해내주길 기대해봅니다.
KT 응원해봅시다!! 대한민국의 저력이 있자나요.
거대 구굴이 안먹히고 월마트가 안먹히는 대한민국 아닙니까!!!
인터넷 통신망도 우리나라가 워낙 빠르다보니 KT의 5G로 신뢰를 잃었지만, 각성하고 잘 하리라 믿어보는게 좋을듯해요.
핸드폰 OS도 PC용 OS도 못만들는 기업에서 AI를 만든다…
그리고 5G뻥카치는 기업이 AI를…
ktㅋㅋㅋㅋ지금 통신 3사가 제일 쓰래기 인데 걍 외국거 쓰는게 ..
정치인들 지들 밥그릇만 챙기려고 미래를 바라보지 못하고 있지. 지금 여야 모든 정치인들은 최악임. 국민이 나서서 갈아 엎어야함
뭘 저런걸 벌써 걱정을해 ㅋㅋㅋㅋ 나라가 자멸하게 생겼는데 인구절벽으로 이제 연구할사람도 사라지는데 ㅋㅋㅋ
최소 50년이후에는 북한한테도 인구 추월당한다 ㅋㅋㅋ
생성형 ai 공부 좀만하고 쓰니까 너무 편함.. 앞으론 뭐가 나올지 정말 기대됨. 근데 한국에서 혁신적인 ai 가 나올 수 있을까..
빨리빨리와 윽박,구박 문화때문에 지능적인 연구개발은 절대 발전을 할수가 없음. 서구애들은 비꼬는 문화가 있지만, 한국은 윽박문화가 있지. 비꼬는건 무시할수있는 정도지만 윽박은 싸울수 밖에 없지. 결국 싸우다가 지쳐서 성장을 할수가 없고, 상대 죽이는것만 연구하게됨. 첨단연구보다 상대를 바를연구만 하는게 한국의 과거와 현재와 미래.
아직은 정확하게 원하는 답을 주지 않기 때문에
실무 일을 그대로 맡기기에는 리스크가 있습니다.
그때문에 엄청투자하고 개발하는 거겠죠...
AI믿음 : 니들이 가지고 있는 데이터좀 줘봐
가면 갈수록 부엉이님도 광고용 자료가 증가하네요...
국내 공과대 Eng'r 처우가 편의점 알바 수준인데, 누가요즘 어렵게 공대 나와서 개발자 하겠습니까...
상위 1% 빼고는 처우 받기 어렵습니다
Kt가 이렇게 마케팅으로 기대만 잔뜩 올려놓고 바드 마냥 나온다면 kt 버리고 skt로 갈아탈거..
사람들은 최고만을 사용하려고 한다. 구글검색을 쓰려고 하지 야후검색을 쓰려고 하지 않는단 말이다. AI는 사람들이 많이 쓰면 쓸수록 더욱 똑똑해진다. 그래서 무조건 1등이 되야 살아남을수 있는것이다. 미래에는 AI가 모든 직업을 대체하기 때문에 국가적 차원에서 AI를 가장 육성해야 한다.
채널이름이 생각안나서 시부엉이로 검색하고 찾았어요. 다행😢
기술개발투자금액도 문제지만 대학의 전공자 모집 인원부터 극소수인 마당에 미래가 없어요.
인공위성 팔아먹고 소비자 기만하는 kt를 밀어주느리 걍 미국한테 주고싶다 11:37
그나마 다행인건 한국이 하드웨어쪽을 장악했기때문에 미국이 마음대로 AI시장을 컨트롤할수는 없다는 거죠.
중국이 대만에 있는 TSMC에 눈독 들이는것도 사실 AI개발에 필요한 반도체 때문이기도 하니까요.
사실상 TSMC의 안전이 불안해지면 미국의 선택은 한국의 삼성밖에 남아있지 않아요.
미국은 다 할 수 있어요
단지 외주 주는 게 더 효율적이기 때문에 그렇게 한 것일뿐
이미 코로나 겪고 나서 자국에 반도체 제조 시설을 불러 들이고 있죠.
미국에 지은 삼성 반도체 제조 공장이 덕을 보는 거지,
한국은 '궁물'도 없을 가능성이 높아요
그래서 지금 미국이 하드웨어도 다시 품을려고 반도체법 통과시킨거에요. 한국이 삼성을 잡는게 더 빠를까요 미국이 삼성을 미국으로 불러들이는게 더 빠를까요? 오너일가는 매일 깜빵가고있는데 기회가 보이면 미국으로 갈려고 하겠죠
@@y0WHhLEetrIZ_zZyjeNsHQ 그건 아님. 다 할수 있는것도 어느 정도지 생태계가 완전히 망가지면 아무 소용없음. 인프라 하드웨어를 한순간에 만들수 있는 것도 아니고 어느정도 손을 놔버리면 관련된 인재풀도 사라져버림. 미국이 제일 뼈아퍼 하는게 tsmc같은 첨단반도체 분야마저 놓친거 때문임. 삼성이 쫓아간다고 수십 수백조를 퍼부어도 2,3년의 격차를 메우지를 못함. 그리고 삼성 조지아 공장 케파가 그렇거 많지 않아서 한국 팹이 안돌아가면 쇼티지가 발생할수 밖에 없음.
@@멋진빈 한순간에 뺏는거 아니고 10년에 걸쳐서 뺏어가겟죠 근데 한국이 10년동안 뭘 할수있는데요 10년후면 20대가 지금에 비해 1/3은 줄어서 생산인구도 안나올텐데요? 그리고 반도체 생산, 설계 전문인력도 미국이 압도적으로 많음. 안한거지 못한게 아니였고 지금 공급망 재편을 하는중인데 안가져갈 이유가 없음 그래서 반도체법이 그렇게 나온거고
@@아무것도몰라요-d3l생산인구는 외국인으로 충당은 될듯
근데 정치적으로 계속 문제 생겨서 발전은 답 없을듯