【完全版】Stable Diffusion WEBUIのMacへの導入方法【ステーブルディフュージョン Mac】

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  • เผยแพร่เมื่อ 19 ต.ค. 2024

ความคิดเห็น • 14

  • @latruche-ly1rx
    @latruche-ly1rx 14 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    くそわかりやすい‼️

  • @okinayt4093
    @okinayt4093 9 วันที่ผ่านมา +1

    本当に助かりました!他の説明よりも断然短いのに、ずっとわかりやすかったです!

    • @horiyworks
      @horiyworks  8 วันที่ผ่านมา

      コメントありがとうございます!
      お役に立てて良かったです。

  • @mikky37
    @mikky37 11 วันที่ผ่านมา +1

    とっても助かりました。ありがとうございます。

    • @horiyworks
      @horiyworks  8 วันที่ผ่านมา

      コメントありがとうございます!
      お役に立てて良かったです。

  • @kanatoshidensetsu
    @kanatoshidensetsu หลายเดือนก่อน +1

    解説通りにやったら意外と簡単に使えるようになりました。どうもありがとうございます。

  • @KangarooChannel
    @KangarooChannel 4 หลายเดือนก่อน +1

    いろいろ動画を見てやっていたのですが、全くダメで諦めていました。おかげさまで使えるようになりました!大感謝です!!

  • @ぽん-i8o
    @ぽん-i8o หลายเดือนก่อน

    この動画で導入ができました!ありがとうございます!よければ拡張機能を追加する方法も動画にして教えて頂けるととても助かります!よろしくお願いします!

  • @latruche-ly1rx
    @latruche-ly1rx 13 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    すみません、stable diffusionを立ち上げられたのですが、下記のようなエラーが出てしまい、画像が生成できない状態です。調べたコマンドもうまくいかず、解決方法ご存知でしょうか、、、
    AssertionError:Torch not compiled with CUDA enabled

  • @Mark-sq6tx
    @Mark-sq6tx หลายเดือนก่อน +2

    Draw ThingsというAPP Storeでダウンロード可能な無料アプリを経由してStable Diffusion使えますけれどね。ターミナル経由でWEB UIを導入するメリットって何なんでしょうか?

    • @horiyworks
      @horiyworks  8 วันที่ผ่านมา +1

      コメントありがとうございます!
      背景として、最初にこの動画を作ったのが昨年2023年の春だったので、その当時はローカルで画像生成するにはこの方法しかなかったと記憶していますので、これがメリットでした。
      Draw Thingsについて詳しくないのですが、2024年11月時点での違いはコントロールネットの細かな設定やモデル学習ができるなどではないかなと思います。
      手軽に画像生成したい方には導入ハードルも踏まえるとDraw Thingsの方がおすすめと言えると思います!
      ターミナルで直実装する場合のメリットはよりマニアックな設定等ができるとかですかねー
      Draw Thingsをがっつり触ったことないので予想ですが、かなり踏み込んだことをしない限りはDraw Thingsで十分だと思います!

  • @ao-iq3uz
    @ao-iq3uz 3 หลายเดือนก่อน +1

    Stable Diffusion WEB UIを起動までこれたのですが最後で「ModuleNotFoundError: No module named 'packaging'」が表示され進めなくなってしまいました。。どのようにしたら良いか教えていただけないでしょうか?

    • @horiyworks
      @horiyworks  8 วันที่ผ่านมา

      コメント気づかずすみません!
      既に解決していたら恐縮なのですが、一応わかる範囲で回答いたします。
      該当のエラーはPythonのバグのようなのでターミナルで下記コマンドを実行してから、再度環境構築を試してみたらもしかしたら治るかもしれません。
      pip install packaging