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こう見るとM1(というかアップルCPU)の性能って凄いんだなと
地味にアカウント@UDNはすごい
M3 MacBook Air (RAM16GB)にSD WebUIをインストールした結果だと、RTX4080で2.5秒掛かる画像が3分20秒ほど掛かっていたので、M3無印よりもM1 Maxの方がかなり速いですね！
MacのMチップシリーズだとメモリがCPUとGPUで共有だから最初に大きなメモリ（最大96GB?）で買っておけば、かなり大きなモデルでも動かせれますよね。WindowsやLinuxで別途GPUを使う場合は、GPUのメモリのサイズで制限されるので個人で買えるレベルのGPUだと24GBくらいが限界だから、言語モデルのLLMのような場合は24GBを平気で超えるモデルがいっぱいあるのでそもそも動かないんですよね。まぁ、「クラウド使え！」ということなんだろうけど・・・ローカルで動かしたい
ノートPCは共有してるやつもある？からめちゃめちゃ高くなりそうだけど64GBで動かすとかできそうですけどどうですかね
この比較地味にありがたい
🙆
ROCmはWindows向けのが公開されてる（AMD）ので、それインスコしないと動かないとかありそうですね。何分検証してる人が少ないので、こういうの結構苦労しそう。思ってたよりMacって優秀なんですね。
高メモリ容量のグラボは高価だから、CPUか内蔵GPUにメモリをモリモリていう手はちょっとお手軽でAIのお試しにも良いですね。速度はグラボに敵わないけど、大量のメモリで時間かけて解像度や精度を上げる有用性も有りそう。CGレンダリング以来のPCらしいヘビータスクが、やることなくて遊んでたメニーコアCPUをしばきたおす姿を眺めるのも楽しいですね。あとは電力効率が気になるところですかね。
PC系チャンネルには中々見ない「あきたこまち」のテロップ。
安定のあきたこまち
Macはノートでその結果なら、ワッパで考えると凄まじいかも
Intel MacとRadeon使ってるので人づての話ですが、AppleSiliconにもNeural Engine（最近はAIコアというほうが多い？）ついていて、無印M1とかだと8コアGPU使うより速いからと標準ではNE使う設定になってる生成AIアプリが多く、M1Maxとかのハイエンド機は損してるそうです、設定を変更できるアプリはGPU明示で試してみるのも面白そうかと。あとWindows&Radeonの組み合わせでもzludaとかcppとかのROCmを使えるようにする種類が増えつつあるそうなので試すのもありかも、私はLinux ROCmのデュアルOSにしましたが。
Intelの内蔵GPUとArc向けのOpenVinoが無いですねえ
そ、それは…💧
修理系のチャンネルだとヒートガンは風量細かく調節できるタイプでやってるようですそれかコテ先を細くしてハンダごてでどうにかってところでしょうか・・・無事直せるように応援してますMacはやはりクリエイティブ系には強そうな感じですね
やっぱり生成AIはGeforce一強ですね。しかしまさかの鑑識作業が楽しかったです。テープとか掃除機は本物の鑑識もやってそう(笑
Minisforum V3って確かNPUが載ってた気がするんですが、画像生成とかにも使えるんですかね？🤔
stablediffusionだと使われてないかもですね。特にradeonだと各々アプリ側の対応が遅れてるとかありそう？
初見だけど最初のポン◯ツクエ◯スト感のある声好き
面白い結果ですね。生成AI はメモリーバンド幅が効くという話を聞いたことがありますが、Mac が速いのはそのせいなのかな？
お疲れ様でした！
😘
WindowsでRadeonを使用する場合はstable diffusion cppやzludaを用いると大幅に改善されるかと。DirectMLはクローズドソースで最適化が全くされておらず、速度もメモリ使用量も最悪です。使う価値はありません
スイカクッキー美味しいのですね、買ってきますw
イチゴ味と言われたらイチゴ味しそうですけどw
米でかｗｗｗ僕も似た様な修理した事あるけど成功するまで10個ぐらいコンデンサ無くしました
直せたのすごい👍
Xでポストされた流れが動画でみれるとはTT見つからずに残念です＞＜
こいつの修理はおじおじに頼むしかないでしょう😁
あれ？8840uって780m内蔵じゃなかったでしたっけ？780mは7000シリーズにも搭載されてますしもし機会があれば7000シリーズと8000シリーズでの780mの比較なんかやってみたらどうでしょうか？
v3は780mだけど、メモリが足りなくて完走できないです。32GBあるけど
@@UDN あ、そうなんすね。32GBあっても無理ですか・・・。完走できるM1maxってやっぱり優秀ですね。
ジョニージャンクジャングルさんとか、なぐのデジモノラボさんならサクッとなおしそうですよね。
いつかどなたかに…
MACはLLM向きだわね
アンパンマンpcにLinux入れて欲しい
RADEONで画像生成をするならRX 7600XTが最安かな？（ビデオメモリが16GB以下なら）Ryzen7 8700Gなら内蔵グラフィックがRADEON 780Mで期待が出来るかな？
期待できるかと…ただrocmではできないらしいのでWINのみですかね
安定の吹き飛ばしわらた(￣▽￣)磁石とかでくっつかないのかな？
磁石で着くらしいですけど、後のまつりw
グラボの修理動画かと思ったら。とりあえずAI卒業？中退？おめでとうございます。次回米粒以下のチップの半田動画ですね。（圧）ｗｗｗ
無理です🥹
MINISFORUMのAtomMan X7 Tiのレビューしてほしい！
アレ面白そうですね…音沙汰無しですが…
@@UDNミニpcソムリエたるもの、ここは軍資金を割くべきでは…?笑
コンデンサをガリってしまったASUSのゾンビマザボの方が修理やさしそう(できるとは言ってない)。
macはチャットAIに強いと聞いたことがある
言語系もいずれやりますん…
@@UDN ArrowPro-7B-KUJIRA使ってほしいです
バックプレートがないGPUでコンデンサを引っかけてダメにしている人を結構見かけます
やはり似たような事例ありますか…🤦♀️
ちっさ。作業用の拡大鏡が無いと全く無理ですね修理。
How to動画と思ったら、コメディー動画だった
伝家の宝刀ヒートガン！ やるとおもった😂しかし、やはり難しいこと考えずにインストールそのまま使うとしたら殆どnVidia一択だなぁAMDもうちょっと頑張って😑
そうそう、導入し易いし生成速いnvidia
底辺内蔵GPU検証する意味とはいったい・・次は780Mで頼むよ！
4090かって欲しいな(笑)
いやー、5000シリーズを待ちましょうw
はやーー
こんなぶつけやすいような場所にコンデンサむき出しにしてるのダメな設計だなと思ったり,,
結構前からRadeonはこの仕様っぽいですね…
Geforceだとハイエンドでもバックプレートに隠れない端子付近は実装部品あんまり載ってないものが多いんですがねRADEONは昔から基板いっぱいに部品びっしり載ってて回路設計が洗練されてないなあと思います
@@cheeseporkfry括りが大きいですね。PCBはメーカーによってマチマチなので緑でもクソ基盤はありますね。確かにリファレンスモデルはオリジナルPCBの模範となるので今回のコンデンサ配置はどうなのかと思いますけど。。。
初めに誤っておきます。ごめんなさい。AI画像生成に関しては個人で楽しむだけであれば良いのですが、実際は普通に商用に利用されているので個人的にAIは認めたくない派です。今現在でも、色んな方々の絵師さんがいらっしゃいます。AI画像の影響で、コスパ重視でとは思いますが多くのコンテンツでAI画像などが利用され続けています。と言った理由で、AIが色々な絵師さんのお仕事を奪ってしまっているのではないかと、私自身は思っているのです。最先端の技術も勿論いいのですが、そういった反面、一生懸命頑張って絵を描いている方々もいらっしゃることを心に留めておいてください。長文、失礼しました。
こう見るとM1(というかアップルCPU)の性能って凄いんだなと
地味にアカウント@UDNはすごい
M3 MacBook Air (RAM16GB)にSD WebUIをインストールした結果だと、RTX4080で2.5秒掛かる画像が3分20秒ほど掛かっていたので、M3無印よりもM1 Maxの方がかなり速いですね！
MacのMチップシリーズだとメモリがCPUとGPUで共有だから最初に大きなメモリ（最大96GB?）で買っておけば、かなり大きなモデルでも動かせれますよね。WindowsやLinuxで別途GPUを使う場合は、GPUのメモリのサイズで制限されるので個人で買えるレベルのGPUだと24GBくらいが限界だから、言語モデルのLLMのような場合は24GBを平気で超えるモデルがいっぱいあるのでそもそも動かないんですよね。まぁ、「クラウド使え！」ということなんだろうけど・・・ローカルで動かしたい
ノートPCは共有してるやつもある？からめちゃめちゃ高くなりそうだけど64GBで動かすとかできそうですけどどうですかね
この比較地味にありがたい
🙆
ROCmはWindows向けのが公開されてる（AMD）ので、それインスコしないと動かないとかありそうですね。
何分検証してる人が少ないので、こういうの結構苦労しそう。
思ってたよりMacって優秀なんですね。
高メモリ容量のグラボは高価だから、CPUか内蔵GPUにメモリをモリモリていう手はちょっとお手軽でAIのお試しにも良いですね。
速度はグラボに敵わないけど、大量のメモリで時間かけて解像度や精度を上げる有用性も有りそう。
CGレンダリング以来のPCらしいヘビータスクが、やることなくて遊んでたメニーコアCPUをしばきたおす姿を眺めるのも楽しいですね。
あとは電力効率が気になるところですかね。
PC系チャンネルには中々見ない「あきたこまち」のテロップ。
安定のあきたこまち
Macはノートでその結果なら、ワッパで考えると凄まじいかも
Intel MacとRadeon使ってるので人づての話ですが、AppleSiliconにもNeural Engine（最近はAIコアというほうが多い？）ついていて、無印M1とかだと8コアGPU使うより速いからと標準ではNE使う設定になってる生成AIアプリが多く、M1Maxとかのハイエンド機は損してるそうです、設定を変更できるアプリはGPU明示で試してみるのも面白そうかと。
あとWindows&Radeonの組み合わせでもzludaとかcppとかのROCmを使えるようにする種類が増えつつあるそうなので試すのもありかも、私はLinux ROCmのデュアルOSにしましたが。
Intelの内蔵GPUとArc向けのOpenVinoが無いですねえ
そ、それは…💧
修理系のチャンネルだとヒートガンは風量細かく調節できるタイプでやってるようです
それかコテ先を細くしてハンダごてでどうにかってところでしょうか・・・無事直せるように応援してます
Macはやはりクリエイティブ系には強そうな感じですね
やっぱり生成AIはGeforce一強ですね。
しかしまさかの鑑識作業が楽しかったです。テープとか掃除機は本物の鑑識もやってそう(笑
Minisforum V3って確かNPUが載ってた気がするんですが、画像生成とかにも使えるんですかね？🤔
stablediffusionだと使われてないかもですね。
特にradeonだと各々アプリ側の対応が遅れてるとかありそう？
初見だけど最初のポン◯ツクエ◯スト感のある声好き
面白い結果ですね。生成AI はメモリーバンド幅が効くという話を聞いたことがありますが、Mac が速いのはそのせいなのかな？
お疲れ様でした！
😘
WindowsでRadeonを使用する場合はstable diffusion cppやzludaを用いると大幅に改善されるかと。
DirectMLはクローズドソースで最適化が全くされておらず、速度もメモリ使用量も最悪です。使う価値はありません
スイカクッキー美味しいのですね、買ってきますw
イチゴ味と言われたらイチゴ味しそうですけどw
米でかｗｗｗ
僕も似た様な修理した事あるけど成功するまで10個ぐらいコンデンサ無くしました
直せたのすごい👍
Xでポストされた流れが動画でみれるとはTT
見つからずに残念です＞＜
こいつの修理はおじおじに頼むしかないでしょう😁
あれ？8840uって780m内蔵じゃなかったでしたっけ？780mは7000シリーズにも搭載されてますしもし機会があれば7000シリーズと8000シリーズでの780mの比較なんかやってみたらどうでしょうか？
v3は780mだけど、メモリが足りなくて完走できないです。32GBあるけど
@@UDN あ、そうなんすね。32GBあっても無理ですか・・・。完走できるM1maxってやっぱり優秀ですね。
ジョニージャンクジャングルさんとか、なぐのデジモノラボさんならサクッとなおしそうですよね。
いつかどなたかに…
MACはLLM向きだわね
アンパンマンpcにLinux入れて欲しい
RADEONで画像生成をするならRX 7600XTが最安かな？（ビデオメモリが16GB以下なら）
Ryzen7 8700Gなら内蔵グラフィックがRADEON 780Mで期待が出来るかな？
期待できるかと…
ただrocmではできないらしいのでWINのみですかね
安定の吹き飛ばしわらた(￣▽￣)
磁石とかでくっつかないのかな？
磁石で着くらしいですけど、後のまつりw
グラボの修理動画かと思ったら。とりあえずAI卒業？中退？おめでとうございます。次回米粒以下のチップの半田動画ですね。（圧）ｗｗｗ
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MINISFORUMのAtomMan X7 Tiのレビューしてほしい！
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バックプレートがないGPUでコンデンサを引っかけてダメにしている人を結構見かけます
やはり似たような事例ありますか…🤦♀️
ちっさ。作業用の拡大鏡が無いと全く無理ですね修理。
How to動画と思ったら、コメディー動画だった
伝家の宝刀ヒートガン！
やるとおもった😂
しかし、やはり難しいこと考えずにインストールそのまま使うとしたら殆どnVidia一択だなぁ
AMDもうちょっと頑張って😑
そうそう、導入し易いし生成速いnvidia
底辺内蔵GPU検証する意味とはいったい・・
次は780Mで頼むよ！
4090かって欲しいな(笑)
いやー、5000シリーズを待ちましょうw
はやーー
こんなぶつけやすいような場所にコンデンサむき出しにしてるのダメな設計だなと思ったり,,
結構前からRadeonはこの仕様っぽいですね…
Geforceだとハイエンドでもバックプレートに隠れない端子付近は実装部品あんまり載ってないものが多いんですがね
RADEONは昔から基板いっぱいに部品びっしり載ってて回路設計が洗練されてないなあと思います
@@cheeseporkfry
括りが大きいですね。
PCBはメーカーによってマチマチなので緑でもクソ基盤はありますね。
確かにリファレンスモデルはオリジナルPCBの模範となるので今回のコンデンサ配置はどうなのかと思いますけど。。。
初めに誤っておきます。ごめんなさい。
AI画像生成に関しては個人で楽しむだけであれば良いのですが、実際は普通に商用に利用されているので個人的にAIは認めたくない派です。
今現在でも、色んな方々の絵師さんがいらっしゃいます。
AI画像の影響で、コスパ重視でとは思いますが多くのコンテンツでAI画像などが利用され続けています。
と言った理由で、AIが色々な絵師さんのお仕事を奪ってしまっているのではないかと、私自身は思っているのです。
最先端の技術も勿論いいのですが、そういった反面、一生懸命頑張って絵を描いている方々もいらっしゃることを心に留めておいてください。
長文、失礼しました。