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ありがとうございます。 勉強になりました。 独学しているため、どこまでの知識を持っているか分からないです。この動画を見ると重要なことは何か分かりました。またmatplotの知識も再度学びました。20本ノックシリーズは学習、復習に非常に参考できる動画です。
コメントありがとうございます！！！引き続き頑張ってください！！
非常に勉強になりました。思ったより簡単にグラフが作れて驚きました
嬉しいコメントありがとうございます！！意外と簡単ですよね！！
今回も勉強になります！インプット系の機会学習等含め、楽しみに見ていますー！
ありがとうございます！！はい！頑張って配信していきますね！！
最後の問題、意味が全部理解できて嬉しかったです😊
おぉ〜素晴らしいです！！
2023年7月27日時点にてこちらの演習を行ったところ、私の使用しているmatplotlibのバージョンが3.7.1である為か、下記3点うまくいかなかったので、コメント致します。「→」のように直すと無事表示されました：15 3次元グラフax = fig.gca(projection='3d') → ax = fig.add_subplot(projection='3d')※gcaにprojectionはないとエラー18 演習問題ax1 = fig.add_subplot(211) → ax1 = plt.subplot(211)ax2 = fig.add_subplot(212) → ax1 = plt.subplot(212)※plt.subplot(xxx)の形にしないと何も表示されない20 演習問題plt.hist([x1, x2, x3], bins=10, normed=True, color=['yellow', 'skyblue', 'blue'], label=['x1', 'x2', 'x3'], stacked=True) → plt.hist([x1, x2, x3], bins=10, density=True, color=['yellow', 'skyblue', 'blue'], label=['x1', 'x2', 'x3'], stacked=True)※normedでエラーが出るので、densityにしてあげると無事表示されました
いつも最高ですね
ありがとうございます！！！！！！
注釈や3Dなど幅広く学べて非常に素晴らしいです！十分には理解していないのですが、もしseabornが便利であれば合わせて紹介していただければ嬉しいです。
ありがとうございます！！！！！！検討いたします！！
You would be better off getting how you can construct plots in Matplotlib before switching to seaborn.
いつも動画を拝見し、勉強しています。X軸が時刻(13:00,13:01,13:02など)の場合、目盛りの指定もnumpyでいけるのでしょうか？
「matplotlib 時刻 表示」などで調べてみていただければと！
17.のGUIウィジェットでターミナルに貼り付けて実行がエラーになります。Windows10でminicondaを使っているのですが一行ずつ実行になってしまい、matplotlibのwidgets読込用fromでエラーになってしまっていてよく分からなかったです。環境変数は設定してます。Mac環境限定で可能であるとかがあれば教えていただきたいです。
学習の目安なんですが、Pandasとこのmatplotlibは基礎をマスターするのに、2週間くらいかければいいでしょうか？
これはどのような環境でやっているのでしょうか？
自分用10:3311:4813:0317:4821:2025:5627:2035:15
最後の問題 normed ではなくdensityが推奨になったようですね。 normedではエラーになってしまいました。
コメントありがとうございます！！そうだったんですね、、、気づかなかったです。。
18問目はエラーが出たので以下に修正しましたfig, ax = plt.subplots()fig.set_size_inches(9, 6)#fig = plt.figure(figzise=(9,6))
わがままかもしれませんが、問題用のファイルがあれば嬉しいです。問題をいちいち書くのが面倒なので、
ありがとうございます。 勉強になりました。 独学しているため、どこまでの知識を持っているか分からないです。この動画を見ると重要なことは何か分かりました。またmatplotの知識も再度学びました。20本ノックシリーズは学習、復習に非常に参考できる動画です。
コメントありがとうございます！！！
引き続き頑張ってください！！
非常に勉強になりました。思ったより簡単にグラフが作れて驚きました
嬉しいコメントありがとうございます！！
意外と簡単ですよね！！
今回も勉強になります！
インプット系の機会学習等含め、楽しみに見ていますー！
ありがとうございます！！
はい！頑張って配信していきますね！！
最後の問題、意味が全部理解できて嬉しかったです😊
おぉ〜素晴らしいです！！
2023年7月27日時点にてこちらの演習を行ったところ、私の使用しているmatplotlibのバージョンが3.7.1である為か、下記3点うまくいかなかったので、コメント致します。「→」のように直すと無事表示されました：
15 3次元グラフ
ax = fig.gca(projection='3d') → ax = fig.add_subplot(projection='3d')
※gcaにprojectionはないとエラー
18 演習問題
ax1 = fig.add_subplot(211) → ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212) → ax1 = plt.subplot(212)
※plt.subplot(xxx)の形にしないと何も表示されない
20 演習問題
plt.hist([x1, x2, x3], bins=10, normed=True, color=['yellow', 'skyblue', 'blue'], label=['x1', 'x2', 'x3'], stacked=True) → plt.hist([x1, x2, x3], bins=10, density=True, color=['yellow', 'skyblue', 'blue'], label=['x1', 'x2', 'x3'], stacked=True)
※normedでエラーが出るので、densityにしてあげると無事表示されました
いつも最高ですね
ありがとうございます！！！！！！
注釈や3Dなど幅広く学べて非常に素晴らしいです！
十分には理解していないのですが、もしseabornが便利であれば合わせて紹介していただければ嬉しいです。
ありがとうございます！！！！！！
検討いたします！！
You would be better off getting how you can construct plots in Matplotlib before switching to seaborn.
いつも動画を拝見し、勉強しています。X軸が時刻(13:00,13:01,13:02など)の場合、目盛りの指定もnumpyでいけるのでしょうか？
「matplotlib 時刻 表示」などで調べてみていただければと！
17.のGUIウィジェットでターミナルに貼り付けて実行がエラーになります。
Windows10でminicondaを使っているのですが一行ずつ実行になってしまい、
matplotlibのwidgets読込用fromでエラーになってしまっていてよく分からなかったです。
環境変数は設定してます。
Mac環境限定で可能であるとかがあれば教えていただきたいです。
学習の目安なんですが、Pandasとこのmatplotlibは基礎をマスターするのに、2週間くらいかければいいでしょうか？
これはどのような環境でやっているのでしょうか？
自分用
10:33
11:48
13:03
17:48
21:20
25:56
27:20
35:15
最後の問題 normed ではなくdensityが推奨になったようですね。
normedではエラーになってしまいました。
コメントありがとうございます！！
そうだったんですね、、、気づかなかったです。。
18問目はエラーが出たので以下に修正しました
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(9, 6)
#fig = plt.figure(figzise=(9,6))
わがままかもしれませんが、問題用のファイルがあれば嬉しいです。
問題をいちいち書くのが面倒なので、