Localización de una instalación Método de Brown Gibson
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- เผยแพร่เมื่อ 16 ก.ย. 2024
- Descripción: Donde localizar las instalaciones de las empresas en una tarea estratégica, que puede tener repercusiones significativas si queda bien o mal localizada, por lo que existente diferentes métodos de localización que permiten tomar las mejores decisiones al respecto, entre ellas el método de localización de BROWN-GIBSON.
Experto temático: Elkin Libardo Ríos Ortiz
Jefe de Producción de contenidos: Lyda Yaneth Contreras Olivares
Realizador: Alexis Giraldo Velásquez
Diseño gráfico: Samuel Ruiz Villa
Correctora de Estilo: Anamaría Bedoya Builes
Producido por: Ude@, Departamento de Recursos y Apoyos Informáticos DRAI
Facultad de Ingeniería - Universidad de Antioquia
Profesor Elkin Muchas gracias por su clase. Ha sido de gran ayuda. Bendiciones por su sabiduría y generosidad
excelente!!! muchas gracias...por fin encontré algo paso a paso, bien hecho y bien explicado
Excelente explicación!
Gracias por los conocimientos que expone, la manera mas simplificada.
muy buena explicacion ! excelente ! !!!
¡☺Muchas gracias, me sirvió en mi taller sobre el tema!
Muchas gracias, me fue muy útil su exposición.
MUCHAS GRACIAS QUE BUENA EXPLICACIÓN
excelente explicación, saludos desde perú.
Muchísimas gracias, me ha servido muchísimo
Muchas gracias excelente explicación me ayudo mucho!!
GRACIAS! AL FIN ALGUIEN QUE CONSIGUE EXPLICARLO!!
Excelente Video! Muy claro y útil. Muchísimas Gracias!!!
Muchas gracias lo he entendido gracias a su video. Gracias por su esfuerzo 🧡
Increíble vídeo, gracias.
Muchas gracias me sirvió mucho para terminar un proyecto para la Universidad
TE AMO PELAO
Este es tu ídolo? porque el mio si
Gracias profe muy util el video!
UD ES UN CRACK, UN GENIO
Creo que hay un error en las comparaciones pareadas, porque usted dice que son 3 expertos los que califican, cuando el sentido de la comparación pareada es comparar los factores subjetivos entre sí, por algo las diagonales son vacías o cero ?
Exactoooo
¡Totalmente de acuerdo!
EXCELENTE APORTE!! MUCHAS GRACIAS
Gracias! Que buena manera de explicar!
Muy bien explicado, Gracias!
Profesor muchas gracias por sus explicaciones.
Excelente, muchisimas gracias
Excelente video! todo muy claro, muchas gracias
excelente profesor, muchísimas gracias :D
En verdad que la manera en que explica es muy completa, gracias... ¿Tendrá algún video donde hable de el método de centro de gravedad?
Si hay videos en el canal. Saludos.
Gracias totales,excelente .
Gracias , excelente explicación, clara
te amo te voy a dedicar los agradecimientos de mi tesis
Excelente explicación
excelente explicación!!!!!
Muchas Gracias Profesor
excelente
Muy buena profe, estaba mas perdido con ese tema.
excelente docente
El valor de K varía de acuerdo a la opinión de los expertos, no es una constante, pero cómo se fundamenta llegar a ese valor para K de 0.75 y no elegir otro valor.
Excelente explicaciòn
EXCELENTE EXPLICACIÓN
Me ayudaste, gracias, sigue así (y)
Like si viniste aqui despues del video corto que no ayudo jaja
gracias c:
Puede ser que haya cometido un error en el calculo de la. Matriz?
Crack! Gracias.
muchas gracias, excelente
excelente!!!!!!!
Profe, excelente explicación, felicitaciones, Usted me podría suministrar la referencia bibliográfica, gracias
Tiene alguna o algunas desventajas este método?
como podría obtener los costos iniciales en un caso no los brinde el ejercicio ?
El valor de K siempre sera 0.75?
alguien me ayude como se calcula (k) cuando el problema no te lo da?
tengo una duda en un libro explica que el k se determina segun el grado de importancia por ejemplo si se considera que los factores objetivos son 3 veces mas importantes que los subjetivos entonces K=3 .....
Hola, sí los factores objetivos son 3 veces más importantes que los subjetivos, entonces: K=3(1-K) y de ahí K=0,75. Saludos!
Existe algun articulo academico del metodo brown gibson?
Salvado por un pelin😊 Eso no puede explicar mi profe 😢
#RADA
Que pobreza conceptual y tontos que no entienden el uso de Brown Gibson, esta es una herramienta de análisis de sensibilidad.
excelente explicación!!!
Excelente muchas gracias!
excelente
excelente