Análise de Regressão Linear - Introdução (para finalmente entender)!

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  • เผยแพร่เมื่อ 19 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 15

  • @estatisticaparaconcurso
    @estatisticaparaconcurso  3 ปีที่แล้ว

    Mais estatística para concurso estatisticaparaconcurso.com 📈📊📈

  • @EccaDan
    @EccaDan 6 ปีที่แล้ว +6

    Gostei de como vc explicou, obrigado! Estava mesmo com dúvidas quanto a isto ;)

  • @genersoneduardo
    @genersoneduardo ปีที่แล้ว +1

    Estatística - Teoria & Aplicação por David M Levine

    •  ปีที่แล้ว

      Valeu

  • @clebsonaraujo4365
    @clebsonaraujo4365 4 ปีที่แล้ว +1

    Ótima aula. Parabéns.

  • @fernandaamorim4407
    @fernandaamorim4407 4 ปีที่แล้ว +1

    Muito bom, obrigada pela aula!

  • @tanakaojj
    @tanakaojj 2 ปีที่แล้ว +1

    O que são variáveis emparelhadas da ultima questão ?

    • @estatisticaparaconcurso
      @estatisticaparaconcurso  2 ปีที่แล้ว

      A cada observação X, fica associada a observação Y, portanto aos pares ou emoarelhadas.

  • @lucianofeitoza1
    @lucianofeitoza1 8 หลายเดือนก่อน +1

    🙂

  • @gor461
    @gor461 3 ปีที่แล้ว +1

    Boa tarde, Não seria a fórmula considerando Alpha0 ao invés de Beta0?

    • @estatisticaparaconcurso
      @estatisticaparaconcurso  3 ปีที่แล้ว +2

      Guilherme, a notação é indiferente considerar alfa ou beta, o importante é que tem um valor constante a ser representado no modelo.