@@nomadcoders great video. You said tensor flow works with python. Well I only know Perl programming,can I use it with tensor flow? Also do have knowledge on how to port or compile Android to an old windows mobile phone?
모든 비디오 정말 잘 보고 있어요. 프로그래머들이 정보를 얻고 나누는 거의 대부분의 커뮤니티가 오픈소스로서 공유하는 점이 정말 멋진 것 같아요. 혹시 프로그래머들이 법적인 영역에서 어려움을 겪고 있거나 혹은 더 나은 프로그래밍을 위해 발전이 필요한 부분들이 있을까요? 현재 로스쿨 학생인데, 해당 부분에 관심이 많아 질문드립니다.
I think programmers struggle a lot when they have an idea but they don't know the tax situation or the legal rules, for example, if I have an idea I would like to know what papers or licenses I need. Also, if you're a lawyer + programmer you can make software for law firms like CRM to manage costumers or to secure information, etc. There are tons of products you could make for law firms because you know them from the inside!
우와 ㅎㅎ 딥러닝도 강의계획이 있네요!! ㅎㅎ AI 관련 대학원에서 AI 는 전공했는데, 개발은 아직은 자유롭게 할 정도는 아니라서 ㅠ 사놓기만한 노마드코더 강의 (ㅠㅠ) 한 것 열심히 들어서, 서비스 출시해보려고 해요 !! 간단하게 웹서버에 모델 inference 정도만 해주는무료강의도 좋을 것 같긴한데, Deep Learning: TF2.0 (Keras API) or Pytorch + ONNX 로 모델 서빙 및 AutoML PipeLine(hyperparameter optimization, neural architecture search), front-end: React, Back-end: Django etc ... 와 같이 서비스로 쓰일만한 유료 강의 열어주시면 많은 도움 될 것 같아요 ! 감사합니다~
저는 개인적으로 Tensorflow보다 Keras를 추천합니다. 뭐 Keras가 텐서기반으로 나온거긴 한데, Keras는 약간 텐서플로우의 쉬운버전?이라고 생각하시면 됩니다. 텐서플로우는 설정값을 일일히 다 줘야하고 안주면 못찾아서 에러나는 등 문제점이 발생하지만 Keras는 그런것이 상대적으로 적어 쉽다고 느껴집니다. 즉 정밀한건 텐서플로우지만 쉽게시작할려면 케라스가 좋다고 생각합니다.
저는 뭔가를 상상하는 걸 엄청 좋아해요. 그 상상을 구체화 시키는 작업은 좋아하지 않고요.ㅎ 나이가 있어서 뭔가를 배우기가 좀 망설여지다가 최근에 인공지능을 공부하고 싶다는 생각이 들어서 파이썬 기초부터 한 번 해보고 있어요. 그런데 우연히 노마드님 방송에서 머신러닝, 딥러닝에 대한 설명을 간략히 해주니 너무 가슴에 와닿았습니다. 이런 것도 모르고 파이썬만 걍 사서 하고 있네요.. 감사합니다. 두 분 모두 행복한 나날 보내세요.
Thanks for the explanation! I've seen people talk about BECCA. I did some research, turned out to be somewhat related to AI. Really want to know what it really is or get a general understanding of BECCA. Thanks.
개인적으로 딥러닝 강의는 학습과정보다는 디플로이 과정을 다루는게 좋을것 같아요! Tensorflow, pytorch 각각을 통해 구현된 모델을 웹의 형태로 배포하는 과정을 만드는게 더 재밌을 것 같습니다 ㅎㅎ tf2.0 stable 출시 시점과 맞추면 좋을것같네요. Microsoft azure나 gcp cloud functional을 이용한 서버리스 모델배포를 다뤄주시면 좋을것같습니다:) 항상 응원합니다. 이전에 노마드코더에서 좋은 강의 많이보다가 ML로 넘어와서 강의는 못보고 개발하고있었는데 좋은 소식이네요
Super good ideas, thank you so much! I'm gonna work on a React + Tensorflow.js course, maybe also Python as well. Thank you for your comment and for watching!
I look specifically for your explanation videos because it really does help crack open my understanding for certain topics within this field. I cant express how thankful I am for what you do! Keep up the great work buddy :)
Very interesting. I've always wondered what the difference is, cause it seemed like some people where using the terms interchangeably . Thanks for makng it clear
위키피디아 definition입니다: Deep learning is a class of machine learningalgorithms that[10](pp199-200) uses multiple layers to progressively extract higher level features from the raw input. For example, in image processing, lower layers may identify edges, while higher layers may identify the concepts relevant to a human such as digits or letters or faces
i really love you explanations! they are easy and straightforward. you are really talented in making difficult things seem easy. Thank you sooo much for your explanations!!! liked and subscribed!
고2 학생 게임 프로그래머가 될려고해요. 그래서 몇가지 질문이있어요. 1. 처음에 배울 컴퓨터 언어를 몇가지 배우려는데 어떤 언어를 배울까요? 2. 학원과 독학의 장단점을 알려주세요. 3. 학원도 일반 학교 과목 학원처럼 교재 중심으로 가르처주나요? 4. 코딩을 배우면서 중간중간 배운 것을 활용하여 작고 간단한 게임을 만든다거나 무언가를 재현해 보려고 하는 것은 좋지 못한 생각과 방법인가요? 그리고 공책에 필기하는 것도 좋을까요? 5. 인터넷 강의(모크 같은 것)도 좋은 독학 법일까요? 6. 코딩 책(초, 중, 고급) 혹은 교재를 몇가지 추천해주세요.
📌니콜라스와 코딩 공부하기
nomadcoders.co
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en.nomadcoders.co
이런 꿀 채널을 추천해준 구글 AI 에 압도적 감사.
Thank you for your support!!!
그러게요. 구글은 날 너무 잘 알고 있어 ㄷㄷㄷㄷ
圧倒的な感謝
동의합니다
산타할아버지가 아니라 구글 AI님은 다알고 계신데~ㅋㅋㅋㅋ
어려운 걸 쉽게 풀어주는 게 진짜 고수랬는데 이 형이 진짜 고수같다
thanks for watching! 💖
@@nomadcoders great video.
You said tensor flow works with python.
Well I only know Perl programming,can I use it with tensor flow?
Also do have knowledge on how to port or compile Android to an old windows mobile phone?
@@nomadcoders Hello,how about data mining?
Thanks. What is mean H5, SDK, API?
아 여태까지 여성분인줄 ..
대학원 와서 처음으로 딥러닝 접하고 이걸로 모델 구현해서 돌리는데 accuracy가 오르고 predict가 잘 되는걸 보면서 희열을 느낍니다.. 내 아이가 옳게 커가는걸 보는 기분
형 점점 이뻐진다
ㅋㅋ 감사합니다!💖
나도 첨에 여잔줄 목소리가 헉~
그런데 이분은 누구신데 이렇게 한국 사람들 대상으로 이렇게 좋은 컨텐츠를 만드시는 건가요? 처음에는 인사말만 다 따로 따고 자막은 다 따로 만들어서 각 나라 버전별로 만드는 건가 싶었는데 그것도 아니고 한국인 대상으로만 만드신 거 같네요.
My wife is Korean and I really like Korean people and culture!
외국인 유튜브는 꽤 정성들여 만들고 후원을 요구하지도 않죠 한국인이 배워야 할 점입니다
@@hslyou4489 7:37
@@성이름-v4l ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
성이름 좋아요 구독 댓글은 후원이 아니지않나용
0:41 AI 개념
1:56 머신 러닝
1:38 사례1: facebook 얼굴인식
3:34 사례2: 음악추천시스템
4:53 딥러닝
5:37 AI / 머신러닝 / 딥러닝 구조도
와우 깔끔쓰 감사 ㅎㅎ
개발자가 되고싶은 비전공자입니다. 왜 이제서야 이 분을 알았을까 싶을정도로 좋은 컨텐츠가 많네요 하나하나 열심히 챙겨보겠습니다 감사합니다! Thank you for your awesome teaching :)
Thanks for watching1
이렇게 직접적인 심화과정없이 방향을 잡아주는 방식이 너무좋다 한줄 정의 같은 느낌이라서 너무 쉽개 이해되
Thank you for watching!
사실 필러를 검색해서 몇개 봤는데, 이 사람이 뷰티 유투버 분들이랑 같이 분류되서 보여짐.. ㅋㅋ AI야 뭐한거야 ㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
여성으로 분류된다는건 확실
7:22에 멈춰놓고 댓글보다가 다시 올라가보니
웬 여성작가 한 명이 보임;; ㄷㄷ
점점 유튜브가 흥하는거 같아 다행이에요 ㅋㅋ
전엔 수강생정도만 있는 느낌이었는데
새로 유입되서 니코의 정체를 모르는 사람이 많아지는 느낌이네요 ㅋㅋ
아 그리고 보내주시는 뉴스레터는 매번 잘 보고있어요~ 오늘거도 잘 봤습니다!😘
Thanks a lot for your support and for being with us from the start! 💖
@@nomadcoders 😘
May i get those news letters too? That sounds so interesting to me.
@@soo-beomhwang2167 ❤️ 뉴스레터 구독하기: bit.ly/nomad_news
@@nomadcoders wonder if the url still works
형 영어발음 좋다 요즘 ted로 영어공부하는데 형발음 되게잘들려
Thank you so much!! I'm happy you understand me :D
항상 훌륭하고 재밌는 설명들이 재밌기까지함 ㅋㅋㅋ
다른건 모르겠고 엑센트가 독특해서 계속 보게됨 ㅋㅋㅋ
Thanks for watching!!!
미국인은 아닌듯
마왕너구리 인디언 악센
나보다 15살은 어려보이지만 형님이라 부르겠습니다.35살에 프로그래밍 시작했는데 정상에서 봅시다ㅋㅋ
7년뒤에 개발자로 성공해서 메세지 남기겠음ㅋㅋ
ㅎㅇㅌ
머신러닝과 딥러닝의 차이점을 쉽게 알려주시네요. 앞으로도 좋은영상 기대하겠습니다! Respect u
Thank you for watching!!!
모든 비디오 정말 잘 보고 있어요. 프로그래머들이 정보를 얻고 나누는 거의 대부분의 커뮤니티가 오픈소스로서 공유하는 점이 정말 멋진 것 같아요.
혹시 프로그래머들이 법적인 영역에서 어려움을 겪고 있거나 혹은 더 나은 프로그래밍을 위해 발전이 필요한 부분들이 있을까요? 현재 로스쿨 학생인데, 해당 부분에 관심이 많아 질문드립니다.
I think programmers struggle a lot when they have an idea but they don't know the tax situation or the legal rules, for example, if I have an idea I would like to know what papers or licenses I need.
Also, if you're a lawyer + programmer you can make software for law firms like CRM to manage costumers or to secure information, etc. There are tons of products you could make for law firms because you know them from the inside!
지나가던 사람인데요, 정말 노마드 코더님 말씀처럼 개발자들이 아이디어를 낼 때 필요한 법과 관련된 내용들을 다루는 머신러닝을 개발하신다면 대박일 것 같네요. 법쪽 분야에선 빠삭하시니
와... 책한권 머리말 읽은 기분이야... ㅎㅎ 항상 고마워요.!!! 그러면 이제 관련책을 사서 머리말은 읽지 않고 본문으로 고고싱 해도 될거 같애... ㅋㅋㅋ.
ㅋㅋ thank you for watching! I'm glad you like the video!
딥러닝 머신러닝 얘기는 많이들었지만 정확히 몰랐는데 이번 영상을보고 확실히 알았어요 좋은 영상 감사합니다❤️
호우! 고맙습니다 ; )
Thank you. I appreciate your understanding of "the lay of the land" around AI topics and your ability to communicate so clearly.
누님이 설명하시는 줄 알고 들어왔다가 공부 잘 하고 갑니당
감사합니다 개념 정리가 잘 되었습니다^^
형... 코로나 터지기 전부터 구독하고있었는데 정보시간에 이 영상이 나오더라... 역시 형뿐이야 알지알지
형 가능하면 깃허브에 대하서 이야기 해주세요 ㅠ.ㅠ
ㄹㅇ루
진심으루...
Coming soon!!!
생활코딩 들어가보세용
핵공감
정확한 개념 설명 감사합니다! 시간 날때마다 보는 중인데 굉장히 도움이 되네요.
도움이 되었다니 기쁘네요 ; )
쉽게 설명해 주셔서 매우 감사하게 생각합니다...
Dude your explanations are amazing!!
I can't believe I'm finding your channel so late
우와 ㅎㅎ 딥러닝도 강의계획이 있네요!! ㅎㅎ AI 관련 대학원에서 AI 는 전공했는데, 개발은 아직은 자유롭게 할 정도는 아니라서 ㅠ 사놓기만한 노마드코더 강의 (ㅠㅠ) 한 것 열심히 들어서, 서비스 출시해보려고 해요 !!
간단하게 웹서버에 모델 inference 정도만 해주는무료강의도 좋을 것 같긴한데,
Deep Learning: TF2.0 (Keras API) or Pytorch + ONNX 로 모델 서빙 및 AutoML PipeLine(hyperparameter optimization, neural architecture search),
front-end: React, Back-end: Django etc ...
와 같이 서비스로 쓰일만한 유료 강의 열어주시면 많은 도움 될 것 같아요 !
감사합니다~
Wow amazing idea! That project would be amazing! 감사합니다!
저는 개인적으로 Tensorflow보다 Keras를 추천합니다. 뭐 Keras가 텐서기반으로 나온거긴 한데, Keras는 약간 텐서플로우의 쉬운버전?이라고 생각하시면 됩니다. 텐서플로우는 설정값을 일일히 다 줘야하고 안주면 못찾아서 에러나는 등 문제점이 발생하지만 Keras는 그런것이 상대적으로 적어 쉽다고 느껴집니다. 즉 정밀한건 텐서플로우지만 쉽게시작할려면 케라스가 좋다고 생각합니다.
감사합니다!!!!
정말 잘 설명을 해주시네요 굿굿
용어에 대한 개념 설명을 포함해 매우 좋은 영상이네요.
잘보고 갑니당 ㅎ
감사해요💖
무료툴 부터 머신러닝까지 너무 집중해서 듣느라 듣고나니까 진빠져욬ㅋㅋㅋㅋㅋ 많이 배웠어요! AI, 머신러닝, 딥러닝 제대로 몰랐는데 이제 큰 것은 구별 할 수 있겠어요! 고마워요 니꼬
😬i'm happy you learnt something new! thanks for watching!
덕분에 인공지능 학과 합격했습니다 감사해용 ㅎㅎ
저는 뭔가를 상상하는 걸 엄청 좋아해요. 그 상상을 구체화 시키는 작업은 좋아하지 않고요.ㅎ 나이가 있어서 뭔가를 배우기가 좀 망설여지다가 최근에 인공지능을 공부하고 싶다는 생각이 들어서 파이썬 기초부터 한 번 해보고 있어요. 그런데 우연히 노마드님 방송에서 머신러닝, 딥러닝에 대한 설명을 간략히 해주니 너무 가슴에 와닿았습니다. 이런 것도 모르고 파이썬만 걍 사서 하고 있네요.. 감사합니다. 두 분 모두 행복한 나날 보내세요.
오 궁금했는데, 감사해여~
Thanks for watching!
너무재밌음 쉽고!! Thanks for the vid Nico
Thank you for watching!💖
I've been started learning Python since a month ago, BBBIG thanks for the videos. So helpful to look into the world
파이썬 공부 시작하려하는데 도움 많이 되네요 감사합니다!
thanks for watching!
I really like the way you talk and explains things. U explain very well
Thanks for the explanation! I've seen people talk about BECCA. I did some research, turned out to be somewhat related to AI. Really want to know what it really is or get a general understanding of BECCA. Thanks.
I will look into it! Thank you for watching!
일목요연하고 알기 쉬운 설명 정말 감사합니다
개인적으로 딥러닝 강의는 학습과정보다는 디플로이 과정을 다루는게 좋을것 같아요! Tensorflow, pytorch 각각을 통해 구현된 모델을 웹의 형태로 배포하는 과정을 만드는게 더 재밌을 것 같습니다 ㅎㅎ
tf2.0 stable 출시 시점과 맞추면 좋을것같네요.
Microsoft azure나 gcp cloud functional을 이용한 서버리스 모델배포를 다뤄주시면 좋을것같습니다:)
항상 응원합니다. 이전에 노마드코더에서 좋은 강의 많이보다가 ML로 넘어와서 강의는 못보고 개발하고있었는데 좋은 소식이네요
Super good ideas, thank you so much! I'm gonna work on a React + Tensorflow.js course, maybe also Python as well. Thank you for your comment and for watching!
복잡하고 장황하게 횡설수설할 수도 있는 내용들을 딱!! 핵심 파트들만 쉽고 간단하게 설명을 너무 잘해주시네요! 역시 니코입니다!! 잘 봤어요:)
머신러닝과 딥러닝은 학습 레이블 갯수에 따라 분류하는게 맞지만 그렇게 말하면 너무 어려워지기 때문에, 비개발자 대상으로 설명해야한다면 이 분 설명이 더 이해하는데는 도움이 될 것 같네요.
Thanks for watching!
I look specifically for your explanation videos because it really does help crack open my understanding for certain topics within this field. I cant express how thankful I am for what you do! Keep up the great work buddy :)
Your videos are always clear and very helpful.
발표때문에 보는데 ㄹㅇ 이분은 찐이군요 감사합니다
영어로 말하고 자막을 넣어주니 영어 공부도 되는 거 같아서 좋네용
좋은 영상들이 너무 많아요 :) 감사합니다
와 이해 너무 잘 돼요!! 감사합니다ㅎㅎ 구독하고 가요~
너무 좋은 설명 고마워요!!
Thank you for watching!
Can you explain CI tools? like Jenkins?
Hi Patrick! I will try to find a way of explaining them! Thank your the idea!
Need thissss
감사합니다 딥러닝,머신러닝이 궁금했었는데 구독했습니다^^
간결하면서 명확한 설명 감사합니다~
Thank you for watching!!
역시 믿고 보는 노마더 코더
💖감사합니다💖
유튜브야 고마워 여기로 데리고 와줘서
Always love ur intro ❤️❤️
언니 영어 발음 왜케 좋으세요?♡♥(ㅋㅋㅋㅋㅈㅅ.....) 잘보고 있어요 감사합니당^ㅇ^
감사합니다 너무 유용한 지식🙏😆
컨셉들끼리의 관계 정말 잘 설명해주셔서 감사하네요
좋은 설명 감사합니다!
7분이란 시간에 1시간짜리 강의 하나를 압축해서 들은 기분이네요. 알맹이만 골라주시는 능력이 대단합니다.
큰 도움이 되었습니다. 감사합니다!
Thank you for watching!!!
세상에 한방에 정리가 되었어요. 이보다 더 쉽게 설명할 수가 있을까. 멋집니다.
매번 좋은 영상 덕분에 하나하나 배워가고 있습니다.
그리하여 좋아요도 딥러닝답게 아주 꾸우욱~~
꾸우우욱~ 눌러주셔서 고맙습니다 ; )
너무 감사해요 도움 많이 되었어요~^^ 구독하고 갑니다
알기쉽게 설명해
주셔서 감사합니다.
좋은 영상 감사합니다. 도움되었어요.
좋은 영상 감사합니다~.
진짜 말잘해요ㅎㅎ직접적인 개발 강의가 아닌 ㅎㅎ
Thank you!!!
기술 과제 때문에 유튜브 돌려보다 이 영상을 발견했어요 정말정말 유레카네요 설명을 저희 기술쌤보다 잘하시는 듯
인사는 한국어로 해달라고 했는데 이제 한국어로 인사 잘해주시네 !!안녕하십니까!ㅋㅋㅋㅋㅋ 고마워요 ^^
😬😬 Thank you for watching and for your support! 💖
처음 들어보는 머신러닝 강의 감사합니다.
레포트쓰는 데 교수님이 정해주신 주제를 어떻게 써야하나 막연하게 정보를 찾아보다가 여기까지 왔네요. 좋은 정보 감사합니다^^
Very interesting. I've always wondered what the difference is, cause it seemed like some people where using the terms interchangeably . Thanks for makng it clear
여태 구독하고 눈팅만 하다가 처음 댓글 답니다~
좋은 영상 & 정보 감사합니다 :)
틀린 부분 없이 정확히 이해하고 계시네요.
보충하자면 딥러닝은 신경망을 이용한 머신러닝 중에서도, 3층 이상의 노드로 구성된 네트워크를 이용한 것을 뜻합니다.
네트워크 층의 깊이가 깊기 때문에 Deep Learning이라 하는 거죠.
감사합니다!!
딥러닝은 그냥 힌튼이 뉴럴넷 논문 통과시킬려고 붙인게 시초로 알고 있었는데(딥빌리프네트워크)... 언제부터 노드수가 관련있었나요?
위키피디아 definition입니다:
Deep learning is a class of machine learningalgorithms that[10](pp199-200) uses multiple layers to progressively extract higher level features from the raw input. For example, in image processing, lower layers may identify edges, while higher layers may identify the concepts relevant to a human such as digits or letters or faces
@@yeaves 1~2층짜리 신경망을 딥러닝이라 부르는 사람을 본 적이 없습니다. 네트워크 규모가 작으면 그냥 퍼셉트론이라고 더 많이 칭하죠.
@@yeaves 가져오신 정의에도 나와 있네요 multiple layer라고
딥러닝은 기본적으로 MLP 기반입니다
헐..갑자기 한국어 나와서 진짜 깜놀😲 앞으로도 좋은 영상 많이 만들어주세여😄
i really love you explanations! they are easy and straightforward. you are really talented in making difficult things seem easy. Thank you sooo much for your explanations!!! liked and subscribed!
개발자는 아니지만 시대의 흐름과 미래를 생각함에 있어 이와 같은 주제는 이제 상식처럼 알아둬야 할 것 같네요. 유익한 정보 감사합니다 :)
I'm so happy to have you here! Thank you for watching!
좋은 정보 고마워 니꼴롸스 형
Thank you for watching!
아주 명쾌한 설명.very good!
Thanks for watching!!!
많은정보감사해요
Thanks for watching!
정리 고맙습니다
ai수업들을 때마다 막막했었는데....내가 들은 설명 중 제일 이해잘 되는 설명이었다
고2 학생
게임 프로그래머가 될려고해요.
그래서 몇가지 질문이있어요.
1. 처음에 배울 컴퓨터 언어를 몇가지
배우려는데 어떤 언어를 배울까요?
2. 학원과 독학의 장단점을 알려주세요.
3. 학원도 일반 학교 과목 학원처럼
교재 중심으로 가르처주나요?
4. 코딩을 배우면서 중간중간
배운 것을 활용하여 작고 간단한 게임을
만든다거나 무언가를 재현해 보려고
하는 것은 좋지 못한 생각과 방법인가요?
그리고 공책에 필기하는 것도 좋을까요?
5. 인터넷 강의(모크 같은 것)도
좋은 독학 법일까요?
6. 코딩 책(초, 중, 고급) 혹은 교재를
몇가지 추천해주세요.
최고예요..
개념 잡는데 도움 되었습니다 감사합니다!
선생님의 영상 덕에 머릿속의 주파수가 최적값을 찾은 듯한 느낌을 받았습니다.
My appreciate your advice Thx ;D
인공지능에 대해서 발표해야되는데 정말정말 도움이ㅜ됐어요 감사합니당
Thanks for clearing n explaining . Keep up.
thank u for making such a wonderful video!!
Thank you for watching!
감사합니다. thanks for your class
Thank you for watching!
Really really thank u for introducing tensorflow and brain.js and easy explanation🥺
Thanks for watching!
AI 관련해서 과제쓰고 있는데 이해가 안되는 부분에서 정말 많은 도움이 됬습니다!! 감사함다!
그러니까
supervised 방법은 라벨, 즉 어떤 조건이나 예시를 들어서 설명하는 거고
unsupervised 방법은 그냥 아무 것도 모르는 것에서 너가 스스로 성장해라! 이런 거죠?
설명진짜 잘한다. 바로 구독
❤️❤️❤️
파이썬을 어느정도 다루고 텐서플로우로 넘어가야 할까요?
독학을 하고 있는데 파이썬을 알고리즘으로 푸는 게 목적으로 둬야하는지 기능을 익혀야 하는건지 잘 모르겠어요 니콜라스쌤!
목적에 따라 다른데 딥러닝 하실꺼면 바로 텐서플로우나 케라스 하시는거 추천드립니다. 파이썬 기반이니까 데이터 다룰 때 필연적으로 파이썬을 공부하시게 되요^^
딥러닝호형 감사합니다 필요에의해서 공부를 하게되니깐 따로 깊이 팔 필요는 없다는거군요 독학으로 하려니깐 막막해서 허허..
I'm gonna make a Tensorflow free course soon, there is not a lot of Python experience required!
텐서로 뭘 하고싶으세요? 그걸먼저 정하세요.
작년부터 하고 있는 머신러닝 프로젝트가 있는데 참재밌습니다...
취미로 다들 해봄직 합니다! 좋은영상이네요.
텐서플로우보단 파이토치를 추천합니다!
Pytorch!!!
지도학습 : 인간이 데이터를 분류
비지도학습 : (지도학습보다) 방대한 양의 데이터를 입력해주어 스스로 데이터를 분류
고마워요~ 니코~
Thank you for watching!