Hội thảo quốc tế " Nghiên cứu tim mạch và da liễu trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo"

Những đóng góp của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực khoa học sức khỏe, những băn khoăn, thách thức đặt ra đã được thể hiện một cách rõ nét trong Hội thảo Quốc tế Mùa hè 2023 "Nghiên cứu Tim mạch & Da liễu trong Kỷ nguyên Trí tuệ Nhân tạo" do Khoa Y ĐHQG-HCM và Tập đoàn HnBGenomics (Hàn Quốc) phối hợp tổ chức vào ngày 12/8/2023 tại Hotel Lotte Saigon, số 2A - 4A, Đ. Tôn Đức Thắng, P. Bến Nghé, Q.1, TP.HCM với sự tham gia của đông đảo các nhà khoa học, bác sĩ, giảng viên đến từ các trường đại học, các bệnh viện uy tín trong nước và quốc tế.
Phát biểu tại hội thảo, GS.TS.BS. Đặng Vạn Phước, Trưởng khoa Khoa Y ĐHQG-HCM, Trưởng Ban tổ chức cho biết: “Trong khuôn khổ 2 ngày làm việc, hội thảo sẽ lắng nghe nhiều bài tham luận đáng suy ngẫm, bao gồm một loạt các chủ đề đa dạng, từ ứng dụng học máy trong y tế đến trí tuệ nhân tạo trong hình ảnh y học, y học chính xác trong da liễu, di truyền tim mạch và nhiều hơn thế nữa. Các diễn giả có uy tín sẽ chia sẻ những nghiên cứu, quan điểm đổi mới tiên tiến, cung cấp những kiến thức quý giá. Và tôi tin rằng Hội thảo quốc tế mùa hè 2023 về Khoa học Thông tin Y học sẽ trở thành một trải nghiệm đầy cảm hứng và kích thích trí tuệ cho chúng ta”.
"Các thuật toán AI đã thể hiện hiệu suất đáng kinh ngạc trong việc phát hiện và phân loại các bất thường trong hình ảnh y học, bao gồm các phương pháp hình ảnh bức xạ, histopathological và phân tử. Chúng hỗ trợ việc phát hiện sớm các bệnh như ung thư, bệnh tim mạch và rối loạn thần kinh, dẫn đến những biện pháp can thiệp kịp thời và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân", TS. Hong Jeonghan đến từ công ty HnBGenomics (Hàn Quốc), nhấn mạnh.
Sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng đã mang đến những cải tiến cách mạng cho lĩnh vực công nghệ gen. Theo PGS. Andrew Landstrom đến từ Trường Y, Đại học Duke (Hoa Kỳ): "Các bệnh tim mạch, bao gồm các khuyết tật tim bẩm sinh, loạn nhịp tim, bệnh cơ tim và rối loạn chuyển hóa di truyền, thường có cơ sở di truyền. Các tiến bộ trong công nghệ genôm, chẳng hạn như xét nghiệm chuỗi hạt tiếp theo và xác định di truyền thông qua công nghệ cao, đã hỗ trợ rất lớn trong việc xác định các biến thể di truyền liên quan đến bệnh, cho phép khám phá các liên hệ giữa di truyền - triệu chứng và phát triển các mô hình dự đoán về độ nhạy cảm cũng như tiên lượng bệnh; từ đó mang lại ý nghĩa phát hiện sớm, đánh giá rủi ro cá nhân và can thiệp điều trị nhắm mục tiêu".
Với chủ đề xuyên suốt về khoa học thông tin trong y học, hội thảo còn có rất nhiều bài tham luận mang giá trị thực tiễn cao: Nhận biết rối loạn da di truyền tại các phòng khám da liễu; Y học chính xác trong chẩn đoán và điều trị bệnh lý kênh tim; Hệ thống phân tích meta bộ gen AI; Tính khả thi của y học từ xa dựa trên AI và các ứng dụng của MEQUY; Nghiên cứu bộ gen trong các bệnh ngoài da... của các bác sĩ, nhà khoa học, nhà nghiên cứu đầu ngành trong lĩnh vực như: TS.BS. Nguyễn Trọng Hào - Giám đốc Bệnh viện Da Liễu TPHCM, PGS.TS. Trần Minh Triết - Phó hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên ĐHQG-HCM kiêm Viện trưởng Viện John von Neumann; TS. Lê Văn Vinh - Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM; ThS.BS. Võ Quang Đỉnh - ĐH Y Dược TPHCM; Ông Hamanaka Yasuharu (CEO công ty Hamanaka Leabio).
Trong khuôn khổ hội thảo, chương trình tập huấn thú vị và bổ ích về Trí tuệ nhân tạo (AI) được tổ chức từ 9:00 - 16:00 ngày 13/8/2023 tại Phòng 606, Nhà Điều hành ĐHQG - HCM, khu phố 6, phường Linh Trung, TP. Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh.
*Báo, đài đưa tin:
- Bản tin trưa HTV9, 11 giờ 30, ngày 13/8/2023
- Tạp chí khoa học phổ thông: khoahocphothon...
- Thông tấn xã Việt Nam: vnanet.vn/vi/a...
- Báo người lao động: nld.com.vn/suc...
- Tạp chí sức khỏe: suckhoeonline....
- Bản tin ĐHQG-HCM: vnuhcm.edu.vn/...
- Báo ảnh Dân tộc và miền núi: dantocmiennui....
------------------
#khoay #khoaydhqghcm #medvnu #AI #thongtinyhoc