Analyse bivariée et multivariée par régression logistique et recherche de facteurs associés
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- เผยแพร่เมื่อ 21 ก.ย. 2024
- Cette vidéo montre comment on peut utiliser la régression logistique pour rechercher les facteurs associés à une pathologie ou même toute autre variable binaire. Partant d'une analyse bi-variées elle montre comment ont peut interpréter les p-values et les odds ratios pour aboutir à une analyse multivarié et donner une interprétation en terme d'odd ratio ajusté dans on modèle logistique pas à pas.
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Bonjour pour votre vidéo très enrichissante et intéressante. je suis également par votre vidéo sur le processus de croisement des variables conduisant à l'analyse bivariée
*okay cool*
Merci pour votre travail acharné, Merci Merci
*je vous en prie*
La modélisation avancée en épidémiologie et particulièrement la régression logistique, méthode très intéressante.
*ok merci beaucoup pour l'intérêt accordé à ce que nous faisons*
Franchement vous êtes le meilleur envoyé moi tous les commandes utilisées par dofile et la base
très bien on attends d'autres vidéos dans ce sens
*Nous y travaillons*
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Aussi on a 2 groupes.. avortement provoqué et spontané.... les Odd ratio... Sont concernés par lequel des deux?
Bonjour, merci beaucoup pour les vidéos, j'ai suivi plusieurs de vos présentations.
Est-ce que pouvez m'aider avec la commande pour calculer l'indice de conditionnement et la proportion de la décomposition des variances sous stata 14?
C'est dans le cadre d'une recherche.
Merci d'avance
Merci pour cette video tres interessante. comment faire lorsqu'on a plusieurs variables dependantes? exemple on veut etudier les facteurs de risque de 4 pathologies les plus frequentes dans un service. Les facteurs de risques testés etant les memes
*Merci pour votre intérêt pour la chose et pour votre question*
*Merci pour votre intérêt pour la chose et pour votre question*
*Si vous avez plusieurs pathologies vous n'avez pas d'autres choix que de refaire ce que j'ai expliqué pour une pathologie à chacune des 4 pathologies*
*si vous avez toujours des préoccupations n'hésitez pas à revenir*
@@statisticalmodelsforsocialscie
Bonjour , je trouve très intéressante votre vidéo. je souhaiterais être en contact avec vous afin de recevoir vos conseils sur un travail de recherche qui m'amène à utiliser la régression logistique. Votre vidéo sur le processus ayant conduit à l'analyse bivariée des variables m'intéresse beaucoup
bonne vidéo. comment fait- on pour savoir qu'il y'a multi colinéarité entre variables?
*ça dépend: vous pouvez par exemple faire une analyse factorielle pour le savoir. Si dans le cas de ce tutoriel, lorsqu'on introduit toutes les variables significatives à l'analyse uni-variée dans l'analyse multivariée un se rend compte que mise toutes ensemble il y'a des variable très peu significatives ( p-value>0.1) avec les odd ratio ajusté non interprétable (non significatifs) ;et cela laisse présager d'une multicolinéarité entre nos variables.D'où la nécessité de faire une régression logistique pas à pas pour ne retenir que les variables linéairement indépendantes. si j'ais pas répondu à votre préoccupation vous pouvez toujours m’éclaircir.*
Je ne comprends pas bien comment vous interprétez les Odd ration
Bonjour professeur, je souhaiterais être en contact avec vous si possible. J'ai mes résultats de la régression logistique. J'ai besoin de vos conseils. Merci par avance.
*hyppolitetchio41@**gmail.com*
svp prof comment on peut obtenir se tableau?
*il faut juste produire les résultats sous un logiciel d'analyse comme spss ou stata et reporter les résultats dans le tableau*
La base de donnée vient d'où?