Excelente explicación. Llevo 1 año estudiando el tema y creo que esté es el mejor video para dar una introducción general al tema de Inteligencia Artificial para aquellos que no están dentro del campo de estudio o solo tienen curiosidad por saber de qué trata todo esto.
Gracias Eduardo por compartir tu conocimiento. Un video conciso que explica eso de lo que todos hablan pero nadie sabe explicar bien que es. Sin vueltas, sin palabras de más. Ejemplos muy cercanos, de la diaria. No tenía idea de la relación del captcha y la AI. Una maravilla.
Hay mucha matemática detrás de las técnicas de redes neuronales.....hay mucho material que podrías profundizar, encantadisímo de tus valiosos aportes....👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
SINCERAMENTE LE FELICITO. USTED TIENE UNA DIDÁCTICA MUY EFECTIVA PARA EXPLICAR CON SENCILLEZ Y A LA VEZ CIENTÍFICAMENTE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. LE REITERO MIS FELICITACIONES. SIGA ADELANTE
Que pedazo de video, simplemente genial y muy interesante, me gusto que le estén dando importancia a la IA , sin las matemáticas no fueran posibles estos avances. En la actualidad seguimos usando algoritmos estadísticos de hace 30 o 40 años pero la gran diferencia es que hoy se generar toneladas de datos y esto como consecuencia tienen más variedad de datos para que pueden ser entrenados.
Muy buenas! En primer lugar felicitarle por el canal. De pequeño me encantaban las matemáticas. Me quisieron ascender dos cursos pero di con una mala experiencia debido a eso y bullying y terminé dejando todo... Ojalá le hubiera conocido de pequeño.... Quisiera pedirle en segundo lugar un video a fondo sobre la proporción Áurea. Me gustaría poder compartir la importancia de la proporción Áurea con todos los que siguen este canal ya que es muy importante... Esta presente en todo lo que nos rodea... De hecho, incluso se asocia a la belleza ya que las personas que más se acercan en esas proporciones, más bellas las percibimos. Es realmente increíble, tanto en estructuras naturales como puede ser los tallos y ramificaciones de las plantas como en todo. Se que de haber continuado unos estudios fuertes, me habría gustado poder comprobar como la inteligencia está fuertemente relacionada con dicha proporción etc... Es tema largo para poder desarrollarme por aquí. Pero no solo está presente en nosotros y en la tierra, sino en el universo. En mi teoría, las ramificaciones cerebrales, como las propias ideas y la consciencia están completamente relacionadas con dicha proporción. Es demasiado profundo para un post, pero me encantaría poder comenzar viendo un vídeo por su parte y poder comentar allí. Gracias! Y por supuesto, continúe que es increíble el mundo matemático.
Dice un matemático prominente de Stanford, en una entrevista de " Aprendiendo Juntos" de BBVA, que lo de la proporción áurea es un mito, te recomiendo darle una revisada, y si te parece, me cuentas qué opinas de lo que él dice
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
La inteligencia artificial se define como la capacidad de los dispositivos artificiales para realizar tareas propias de la inteligencia humana, como el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones. 00:42 La inteligencia artificial se define como la capacidad de las máquinas para realizar tareas humanas, aunque aún hay limitaciones en áreas como la creatividad y la autoconciencia. El aprendizaje automático es fundamental en el desarrollo de la inteligencia artificial. -La evolución de la inteligencia artificial y su capacidad para realizar tareas humanas complejas. -Las limitaciones actuales de la inteligencia artificial en áreas como la creatividad y la autoconciencia. -El papel crucial del aprendizaje automático en el avance de la inteligencia artificial y su capacidad para aprender de errores pasados. 03:23 Los algoritmos de aprendizaje supervisado son ampliamente utilizados y requieren millones de datos etiquetados para entrenar modelos. Otros tipos de algoritmos incluyen el aprendizaje no supervisado, semi supervisado y por refuerzo, cada uno con aplicaciones específicas. -El aprendizaje supervisado se aplica en reconocimiento facial, voz, huellas digitales y coches autónomos, entre otros. Requiere grandes cantidades de datos etiquetados para su funcionamiento. -Existen otros tipos de algoritmos como el aprendizaje no supervisado, semi supervisado y por refuerzo, cada uno con sus propias aplicaciones y métodos de entrenamiento. -Además de los algoritmos mencionados, se utilizan técnicas específicas y algoritmos famosos como regresión lineal, regresión logística y árboles de decisión en diferentes problemas de aprendizaje automático. 07:20 Las redes neuronales son una técnica potente en el aprendizaje automático, formadas por neuronas que se combinan para crear redes profundas en el deep learning. -El video menciona diferentes técnicas de aprendizaje automático como random forest, knn, support vector machine, boosting, y redes neuronales, destacando la potencia de estas últimas en el deep learning. -Se resalta la importancia de comprender el funcionamiento de los algoritmos de inteligencia artificial, como la traducción automática y el reconocimiento de voz, para evitar errores o malas interpretaciones en su aplicación.
yo ando viendo este tema para un proyecto del que depende si paso o no y termino el colegio, con esto caigo en cuenta que escogimos un tema mas complejo del que creia, del cual debemos defender en muy poco tiempo pero ya mejor ir informandose y aprendiendo de ya para no estancarme tan pronto
muy buena fase introductoria , para aquellos que como yo , hace más de 30 años , conversabamos sobre inteligencia artificial, es emocionante y apasionante estar viviendo esta realidad , es como un sueño realizado en este plano , y nos gustaría profundizar más en el uso de sus aplicaciones, Gracias
Gran explicación sobre inteligencia artificial, me gustó cómo explica los conceptos de una manera tan clara y fácil de entender, este tipo de contenido ayuda mucho a desmitificar la IA y entender su verdadero potencial
Hola Soy un Ingeniero de Machine learning aveces los XGboosters superan a las redes neuronales. muy buen video con XGboosters me refiero al gradiente descendiente.
Me encantó el video, muestra lo amplo del campo de la I.A, es una de las cosas mas fascinantes que he conocido, y la teoría matemática detrás de ella es hermosisima. Me encantaria dedicarme por completo al estudio y aplicación de la misma, pero ni se por donde empezar, dada su vasta complejidad. Solo tengo una pequeña parte del conocimiento (soy matemático), pero para dedicarme de lleno no tengo la mas minima idea de donde empezar. Si alguien supiera donde pudiera hacer mas estudios a profundidad de ello y pudiera comunicármelo, le estaría eternamente agradecido!
Sorprendido cada día mas con vos, es casualidad el video. Eres parte de mi formación académica! Formas parte de las clases que me brindan, agradecido eternamente por tu contenido.
Me encantan las caras promocionales por divertidas que pone este hombre para quitar hierro a temas tan serios, es un genio, un sabio, así da gusto aprender cosas nuevas de la ciencia... 😂
Muy interesante este desarrollo, aunque no siempre puede ser tan cierto o acertar como lo es una mente humana en cuanto a la interpretación de los datos.
Que excelente video, muchas gracias !. Una pregunta, ¿es posible que puedas colgar literatura relacionada en la descripción del video para quienes tengamos ganas de profundizar? un abrazo
Sr Cabezón, muy entendible. Sería bueno que realice un video actualizado a la fecha, para ayudarnos como siempre lo hace. Es que en este tiempo lo referente a IA varió bastante. Saludos de Argentina ¡¡
Super interesante el video profesor, y más con el creciente crecimiento de las app de inteligencia artificial como Chat GPT, sería bueno un video al respecto.
Si es una realidad de la transformación de datos fríos, números, cualidades en resultados útiles para la humanidad, ejemplo; la app robótica en medicina
Hace poco leí sobre un descubrimiento que tiene que ver con las matemáticas, por lo visto han descubierto un organismo unicelular SIN cerebro que hace cálculos matemáticos para desplazarse, ¿podrías hacer un video sobre eso explicando cómo es posible?
Las matemáticas están por debajo de las cosas increíbles que hace ya una bacteria así que también podrías pensar que está haciendo cálculos matemáticos en su vida normal... Lss calculadoras analógicas usan procesos físicos que tú describes con ecuaciones; dándole la vuelta al calcetín dejas funcionar a esos sistemas dentro de unas restricciones o a partir de un punto de partida (parámetros) y voilà, el sistema habrá calculado para tí esas ecuaciones con los parámetro que te interesen. Esto me recuerda una perplejidad que tenía Richard Feynman.
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
Donde pasarás tu eternidad cielo o infierno cuando Dios te quité la vida Jesucristo viene pronto salva tu Alma ahora que ay tiempo mañana puede ser tarde sin santidad nadie verá al señor Jesucristo escapa x tú vida de las llamás eternas
Todo fragmento de la realidad es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, la ciencia solo o que predicen sea la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola realidad, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDO....Si bien para ciertos modelos y fragmentos coinciden con la realidadp, nunca jamas podran explicar la totalidad de la realidad....
Esperamos con expectativas su video sobre su opinión sobre Chat GPT y las nuevas Inteligencias artificiales. Gracias por hacer la ciencia matemática atractiva y divertida! 👍🏻
Gracias Este video de IA es de 2 años atrás yo recién me ánimo a saber sobre está tecnología llamada DISRUPTIVA , pero Este video me ha puesto Al día sobre IA y los términos lo comprendí perfectamente, Esto me está ayudando a seguir entendiendo sobre El Desarrollo de IA en estos dos años estoy fascinada Gracias su didaáctica es clarísina SI SE le escucha unas cuantas veces Al menos comprendí en general que es IA , los algorithms que es Son técnicas y hasta Este momento Las Redes Neuronales continúan reinando pero yo no entendía bien . Gracias millón de Gracias a Este Señor. Veré que tiene en 2024.💖🙏
Es la mejor explicación que he encontrado, después ver muchos videos y artículos de divulgación que que no salen de las abstracciones y dan por hecho que ya se entendieron el tema y los términos que se usan.
Qué es eso de "si un movimiento fue bueno, es más probable que lo repita en otra partida" (en ajedrez por ejemplo). Acaso lor ordenadores saben lo que es la causalidad? O solo comparan resultados después de jugar millones de veces, sin saber realmente que cada moviendo por separado es bueno, sino que un movimiento es calificado como bueno si esa partida fue una victoriosa?
Siguiendo lo que dices del ajedrez, dependiendo de la robustez de la red neuronal asi mismo trabajara de forma similar al cerebro humano, asi que luego de ser entrenada lo suficiente es capaz de "prever" los movimientos mas optimos tanto de la misma red como del oponente, asignando un valor minimo para lo que se considera un movimiento efectivo, por esta razon una red aprende mas cuando pierde que cuando gana.
El único que puedo aceptar como aprendizaje es el basado en refuerzo (se basa en el modelo de aprendizaje por reforzamiento de Skinner) porque si implica un cambio final producto de los resultados de un proceso.
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
El aprendizaje supervisado y no supervisado se utiliza mucho en la clasificación de imágenes satelitales, es muy interesante ya que cada imagen satelital puede estar conformada hasta por más de 200 bandas en el caso de las hiperespectrales y como mínimo 4 bandas.
Gracias por todo tu contenido, puedes hacer un vídeo hablando de las investigaciones que usan matemática como topología, teoría de categorías, y computación cuántica en inteligencia artificial. Yo he visto el uso de álgebra de forbenius en pragmática de lenguaje natural. Saludos
Una sugerencia, me gustaria ver un video acerca de automatas celulares, que el de Conway se quedo un poco corto... mencionando la regla 30, 110... el constructor universal de von Neumann, la obsesion de Wolfram con todo el tema... es un tema algo denso pero es muy interesante.
Un autómata finito. Un código en hexa que siempre dice algo. Y en anteriores videos. Había cálculos hechos en notación de dirac que se usa para la computación cuántica
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
Originalmente cuando empezaron, los CAPTCHA usan 3 imágenes etiquetadas bien, que el computador sabe qué son porque la empresa le pagó a alguien que las etiquete (normalmente alguien de la india, por el acceso a computador e internet y los bajos sueldos :( ahora no sé dónde), y si resuelves correctamente varias veces los CAPTCHA, empezaban a poner una cuarta imagen que el computador no estaba seguro pero que era probable, y usaban tu click para etiquetar. Así era el sistema original que inventó un argentino que hizo la empresa reCaptcha, que Google la compró. Ahora son mucho más complejos, con una aleatoriedad en esos parámetros para confundir, y usando más datos para saber si eres un bot o persona, como la velocidad de click, velocidad de respuesta, o comportamiento de tu historial etc
Osea que el Machine Learning es algo aasi como inteligencia "colectiva" de una red, porque no guarda solo sus datos sino los de millones de "personas/otras pc" para hacer analisis sobre ellos
No, el machine learning utiliza datos solo para su entrenamiento, una vez entrenado puede resolver una tarea que nunca se le mostro, y ya no requiere de los datos, solo una entrada, no es iteligencia colectiva, en el caso de la redes neuronales cada neurona dado un dato devolvera otro, el conjunto de estas "neuronas" te da un resultado, por si solas no posen "inteligencia"
Un modelo de machine learning aprende patrones de los datos, basados en los patrones da un output (pero no alberga explícitamente los datos). Algo como lo que tú describes de inteligencia colectiva se puede ver quizás en subareas como federated learning donde cada algoritmo aprende de cierto problema y se computa una agregación de algoritmos
4:30 ahi creo que no funciona así, porque para que puedas continuar debes acertar dnd están las imagenes, y el programa te lo valida, si no lo supiera, podrías superar el captcha incluso equivocandote.
¡Esto merece más apoyo de lo que ya tiene! Este tipo es realmente bueno explicando, mejor que mis maestros jaja.
th-cam.com/users/shortsb9X1TX6lQ4g
jejejeje, si esta bueno
Excelente explicación. Llevo 1 año estudiando el tema y creo que esté es el mejor video para dar una introducción general al tema de Inteligencia Artificial para aquellos que no están dentro del campo de estudio o solo tienen curiosidad por saber de qué trata todo esto.
Te recomiendo Dot CSV , canal de TH-cam
Hola! 😄 Y tú que ya tienes algo de experiencia qué me recomendarías estudiar para empezar a adentrarme en el tema?
@@JUPiTER0117UwU yo inicie con un curso de Machine Learning en Coursera. El de la Universidad de Stanford.
Ashh ya te crees tonto..😡
@@juliotampan vale muchas gracias 😁
Profe, usted es de los mejores maestros del mundo!
Gracias Eduardo por compartir tu conocimiento. Un video conciso que explica eso de lo que todos hablan pero nadie sabe explicar bien que es. Sin vueltas, sin palabras de más. Ejemplos muy cercanos, de la diaria. No tenía idea de la relación del captcha y la AI. Una maravilla.
Hay mucha matemática detrás de las técnicas de redes neuronales.....hay mucho material que podrías profundizar, encantadisímo de tus valiosos aportes....👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻
Tus vídeos son siempre muy interesantes, la calidad de ellos va a mejor en cada uno.
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?
No estoy de acuerdo... Realmente la calidad esta disminuyendo.
@@homgarcia donde está la mala calidad? Yo lo veo bien
@@hermosadoncella7455 ese tema es muy interesante e impoetante Doncella
no
Gracias Ribéry!! No solo me has enseñado de buen fútbol, ahora también de inteligencia artificial!
Como abogado estoy casi en las antípodas de las matemáticas, pero este canal me gusta muchísimo.
Rasca un poco y encontrarás alguna rama de las matemáticas aplicadas que te concierna...
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
Excelente explicación, muchas gracias.
SINCERAMENTE LE FELICITO. USTED TIENE UNA DIDÁCTICA MUY EFECTIVA PARA EXPLICAR CON SENCILLEZ Y A LA VEZ CIENTÍFICAMENTE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. LE REITERO MIS FELICITACIONES. SIGA ADELANTE
Que placer es estar suscrito a este canal. Un respiro de ciencia nunca está demás
Excelente, preciso y bien explicado ❤... Saludos desde República Dominicana 🇩🇴🇩🇴🇩🇴
Que pedazo de video, simplemente genial y muy interesante, me gusto que le estén dando importancia a la IA , sin las matemáticas no fueran posibles estos avances.
En la actualidad seguimos usando algoritmos estadísticos de hace 30 o 40 años pero la gran diferencia es que hoy se generar toneladas de datos y esto como consecuencia tienen más variedad de datos para que pueden ser entrenados.
Muy buen contenido el de tu canal. Usare tu vídeo para un trabajo universitario. !Gracias¡ :D
Muy buena explicacion los ejemplos que mencionas ayudan a entender los conceptos. Gracias
Muy buenas!
En primer lugar felicitarle por el canal. De pequeño me encantaban las matemáticas. Me quisieron ascender dos cursos pero di con una mala experiencia debido a eso y bullying y terminé dejando todo... Ojalá le hubiera conocido de pequeño....
Quisiera pedirle en segundo lugar un video a fondo sobre la proporción Áurea. Me gustaría poder compartir la importancia de la proporción Áurea con todos los que siguen este canal ya que es muy importante... Esta presente en todo lo que nos rodea... De hecho, incluso se asocia a la belleza ya que las personas que más se acercan en esas proporciones, más bellas las percibimos.
Es realmente increíble, tanto en estructuras naturales como puede ser los tallos y ramificaciones de las plantas como en todo. Se que de haber continuado unos estudios fuertes, me habría gustado poder comprobar como la inteligencia está fuertemente relacionada con dicha proporción etc... Es tema largo para poder desarrollarme por aquí. Pero no solo está presente en nosotros y en la tierra, sino en el universo.
En mi teoría, las ramificaciones cerebrales, como las propias ideas y la consciencia están completamente relacionadas con dicha proporción. Es demasiado profundo para un post, pero me encantaría poder comenzar viendo un vídeo por su parte y poder comentar allí. Gracias! Y por supuesto, continúe que es increíble el mundo matemático.
Dice un matemático prominente de Stanford, en una entrevista de " Aprendiendo Juntos" de BBVA, que lo de la proporción áurea es un mito, te recomiendo darle una revisada, y si te parece, me cuentas qué opinas de lo que él dice
th-cam.com/video/K1MmeA0vjXA/w-d-xo.html&feature=shares
Te acabo de compartir el link
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
FELICITACIONES, CLARO Y PRECISO SIGUE ASI, PORQUE DE POR VIDA VAMOS A CONVIVIR CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GRACIAS
La inteligencia artificial se define como la capacidad de los dispositivos artificiales para realizar tareas propias de la inteligencia humana, como el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones.
00:42 La inteligencia artificial se define como la capacidad de las máquinas para realizar tareas humanas, aunque aún hay limitaciones en áreas como la creatividad y la autoconciencia. El aprendizaje automático es fundamental en el desarrollo de la inteligencia artificial.
-La evolución de la inteligencia artificial y su capacidad para realizar tareas humanas complejas.
-Las limitaciones actuales de la inteligencia artificial en áreas como la creatividad y la autoconciencia.
-El papel crucial del aprendizaje automático en el avance de la inteligencia artificial y su capacidad para aprender de errores pasados.
03:23 Los algoritmos de aprendizaje supervisado son ampliamente utilizados y requieren millones de datos etiquetados para entrenar modelos. Otros tipos de algoritmos incluyen el aprendizaje no supervisado, semi supervisado y por refuerzo, cada uno con aplicaciones específicas.
-El aprendizaje supervisado se aplica en reconocimiento facial, voz, huellas digitales y coches autónomos, entre otros. Requiere grandes cantidades de datos etiquetados para su funcionamiento.
-Existen otros tipos de algoritmos como el aprendizaje no supervisado, semi supervisado y por refuerzo, cada uno con sus propias aplicaciones y métodos de entrenamiento.
-Además de los algoritmos mencionados, se utilizan técnicas específicas y algoritmos famosos como regresión lineal, regresión logística y árboles de decisión en diferentes problemas de aprendizaje automático.
07:20 Las redes neuronales son una técnica potente en el aprendizaje automático, formadas por neuronas que se combinan para crear redes profundas en el deep learning.
-El video menciona diferentes técnicas de aprendizaje automático como random forest, knn, support vector machine, boosting, y redes neuronales, destacando la potencia de estas últimas en el deep learning.
-Se resalta la importancia de comprender el funcionamiento de los algoritmos de inteligencia artificial, como la traducción automática y el reconocimiento de voz, para evitar errores o malas interpretaciones en su aplicación.
te amo
@@xllariellx0936 jjaaja tranqui solo ayudo un poco
Graciassss!!
Estoy en clase de Informática y tengo que hacer un resumen sobre eso y no puedo usar nada de Internet. ME SALVASSSS
muchas gracias.Estoy en un curso de ciencia de datos. Y me ha ayudado comprender el concepto
Muy buen vídeo. Ilustrativo y conciso... 👍🏻👏🏻👏🏻👏🏻 Tnx!
yo ando viendo este tema para un proyecto del que depende si paso o no y termino el colegio, con esto caigo en cuenta que escogimos un tema mas complejo del que creia, del cual debemos defender en muy poco tiempo pero ya mejor ir informandose y aprendiendo de ya para no estancarme tan pronto
Te haces entender muy fácil, ojalá haya pronto segunda parte
WOOOOOOOW!!!!!! Muy bien explicado!!!! Muy claro y profundo!!! Mil gracias!!!
Este tipo es lo máximo, su apariencia poco usual para un profesor sumada a su carisma lo vuelven un verdadero hit.
Que es HIT? El pelado de la película ?
muy buena fase introductoria , para aquellos que como yo , hace más de 30 años , conversabamos sobre inteligencia artificial, es emocionante y apasionante estar viviendo esta realidad , es como un sueño realizado en este plano , y nos gustaría profundizar más en el uso de sus aplicaciones, Gracias
Aplicaciones como ciencia, medicina, pero también control de masas, detonación de bombas, control de campañas políticas
0:01 Lo primero en lo que pienso:
Stockfish
Eres de los míos. 🤣😉♟️
Alpha Zero es el mejor ejemplo
celebremos la llegada de la v14
@@hectorgonzalez8614 Alpha Zero murió, :v creo
Le gana drago
Gran explicación sobre inteligencia artificial, me gustó cómo explica los conceptos de una manera tan clara y fácil de entender, este tipo de contenido ayuda mucho a desmitificar la IA y entender su verdadero potencial
Lo curioso es que los algoritmos de TH-cam me llevaron a tu video. Espero este aprendiendo lo que es contenido de calidad.
Vaya.. Justo un vídeo a lo q me gustaría dedicarme en un futuro, gracias.
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?...
De verdad, muchas gracias... me diste la motivación que necesitaba para afrontar el 4to año de mi carrera de ingeniería en matemáticas
Woooo hiciste el video que pedí en el pasado, muchas gracias me encanta el canal saludos desde Chile
Que buen resumen y forma de explicar, excelente video!
Hola Soy un Ingeniero de Machine learning aveces los XGboosters superan a las redes neuronales. muy buen video con XGboosters me refiero al gradiente descendiente.
Me encantó el video, muestra lo amplo del campo de la I.A, es una de las cosas mas fascinantes que he conocido, y la teoría matemática detrás de ella es hermosisima. Me encantaria dedicarme por completo al estudio y aplicación de la misma, pero ni se por donde empezar, dada su vasta complejidad. Solo tengo una pequeña parte del conocimiento (soy matemático), pero para dedicarme de lleno no tengo la mas minima idea de donde empezar. Si alguien supiera donde pudiera hacer mas estudios a profundidad de ello y pudiera comunicármelo, le estaría eternamente agradecido!
Gracias por compartir su saber bendiciones 🙏
Sorprendido cada día mas con vos, es casualidad el video. Eres parte de mi formación académica! Formas parte de las clases que me brindan, agradecido eternamente por tu contenido.
Que sucedería si yo ejecutará vectores intravectores decisivos dentro de un arrayanes?, gracias por su respuesta Maestro, Saludos 🎉
"Antes de ser humano, fui un hipopótamo" frase que nunca nadie ha dicho pero nunca la olvidaré
Jajajaja como se te ocurrio eso?
Eso diría un bot, con IA ._.
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?
Tai marihuano
Esa frase la dice una feminista cuando deja de serlo.
Clarisimo. Muy buena explicacion. Ojala las cosas vayan para bien
Excelente video. Eduardo, ¿cómo se relaciona la investigación matemática con el desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial?
Excelente explicacion me gusto y aprendi mucho
Me encantan las caras promocionales por divertidas que pone este hombre para quitar hierro a temas tan serios, es un genio, un sabio, así da gusto aprender cosas nuevas de la ciencia... 😂
Muy interesante este desarrollo, aunque no siempre puede ser tan cierto o acertar como lo es una mente humana en cuanto a la interpretación de los datos.
Soy un simple taxista pero ando aquí disfrutando de cosas que ni entiendo ni pondré en práctica
Tus vídeos son muy interesantes. Muchas gracias por divulgar estos temas.😊🎉
Saludos desde Ecuador, sigue adelante Edu. Excelente contenido!
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?
@@hermosadoncella7455 no se relaciona con el cuerpo humano
Eduardo.... todos te amamos....
Eres un Crack.
Mil gracias
5:32 "aqui no somos binarios my friend" perfecto para evitar futuros problemas
XDDDD
Jajajajajajajaja
Excelente explicación, Gracias totales!
Que excelente video, muchas gracias !. Una pregunta, ¿es posible que puedas colgar literatura relacionada en la descripción del video para quienes tengamos ganas de profundizar? un abrazo
Do you wanna read a book?
Sr Cabezón, muy entendible. Sería bueno que realice un video actualizado a la fecha, para ayudarnos como siempre lo hace. Es que en este tiempo lo referente a IA varió bastante. Saludos de Argentina ¡¡
Yo: "Una I.A. crea un canal de matemáticas mejor que 'Derivando'.... "
Eduardo: "No te lo crees ni tú..."
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?
@@hermosadoncella7455 ???
Aaah es de matematicas.....
@@hermosadoncella7455 Las 5G te dan cáncer y sifilis al instante, bro, mucho cuidado, estarás feliz y a salvo con Dios
@@hermosadoncella7455 www.xatakamovil.com/conectividad/porque-5g-seguro-como-4g-tdt
Gracias por la información y tiempo prestado!!!
Super interesante el video profesor, y más con el creciente crecimiento de las app de inteligencia artificial como Chat GPT, sería bueno un video al respecto.
Si es una realidad de la transformación de datos fríos, números, cualidades en resultados útiles para la humanidad, ejemplo; la app robótica en medicina
Excelente. Interesante es poco... desde Uruguay 🇺🇾
Exelente video, la autoconciencia no es imposible
Hace poco leí sobre un descubrimiento que tiene que ver con las matemáticas, por lo visto han descubierto un organismo unicelular SIN cerebro que hace cálculos matemáticos para desplazarse, ¿podrías hacer un video sobre eso explicando cómo es posible?
Las matemáticas están por debajo de las cosas increíbles que hace ya una bacteria así que también podrías pensar que está haciendo cálculos matemáticos en su vida normal... Lss calculadoras analógicas usan procesos físicos que tú describes con ecuaciones; dándole la vuelta al calcetín dejas funcionar a esos sistemas dentro de unas restricciones o a partir de un punto de partida (parámetros) y voilà, el sistema habrá calculado para tí esas ecuaciones con los parámetro que te interesen. Esto me recuerda una perplejidad que tenía Richard Feynman.
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
Excelente, por favor más videos sobre Redes Neuronales
Buen tema, buen canal, es hora de dejar todo de lado y ver el video
XD
:v
gracias por el video y bendiciones para todos 😊
Donde pasarás tu eternidad cielo o infierno cuando Dios te quité la vida Jesucristo viene pronto salva tu Alma ahora que ay tiempo mañana puede ser tarde sin santidad nadie verá al señor Jesucristo escapa x tú vida de las llamás eternas
Que wea?
Que wea🗣️🔥 @@Zaile1616
Simplemente brillante. Mi admiración
Me pase 4 meses teniendo la materia de IA para comprenderla y en este video lo comprendí en menos de 5 minutos
Todo fragmento de la realidad es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, la ciencia solo o que predicen sea la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola realidad, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDO....Si bien para ciertos modelos y fragmentos coinciden con la realidadp, nunca jamas podran explicar la totalidad de la realidad....
Justamente estaba aprendiendo KNN esta semana.
¿Podrías hacer un vídeo sobre las matemáticas de las redes neuronales?
no
o
no
mnp
Genial para divulgar. Muchas gracias
Genial video! Justo empecé a tener interés por estos temas y subes este video, me siento agradecido con el de arriba
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?
Está muy bien explicado.
Esperamos con expectativas su video sobre su opinión sobre Chat GPT y las nuevas Inteligencias artificiales.
Gracias por hacer la ciencia matemática atractiva y divertida! 👍🏻
Gracias Este video de IA es de 2 años atrás yo recién me ánimo a saber sobre está tecnología llamada DISRUPTIVA , pero Este video me ha puesto Al día sobre IA y los términos lo comprendí perfectamente, Esto me está ayudando a seguir entendiendo sobre El Desarrollo de IA en estos dos años estoy fascinada Gracias su didaáctica es clarísina SI SE le escucha unas cuantas veces Al menos comprendí en general que es IA , los algorithms que es Son técnicas y hasta Este momento Las Redes Neuronales continúan reinando pero yo no entendía bien . Gracias millón de Gracias a Este Señor. Veré que tiene en 2024.💖🙏
Me parece bastante interesante la forma en la que abordas los temas, excelente video. Me gustaría que sigas hablando de estos temas en tus videos.
Es la mejor explicación que he encontrado, después ver muchos videos y artículos de divulgación que que no salen de las abstracciones y dan por hecho que ya se entendieron el tema y los términos que se usan.
Qué es eso de "si un movimiento fue bueno, es más probable que lo repita en otra partida" (en ajedrez por ejemplo). Acaso lor ordenadores saben lo que es la causalidad? O solo comparan resultados después de jugar millones de veces, sin saber realmente que cada moviendo por separado es bueno, sino que un movimiento es calificado como bueno si esa partida fue una victoriosa?
Siguiendo lo que dices del ajedrez, dependiendo de la robustez de la red neuronal asi mismo trabajara de forma similar al cerebro humano, asi que luego de ser entrenada lo suficiente es capaz de "prever" los movimientos mas optimos tanto de la misma red como del oponente, asignando un valor minimo para lo que se considera un movimiento efectivo, por esta razon una red aprende mas cuando pierde que cuando gana.
El único que puedo aceptar como aprendizaje es el basado en refuerzo (se basa en el modelo de aprendizaje por reforzamiento de Skinner) porque si implica un cambio final producto de los resultados de un proceso.
Muy interesante y bien explicado, como siempre. Gracias por refrescar el verano.
o calentar el invierno jeje
@@Pictopix jaja, seguro, lo comprobaré en unos meses.
@@Pictopix ok, como siempre, reacciono tarde, estamos en meridianos diferentes... :D
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?.
@derivando
Este canal y estos suscriptores se merecen un detrás de cámaras y un tomas falsas. Excelente como siempre ! 🇺🇾🇺🇾🇺🇾
Muy temprano para matemáticas y algoritmos, pero aquí vamos
yase we, son las 8, pero chsm
Ya son las 9 jaja
Tengo 08:30 aún jsjs
Wow no c por que lo vi, pero lo vi todo y me encantó 👏👏👏👏
Justo apenas empecé mi máster en IA con la universidad Uk. La mayoría piensa que es solo un bot sencillo, pero las IA´s tienen tanto potencial.
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
Gozaré este video ....como no te puedes imaginar ❤️👊🏾
Buenos vídeos!! Podrías hacer un vídeo de alguno de los problemas matemáticos de la película Good Will Hunting? Gracias!!! 😎😎
Se hará conciente y cambiará la persección que tenemos todos del mundo
El aprendizaje supervisado y no supervisado se utiliza mucho en la clasificación de imágenes satelitales, es muy interesante ya que cada imagen satelital puede estar conformada hasta por más de 200 bandas en el caso de las hiperespectrales y como mínimo 4 bandas.
😮😮
Buen video, muy bien explicado en poco tiempo! Gracias por esto, lo usaré en clase apra explicar estos conceptos.
No te creas,esto es con fin .
Gracias por todo tu contenido, puedes hacer un vídeo hablando de las investigaciones que usan matemática como topología, teoría de categorías, y computación cuántica en inteligencia artificial. Yo he visto el uso de álgebra de forbenius en pragmática de lenguaje natural. Saludos
Hola Derivando, ¿Nos podrías hablar de las hondas que se generan con las 5G y como se relaciona con el cuerpo humano?.
Osea que se me complicó lo que tengo guardado en ver más tarde.
Gran vídeo, Muchas gracias.
"Aquí no somos binarios, my friend". Me parto contigo. Muchas gracias, Eduardo, por otro vídeo genial. Saludos desde Madrid.
Lo quiero mucho señor que explica cosas tan dificiles en ocho minutos
¡Me encanto el tema! ¿Podrías hablar un poco más de algoritmos específicos o sobre temas de Computer Science desde las matemáticas?
Buen video, soy data scientist y explicas muy bien
Una sugerencia, me gustaria ver un video acerca de automatas celulares, que el de Conway se quedo un poco corto... mencionando la regla 30, 110... el constructor universal de von Neumann, la obsesion de Wolfram con todo el tema... es un tema algo denso pero es muy interesante.
Que libro recomiendas para estudiar las bases de la IA....creo que tiene que ver con regresiones de patrones
Tema para un video: que hay en los fondos de los videos de Derivando?
Tal vez mas...
Un autómata finito. Un código en hexa que siempre dice algo. Y en anteriores videos. Había cálculos hechos en notación de dirac que se usa para la computación cuántica
Hay notación de dirac corrijo ja y una especie de circuito, en la parte superior hay una sucesión
Gran video eres un genio Eduardo!!
Participaba en un taller de Machine Learning, era entretenido entrenar a la máquina y luego consultarle según lo que aprendió
Todo fragmento de la rnaturaleza es una mera aproximacion a la totalidad de la verdad, los modelos cientificos que predicen resultados pueden o no coincidir con la realidad , hay innumerables modelos cientificos pero una sola REALIDAD, LA INTELIGENCIA NO IMPLICA SABIDURIA..LA IA ES LA HERRAMIENTA CON LA CUAL NOS ESTAN ESCLAVIZANDo pero siempre sobre un modelo cientifico y lo peligroso es que estan canonizando las ciencias y cambiando de un modelo mecanicista a un modelo digital, y en ese modelo digital los resultados coinciden con sus predicciones pero eso no es la REALIDAD, SINO UN FRAGMENTO DE ELLA EN UN SISTEMA AISLADO.... EJEMPLOS: AGRICULTURA TRANSGENICA, INTERNET, ALGORITMOS MATEMATICOS, ROBOTIZACION DE LA PRODUCCION, ETC, esos modelos cientificos coinciden sus resultados con fragmentos de la naturaleza pero nunca con la TOTALIDAD DE LA REALIDAD.
GRACIAS POR LAS ENSEÑANZAS EN SUS VÍDEOS
Con la cantidad de veces que fallo en los chaptchas esos estoy perjudicando gravemente a la inteligencia artificial 😱
Por eso confunden un peatón con una chimenea
Originalmente cuando empezaron, los CAPTCHA usan 3 imágenes etiquetadas bien, que el computador sabe qué son porque la empresa le pagó a alguien que las etiquete (normalmente alguien de la india, por el acceso a computador e internet y los bajos sueldos :( ahora no sé dónde), y si resuelves correctamente varias veces los CAPTCHA, empezaban a poner una cuarta imagen que el computador no estaba seguro pero que era probable, y usaban tu click para etiquetar. Así era el sistema original que inventó un argentino que hizo la empresa reCaptcha, que Google la compró.
Ahora son mucho más complejos, con una aleatoriedad en esos parámetros para confundir, y usando más datos para saber si eres un bot o persona, como la velocidad de click, velocidad de respuesta, o comportamiento de tu historial etc
@@elvince2 y el movimiento del ratón.
yo no sé si las barras que soportan el semáforo también cuentan para hacer click o no, además algunas veces son un poco ambiguas las preguntas.
Ayudas a evitar el overfiting 😂
Gracias, es un buen video. 👍🙂
Osea que el Machine Learning es algo aasi como inteligencia "colectiva" de una red, porque no guarda solo sus datos sino los de millones de "personas/otras pc" para hacer analisis sobre ellos
No, el machine learning utiliza datos solo para su entrenamiento, una vez entrenado puede resolver una tarea que nunca se le mostro, y ya no requiere de los datos, solo una entrada, no es iteligencia colectiva, en el caso de la redes neuronales cada neurona dado un dato devolvera otro, el conjunto de estas "neuronas" te da un resultado, por si solas no posen "inteligencia"
Un modelo de machine learning aprende patrones de los datos, basados en los patrones da un output (pero no alberga explícitamente los datos). Algo como lo que tú describes de inteligencia colectiva se puede ver quizás en subareas como federated learning donde cada algoritmo aprende de cierto problema y se computa una agregación de algoritmos
4:30 ahi creo que no funciona así, porque para que puedas continuar debes acertar dnd están las imagenes, y el programa te lo valida, si no lo supiera, podrías superar el captcha incluso equivocandote.