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非常謝謝老師這個清楚的因素分析影片～讓我順利完成因素分析
辛苦你了，加油！！
谢谢老师 讲得很好👍🏻
謝謝你
沒結論分析～ 可惜前面講這麼好。不管如何，還是感謝分享
謝謝你，真不好意思，以後若有機會修正，會多加留意。
@@tangochris6529 不會，只是可惜～ 差這步，學習一半而已～
您好，我想請問，我的數據經由spss主成分分析旋轉後的因數載荷量都很大，且同時被歸類在不同成份中，這是指「某些變數之間存在高度相關性」嗎?那麼為了要讓數據漂亮，是否就一定要刪除期中一個變數?而又該刪除哪些變數呢? 因素負荷量之間差距蠻小的，難道是資料有問題嗎？還是說可能是由於樣本數不足(大概40份樣本)或數據變異性不高所致，並不一定意味著資料有問題?
您好，您所說的資料是問項（或題項）嗎？又所謂的不同成份是所謂不同的構面嗎？
老師好，不好意思又來請教問題，我最近看到有專家建議，若使用 CFA 驗證性分析，問卷設計要用七點式李克特量表，每個構面5~7個問項，但我的問卷只有用五點式 & 每個構面3 個問項，目前每個構面，跑信度、區隔效度、因素負荷量 ，大概95%有過，(還沒畫SEM結構方程式的圖)不知道這樣有需要重新設計問卷嗎...把問項補到五題&改為七點李克特量表先謝謝老師了>
一開始我個人也是覺得您的題項太少，我的建議，先和您的指導教授討論，如果指導教授的建議是請您重新設計問卷，那建議您就把題項增加，也改成7點量表，但如果您的指導教授覺得您目前的情形就可以的話，我建議您這樣就好，只是在口試時，您要有心理準備，被問到相關問題時，您怎麼說服口試委員。
謝謝老師~
@@張三封-m5o 加油，再撐一下，您可以的，感覺您很用心，很棒。
請問因素構面的信度是看元件矩陣嗎？
老師好，想請問一下，若我的論問用八個面向來設計題目，每個面向只有3~4題問項，要怎麼求得因素負荷量?是不是按照每個面向的3 or 4題，然後直接在萃取那邊把因子設定為2個來算呢?
題項夠嗎？有和你的指導教授討論過嗎？
@@tangochris6529 謝謝老師的回覆，學生的指導教授..非統計系，所以對問卷型論文較不熟，我是自己參考其他已發表的論文，問項看起來都沒有很多...所以我只設計了每個面向3題
我用CFA得出了，是用既有理論設計題項，看來應該要用CFA才是，就不用設定因子個數了！謝謝老師
請問我有7個構面，但其中一個構面題目跑去別的構面😢 請問怎麼辦
您好，建議調整過去，重新組題
@@tangochris6529 謝謝
如果是刪一些問卷資料 會影響效度嗎
@@高泓鈺 刪題項嗎？如果是，可能會
老師好想請問我原本問卷設計只有三個因素，做了因素分析後剩下兩個，但這兩個的reliability 的cronbach's alpha是0.542，corrected item-total correlation 的值也沒有大於0.5，那這樣是不是就代表這三個因素的題目可信度不高，不能使用在問卷裡？謝謝
依您目前的分析結果，我個人建議重新檢視及修正題項
但您抽樣的方式及樣本數也會影響結果
@@tangochris6529 因為時間的關係,我問卷已經收集完畢,來不及在發放問卷了,如果是這樣子的話,是不是會建議那一個variable整個拿掉？
這樣累積解釋變異量可以到60%嗎？
@@tangochris6529 component 1只有45.8%, component 2 有79.7%是要看component1 還是component 2呢
老師好，請問若是有中介變量的話是不是需要另外測信效度呢？還是全部一起測即可？也想確認一下因變量（Ｙ）是不是不需要做信效度分析？
品瑄您好：每個變項都要單獨去做因素分析，也都要進行信、效度的檢測。
老師，我想請問如果先做信度分析在做因素分析，是否可行
為何？
老師我想請問因素分析的＂特徵值＂以及各因素的＂解釋變異量＂是要看哪個地方的數據？ 因為有分擷取後的跟旋轉後的兩邊
您好：特徵值是指將每一行因素負荷平方加總後之總和，以此片為例，在影片6分24秒：旋轉元件矩陣中的元件1，它的因素負荷量分別為-->0.856、0.848、0848、0.842、0.802、0.799、0.793、0.755、-0.081、-0.277、-0.170、0.351，所以因素1的特徵值=(0.856)2+(0.848) 2+(0848) 2+(0.842) 2+(0.802) 2+(0.799) 2+(0.793) 2+(0.755) 2+(-0.081) 2+(-0.277) 2+(-0.170) 2+(0.301) 2=5.596，括弧後的2是平方的意思。
想請問一下如果我的問卷原本設定是6個因素的，結果因素分析跑出來只有4個，如果強制萃取6個因子，其中兩個分量表的解釋變異量會低於1，那請問我要根據原本的6因素，還是合併成4？謝謝
1.因素之特徵值(eigenvalue)須大於1。2.最大變異數轉軸法(varimax)旋轉以後，取因素負荷量(factor loading)絕對值大於0.6者，若為探索性研究可以稍微降低。3.兩因素負荷量差大於0.3者。4.共同性(communality)須大於0.5。 5.分項對總項(item to total)相關係數大於0.5，且顯著者。6.總累積解釋量不得小於0.6。我以上述標準來萃取因素，我個人覺得你6個因素萃取出4個，我可以，但若你的研究非要6個不可，你可以跟你的指導授討論是否強制萃取6個較為妥適。
@@tangochris6529 非常感謝您
@@111nyg 不客氣，加油，辛苦了
老師您好我朋友想問能否把信度最低的刪除？即使該題有達0.5因為刪除該題才有那個層面才有分配到3題以上
您好：我覺得可以。
谢谢
加油，也謝謝你
老師您好 請問如果我原本設定4個構面，但跑出來有6個構面，數字還有負的。我已經跑完正式問卷了，請問有解決辦法嗎？
可以嘗試強制萃取4個因素，看看結果
另外可以再檢視一下問券，看看是否要再剔除無效問券，當然前題是剔除後的問券數要夠
Tango Chris 謝謝老師回覆，強制萃取後仍有跑錯構面的問題，問卷數大約160份。請問還有辦法證明有效度嗎？或是可以使用區隔效度嗎？
@@bellagogogo 你好，問券數，我個人覺得不夠
@@bellagogogo 我想想看
老師您好，請問KMO值是小於.5還是小於.05為不適合？P值呢？
KMO等於 1表示每一變數均可被其他變數完全的預測。若KMO≧0.9，表示資料非常適合做因素分析；若0.9＞KMO≧0.8，表示很適合；若0.8＞KMO≧0.7，表示還不錯；若0.6＞KMO≧0.5，表示不太適合；若KMO＜0.5，表示資料不適合做因素分析，0.5或小於0.5，都不適合進行因素分析
p值小於0.05即達顯著水準
但有時候刪題刪到最後若只剩2題，我們以將因素存成變數的方法來進行因素分析的話，kmo會等於0.5
好的，我試試看，謝謝老師！
不客氣，加油
聲音太小聲
i am sorry
非常謝謝老師這個清楚的因素分析影片～讓我順利完成因素分析
辛苦你了，加油！！
谢谢老师 讲得很好👍🏻
謝謝你
沒結論分析～ 可惜前面講這麼好。不管如何，還是感謝分享
謝謝你，真不好意思，以後若有機會修正，會多加留意。
@@tangochris6529 不會，只是可惜～ 差這步，學習一半而已～
您好，我想請問，我的數據經由spss主成分分析旋轉後的因數載荷量都很大，且同時被歸類在不同成份中，這是指「某些變數之間存在高度相關性」嗎?
那麼為了要讓數據漂亮，是否就一定要刪除期中一個變數?而又該刪除哪些變數呢? 因素負荷量之間差距蠻小的，難道是資料有問題嗎？還是說可能是由於樣本數不足(大概40份樣本)或數據變異性不高所致，並不一定意味著資料有問題?
您好，您所說的資料是問項（或題項）嗎？又所謂的不同成份是所謂不同的構面嗎？
老師好，不好意思又來請教問題，
我最近看到有專家建議，若使用 CFA 驗證性分析，
問卷設計要用七點式李克特量表，每個構面5~7個問項，
但我的問卷只有用五點式 & 每個構面3 個問項，
目前每個構面，跑信度、區隔效度、因素負荷量 ，大概95%有過，
(還沒畫SEM結構方程式的圖)
不知道這樣有需要重新設計問卷嗎...把問項補到五題&改為七點李克特量表
先謝謝老師了>
一開始我個人也是覺得您的題項太少，我的建議，先和您的指導教授討論，如果指導教授的建議是請您重新設計問卷，那建議您就把題項增加，也改成7點量表，但如果您的指導教授覺得您目前的情形就可以的話，我建議您這樣就好，只是在口試時，您要有心理準備，被問到相關問題時，您怎麼說服口試委員。
謝謝老師~
@@張三封-m5o 加油，再撐一下，您可以的，感覺您很用心，很棒。
請問因素構面的信度是看元件矩陣嗎？
老師好，想請問一下，
若我的論問用八個面向來設計題目，每個面向只有3~4題問項，要怎麼求得因素負荷量?
是不是按照每個面向的3 or 4題，然後直接在萃取那邊把因子設定為2個來算呢?
題項夠嗎？有和你的指導教授討論過嗎？
@@tangochris6529 謝謝老師的回覆，
學生的指導教授..非統計系，所以對問卷型論文較不熟，我是自己參考其他已發表的論文，問項看起來都沒有很多...所以我只設計了每個面向3題
我用CFA得出了，是用既有理論設計題項，看來應該要用CFA才是，就不用設定因子個數了！謝謝老師
請問我有7個構面，但其中一個構面題目跑去別的構面😢 請問怎麼辦
您好，建議調整過去，重新組題
@@tangochris6529 謝謝
如果是刪一些問卷資料 會影響效度嗎
@@高泓鈺 刪題項嗎？如果是，可能會
老師好
想請問
我原本問卷設計只有三個因素，做了因素分析後剩下兩個，但這兩個的reliability 的cronbach's alpha是0.542，corrected item-total correlation 的值也沒有大於0.5，那這樣是不是就代表這三個因素的題目可信度不高，不能使用在問卷裡？
謝謝
依您目前的分析結果，我個人建議重新檢視及修正題項
但您抽樣的方式及樣本數也會影響結果
@@tangochris6529 因為時間的關係,我問卷已經收集完畢,來不及在發放問卷了,如果是這樣子的話,是不是會建議那一個variable整個拿掉？
這樣累積解釋變異量可以到60%嗎？
@@tangochris6529 component 1只有45.8%, component 2 有79.7%
是要看component1 還是component 2呢
老師好，請問若是有中介變量的話是不是需要另外測信效度呢？還是全部一起測即可？也想確認一下因變量（Ｙ）是不是不需要做信效度分析？
品瑄您好：每個變項都要單獨去做因素分析，也都要進行信、效度的檢測。
老師，我想請問如果先做信度分析在做因素分析，是否可行
為何？
老師我想請問因素分析的＂特徵值＂以及各因素的＂解釋變異量＂是要看哪個地方的數據？ 因為有分擷取後的跟旋轉後的兩邊
您好：特徵值是指將每一行因素負荷平方加總後之總和，以此片為例，在影片6分24秒：旋轉元件矩陣中的元件1，它的因素負荷量分別為-->0.856、0.848、0848、0.842、0.802、0.799、0.793、0.755、-0.081、-0.277、-0.170、0.351，所以因素1的特徵值=(0.856)2+(0.848) 2+(0848) 2+(0.842) 2+(0.802) 2+(0.799) 2+(0.793) 2+(0.755) 2+(-0.081) 2+(-0.277) 2+(-0.170) 2+(0.301) 2=5.596，括弧後的2是平方的意思。
想請問一下如果我的問卷原本設定是6個因素的，結果因素分析跑出來只有4個，如果強制萃取6個因子，其中兩個分量表的解釋變異量會低於1，那請問我要根據原本的6因素，還是合併成4？謝謝
1.因素之特徵值(eigenvalue)須大於1。
2.最大變異數轉軸法(varimax)旋轉以後，取因素負荷量(factor loading)絕對
值大於0.6者，若為探索性研究可以稍微降低。
3.兩因素負荷量差大於0.3者。
4.共同性(communality)須大於0.5。
5.分項對總項(item to total)相關係數大於0.5，且顯著者。
6.總累積解釋量不得小於0.6
。
我以上述標準來萃取因素，我個人覺得你6個因素萃取出4個，我可以，但若你的研究非要6個不可，你可以跟你的指導授討論是否強制萃取6個較為妥適。
@@tangochris6529 非常感謝您
@@111nyg 不客氣，加油，辛苦了
老師您好
我朋友想問能否把信度最低的刪除？即使該題有達0.5
因為刪除該題才有那個層面才有分配到3題以上
您好：我覺得可以。
谢谢
加油，也謝謝你
老師您好 請問如果我原本設定4個構面，但跑出來有6個構面，數字還有負的。
我已經跑完正式問卷了，請問有解決辦法嗎？
可以嘗試強制萃取4個因素，看看結果
另外可以再檢視一下問券，看看是否要再剔除無效問券，當然前題是剔除後的問券數要夠
Tango Chris 謝謝老師回覆，強制萃取後仍有跑錯構面的問題，問卷數大約160份。
請問還有辦法證明有效度嗎？
或是可以使用區隔效度嗎？
@@bellagogogo 你好，問券數，我個人覺得不夠
@@bellagogogo 我想想看
老師您好，請問KMO值是小於.5還是小於.05為不適合？
P值呢？
KMO等於 1表示每一變數均可被其他變數完全的預測。若KMO≧0.9，表示資料非常適合做因素分析；若0.9＞KMO≧0.8，表示很適合；若0.8＞KMO≧0.7，表示還不錯；若0.6＞KMO≧0.5，表示不太適合；若KMO＜0.5，表示資料不適合做因素分析，0.5或小於0.5，都不適合進行因素分析
p值小於0.05即達顯著水準
但有時候刪題刪到最後若只剩2題，我們以將因素存成變數的方法來進行因素分析的話，kmo會等於0.5
好的，我試試看，謝謝老師！
不客氣，加油
聲音太小聲
i am sorry