【4時間でPython AIアプリ開発】Python Django scikit learnでAIアプリを開発

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 3 ต.ค. 2024
  • ★★★注意★★★★
    2023/8/14に学習用のデータを更新しました。
    動画上では「ラクマ」と言っていますが、中身は「メルカリ」に変更しています。
    過去:ラクマデータ約6万件程度
    現在:メルカリデータ約145万件
    背景:ラクマデータを削除してしまったため、別のデータを用意
    ラクマデータとの変更点:行数、列数は変更されているが、学習に必須なtitle,categoryという列自体は一緒なため、動画を参考にご利用ください。
    注意点:下記のコードでdfを生成してください。
    df = pd.read_csv("sample.csv", sep=",", engine="python")
    【概要】
    商品カテゴリー分類が可能なAI(人工知能)アプリ自作シリーズ第1弾!
    独自で集めたデータを活用し、機会学習で高精度のAI(人工知能)モデルを作り、Python DjangoでAI Webアプリ化!
    【続編】
    【5時間でPython AIアプリ開発】 Python flask Vue.jsでAIアプリを開発(SPA)
    • 【5時間でPython AIアプリ開発】 P...
    【動画内で使用するデータ、コードおよびgithub】
    ■学習データのダウンロードリンク
    drive.google.c...
    ■jupyterコード
    drive.google.c...
    ■この動画のプロジェクトgithub
    github.com/pyc...
    【その他関連動画】
    ■python基礎講座
    • google colaboratory環境構築
    ■Django スクレイピングアプリ開発
    • Python Django Scraping...
    ■python データ前処理講座
    • data processing 概要
    #Python
    #Django
    #AI
    #RandomForest
    #scikit learn
    #GCE
    #GCS

ความคิดเห็น • 34