Hocam Merhabalar, 0,05'den küçük olsaydı satış farkı olucaktı fakat hangisinin daha fazla hangisinin satışının daha az olduğunu hangi analiz ile anlayacaktık?
Sayın Hocam değerli bilgilerinizi paylaştığınız sohbet şeklindeki videolarınız ve emekleriniz için teşekkürler ☺️ Benim çalışma grubumda iki ayrı müdahale grubu var ve bu müdahalelerin bazı parametreler için birbirine üstünlüğü olup olmadığını araştırıyorum. Müdahale sonrası 1. hafta, 6. hafta ve 12. hafta olmak üzere 3 ayrı ve tekrarlı değerlendirme yapıldı. Parametrik olmayan test kullanmam gerekiyor. Mann Whitney U mu yoksa Kruskal Wallis mi kullanmalıyım? Tekrar teşekkürler 🙏🏽
Merhaba, öncelikle video için teşekkürler. Benim de bir kaç sorum olacaktı. Test sonucunda anlamlılık değeri 0,05 den büyük olduğu durumda yani anlamlı bir fark yok dediğimiz durumda bu iki örneklemin benzer olduğunu söyleyebiliriz değil mi? Bu yöntem benzerlik analizi için de kullanılabilir mi? p değerini 0,075 seçmenin nasıl bir etkisi olur?
Merhabalar, size istatistik ile ilgili bir sorum olacak. Mann-whitney u testi yorumlarken hesaplanan u değerinin u kritik değerinden küçük veya eşit olması halinde boş hipotezi reddediyoruz. Halbuki genel olarak testlerde tak tersi olarak hesaplanan değerin kritik değerden yüksek olması boş hipotezi reddetmemizi sağlıyor. Peki neden mann-whitney u testinde bu durum tam tersi bunu merak ediyorum cevaplarsanız çok sevinirim😊
Hocam merhabalar, bir makalede veriler nomal dağılmasına rağmen hem t-testi ve anova hem de mann whitney u ve kruskal wallis kullanmış. Verilerde katılımcılar arasında değişkenlere göre belirgin farklar olanda (örneğin, 7 kişi bir değişkende 60 kişi bir değişkende görüniyor) mann whitney ve kruskal wallis bakmış. Aralarında çok fark olmayanlarda ise anova vs yapmış. Benim verilerim de bu şekilde eğitm düzeyi 6 kişi doktora 190 kişi lisans var. Ben de mi eğitime bakarken kruskal kullanmalıyım Verilerimde 0.40 çıktı ancak skewness ve kurtosis -1,5 ile +1,5 arasında olduğu için normal kabul ettim
Hocam merhabalar, iki değişkeni birbirine göre kıyaslamak için p'den sonra aritmetik ortalamaya mı bakarak kıyaslamamız gerekiyor. örneğin; kadın ve erkeklerin yaşam doyum düzeylerini inceliyoruz diyelim, kadın art. ort.: 13.07 ve erkek art. ort.: 9,92 sonuç: kadın yaşam doyumu, erkeklerin yaşam doyumundan anlamlı düzeyde daha yüksektir diyebilir miyiz ? Benzer bir yorumu; ikiden fazla değişken için kruskal wallis h testine göre de yapabilir miyiz ?
Merhaba, 2 ayrı ölçek ve 1 demografik anketi olan bir tez çalışmam var N=160 1 ölçek dışındaki tüm veriler normal dağılıma sahip değil. Burdan nasıl bir yol izleyebilirim
Bu noktada yapacağınız analiz de durumu değiştirebilir ancak benim önerim non parametrik (normal dağılım gerektirmeyen analizler) analizleri kullanmanız yönünde olur. tabi ki öncelikle bu noktada danışmanınızın onaıynı almanız gerektiğini unutmayın.
Hocam çok teşekkürler, mann whitney u testinde hem exact sig hem asymp sig verilirse hangisine göre anlamlı farkın olup olmadığına Bakarım? Biyoistatistik sınavım var yardımcı olabilir misiniz
Benim bağımlı değişkenim farkılılaşma stratejisi ve maliyet liderliği olmak üzere 2 tane, bla bla ise maliyeti tercih eder, ya da farklılaşmayı tercih eder şeklinde hipotezler ama maliyet ve farklılaşmayı da tahmin etmeye çalışıyorum bir takım ifadeler, ben analizde bağımlı değişken kısmına bunu giremiyorum ne yapmam lazım.
Mann whitney u testi yapıcam ama bağımlı değişken kısmına 1 tane atabiliyoruz. Maliyet/farklılaşma atamıyorum çünkü onları da sorularla belirliyorum. Analizi nasıl yapıcam
@@yagmurcolak1284 AÇıkcası verinize ve modelinize hakim olamadığım için bu soruyu cevaplama pek mümkün değil. Yardımcı olamadığım için üzgünüm lütfen danışman hocanız ile ya da olmadı bölümdeki arş gör hocalarınızın fikirlerini almaya çalışın. kendileri daha doğru bir şekidle size yardımcı olabilecektir.
Hocam Merhaba, Benim örneklemim toplamda 54 kişiden oluşuyor. Bu örneklemim çalışıyor ve çalışmıyor şeklinde 2 gruba ayrıldığında bir gruptaki örneklem sayım 43, bir gruptaki örneklem sayım da 11 oluyor. Normal dağılım gösteriyor ancak örneklem sayım çok büyük değil. Bu durumda t testi mi yoksa Mann Whitney U analizi mi kullanmalıyım ? Genel olarak örneklem sayısına göre parametrik mi yoksa non parametrik mi kullanacağımıza ilişkin net bir bilgi mevcut mu ?
Hocam merhaba size 2 soru soracağım bu sorularımı yanıtlarsanız çok sevinirim. Soru 1: A bankasının iki şubesinin 18 aylık, kredi kartı kullanan müşteri sayıları arasında fark bulunup bulunmadığını 0,05 önem düzeyinde test ediniz. Kadıköy Beyoğlu Şubesi (milyon) Şubesi (milyon) Hocam ben burada hangi analizi niçin uygulayacağım ? Soru 2: Üç ülkeye ait 36 aylık turist sayıları arasında fark olup olmadığı 0,05 önem düzeyinde araştırılmaktadır. Aylar Türkiye İtalya Fransa Hocam ben burada hangi analizi niçin uygulayacağım ? Hocam yapmaya çalışıyorum fakat tam emin olamıyorum ACİL Yazarsanız Çok sevinirim iyi günler
elinize sağlık
Hocam Merhabalar, 0,05'den küçük olsaydı satış farkı olucaktı fakat hangisinin daha fazla hangisinin satışının daha az olduğunu hangi analiz ile anlayacaktık?
hocam ellerinize emeğinize sağlık çok faydalı oluyor. Saygılar
Sayın Hocam değerli bilgilerinizi paylaştığınız sohbet şeklindeki videolarınız ve emekleriniz için teşekkürler ☺️
Benim çalışma grubumda iki ayrı müdahale grubu var ve bu müdahalelerin bazı parametreler için birbirine üstünlüğü olup olmadığını araştırıyorum.
Müdahale sonrası 1. hafta, 6. hafta ve 12. hafta olmak üzere 3 ayrı ve tekrarlı değerlendirme yapıldı.
Parametrik olmayan test kullanmam gerekiyor. Mann Whitney U mu yoksa Kruskal Wallis mi kullanmalıyım?
Tekrar teşekkürler 🙏🏽
Merhaba, öncelikle video için teşekkürler. Benim de bir kaç sorum olacaktı. Test sonucunda anlamlılık değeri 0,05 den büyük olduğu durumda yani anlamlı bir fark yok dediğimiz durumda bu iki örneklemin benzer olduğunu söyleyebiliriz değil mi? Bu yöntem benzerlik analizi için de kullanılabilir mi? p değerini 0,075 seçmenin nasıl bir etkisi olur?
Merhabalar, size istatistik ile ilgili bir sorum olacak. Mann-whitney u testi yorumlarken hesaplanan u değerinin u kritik değerinden küçük veya eşit olması halinde boş hipotezi reddediyoruz. Halbuki genel olarak testlerde tak tersi olarak hesaplanan değerin kritik değerden yüksek olması boş hipotezi reddetmemizi sağlıyor. Peki neden mann-whitney u testinde bu durum tam tersi bunu merak ediyorum cevaplarsanız çok sevinirim😊
Teşekkürler.
Hocam merhabalar, bir makalede veriler nomal dağılmasına rağmen hem t-testi ve anova hem de mann whitney u ve kruskal wallis kullanmış. Verilerde katılımcılar arasında değişkenlere göre belirgin farklar olanda (örneğin, 7 kişi bir değişkende 60 kişi bir değişkende görüniyor) mann whitney ve kruskal wallis bakmış. Aralarında çok fark olmayanlarda ise anova vs yapmış. Benim verilerim de bu şekilde eğitm düzeyi 6 kişi doktora 190 kişi lisans var. Ben de mi eğitime bakarken kruskal kullanmalıyım
Verilerimde 0.40 çıktı ancak skewness ve kurtosis -1,5 ile +1,5 arasında olduğu için normal kabul ettim
Hocam merhabalar, iki değişkeni birbirine göre kıyaslamak için p'den sonra aritmetik ortalamaya mı bakarak kıyaslamamız gerekiyor. örneğin; kadın ve erkeklerin yaşam doyum düzeylerini inceliyoruz diyelim, kadın art. ort.: 13.07 ve erkek art. ort.: 9,92 sonuç: kadın yaşam doyumu, erkeklerin yaşam doyumundan anlamlı düzeyde daha yüksektir diyebilir miyiz ? Benzer bir yorumu; ikiden fazla değişken için kruskal wallis h testine göre de yapabilir miyiz ?
Merhaba, 2 ayrı ölçek ve 1 demografik anketi olan bir tez çalışmam var
N=160
1 ölçek dışındaki tüm veriler normal dağılıma sahip değil. Burdan nasıl bir yol izleyebilirim
Bu noktada yapacağınız analiz de durumu değiştirebilir ancak benim önerim non parametrik (normal dağılım gerektirmeyen analizler) analizleri kullanmanız yönünde olur. tabi ki öncelikle bu noktada danışmanınızın onaıynı almanız gerektiğini unutmayın.
Hocam çok teşekkürler, mann whitney u testinde hem exact sig hem asymp sig verilirse hangisine göre anlamlı farkın olup olmadığına Bakarım? Biyoistatistik sınavım var yardımcı olabilir misiniz
Cevabini buldunuz mu bulduysaniz lutfen bana da soylermisiniz
Benim bağımlı değişkenim farkılılaşma stratejisi ve maliyet liderliği olmak üzere 2 tane, bla bla ise maliyeti tercih eder, ya da farklılaşmayı tercih eder şeklinde hipotezler ama maliyet ve farklılaşmayı da tahmin etmeye çalışıyorum bir takım ifadeler, ben analizde bağımlı değişken kısmına bunu giremiyorum ne yapmam lazım.
Mann whitney u testi yapıcam ama bağımlı değişken kısmına 1 tane atabiliyoruz. Maliyet/farklılaşma atamıyorum çünkü onları da sorularla belirliyorum. Analizi nasıl yapıcam
@@yagmurcolak1284 AÇıkcası verinize ve modelinize hakim olamadığım için bu soruyu cevaplama pek mümkün değil. Yardımcı olamadığım için üzgünüm lütfen danışman hocanız ile ya da olmadı bölümdeki arş gör hocalarınızın fikirlerini almaya çalışın. kendileri daha doğru bir şekidle size yardımcı olabilecektir.
Hocam Merhaba,
Benim örneklemim toplamda 54 kişiden oluşuyor. Bu örneklemim çalışıyor ve çalışmıyor şeklinde 2 gruba ayrıldığında bir gruptaki örneklem sayım 43, bir gruptaki örneklem sayım da 11 oluyor. Normal dağılım gösteriyor ancak örneklem sayım çok büyük değil. Bu durumda t testi mi yoksa Mann Whitney U analizi mi kullanmalıyım ? Genel olarak örneklem sayısına göre parametrik mi yoksa non parametrik mi kullanacağımıza ilişkin net bir bilgi mevcut mu ?
normal dağılım gösterdiği için t testi ancak iki grubunuz arasındaki fark çok fazla dolayısıyla bu yönden bir eleştiri almanız olası
Hocam merhaba size 2 soru soracağım bu sorularımı yanıtlarsanız çok sevinirim.
Soru 1: A bankasının iki şubesinin 18 aylık, kredi kartı kullanan müşteri sayıları arasında fark bulunup bulunmadığını 0,05 önem düzeyinde test ediniz.
Kadıköy
Beyoğlu
Şubesi (milyon) Şubesi (milyon)
Hocam ben burada hangi analizi niçin uygulayacağım ?
Soru 2: Üç ülkeye ait 36 aylık turist sayıları arasında fark olup olmadığı 0,05 önem düzeyinde araştırılmaktadır.
Aylar Türkiye İtalya Fransa
Hocam ben burada hangi analizi niçin uygulayacağım ?
Hocam yapmaya çalışıyorum fakat tam emin olamıyorum ACİL Yazarsanız Çok sevinirim iyi günler
Hocam merhaba analizin asim.sig deyeri anlamlı çıkıyo ama altında (a. Grouping Variable:
b. Not corrected for ties) yazılıyor. analiz geçerlimi hocam?
açıkcası doğrudan tabloyu görmeden pek bir şey söylemem doğru olmayacaktır ancak sorun olacağını sanmıyorum bu uyarının.
@@AkademikLink Hocam teşekkürler
Sembollerin üzerinde yazan yazılar bendeki programda yok. Neden olabilir?
Non-parametrik testleri buradan da bulabilirsiniz. th-cam.com/video/LaNkzu62ILA/w-d-xo.html
👍👍👍