RAGFlow：采用OCR和深度文档理解的新一代 RAG 引擎，具备深度文档理解、引用来源、降低幻觉、兼容异构数据源、自动化rag工作流等能力，大大提升知识库RAG的召回率降低幻觉

[@albertwang5974]

建议up主用'保真度'来代替‘召回率’这个词，尽管英语里面是recall rate, 根据实际意思，还是用'保真度'更合适！

[@AIGCLINK]

国内圈子里基本上大家还是用召回率描述多一些，包括很多中文论文文献也是按照这个来

[@albertwang5974]

@@AIGCLINK 只能说很多的中文资料真的是不假思考的人云亦云！

[@perrygoldman612]

@@albertwang5974 国内风气就是这样，抄袭还来不及呢。。。

[@user95279]

保什么真，别闹，就你是大聪明，以后别叫RAG了，叫confidence吧

[@AIStudio.2024]

深夜看到这个项目，感到很舒服。感谢分享

[@郑斑鸠]

+1

[@nebulaworld915]

感谢分享教程，请问下能否只用下载基础文件，不下载模型文件，直接对接openai或者其他api？这样文件占用和资源占用也小，方便部署到边缘设备

[@白菜-k9i]

up主讲到本地化安装的条件,说只能在基于ARM的CPU才能运行,这点没有在官方文档里看到么?只是说了4 core及以上即可.

[@stafen-cn5is]

up主你好，视频上说的文档可以分享出来吗？

[@stafen-cn5is]

up主您好，方便将视频中的文档分享出来吗？

[@顺自其然]

问一下，哪些RAG的开源应用比较好？能推荐几个吗？

[@赢政-c9l]

可以把视频内的文档发出来吗？

[@conglife]

大神，我在mac M1 pro上总是安装不成功，能教教怎么操作吗？

[@yicheng2957]

我照官方文档做成功了，你能说说你的问题吗？

[@conglife]

@@yicheng2957 我最后排查了，把mac的docker desktop 换成OrbStack就安装成功了