Dify快速入门 | 本地部署Dify基于Llama 3.1和OpenAI创建聊天机器人与知识库

[@makisekurisu_jp]

其實使用ollama最高效簡單的辦法是應用瀏覽器擴充page assistant，使用docker會佔用較多的記憶體容量。我的電腦是16GB，開啟ollama，docker，edge後大概記憶體會使用90%

[@01coder30]

说得有道理！

[@01coder30]

很有实际意义

[@jtrtsay]

你那是windows docker吧

[@xueyuandu]

期待更新哈，如何使用文本嵌入模型，而且是本地化的模型

[@dollapple6784]

请问，命令行里补全的工具是什么？

[@Wrysmile0308]

你好呀，会出关于Dify和Flowsie的对比视频吗？之前用过Flowise，现在刚刚看到Dify，感觉比Flowise好上手多了

[@hasszhao]

殊途同归。

[@josont4738]

在ollama下重排用什么模型，怎么加载？

[@vaelephant]

我觉的您的chatollama比dify更简单更好用，您还更新吗

[@01coder30]

会更新的。最近在休假，等回归正常工作节奏了继续更新。

[@vaelephant]

@@01coder30 我觉得dify做的太复杂了，您的只要加上工作流就很好了，太复杂的用户用不了，也不会用

[@3170ccp]

@@01coder30期待

[@ElinaElina-tt2qw]

小白问下名词解释,Dify和ollama功能是差不多的吗？谢谢

[@01coder30]

Dify - LLMOps 平台或工具
Ollama - 开源LLM 本地运行工具

[@刘志新-v7w]

一个是使用模型或者本地文件（知识库）工具，一个是模型。

[@UTokyo-i-Con]

dify本地无法注册账号怎么办，注册账号的地方刷新就一直卡住

[@caihengsheng]

我最近在本地部署dify, 使用的是docker 拉取，工作正常。但后来发现我的chat-ollama-docker 的3000端口不工作了，原因不明，不知是否和部署dify有关？错误：Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:3000 -> 0.0.0.0:0: listen tcp 0.0.0.0:3000: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions. 特咨询你，应如何解决？

[@makisekurisu_jp]

埠號3000不可用，改為其他的即可

[@01coder30]

docker ps 看看是不是有dify的容器占了3000端口

[@caihengsheng]

@@01coder30 是的，有dify的容器占了3000端口, 现在把它改为6001， Ok了。

[@西雅圖本地新聞]

可以付费咨询你一些问题嘛

[@01coder30]

邮件联系我吧 - [e-mail]

[@西雅圖本地新聞]

好

[@西雅圖本地新聞]

@@01coder30 发了你 没回我

[@candyman3537]

不需要选择embedding模型吗？

[@01coder30]

需要的。设置了系统级别的模型参数，指定了默认的embedding模型。