Mendeteksi dan Menghapus Outlier Mengunakan Boxplot dan Percentile | Data Mining | Machine Learning

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 18 ต.ค. 2024

ความคิดเห็น • 10

  • @faradillarizqiyyah321
    @faradillarizqiyyah321 9 หลายเดือนก่อน

    Kak, saya ingin menanyakan jika terdapat dua atribut atau lebih yang ter-outlier, itu seperti apa ya kak? mohon untuk penjelasannya kak

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas  9 หลายเดือนก่อน

      Jika lebih dari satu atribut terdapat outlier maka itu bisa kita handle semua outlier sekaligus atau satu persatu, jika ingin menghandle outlier2 tersebut maka sebaiknya membuat function agar lebih efektif pengerjaanya

    • @faradillarizqiyyah321
      @faradillarizqiyyah321 9 หลายเดือนก่อน

      Untuk function nya seperti apa kak ? karena saya sudah mencari dari beberapa referensi selalu eror ka@@danarpamungkas

  • @widyaanindita2984
    @widyaanindita2984 ปีที่แล้ว

    hai kak, mau tanya donk, kalau datanya realtime bagaimana kak?

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas  ปีที่แล้ว

      Untuk mengetahui outlier setahu saya tidak bisa data realtime (tiap detik berubah), mungkin dengan pengembangan function tertentu bisa digunakan untuk deteksi outlier secara realtime

  • @iqbalmaulana8811
    @iqbalmaulana8811 2 ปีที่แล้ว

    Kalau di dataset itu ada dua yang outlier, caranya gimana mas? Manual satu² kah?

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas  2 ปีที่แล้ว

      Dua outlier yang dimaksudkan itu outlier di dua atribut/variable/feature gitu ya?
      Kalau seperti itu yang dimaksud bisa di handle sekaligus atau satu-satu, namun untuk lebih efektif buat function untuk deteksi dan removenya

    • @sigitgunawan4728
      @sigitgunawan4728 2 ปีที่แล้ว

      @@danarpamungkas iya mas kalo ada di 2-3 atribut itu gimana ya cara buat handle sekaligus 3?

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas  2 ปีที่แล้ว

      @@sigitgunawan4728 dibuat function biar mudah, insyaAllah tutorial menyusul

    • @official_asb
      @official_asb ปีที่แล้ว