Pemanfaatan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu

Assalammu'alaikum Wr. Wb.
Pada video kali ini, saya akan menjelaskan tentang data mining, fungsi atau peran utamanya, metodologi penerapannya hingga studi kasus. Untuk studi kasusnya saya memanfaatkan algoritma C4.5 untuk memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu di program studi sistem informasi Universitas XYZ.
Mohon maaf atas segala kekurangan dan kekhilafannya. Wassalammu'alaikum Wr. Wb.
➖➖➖➖➖
Nama : Ragil Tri Wahyudi
NIM : 1820803043
Program studi Sistem Informasi
Faktas Sains dan Teknologi
UIN Raden Fatah Palembang
➖➖➖➖➖
#datamining #klasifikasi #decisiontree #c4.5

[@097-renitaagustina6]

bang gimana cara menghitung hasil status kelulusan? kok bisa hasilnya terlambat dan tepat bang?
mohon direspon bang🙏

[@ragiltriwahyudi8553]

Untuk di data training itu memang sudah ada labelnya ya terlambat atau tepat. Karena ini klasifikasi jadi dipastikan data trainingnya pasti sudah ada labelnya. Untuk penghitungan data testing dalam video ini pakai algoritma decision tree c4.5 kak. Untuk cara perhitungannya sudah dijelaskan didalam video ya

[@ossokofficial1721]

Machine learning kan terbagi dua bg, ada supervised learning ada jga unsupervised learning, c4.5 trmasuk supervised learning yg brrti butuh pelabelan terlebih dahulu, kalau unupervised itu contohnya sperti svm yg tdk membutuhkan pelabelan, cmiiw

[@sunasiodata2848]

Terumasih panduannya kak, bisa saya minta datasetnya kk untuk bahan pembelajaran.

[@ojanazan832]

assalamualaikum kak boleh minta dataset nya gak buat belajar ?

[@ragiltriwahyudi8553]

Waalaikumussalam, boleh kak

[@izzulansori5871]

@@ragiltriwahyudi8553 assalamualaikum kak minta datasetnya boleh?

[@ragiltriwahyudi8553]

@@izzulansori5871 wa'alaikumussalam boleh kk, kirim alamat emailnya ya

[@izzulansori5871]

@@ragiltriwahyudi8553 data training sama uji nya beda ya ka?

[@ragiltriwahyudi8553]

@@izzulansori5871 beda, datasetnya dibagi jadi data training dan testing