Algoritma DecisionTree Menggunakan Colab Google (Python)
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 11 มี.ค. 2021
- #DecisionTree #klasifikasi #classifier #machinelearning #ML #colab #googlecolab #sklearn #python
Pada video ini, dijelaskan penggunaan algoritma decision tree untuk klasifikasi data menggunakan colab google.
Dataset dapat di download pada link:drive.google.com/file/d/1DX0i...
SCRIPT dapat diperoleh pada :colab.research.google.com/dri...
nama-nama colom:
feature_cols = ['pregnant','glucose','bp','skin','insulin','bmi','pedigree','age','label']
Mantap Om,, Sangat mudah di pahami dan sangat menjelaskan
siap kak
Buat lagi Video Tentang ML Om :"
Mau tnya om, Sklern itu Algoritma DTree pakek CART atau C4,5? Soalnya ada yg protes orang luar saya liat bilang Pakek CART klo library Sklern
kodingan buat tampilin hasil decision tree nya gimana bang?
Untuk menampilkan grafiknya gimana bang? semoga dijawab kalo dijawab saya subscribe bang biar terus berkembang channel ytbnya
klo pake mesin learning nya KNN bagaimana pak
apa mengubahnya dari
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
dari mana mengubahnya atau bentuk koding nya beda
ia kak,,
jadi code nya kayak gini:
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
neigh.fit(X, y)
>>> X= parameter input
>>>y=parameter output
buat tampilan grafik nya
bang
Kenapa pas di bagian (x_train,y_train) eror trs sintak Nya?
Semoga di jawab pak🙏
Bang kalo Content based image retrieval di gabungkan ke decision tree bagaimana itu bang
Bisa bangat bang. Tinggal extract dulu features nya lalu masukkan ke decision trees. Untuk features nya bisa pakai GLCM atau atau yg lainnya
@@batubao ada refrensi sourcode atau bacaan nya kah bang? terutama yang ekstraksi warna
mau izin copy pak buat tugas kuliah :)
silahkan kak
@@batubao mau tanya dong ini coding buat nampilin grafiknya gimana ya?