Une journée dans la vie d'un Data Engineer !
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- เผยแพร่เมื่อ 1 พ.ย. 2023
- Vous vous demandez ce que fait un #DataEngineer au quotidien ? Nous avons la réponse ! 🕵️
Dans cette vidéo, DataScientest.com vous dévoile les coulisses de cette profession : On vous montre les responsabilités, les #compétences et les outils essentiels pour exceller dans le domaine ! Vous découvrirez comment ils collectent, stockent et traitent d'énormes quantités de #données pour alimenter les projets d'#AnalyseDeDonnées et d'IA. 💡
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Mince j'ai eu mon cour de Data science direct....MERCI MERCI MERCI
Bonjour, merci pour votre vidéo c'est interessant.
A quels langages vous travaillez avec?
Bonjour, majoritairement avec Python, SQL et Scala :)
Le data engenering est il si différent d'un administrateur de base de données ?
Oui, assez !
Le data engineering se concentre sur la construction et la gestion des pipelines de données, tandis que l'administration de base de données se concentre sur la gestion et la maintenance des bases de données elles-mêmes.
Les Data Engineers travaillent sur le traitement et le mouvement des données, tandis que les administrateurs de base de données gèrent les systèmes de gestion de base de données pour garantir leur disponibilité, leur sécurité et leurs performances optimales.
J'espère que cela vous aide à mieux comprendre !
Bonjour, est ce qu'un data ingénieur est amené a créer des apis quotidiennement pour d'autres équipes (Front) ?
Et quels sont les outils que vous utilisez le plus souvent svp?
Merci
Bonjour, en tant que Data Engineer, vous pourriez être amené à créer des APIs pour d'autres équipes, y compris l'équipe Front-end, afin de leur permettre d'interagir avec les données. Les outils les plus couramment utilisés incluent Apache Spark, Apache Hadoop, SQL, Python, Airflow, Kafka et Docker.
salut j'aimerai savoir si en tend que data engineer vous concevee (coder) des logiciels pour effectuer certaines tâches spécifiques ou résoudre certains problèmes
Bonjour !
Absolument, en tant que data engineer, coder des logiciels fait partie du jeu. On crée des programmes spécifiques pour traiter, stocker et analyser les données de manière efficace. Cela peut aller de scripts simples pour nettoyer des données à des applications plus complexes qui automatisent des processus spécifiques liés à la gestion des données.
Salut, j'aimerais savoir quelles sont les compétences à avoir en tant que data ingenieer
@@ericngatia3656 Bonjour,
Je vous invite à consulter ces 2 vidéos :
- th-cam.com/video/mG_hm0e1HYQ/w-d-xo.html&ab_channel=DataScientest
- th-cam.com/video/_kZKaG3ZOnM/w-d-xo.html&
Bonjour, je suis dev full stack et j'aimerais me former à la data. Je suis le seul dev dans mon entreprise qui commence à prendre de l'ampleur et j'aimerais savoir si c'était plutôt judicieux de se fomer au data analyst ou au data engineering. Étant donné que je vais moi-même devoir créer et agencer les flux de données et aussi les pipelines ?
Bonjour, et bien sûr !
Si vous préférez l'analyse des données et la création de rapports, optez pour data analyst. Si vous êtes attiré par la conception des infrastructures et la gestion des flux de données, choisissez data engineer.
Étant donné votre rôle émergent dans votre entreprise, devenir data engineer pourrait être judicieux pour créer des solutions efficaces. Discutez avec votre entreprise pour prendre la meilleure décision. Bonne chance dans votre parcours de formation !
Pour être data engenering,il faut être très bon en programmation ?si oui quel langage faut il bien maîtriser
Bonjour, plutôt oui, majoritairement avec Python, SQL et Scala :)
on voit pas ce qu'il fait sur son ordi
Salut salut j'ai beaucoup aimé la vidéo et c'est mon rêve de devenir Ingénieur de Données. J'aimerais avoir le chemin parfait pour l'être et les livres s'il faut. J'ai une licence en Génie logiciel et je fais du python depuis un as déjà.
Ravi de votre intérêt pour l'ingénierie de données ! Votre formation en génie logiciel est un atout, vous pouvez développer votre Python, explorer SQL, Java ou Scala.
Familiarisez-vous avec Hadoop, Spark, Hive, etc. Apprenez les bases du Machine Learning et de l'analyse de données. Pratiquez avec des projets et une carrière de Data Engineer s'offre à vous :)
Bonne journée !
@@DataScientest merci bien pour vos conseils.
combien gagne tu ?
Du coup vous pensez qu'un data engineer doit avoir une parfaite maîtrise de l'anglais ??? Peut-être banale la question 😅
Parfaite, peut-être pas, mais une bonne maîtrise oui !
L'anglais est la clé de voûte du succès pour les Data Engineers. Sans lui, l'accès aux meilleurs outils et à la communauté internationale d'experts devient difficile, de même que la documentation des outils du domaine.