Une journée dans la vie d'un Data Scientist

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 10 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 49

  • @emmanuelnissietien8534
    @emmanuelnissietien8534 ปีที่แล้ว +8

    super résumé , bien claire et concis, cela m'as mis l'eau à la bouche. merci

  • @GwladysGBETI-of5xe
    @GwladysGBETI-of5xe ปีที่แล้ว +2

    🥺🥺🥺 grand merci pour la présentation

  • @Athlas93
    @Athlas93 ปีที่แล้ว +3

    Merci pour cette vidéo 👍

  • @lopesetedah8771
    @lopesetedah8771 ปีที่แล้ว +1

    Super vidéo merci beaucoup

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว

      Merci à vous ! Heureux qu'elle vous ait plu :)

  • @ADEL-9994-k
    @ADEL-9994-k ปีที่แล้ว +2

    C'est cool ..bien merci

  • @liliadele6758
    @liliadele6758 5 หลายเดือนก่อน

    Est il possible de travailler dans le domaine médical et aerien en etant data scientist et si oui quels posts peut on occuper?
    Et je voudrais connaitre je suis intéressée par le métier mais je ne suis pas douée en programmation mais me debrouille en algebre et statistiques.
    Quelles applications ou sites me conseillerez vous pour apprendre la programmation et m'ameliorer.

  • @MsBowner
    @MsBowner หลายเดือนก่อน +3

    Moai c'est plus "un mois type" qu'une journée type

  • @moaelm2682
    @moaelm2682 10 หลายเดือนก่อน +2

    Quel est le niveau en maths ? L2 ? L3 ? M1 / M2 en maths app ?

    • @1arf864
      @1arf864 6 หลายเดือนก่อน

      Si ta la réponse je suis preneur je vais fair un master data mais je suis nul en math

    • @vxiv4350
      @vxiv4350 20 วันที่ผ่านมา

      De ce que je vois c'est du niveau m2 (grande ecole d'ingénieur)

    • @vxiv4350
      @vxiv4350 20 วันที่ผ่านมา

      Peut être qu'avec moins c'est possible mais j'en doute

  • @BelleMorue
    @BelleMorue 10 หลายเดือนก่อน

    Est-ce que l'on peut travailler comme data scientiste avec nos propres outils? Je préfère utiliser Fortran, C, C++,Assembleur, Prolog, et QCL.

    • @DataScientest
      @DataScientest  10 หลายเดือนก่อน +1

      Bonjour,
      Théoriquement oui, mais cela pourrait être plus difficile car les outils les plus couramment utilisés en data science sont Python, R et SQL. Les langages que vous avez mentionnés ont leurs utilisations, mais ils pourraient limiter votre accès aux ressources et opportunités disponibles dans le domaine. D'autant que pour certains projets collaboratifs, cela pourrait être bloquant. Il serait peut-être bénéfique d'apprendre également des langages plus répandus pour maximiser vos possibilités professionnelles.

  • @maximelisson8731
    @maximelisson8731 ปีที่แล้ว +4

    couocu, 2h de réunion tout les jours, c'est pas un peu bcp? (quand tu vois le coup horaire d'une réunion par personne). Question sans jugement, je me demande vraiment :)

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว +1

      Bonjour Maxime,
      En effet, il s'agit là d'une journée "type", mais toutes les journées ne sont pas aussi longues, remplies de projet, ou encore de réunion !
      Les "daily" sont quant à elles ne durent pas nécessairement longtemps tous les jours, l'idée étant simplement d'énoncer les priorités et chantiers sur lesquels travailler afin d'être efficace.
      J'espère avoir répondu à votre question !
      Le cas échéant, n'hésitez pas à le faire savoir :)

  • @akskialoso6420
    @akskialoso6420 ปีที่แล้ว

    Comment faire pour devenir un Data sciences ?

  • @kyo7686
    @kyo7686 ปีที่แล้ว

    Merci !

  • @0moo
    @0moo ปีที่แล้ว

    Bonjour, j’ai 17 ans et envie de faire des etudes dans ce domaine cependant on m’a dit que dans le monde pro c’est des semaines de 35h pas 9h à 18h tous les jours… je m’inquiete un peu pour la longue durée que c’est

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว

      Bonjour, les horaires présentés dans cette vidéo le sont simplement à titre d'exemple !
      Par ailleurs, à cela il faut soustraire la pause repas qui est plus ou moins longue.
      Pas d'inquiétude donc ;)
      Bonne journée !

    • @VoyageursduMonde-m7w
      @VoyageursduMonde-m7w ปีที่แล้ว

      ​@@DataScientestbonjour moi je fais actuellement une formation en data scientist el ligne mais j'arrive pas à maitriser les codes comment faire car je vais bientôt avoir mon projet et je suis pas à prêt😢

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว +2

      @@VoyageursduMonde-m7w N'hésitez pas à contacter help@datascientest.com !

  • @nayal_3101
    @nayal_3101 ปีที่แล้ว +1

    Et combien arrives-tu à gagner avec ce métier

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว

      Bonjour, vous trouverez la réponse dans cet article, mais cela varie grandement selon votre niveau et les entreprises : datascientest.com/salaire-data-scientist

  • @tchitcholoco
    @tchitcholoco ปีที่แล้ว

    Rassure-moi, c'est une typo le 10h - 12h pour le daily meeting ? oO

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว

      Bonjour, comme dit, cela est simplement à titre d'exemple pour une journée, certains ne font qu'une weekly, d'autres font des daily de 15 minutes, d'autres de 2h ! (Bien que ce soit en effet assez long pour une journée !)

  • @yassine4591
    @yassine4591 ปีที่แล้ว

    On peut faire sa avec un bac sti2d spécialité SIN(système informatique numérique)

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว

      Bonjour, si vous pensez avoir les compétences, n'hésitez pas à contacter l'un de nos conseillers qui vous fera passer un test de compétences afin de statuer sur votre éligibilité à suivre cette formation, ou à vous diriger vers une autre formation : www.datascientest.com/rdv
      Bonne journée !

    • @MambaMentality91
      @MambaMentality91 ปีที่แล้ว +1

      @yassine4591, oui tu peux faire métier avec ton diplôme de bac. Deux options s'offrent à toi:
      1 - faire une classe préparatoire MP2I, PC, PSI.
      Par la suite tu intègres une école d'ingénieurs en maths appliquées et informatique, en 4e , 5e année tu choisis une spécialisation en data sciences
      2 - faire directement après ton bacc , une licence maths appliquée et informatique. Et en master , tu essayes de te spécialiser en data sciences

  • @FlorysPeter
    @FlorysPeter ปีที่แล้ว

    Quelle filière fait-il

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว

      Bonjour, cette question est relative aux études supérieures nécessaires pour avoir les prérequis ?
      Auquel cas, il s'agit majoritairement de connaissances en mathématiques pour ce cursus particulier. Vous pouvez consulter les prérequis sur notre page de formation et réaliser le test de compétences pour voir si cette formation vous correspond en prenant rendez-vous avec l'un de nos conseillers :)
      datascientest.com/rdv-direct
      Bonne journée !

  • @mrreese2342
    @mrreese2342 ปีที่แล้ว +1

    9h à 18h c'est 9h de travail..

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว +1

      Bonjour, les horaires présentés dans cette vidéo le sont juste à titre d'exemple !
      Par ailleurs, à cela il faut soustraire la pause repas qui est plus ou moins longue.
      Bonne journée !

  • @mohamedcamarajunior7192
    @mohamedcamarajunior7192 ปีที่แล้ว

    Bonsoir quel pc utilisez vous

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว

      Bonjour, il s'agit d'un Dell sous Windows dans la vidéo, mais vous pouvez utiliser n'importe quel PC du moment qu'il est assez puissant :)

  • @christinejaloux8891
    @christinejaloux8891 ปีที่แล้ว +1

    Tout cela en une journée??

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว +2

      Selon l'ampleur du projet cela peut évidemment prendre plusieurs jours ou semaine.
      Mais ainsi, vous avez une idée de ce qui peut être réalisé dans le cadre d'un projet :)

  • @olivierm.1353
    @olivierm.1353 ปีที่แล้ว +1

    Travailler sur laptop toute la journée, une aberration ergonomique. Installez vite des écrans, des claviers et des vraies chaises. Ce n'est pas du tout règlementaire tout ça !

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว +1

      Bonjour Olivier, et merci pour la remarque pertinente !
      Nos Data Scientists, Analysts et Engineers ont tous un double écran et des chaises adéquates, pas d'inquiétude.
      Les réunions se faisant dans des salles spécifiques, (quand elles ne sont pas en visio,) expliquent l'utilisation de laptops uniquement lors de celle de la vidéo. Pour le reste, c'est pour les besoins de la vidéo et une meilleure visibilité de Dan, le Data Enginneer parlant dans cette vidéo.
      Bonne journée à vous !

  • @Bilar_short
    @Bilar_short ปีที่แล้ว +2

    Utiliser vous les maths dans votre travaille, bien évidemment je parle de maths un peu plus poussé

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว +1

      Bonjour,
      Oui, il y a généralement des mathématiques avancées en Data Science, quand bien même le degré d'avancement dépend des projets traités et des cas.

    • @Bilar_short
      @Bilar_short ปีที่แล้ว +1

      @@DataScientest Donc pour faire vos mission vous utiliser les Maths, mais quoi comme maths des suites ? de l'algèbre ou des calcul de nombre important.

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว +3

      Ce qui peut revenir souvent : les statistiques, l'algèbre linéaire, le calcul différentiel, les probabilités, l'analyse numérique, et le calcul stochastique.@@Bilar_short

    • @Bilar_short
      @Bilar_short ปีที่แล้ว +1

      @@DataScientest ainsi si je suis bon dans ses domaines j'ai des chances de pouvoir devenir data scientist ?

    • @DataScientest
      @DataScientest  11 หลายเดือนก่อน +2

      @@Bilar_short excusez nous pour le délai, mais oui, vous n'aurez normalement pas trop de mal !

  • @Socrathe
    @Socrathe ปีที่แล้ว

    Bonjour je me demandais si il faut avoir un bon niveau en math pour faire ça ?

    • @DataScientest
      @DataScientest  ปีที่แล้ว

      Bonjour, oui en effet un certain niveau de mathématiques est requis pour cela. N'hésitez pas à contacter notre équipe pour vérifier vos compétences et passer un test pour les confirmer si vous souhaitez aller plus loin :)

    • @prestigemuslim
      @prestigemuslim 3 หลายเดือนก่อน

      ​@@DataScientest niveau licence mathématique ?